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2018—2020年昆明市男男性行为人群梅毒新发感染队列研究

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华南预防医学 2024年第1期50卷 6-9页

作者：马婧蔡永年李佑芳王珏潘颂峰李志晴王玉淼马艳玲云南省疾病预防控制中心性病艾滋病防制所云南昆明650022

目的了解昆明市男男性行为人群(MSM)梅毒新发感染率及其影响因素,为降低本地区该人群梅毒感染率开展综合干预措施提供参考依据。方法2018年6月至2020年12月,采用互联网、同伴推荐和外展动员的综合方式招募MSM建立前瞻性、开放性队列,每... 详细信息

目的了解昆明市男男性行为人群(MSM)梅毒新发感染率及其影响因素,为降低本地区该人群梅毒感染率开展综合干预措施提供参考依据。方法2018年6月至2020年12月,采用互联网、同伴推荐和外展动员的综合方式招募MSM建立前瞻性、开放性队列,每6个月随访进行问卷调查和血清学检测。运用Cox回归模型采用单因素和多因素分析方法对MSM梅毒新发感染的影响因素进行分析。结果198名MSM纳入队列,梅毒新发感染率为1.36/100人年。研究对象的性取向[HR=4.526(1.213~112.36)]、交友途径[HR=4.274(1.113~56.285)]、近1年是否被诊断过性病[HR=0.045(0.005~0.433)]差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。多因素Cox回归分析显示交友途径为非互联网(HR=15.553)、近1年曾被诊断过性病(HR=59.129)是MSM感染梅毒的危险因素。结论虽然昆明市MSM梅毒新发感染率较低,但危险性仍然较高。应采取综合干预模式降低MSM梅毒的新发感染。

关键词：男男性行为人群梅毒队列研究新发感染

Assessment of China’s forest fi re occurrence with deep learning, geographic information and multisource data

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Journal of Forestry Research 2023年第4期34卷 963-976页

作者： Yakui Shao Zhichao Wang Zhongke Feng Linhao Sun Xuanhan Yang Jun Zheng Tiantian ma Precision Forestry Key Laboratory of Beijing Beijing Forestry UniversityBeijing 100083People’s Republic of China College of Forestry Hainan UniversityHaikou 570228People’s Republic of China Techniques Developing Department National Engineering Research Center of Surveying and MappingBeijing 100039People’s Republic of China

Considerable economic losses and ecological damage can be caused by forest fi res,and compared to suppression,prevention is a much smarter ***,this study focuses on developing a novel framework to assess forest fi re risks and policy decisions on forest fi re management in *** framework integrated deep learning algorithms,geographic information,and multisource *** to conventional approaches,our framework featured timesaving,easy implementation,and importantly,the use of deep learning that vividly integrates various factors from the environment and human *** on 96,594 forest fi re points from 2001 to 2019 was collected on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)fi re hotspots from 2001 to 2019 from NASA’s Fire Information Resource management *** information was classifi ed into factors such as topography,climate,vegetation,and *** prediction of forest fi re risk was generated using a fully connected network model,and spatial autocorrelation used to analyze the spatial aggregation correlation of active fi re hotspots in the whole area of *** results show that high accuracy prediction of fi re risks was achieved(accuracy 87.4%,positive predictive value 87.1%,sensitivity 88.9%,area under curve(AUC)94.1%).Based on this,it was found that Chinese forest fi re risk shows signifi cant autocorrelation and agglomeration both in seasons and *** example,forest fi re risk usually raises dramatically in spring and winter,and decreases in autumn and *** to the national average,Yunnan Province,Guangdong Province,and the Greater Hinggan Mountains region of Heilongjiang Province have higher fi re *** contrast,a large region in central China has been recognized as having a long-term,low risk of forest fi *** forest risks in each region were recorded into the database and could contribute to the forest fi re *** successful assessment of forest fi re risks in this

关键词： Forest fi res Deep learning Spatial autocorrelation Risk zoning management strategies

预氧化法制备棉花秸秆活性炭去除印染废水中的铬(Ⅵ)

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印染 2024年第8期50卷 69-73页

作者：努热曼古丽·图尔荪谢开马承愚刘书杰喀什大学化学与环境科学学院新疆生物类固废资源化工程技术研究中心新疆喀什844006 中机中联工程有限公司重庆400039 国家环境保护纺织工业污染防治工程技术中心(东华大学) 上海201620 阿克苏地区新地矿产资源开发有限责任公司新疆阿克苏843000

以新疆南疆棉花秸秆为原料,采用H_(2)SO_(4)预氧化和KOH活化制备活性炭,其Langmuir比表面积达到1 580.94 cm^(2)/g。采用静态吸附试验研究活性炭对印染废水中铬(Ⅵ)的吸附性能。结果表明:p H为2,Cr(Ⅵ)的初始质量浓度为0.5 mg/L,活性炭... 详细信息

以新疆南疆棉花秸秆为原料,采用H_(2)SO_(4)预氧化和KOH活化制备活性炭,其Langmuir比表面积达到1 580.94 cm^(2)/g。采用静态吸附试验研究活性炭对印染废水中铬(Ⅵ)的吸附性能。结果表明:p H为2,Cr(Ⅵ)的初始质量浓度为0.5 mg/L,活性炭投加量为0.1 g,吸附时间为150 min时,Cr(Ⅵ)的吸附量为28 mg/g。Langmuir吸附等温线能更好地描述棉花秸秆活性炭吸附Cr(Ⅵ)的过程,R^(2)为0.988 24,说明棉花秸秆活性炭的表面Cr(Ⅵ)主要以单分子层形态吸附。活性炭对铬(Ⅵ)的吸附符合准二级动力学模型,R^(2)为0.950 25。

关键词：废水处理棉花秸秆活性炭吸附铬(Ⅵ) 印染废水

Phase Selection and Microhardness of Directionally Solidified AlCoCrFeNi_(2.1) Eutectic High-Entropy Alloy

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Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2022年第8期35卷 1281-1290页

作者： Peng Peng Shengyuan Li Weiqi Chen Yuanli Xu Xudong Zhang Zhikun ma Jiatai Wang School of materials Science and Energy Lanzhou UniversityLanzhou 730000China Gansu Institute of Metrology Lanzhou 730071China School of Physics and Electronic Information Engineering Qinghai Normal UniversityXining 810000China

In the present work,the solidification behaviors and microhardness of directionally solidified AlCoCrFeNi_(2.1) eutectic highentropy alloy(EHEA)obtained at different growth velocities are *** microstructure of the as-cast AlCoCrFeNi_(2.1) EHEA is composed of bulky dendrites(NiAl phase)and lamellar eutectic structures,indicating that the actual composition of the alloy slightly deviates from the eutectic ***,it is interesting to observe that the full lamellar structure of this alloy is obtained through directional *** order to explain this phenomenon,the maximum interface temperature criterion and the interface response function(IRF)theory are applied to calculate the velocity range of the transition from the primary phase to the eutectic,which is 1.2–2×10^(4)μm/***,microhardness is one of the important parameters to measure the mechanical properties of ***,the microhardness test is performed,and the test result indicates that the microhardness(HV)increased with increasing growth velocity(V)or decreased with increasing lamellar spacing(λ).The dependences ofλand HV on V are determined by using a linear regression *** relationships between theλ,V and HV are given as:λ=11.62V^(-0.48),HV=305.5V 0.02 and HV=328.1λ^(0.04),*** microhardness of the AlCoCrFeNi_(2.1) EHEA increases from 312.38 HV to 329.54 HV with the increase in growth velocity(5–200μm/s).Thus,directional solidification is an effective method to improve the mechanical properties of alloys.

关键词： Directional solidification Eutectic high-entropy alloy Phase selection Microstructure Microhardness

宫颈液基细胞学检查联合阴道镜Reid评分在宫颈癌前病变筛查中的应用价值

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妇儿健康导刊 2024年第12期3卷 88-91页

作者：单灵钰梁靓马明妍孙悦兰州市妇幼保健院内镜中心甘肃兰州730000 兰州市妇幼保健院妇一科甘肃兰州730000 兰州市妇幼保健院妇保科甘肃兰州730000

目的分析宫颈液基细胞学检查联合阴道镜Reid评分在宫颈癌前病变筛查中的应用价值。方法选取2023年1月至10月在兰州市妇幼保健院门诊筛查宫颈癌前病变的277例患者作为研究对象,进行宫颈液基细胞学检查及阴道镜检查,以宫颈组织病理学诊断... 详细信息

目的分析宫颈液基细胞学检查联合阴道镜Reid评分在宫颈癌前病变筛查中的应用价值。方法选取2023年1月至10月在兰州市妇幼保健院门诊筛查宫颈癌前病变的277例患者作为研究对象,进行宫颈液基细胞学检查及阴道镜检查,以宫颈组织病理学诊断为金标准,分析宫颈液基细胞学检查联合阴道镜Reid评分在宫颈癌前病变筛查中的应用价值。结果宫颈组织病理学诊断结果显示,277例筛查宫颈癌前病变患者中,阳性119例,阴性158例,联合筛查结果与宫颈组织病理学诊断结果的Kappa值为0.896,高于宫颈液基细胞学检查与宫颈组织病理学诊断结果的Kappa值(0.722),且高于阴道镜Reid评分与宫颈组织病理学诊断结果的Kappa值(0.755)。宫颈液基细胞学检查、阴道镜Reid评分联合筛查宫颈癌前病变的灵敏度、阳性预测值高于宫颈液基细胞学检查,准确度高于二者单独筛查,差异有统计学意义(P<0.017)。结论宫颈液基细胞学检查、阴道镜Reid评分在宫颈癌前病变筛查中均具有一定的应用价值,两者联合可提升筛查价值。

关键词：宫颈癌前病变宫颈液基细胞学阴道镜Reid评分

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海战场时敏打击链动态集成模型研究

中国舰船研究 2024年第4期19卷 290-298页

作者：王兆杰刘坤马晶李旭胜李丁山孙牧高峰邢焕来冯力中国舰船研究院北京100192 西安交通大学电子与信息学部陕西西安710049 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

[目的]围绕打击链的时敏性、重构性和覆盖性等,建模分析其核心逻辑,为提升对抗条件下的海战场作战资源动态管理能力提供模型方法支撑。[方法]首先,将海战场跨域协同作战相关的驱护舰艇、无人机、无人艇等典型的作战平台和要素抽象为探... 详细信息

[目的]围绕打击链的时敏性、重构性和覆盖性等,建模分析其核心逻辑,为提升对抗条件下的海战场作战资源动态管理能力提供模型方法支撑。[方法]首先,将海战场跨域协同作战相关的驱护舰艇、无人机、无人艇等典型的作战平台和要素抽象为探测、处理、决策、打击这4类资源节点,采用有向网络对打击链过程进行建模描述;然后,以最短时延为目标,考虑海战场作战空间广、节点间传输速率低、通信距离受限等约束,建立打击链动态集成优化数学模型,设计防空典型场景,演示打击链的最短时延分析,以及在节点缺失或被袭击时的抗毁重构分析,并定量描述在对抗条件下重组后打击链的最短时延、覆盖扇面指标变化情况;最后,针对乌克兰无人机集群袭击黑海舰队的典型战例,基于打击链模型分析黑海舰队抵抗乌克兰无人机集群袭击的能力。[结果]仿真结果表明,基于模型可生成多条时延最短的打击链,优化每条打击链的责任区域划分,从而形成针对多目标的海上杀伤网;打击链的抗毁重构往往需要付出时延增加、覆盖扇面减小等代价;也可以用于测试不同阵型下的抗饱和攻击能力等。[结论]所做研究验证了采用基于打击链模型分析海战体系的可行性,能够为后续面向杀伤网的未来海上联合作战体系设计等提供理论模型支撑。

关键词：打击链动态集成有向网络

输尿管软镜钬激光碎石术后并发尿源性脓毒症的危险因素及TLR4/NF-κB信号通路变化

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中华医院感染学杂志 2024年第2期34卷 235-238页

作者：马涌杰邓双付向伟吴芝婧魏武然甘孜州人民医院泌尿外科四川康定626000 四川大学华西医院泌尿外科四川成都610000

目的探讨输尿管软镜钬激光碎石术(F-URS)患者发生尿源性脓毒症(US)的危险因素及TOLL样受体4(TLR4)/核转录因子-κB(NF-κB)通路活化状态。方法选取2018年1月—2023年1月于甘孜州人民医院行FURS患者197例为研究对象,根据F-URS术后是否发... 详细信息

目的探讨输尿管软镜钬激光碎石术(F-URS)患者发生尿源性脓毒症(US)的危险因素及TOLL样受体4(TLR4)/核转录因子-κB(NF-κB)通路活化状态。方法选取2018年1月—2023年1月于甘孜州人民医院行FURS患者197例为研究对象,根据F-URS术后是否发生US分为US组51例和非US组146例,多因素Logistic分析F-URS术后发生US的危险因素;受试者工作特征(ROC)曲线分析TLR4、NF-κB对F-URS术后US的诊断价值。结果F-URS术后US发生率为25.89%(51/197);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、手术时间≥1h、有泌尿道手术史及WBC水平较高、PLT水平较低均是F-URS术后发生US的危险因素(P<0.05);US组血清TLR4、NF-κB水平高于非US组(P<0.05);TLR4、NF-κB联合检测诊断F-URS术后发生US的曲线下面积(AUC)为0.889,敏感度和特异度为80.40%和82.20%。结论F-URS术后US发生率较高,且与患者年龄、手术时间、泌尿道手术史及WBC、PLT水平相关;F-URS术后US患者TLR4/NF-κB信号通路被激活,联合检测TLR4、NF-κB有助于诊断F-URS术后US的发生。

关键词：输尿管软镜钬激光碎石术尿源性脓毒症危险因素 TOLL样受体4 核转录因子-κB 诊断价值

右冠状动脉开口罕见巨大钙化斑块致严重狭窄病变介入治疗1例

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中国介入心脏病学杂志 2024年第6期32卷 349-352页

作者：周力化冰马龙辉梁拓陈晖首都医科大学附属北京友谊医院心血管内科北京100050

冠状动脉严重钙化病变介入手术风险高、操作难度大,向来是令心脏介入医师感到棘手的难题。以腔内影像学为指导、冠状动脉斑块旋磨术为保障的治疗策略虽被共识所推荐,但在我国的应用比例仍然较低。本中心在旋磨术处理严重钙化病变方面积... 详细信息

冠状动脉严重钙化病变介入手术风险高、操作难度大,向来是令心脏介入医师感到棘手的难题。以腔内影像学为指导、冠状动脉斑块旋磨术为保障的治疗策略虽被共识所推荐,但在我国的应用比例仍然较低。本中心在旋磨术处理严重钙化病变方面积累了较多经验,尤其在左主干病变、开口病变以及迂曲成角病变等复杂场景下的应用。本文报道1例位于右冠状动脉开口的巨大钙化斑块致偏心性严重狭窄病变的介入治疗,讨论血管内超声指导旋磨术进行斑块修饰及部分消蚀的方法及策略。

关键词：旋磨术钙化斑块经皮冠状动脉介入治疗

MNIST handwritten Digit Classification Based on Convolutional Neural Network with Hyperparameter Optimization

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第6期36卷 3595-3606页

作者： haijian Shao edwin ma Ming Zhu Xing Deng Shengjie Zhai Department of Electrical and Computer Engineering University of Nevada Las VegasLas Vegas89154NVUSA ed W.Clark High School Las Vegas89102NVUSA School of Computer Jiangsu University of Science and TechnologyZhenjiang212003China

Accurate handwriting recognition has been a challenging computer vision problem,because static feature analysis of the text pictures is often inade-quate to account for high variance in handwriting styles across people and poor image quality of the handwritten ***,by introducing machine learning,especially convolutional neural networks(CNNs),the recognition accuracy of various handwriting patterns is steadily *** this paper,a deep CNN model is developed to further improve the recognition rate of the MNIST hand-written digit dataset with a fast-converging rate in *** proposed model comes with a multi-layer deep arrange structure,including 3 convolution and acti-vation layers for feature extraction and 2 fully connected layers(i.e.,dense layers)for *** model’s hyperparameters,such as the batch sizes,kernel sizes,batch normalization,activation function,and learning rate are optimized to enhance the recognition *** average classification accuracy of the proposed methodology is found to reach 99.82%on the training dataset and 99.40%on the testing dataset,making it a nearly error-free system for MNIST recognition.

关键词： MNIST dataset deep learning convolutional neural network handwriting recognition