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Quantifying of Paraplegic Patient Facial Agitation Based on Fuzzy k-NN

Computer Technology and Application 2011年第1期2卷 24-28页

作者： muhammad naufal bin mansor Azrini binti Idris Sazali Yaacob Ramachandran Nagaraj an Hariharan Muthusamy Department of Mechatronic Engineering University Malaysia Perlis Perlis 01000 Malaysia Department of Electrical Engineering Politeknik Tuanku Syed Sirajuddin Perlis 02600 Malaysia

A non-specific symptom of one or more physical, or psychological processes in which screaming, shouting, complaining, moaning, cursing, pacing, fidgeting or wandering pose risk or discomfort, become disruptive or unsafe or interfere with the delivery of care are called agitation. Individuals in agitation manifest their condition through ＂pain behavior＂, which includes facial expressions. Clinicians regard the patient＇s facial expression as a valid indicator for pain and pain intensity. Hence, correct interpretation of the facial agitation of the patient and its correlation with pain is a fundamental step in designing an automated pain assessment system. Computer vision techniques can be used to quantify agitation in sedated patients in Intensive Care Unit （ICU）. In particular, such techniques can be used to develop objective agitation measurements from patient motion. In the case of paraplegic patients, whole body movement is not available, and hence, monitoring the whole body motion is not a viable solution. Hence in this case, the author measured head motion and facial grimacing for quantifying facial patient agitation in critical care based on Fuzzy k-NN.

关键词： Agitation fuzzy k-NN intensive care unit (ICU) paraplegic.

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