检索结果-南通市图书馆

Design and analysis of a recommendation system based on collaborative filtering techniques for big data

Intelligent and Converged Networks 2023年第4期4卷 296-304页

作者： najia khouibiri Yousef Farhaoui Ahmad El Allaoui STI Laboratory IDMT-IDMSFaculty of Sciences and Techniques ErrachidiaMoulay Ismail UniversityMeknes 5003Morocco

Online search has become very popular,and users can easily search for any movie title;however,to easily search for moving titles,users have to select a title that suits their ***,people will have difficulty choosing the film they want to *** process of choosing or searching for a film in a large film database is currently time-consuming and *** spend extensive time on the internet or on several movie viewing sites without success until they find a film that matches their *** happens especially because humans are confused about choosing things and quickly change their ***,the recommendation system becomes *** study aims to reduce user effort and facilitate the movie research ***,we used the root mean square error scale to evaluate and compare different models adopted in this *** models were employed with the aim of developing a classification model for predicting ***,we tested and evaluated several cooperative filtering *** used four approaches to implement sparse matrix completion algorithms:k-nearest neighbors,matrix factorization,co-clustering,and slope-one.

关键词： recommendation system machine learning collaborative filtering(CF) decision support system big data

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