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Sinusoidal disturbance induced topology identification of Hindmarsh-Rose neural networks

Science China(Information Sciences) 2016年第11期59卷 83-91页

作者： Junchan ZHAO M.A.AZIZ-ALAOUI Cyrille BERTELLE nathalie corson The School of Mathematics and Statistics Hunan University of Commerce Key Laboratory of Hunan Province for Mobile Business Intelligence Hunan University of Commerce UNIHAVRE LMAH Normandie University 4. UNIHAVRE LITIS Normandie University

Topology identification of complex networks is an important problem. Existing research shows that the synchronization of network nodes is an obstacle in the identification of network topology. Identification of the structure of the network presents an interesting challenge during the synchronization of complex *** developed a new method using the sinusoidal disturbance to identify the topology when the complex network achieves synchronization. Compared with the disturbance of all the nodes, the disturbance of the key nodes alone can achieve a very good effect. Finally, numerical simulation data are provided to validate our hypothesis.

关键词： complex network topology identification sinusoidal disturbance persistently exciting condition Hindmarsh-Rose system

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