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Calculation of the Phase Equilibrium of CO2–Hydrocarbon Binary Mixtures by PR-BM EOS and PR EOS

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Transactions of Tianjin University 2019年第5期25卷 540-548页

作者： Chuanyan Li Yahui Gao Shuqian Xia Qiaoyan Shang Peisheng ma Key Laboratory for Green Chemical Technology of Ministry of Education School of Chemical Engineering and TechnologyTianjin UniversityTianjin 300350China College of Chemistry Chemical Engineering and Materials ScienceShandong Normal UniversityJinan 250014China

The phase equilibrium data of CO2 hydrocarbon binary mixtures are important for the design and operation of CO 2 ood- ing, coal liquefaction, and supercritical extraction processes. Numerous pieces of binary phase equilibrium data have been obtained. Thus, models for the accurate calculation of binary and multicomponent mixtures must be developed on the basis of existing data. In this work, 3578 vapor liquid phase equilibrium data points for 10 CO 2 hydrocarbon binary mixtures, including CO2 butane, CO 2 pentane, CO 2 isopentane, C O 2 hexane, CO 2 benzene, CO 2 heptane, CO 2 octane, C O 2 non- ane, CO 2 decane, and C O 2 undecane, were collected. The PR and PR-BM equations of state (EOS) in combination with relevant mixing rules were used to calculate the phase equilibrium data of the CO 2 hydrocarbon binary mixtures. The binary interaction parameter k ij in the PR EOS was temperature independent, whereas parameters in the PR-BM EOS were functions of temperature. Thus, the phase equilibrium data and other thermodynamic properties of the binary and multicomponent mixtures at di erent temperatures and pressures can be calculated by using the parameters obtained in this work. The PR-BM EOS performed better than the PR EOS, and the average absolute deviations over the temperature range of 255.98 408.15 K calculated by the PR EOS and PR-BM EOS were less than 5.74% and 3.36%, respectively. The results calculated by the two EOS were compared with those calculated by other models, such as PPR78, PR + LCVM + UNIFAC, KIE + PR EOS + HV, and PSRK. The phase equilibrium data of CO 2 butane decane, CO 2 hexane decane, and C O 2 octane decane ternary mixtures were calculated by the two EOS. The average overall deviations for the CO 2 mole fractions calculated by the two EOS were less than 7.66%.

关键词： Phase equilibrium Equation of state Mixing rule Hydrocarbon CO 2

中国三室短柄泥蜂属一新种记述(膜翅目:方头泥蜂科)

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Entomotaxonomia 2006年第4期28卷 311-314页

作者：马丽李强云南农业大学植物保护学院昆虫学系云南昆明650201

记述方头泥蜂科三室短柄泥蜂属1新种——排刺三室短柄泥蜂Psenseriatispinosus,***.。模式标本保存于浙江大学昆虫标本室。

关键词：膜翅目方头泥蜂科三室短柄泥蜂属新种中国

OSCAR:ood State-Conservative Offline Reinforcement Learning for Sequential Decision making

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CAAI Artificial Intelligence Research 2023年第1期2卷 91-101页

作者： Yi ma Chao Wang Chen Chen Jinyi Liu Zhaopeng Meng Yan Zheng Jianye Hao College of Intelligence and Computing Tianjin UniversityTianjin 300350China Lab for High Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Automation Tsinghua UniversityBeijing 100084China Noah’s Ark Lab Huawei TechnologicsCo.Ltd.Beijing 100084China

Offline reinforcement learning(RL)is a data-driven learning paradigm for sequential decision *** the overestimation of values originating from out-of-distribution(ood)states induced by the distribution shift between the learning policy and the previously-collected offline dataset lies at the core of offline *** tackle this problem,some methods underestimate the values of states given by learned dynamics models or state-action pairs with actions sampled from policies different from the behavior ***,since these generated states or state-action pairs are not guaranteed to be ood,staying conservative on them may adversely affect the in-distribution *** this paper,we propose an ood state-conservative offline RL method(OSCAR),which aims to address the limitation by explicitly generating reliable ood states that are located near the manifold of the offline dataset,and then design a conservative policy evaluation approach that combines the vanilla Bellman error with a regularization term that only underestimates the values of these generated ood *** this way,we can prevent the value errors of ood states from propagating to in-distribution states through value bootstrapping and policy *** also theoretically prove that the proposed conservative policy evaluation approach guarantees to underestimate the values of ood *** along with several strong baselines is evaluated on the offline decision-making benchmarks D4RL and autonomous driving benchmark *** results show that OSCAR outperforms the baselines on a large portion of the benchmarks and attains the highest average return,substantially outperforming existing offline RL methods.

关键词： offline reinforcement learning out-of-distribution decision making

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藏医本科生VB程序设计课程教学探析

价值工程 2011年第33期30卷 278-279页

作者：马青青海大学西宁810016

随着计算机在医学领域应用越来越广泛,计算机教学在医学院校越来越受重视。VB程序设计语言因其入门简单、功能强大、应用性强等特点,已经成为高等院校非计算机专业的重要课程。本人在几年的VB教学中进行了长时间的探索、分析、尝试和实... 详细信息

随着计算机在医学领域应用越来越广泛,计算机教学在医学院校越来越受重视。VB程序设计语言因其入门简单、功能强大、应用性强等特点,已经成为高等院校非计算机专业的重要课程。本人在几年的VB教学中进行了长时间的探索、分析、尝试和实践,并根据藏医学生的特点,尝试运用案例教学法、任务驱动教学法等多种教学方法综合运用,取得了很好的教学效果。

关键词： VB 藏族案例教学任务驱动

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水库诱发地震震例及背景数据库的设计与研制

地震地质 2009年第4期31卷 785-791页

作者：陈晓利王喆马文涛中国地震局地质研究所北京100029 北京大学地球与空间科学学院北京100871

有关水库诱发地震问题的研究目前仍处于探索阶段,而水库诱发地震震例是深入研究水库诱发地震的宝贵基础资料。科学合理地对这些资料进行高效管理,无疑会加快水库诱发地震的研究步伐。文中介绍的水库诱发地震震例数据库管理系统,是以Visu... 详细信息

有关水库诱发地震问题的研究目前仍处于探索阶段,而水库诱发地震震例是深入研究水库诱发地震的宝贵基础资料。科学合理地对这些资料进行高效管理,无疑会加快水库诱发地震的研究步伐。文中介绍的水库诱发地震震例数据库管理系统,是以Visual Studio 2008为开发平台,C++作为开发语言。由于采用了面向对象的分析与设计方法,以及使用组件技术进行开发,使得该管理系统不仅界面友好、操作方便,而且具有良好的可维护性、可扩充性和升级换代能力。该系统的建立和使用有助于深入进行水库诱发地震的基础研究。

关键词：水库诱发地震震例数据库面向对象技术

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基于Agent的分布式入侵检测系统模型

软件学报 2000年第10期11卷 1312-1319页

作者：马恒太蒋建春陈伟锋卿斯汉中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室中国科学院信息安全技术工程研究中心北京100080

提出了一个基于 Agent的分布式入侵检测系统模型框架 .该模型提供了基于网络和基于主机入侵检测部件的接口 ,为不同 Agent的相互协作提供了条件 .在分布式环境中 ,按照系统和网络的异常使用模式的不同特征和环境差异 ,可利用不同的 Agen... 详细信息

提出了一个基于 Agent的分布式入侵检测系统模型框架 .该模型提供了基于网络和基于主机入侵检测部件的接口 ,为不同 Agent的相互协作提供了条件 .在分布式环境中 ,按照系统和网络的异常使用模式的不同特征和环境差异 ,可利用不同的 Agent进行检测 ,各 Agent相互协作 ,检测异常行为 .该模型是一个开放的系统模型 ,具有很好的可扩充性 ,易于加入新的协作主机和入侵检测 Agent,也易于扩充新的入侵检测模式 .它采用没有中心控制模块的并行 Agent检测模式 ,各 Agent之间的协作是通过它们之间的通信来完成的 ,各 Agent之间可以交流可疑信息和进行数据收集 .Agent之间各自独立 ,相互协作 ,合作完成检测任务 .另外 ,模型采用一定的状态检查和验证策略 ,保证了 Agent的自身安全和通信安全 .该模型与特定的系统应用环境无关 ,因此。

关键词： Agent 分布式入侵检测系统网络安全 Internet网