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Growth, yield and fiber quality characteristics of Bt and non-Bt cotton cultivars in response to boron nutrition

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Journal of Cotton Research 2023年第1期6卷 1-12页

作者： MEHRAN muhammad ASHRAF muhammad SHAHZAD Sher muhammad shakir muhammad Siddique AZHAR muhammad Tehseen AHMAD Fiaz ALVI Alamgir Department of Soil Science Bahauddin Zakariya UniversityMultanPakistan Department of Soil and Environmental Sciences College of AgricultureUniversity of SargodhaSargodhaPakistan Pesticide Residue Laboratory Kala Sha KakuPakistan Department of Plant Breeding and Genetics University of AgricultureFaisalabadPakistan Physiological/Chemistry Section Central Cotton Research InstituteMultanPakistan Soil and Water Testing Laboratory JhelumPakistan School of Agricultural Science Zhengzhou UniversityZhengzhou450000China

Background Boron(B)deficiency is an important factor for poor seed cotton yield and fiber ***,it is often missing in the plant nutrition program,particularly in developing *** current study investigated B’s effect on growth,yield,and fiber quality of Bt(CIM-663)and non-Bt(Cyto-124)cotton *** experimental plan consisted of twelve treatments:Control(CK);B at 1 mg·kg^(−1) soil application(SB1);2 mg·kg^(−1) B(SB2);3 mg·kg^(−1) B(SB3);0.2%B foliar spray(FB1);0.4%B foliar spray(FB2);1 mg·kg^(−1) B+0.2%B foliar spray(SB1+FB1);1 mg·kg^(−1) B+0.4%B foliar spray(SB1+FB2);2 mg·kg^(−1) B+0.2%B foliar spray(SB2+FB1);2 mg·kg^(−1) B+0.4%B foliar spray(SB2+FB2);3 mg·kg^(−1) B+0.2%B foliar spray(SB3+FB1);3 mg·kg^(−1) B+0.4%B foliar spray(SB3+FB2).Each treat-ment has three replications,one pot having two plants per *** B nutrition at all levels and methods of application significantly(P≤0.05)affected the growth,physiological,yield,and fiber quality characteristics of both cotton ***,SB2 either alone or in combination with foliar spray showed superiority over others,particularly in the non-Bt cultivar which responded better to B ***-mum improvement in monopodial branches(345%),sympodial branches(143%),chlorophyll-a(177%),chlorophyll-b(194%),photosynthesis(169%),and ginning out turn(579%)in the non-Bt cultivar was found with SB2 compared with *** Bt cultivar,although no consistent trend was found but integrated use of SB3 with foliar spray performed relatively better for improving cotton growth compared with other *** quality characteristics in both cultivars were improved markedly but variably with different B *** B nutrition with SB2 either alone or in combination with foliar spray was found optimum for improving cotton’s growth and yield characteristics.

关键词： Boron Cotton Fiber length Fiber strength GOT Micronaire value Seed cotton yield

基于多时相MODIS EVI和临近三年地面数据的新疆作物分类（英文）

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光谱学与光谱分析 2015年第5期35卷 1345-1350页

作者： shakir muhammad 牛铮王力 Abdullah Aalikim 郝鹏宇王长耀中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 国家统计局新疆调查总队新疆乌鲁木齐830001

在区域或全球尺度,250m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且,基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类,并为辅助农业政策的制定,因而得到了广大研究者的关注。研究提出了直接使用多年MODIS 250mEVI和临近年份地面调查数据进行作物... 详细信息

在区域或全球尺度,250m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且,基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类,并为辅助农业政策的制定,因而得到了广大研究者的关注。研究提出了直接使用多年MODIS 250mEVI和临近年份地面调查数据进行作物分类的方法。首先,通过扩展2011,2012和2013年的野外调查数据获得全疆的典型地块,并从地块中提取MODIS纯像元作为分类样本。接着使用免疫系统网络分类器(ABNet)提取研究取的主要作物,包括棉花、玉米、冬小麦和葡萄等。在三年的数据中,任意两年的地面数据用于训练分类器,用使用训练好的分类器对另一年的数据进行分类。例如,使用2011和2012年的数据训练分类器,并对2013年的数据进行分类。结果表明,每年的分类精度达80%以上,且Kappa系数高于0.7。今后工作中,仍需使用更多的地面数据获得更的更精细的分类结果。

关键词： MODIS 增强植被指数(EVI) 免疫系统网络(ABNet) 土地覆盖分类

基于CO2混合工质的跨临界朗肯循环内燃机余热回收系统稳态性能分析

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基于CO2混合工质的跨临界朗肯循环内燃机余热回收系统稳态性能分析

作者： muhammad Zaman shakir 天津大学

学位级别：硕士

内燃机是获得机械动力的主要来源之一,它被广泛应用于现代工业中的各个行业,尤其是交通运输领域,并且内燃机仍会在将来很长的一段时间作为主要动力源发挥其重要的作用,特别是在重型卡车和远洋货轮等重型运载工具中。目前中国是全球最大... 详细信息

内燃机是获得机械动力的主要来源之一,它被广泛应用于现代工业中的各个行业,尤其是交通运输领域,并且内燃机仍会在将来很长的一段时间作为主要动力源发挥其重要的作用,特别是在重型卡车和远洋货轮等重型运载工具中。目前中国是全球最大的内燃机制造商。2014年中国内燃机总产量超过8000万台,总功率超过20亿千瓦,占中国石油消耗总量的三分之二。但中国的石油储量较低,人均占有的石油量仅仅为世界平均值的大约11%,面临着严峻的资源紧缺问题。据国家中长期科技发展规划纲要专家组的估计,到2020年左右中国的总石油消费量至少高达4.5亿吨,同时石油对外依存度也会超过60%,这会对国家的能源供给和能源安全造成极大的压力。所以提高内燃机效率,减少石油消耗和污染物排放,对环境保护和国家能源安全具有十分重要的意义。然而,内燃机通常仅仅将30%-40%的输入燃料转变为有用功,大量的能量被烟气,缸套冷却水,机油等带走,造成了大量能量浪费。其中烟气和缸套冷却水是最重要的余热源,分别占输入能量的30%和20%左右。由于烟气和缸套冷却水所蕴含的巨大废热,余热回收成为一项有效提高内燃机效率的关键技术,受到了世界各国政府和各大主要相关企业的广泛重视。例如2014年8月,美国能源部投入5500万美元开展车辆节能减排技术的相关研究以降低车辆的整体油耗,其中就有两个专项是针对内燃机的余热回收技术。中国在2017年1月启动了与美国合作的为期五年的国际合作项目“超级卡车”,旨在将重载货车的燃油经济性在实际道路工况中提高至50%以上,而余热能回收技术是其中一项非常重要的专项课题。在各种不同的余热回收技术中,采用不同工质的朗肯循环因为对内燃机效率提升作用明显,而尤为受到关注。美国康明斯,德国宝马,奥地利AVL等汽车行业的公司都对各种结构和工质的朗肯循环开展了充分的研究,并认为它是进一步提升内燃机效率所必须采用的技术手段。大型船舶主机制造商MAN和瓦锡兰公司也都对内燃机余热回收技术投入了大量的研发力量。但是目前主流的采用有机工质的朗肯循环,存在着与内燃机多品位大温差的热源不相匹配的问题(缸套冷却水80-95℃,烟气500-700℃),既不能对烟气和缸套冷却水的热量同时进行完全的回收利用。另一方面,对于移动装置内燃机余热回收系统的小型化和轻量化至关重要。国际铝协的汽车轻量化研究结果表明,整车的重量每降低10%,大概可降低5%-9%的燃油消耗,尤其是重载卡车的油耗可平均降低高达9%。为了一步提升余热的回收利用率和内燃机的效率,近年来有学者提出CO跨临界朗肯朗循环。这种结构和工质的循环,仅仅通过单级循环就能实现烟气和缸套冷却水余热的完全回收,同时CO在系统小型化和轻量化方面有着非常明显的优势。因为超临界CO具有高气相密度和低液相粘度的物性特征,在微通道换热中可以显著减小流通阻力和减小压降,所以能够实现微通道换热器的在余热回收系统中的应用,从而显著减小系统尺寸;而另一方面超临界CO流体的膨胀比小,但同时单位体积的做功能力大,其膨胀机能够设计成简单的单级小型透平。但是CO跨临界朗肯循环也存在着自身的一些缺点,并在一定程度上限制了它的广泛应用。主要技术问题表现在以下几个方面:1.循环操作压力非常高,通常高达15MPa,给循环的正常运行带来了极大的安全隐患,同时也大大增加了系统的制造和运行成本。***的临界温度低,临界压力高(31℃,7.38MPa),因此在跨临界循环中用普通冷源冷凝CO非常困难,循环对冷源要求很高。***跨临界朗肯循环的热效率普遍低于其他制冷剂循环。为了解决纯CO跨临界朗肯循环的上述问题,提高系统的热力学和经济性能,通过在纯CO中添加其他工质而主动构建流体物性的方法是一种潜在的解决方案。因此,本研究选择了一些不同的有机工质R123,R161,R32,R1234yf,R22,R1234ze,R132a和R152a作为添加剂,以不同组分与CO混合作为系统工质。并广泛探索了以上述CO混合物为工质的跨临界循环系统性能。本文以改善循环性能,冷凝条件和操作压力为目标进行了模拟计算,从而为CO跨临界朗肯循环选择最合适的混合工质提供重要的参考依据,并通过实验研究验证了理论模拟工作。具体研究工作如下所述。在第三章中,本文首先基于本课题组的CO跨临界朗肯循环实验台架的结构形式,选取了带预热器和回热器的预回热循环系统为理论研究对象。详细的带预热过程和回热过程的预回热循环系统主要包括预热器、回热器、蒸发器、膨胀机、冷凝器、工质泵等部件。在这种结构的循环中,二氧化碳工质首先通过预热器回收缸套冷却水的大部分热量,然后流经回热器回收膨胀机出口的乏汽中所含的能量,从而进一步提高工质的温度,同时也减小了冷凝负荷,提升了系统能量利用率;在这之后工质进入蒸发器利用内燃机烟气余热对其进行最后的加热,从蒸发器出来的高温高

关键词：内燃机发动机余热回收跨临界朗肯循环 CO2混合物物理性质计算性能评估

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基于典型相关性分析的过程监控系统

基于典型相关性分析的过程监控系统

作者： muhammad shakir(沙奇尔) 哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

由于对生产质量体系性能和经济运行的要求越来越高,现代工业体系日益庞大,复杂性也越来越高。为了解决这些问题,数据驱动技术,如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）和典型相关分析（CCA）用于系统故障诊断和过程监控。它们假设要研... 详细信息

由于对生产质量体系性能和经济运行的要求越来越高,现代工业体系日益庞大,复杂性也越来越高。为了解决这些问题,数据驱动技术,如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）和典型相关分析（CCA）用于系统故障诊断和过程监控。它们假设要研究的数据不是自相关的。然而,大多数大型化学工业工厂本质上都是非线性的,所以这些技术不能试用于它们,本质上是无效的。为了弥补这个缺陷,需要开发一种能够管理这些过程异常的算法。工业产品的需求正在迅速增长,因此提出了不同的适应性技术。典型相关分析（CCA）是多元数据驱动的方法,它将同时考虑输入输出过程数据。本文讨论了数据驱动技术的实现,如用于田纳西伊士曼（TE）过程监控的主成分分析（PCA）偏最小二乘（PLS）和典型相关分析。主成分分析（PCA）是用于检测和诊断化学过程中的故障的最常用的降维技术。尽管PCA在故障检测方面具有一定的最优性,并且已被广泛应用于故障诊断,但它不是最适合的用于故障诊断。与PCA和PLS相比,典型相关分析（CCA）已被证明可改善化学过程中的故障诊断。使用T统计和Q统计（SPE）同时检测多个故障。在这项工作中,我们比较了这些技术,发现CCA比PCA和PLS更有效。性能改进由故障检测率来说明。为了进一步比较它们在应用方面的性能,利用田纳西伊士曼过程的行业基准来分析所有讨论的方法的有效性。研究结果致力于为在大规模工业过程中实现成功的PM-FD提供参考。

关键词：过程监控故障诊断多元统计田纳西伊士曼过程

Object-based image analysis supported by data mining to discriminate large areas of soybean

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International Journal of Digital Earth 2019年第3期12卷 270-292页

作者： Carlos Antonio da Silva Junior Marcos Rafael Nanni José Francisco de Oliveira-Júnior Everson Cezar Paulo Eduardo Teodoro Rafael Coll Delgado Luciano Shozo Shiratsuchi muhammad shakir Marcelo Luiz Chicati Geotechnology Applied in Agriculture and Forest(GAAF) State University of Mato Grosso(UNEMAT)Alta FlorestaMato GrossoBrazil Department of Agronomy(DAG/PGA) State University of Maringá(UEM)MaringáParanáBrazil Institute of Atmospheric Sciences(ICAT) Federal University of Alagoas(UFAL)MaceióAlagoasBrazil Federal University of Mato Grosso do Sul(UFMS) Chapadão do SulMato Grosso do SulBrazil Department of Environmental Sciences(DCA) Forestry Institute(IF)Federal Rural University of Rio de Janeiro(UFRRJ)SeropédicaRio de JaneiroBrazil AgCenter Louisiana State University(LSU)Baton RougeLAUSA Institute of Space Technology Islamabad Pakistan IslamabadPakistan

This research aimed to analyze the possibility to estimate and automatically map large areas of soybean cultivation through the use of MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)*** major techniques were used:GEOgraphic-Object-Based Image Analysis(GEOBIA)and Data Mining(DM).In order to obtain the images,the segmentation algorithm implemented by Definiens Developer was used.A decision tree(DT)was created from a training set previously ***-series of images from the MODIS sensor aboard the Terra satellite were acquired in order to represent the wide variation of the vegetation pattern along the soybean crop *** time-series data were used only for the CEI ***,to compare the results obtained from GEOBIA,the slicing technique was used at the CEI *** the training,the DT was applied to the vegetation indices generating the thematic map of the spatial distribution of *** accordance with the error matrix and kappa parameter analysis,tests for statistical significance were *** indicate that the classification achieved by Kappa coefficients is *** short,the obtained results proved that combining vegetation indices and time-series data using GEOBIA return promising results for mapping soybean plantation on a regional scale.

关键词： GEOBIA time-series vegetation indices MODIS vegetation dynamics

改进VMD-QR-ELM混合模型在径流预报中的应用

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水文 2022年第6期42卷 31-34,51页

作者：刘扬王立虎杜帅兵赵丽 muhammad Abdullah shakir 华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

以黄河流域石嘴山水文站2002—2019年径流数据为研究对象,根据其数据分布特征构建基于并行VMD-QR-ELM模型的径流预测方法。实验结果表明,基于并行VMD-QR-ELM的径流预测方法相比于传统极限学习模型(ELM),精准度提高73.28%,可信度提高38.7... 详细信息

以黄河流域石嘴山水文站2002—2019年径流数据为研究对象,根据其数据分布特征构建基于并行VMD-QR-ELM模型的径流预测方法。实验结果表明,基于并行VMD-QR-ELM的径流预测方法相比于传统极限学习模型(ELM),精准度提高73.28%,可信度提高38.78%,相对于串行模型其效率提高87.5%。

关键词：变分模态分解正交三角分解径流预测并行计算极限学习

Assessment of Heritable Variation and Best Combining Genotypes for Grain Yield and Its Attributes in Bread Wheat

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American Journal of Plant Sciences 2018年第8期9卷 1688-1698页

作者： Nusrat Parveen Amna Kanwal Etlas Amin Fariha Shahzadi Saba Aleem Mehvish Tahir Abia Younas Rasheda Aslam Nafeesa Aslam Iqra Ghafoor Mehvish Makhdoom muhammad Amin shakir muhammad Najeebullah Vegetable Research Institute AARI Faisalabad Pakistan Wheat Research Institute AARI Faisalabad Pakistan Rice Research Institute Kala Shah Kako Pakistan Cotton Research Station AARI Faisalabad Pakistan Department of Plant breeding and Genetics University of Agriculture Faisalabad Pakistan Livestock Production Research Institute Bahadernagar Farm Okara Pakistan

Grain yield in wheat is the resultant of several plant attributes. It is very important to assess heritable variation involved in the inheritance of these attributes in addition to find the best combining genotypes. For this purpose, the present study involving 5 × 5 full diallel analysis was performed. Twenty F1 hybrids along with their parents (9797, 9801, 9802, Chakwal-50 and Chakwal-86) were planted in field using randomized complete block design (RCBD) with three replications in the research area of Department of Plant Breeding and Genetics, University of Agriculture, Faisalabad during 2015-2016. Plant characters like plant height, flag leaf area, spike length, No. of fertile tillers per plant, No. of grains per spike, No. of spikelets per spike, 1000 grain weight and grain yield per plant were studied in this experiment. Mean squares due to general combining ability (GCA) were highly significant for all the traits except for spike length for which GCA effects were significant. Mean squares due to specific combining ability (SCA) and reciprocal combining ability (RCA) were highly significant for all the characters studied. GCA variance was higher than the SCA variance for spike length and No. of grains per spike exhibiting the predominant role of additive genetic variation in the inheritance of these traits. However, for the characters like plant height, flag leaf area, No. of fertile tillers per plant, No. of spikelets per spike, 1000 grain weight and grain yield per plant, the value of SCA variance was higher than the value of GCA variance showing non additive gene action for these traits. The variety Chakwal-50 proved to be the best general combiner for plant height, spike length, No. of spikelets per spike, No. of grains per spike and grain yield per plant. The cross, 9802 × Chakwal-86 was the best specific combination for grain yield and most of the yield attributes. The good general and specific combiners are important breeding resources for the initiatio

关键词： Wheat Combining Ability Yield Diallel Additive Genetic Variation

基于多层ReLU网络的楼宇暖通空调系统能量管理策略

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电力系统自动化 2024年第15期48卷 84-91页

作者：王枭刘清 Alaa shakir 张靖邦王驰武汉理工大学自动化学院湖北省武汉市430070 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 国网辽宁省电力有限公司辽宁省沈阳市110004

提升现代智能楼宇的能量管理能力,是电力紧平衡背景下促进电网节能增效的重要举措。文中提出一种数据驱动的楼宇暖通空调系统节能控制策略,避免了传统模型预测控制对精确热力学建模的依赖。首先,在搭建楼宇热网络仿真模型的基础上,采用... 详细信息

提升现代智能楼宇的能量管理能力,是电力紧平衡背景下促进电网节能增效的重要举措。文中提出一种数据驱动的楼宇暖通空调系统节能控制策略,避免了传统模型预测控制对精确热力学建模的依赖。首先,在搭建楼宇热网络仿真模型的基础上,采用延时嵌入法构造输入特征,建立基于修正线性单元的多层神经网络模型,实现室内温度时间序列的多步预测。然后,针对电网的分时电价,构建滚动时域优化模型,并将其重构为混合整数线性规划的形式,实现有限控制周期内优化模型的高效求解。最后,基于Simscape搭建楼宇热仿真模型,验证了所提控制策略的有效性。仿真结果表明,所提策略能够满足温度舒适度要求,并提高楼宇的经济运行水平。

关键词：智能楼宇暖通空调能量管理模型预测控制修正线性单元数据驱动控制

Traffic Control Based on Integrated Kalman Filtering and Adaptive Quantized Q-Learning Framework for Internet of Vehicles

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第3期138卷 2103-2127页

作者： Othman S.Al-Heety Zahriladha Zakaria Ahmed Abu-Khadrah Mahamod Ismail Sarmad Nozad Mahmood Mohammed Mudhafar shakir Hussein Alsariera Faculty of Electronic and Computer Engineering Universiti Teknikal Malaysia Melaka(UTeM)Durian TunggalMalaysia College of Computing&Informatics Saudi Electronic UniversityRiyadhSaudi Arabia Department of Electrical Electronic and System EngineeringUniversiti Kebangsaan MalaysiaUKM BangiSelangorMalaysia Computer Technology Engineering College of Engineering TechnologyAl-Kitab UniversityKirkukIraq Faculty of Engineering and Electronic Engineering Universiti Tun Hussein Onn Malaysia(UTHM)Batu PahatMalaysia 6Research Center DepartmentThe University of MashreqBaghdadIraq

Intelligent traffic control requires accurate estimation of the road states and incorporation of adaptive or dynamically adjusted intelligent algorithms for making the *** this article,these issues are handled by proposing a novel framework for traffic control using vehicular communications and Internet of Things *** framework integrates Kalman filtering and *** smoothing Kalman filtering,our data fusion Kalman filter incorporates a process-aware model which makes it superior in terms of the prediction *** traditional Q-learning,our Q-learning algorithm enables adaptive state quantization by changing the threshold of separating low traffic from high traffic on the road according to the maximum number of vehicles in the junction *** evaluation,the model has been simulated on a single intersection consisting of four roads:east,west,north,and south.A comparison of the developed adaptive quantized Q-learning(AQQL)framework with state-of-the-art and greedy approaches shows the superiority of AQQL with an improvement percentage in terms of the released number of vehicles of AQQL is 5%over the greedy approach and 340%over the state-of-the-art ***,AQQL provides an effective traffic control that can be applied in today’s intelligent traffic system.

关键词： Q-learning intelligent transportation system(ITS) traffic control vehicular communication kalman filtering smart city Internet of Things