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Analysis of intervention effectiveness using early outbreak transmission dynamics to guide future pandemic management and decision-making in Kuwait

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Infectious Disease Modelling 2021年第1期6卷 693-705页

作者： Michael G.Tyshenko Tamer Oraby Joseph Longenecker Harri Vainio Janvier Gasana Walid Q.alali Mohammad alSeaidan Susie ElSaadany mustafa al-zoughool McLaughlin Centre for Population Health Risk Assessment Faculty of MedicineUniversity of OttawaOttawaONK1N 6N5Canada School of Mathematical and Statistical Sciences The University of Texas Rio Grande ValleyEdinburgTX78539USA Faculty of Public Health University of KuwaitKuwait Department of Epidemiology and Biostatistics Faculty of Public HealthUniversity of KuwaitSafat13110Kuwait Department of Occupational Health Ministry of HealthKuwait Department of Pathology and Laboratory Medicine Faculty of MedicineUniversity of OttawaOttawaONK1H 8M5Canada

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2(SARS-CoV-2)is a World Health Organization designated pandemic that can result in severe symptoms and death that disproportionately affects older patients or those with *** reported its first imported cases of COVID-19 on February 24,*** of data from the first three months of community transmission of the COVID-19 outbreak in Kuwait can provide important guidance for decision-making when dealing with future SARS-CoV-2 epidemic wave *** analysis of intervention scenarios can help to evaluate the possible impacts of various outbreak control measures going forward which aim to reduce the effective reproduction number during the initial outbreak *** we use a modified susceptible-exposed-asymptomatic-infectious-removed(SEAIR)transmission model to estimate the outbreak dynamics of SARS-CoV-2 transmission in *** fit case data from the first 96 days in the model to estimate the effective reproduction number and used Google mobility data to refine community contact *** SEAIR modelled scenarios allow for the analysis of various interventions to determine their *** model can help inform future pandemic wave management,not only in Kuwait but for other countries as well.

关键词： COVID-19 SEAIR deterministic Model Non-pharmaceutical interventions Lockdown Effective reproduction number Kuwait

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新一代风险科学的框架(待续)

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环境与职业医学 2015年第3期32卷 284-287,F0004页

作者： Daniel Krewski Margit Westphal Melvin E.Andersen Gregory M.Paoli Weihsueh A.Chiu mustafa al-zoughool Maxine C.Croteau Lyle D.Burgoon Ila Cote 王晓宇张伊人汪源金泰廙 McLaughlin Centre for Population Health Risk Assessment University of Ottawa Ottawa Ontario Canada Risk Sciences International Ottawa Ontario Canada Institute for Chemical Safety Sciences The Hamner Institutes for Health Sciences Research Triangle Park North Carolina USA National Center for Environmental Assessment U.S. Environmental Protection Agency Washington DC USA 不详

[目的]2011年,美国环境保护署启动了Nex Gen项目,为下一代的风险科学建立了新的模式。[方法]Nex Gen框架建立于三个基石之上:由于基础生物学和毒理学的重要进展,人们获得了有关毒性通路的新数据;从人群健康角度来看,大多数的不良健康结... 详细信息

[目的]2011年,美国环境保护署启动了Nex Gen项目,为下一代的风险科学建立了新的模式。[方法]Nex Gen框架建立于三个基石之上:由于基础生物学和毒理学的重要进展,人们获得了有关毒性通路的新数据;从人群健康角度来看,大多数的不良健康结局均涉及数种影响因素;重新关注新型风险评估方法,以期更好地为风险管理决策提供信息。[结果]Nex Gen框架分为三个阶段:第一阶段(目标)重点关注问题的提出和范围,将风险背景和风险管理决策可选方案纳入考虑范畴;第二阶段(风险评估)旨在运用新的毒性检测工具和技术确定关键的毒理学通路的扰动,以及采用先进的风险评估方法去更好地描述风险及其不确定性;第三阶段(风险管理)包括采用合理的风险管理决策原则,发展符合法律规范、经济效益、合理建议、以社区为基础或高技术含量的循证人群健康风险管理策略。[结论]对一系列案例研究原型的分析表明,实践中已开始采用Nex Gen框架的诸多方面。

关键词：风险管理决策科学人群健康评估方法环境保护署基础生物学社区为基础影响因素

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新一代风险科学的框架(续完)

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环境与职业医学 2015年第4期32卷 379-383页

作者： Daniel Krewski Margit Westphal Melvin E. Andersen Gregory M. Paoli Weihsueh A. Chiu mustafa al-zoughool Maxine C. Croteau Lyle D. Burgoon Ila Cote 王晓宇张伊人汪源金泰廙 McLaughlin Centre for Population Health Risk Assessment University of Ottawa Ottawa Ontario Canada Risk Sciences International Ottawa Ontario Canada Institute for Chemical Safety Sciences The Hamner Institutes for Health Sciences Research Triangle Park North Carolina USA National Center for Environmental Assessment U.S. Environmental Protection Agency Washington DC USA 不详

5．2．5暴露评估目前，人类暴露评估主要基于人类环境中环境因素的测量水平（美国EPA，2010）；某些情况下，内部剂量测量值也可能通过生物监测（Hays和Aylward，2008）或药代动力学模型（Barton等，2007）获取。在NexGen方法中，暴露... 详细信息

5．2．5暴露评估目前，人类暴露评估主要基于人类环境中环境因素的测量水平（美国EPA，2010）；某些情况下，内部剂量测量值也可能通过生物监测（Hays和Aylward，2008）或药代动力学模型（Barton等，2007）获取。在NexGen方法中，暴露评估将更侧重通过先进的生物监测技术（NRC，2012）结合新高通量方法，获得大量环境因素暴露指标（Jones等，2012），从而直接测量人类关键的毒性通路扰动。

关键词：药代动力学模型科学风险人类环境 NexGen 环境因素生物监测监测技术

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