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Fractional-Order Control of a Wind Turbine Using Manta Ray Foraging Optimization

Computers, Materials & Continua 2021年第7期68卷 185-199页

作者： Hegazy Rezk mohammed mazen alhato Mohemmed Alhaider Soufiene Bouallègue College of Engineering at Wadi Addawaser Prince Sattam Bin Abdulaziz UniversityAl-Kharj11911Saudi Arabia Department of Electrical Engineering Faculty of EngineeringMinia University61517MiniaEgypt Research Laboratory in Automatic Control(LARA) National Engineering School of Tunis(ENIT)University of TunisTunis1002Tunisia High Institute of Industrial Systems of Gabès University of GabèsGabès6011Tunisia

In this research paper,an improved strategy to enhance the performance of the DC-link voltage loop regulation in a Doubly Fed Induction Generator(DFIG)based wind energy system has been *** proposed strategy used the robust Fractional-Order(FO)Proportional-Integral(PI)control *** FOPI control contains a non-integer order which is preferred over the integer-order control owing to its *** offers extra flexibility in design and demonstrates superior outcomes such as high robustness and *** optimal gains of the FOPI controller have been determined using a recent Manta Ray Foraging Optimization(MRFO)*** the optimization process,the FOPI controller’s parameters are assigned to be the decision variables whereas the objective function is the error racking that to be *** prove the superiority of the MRFO algorithm,an empirical comparison study with the homologous particle swarm optimization and genetic algorithm is *** obtained results proved the superiority of the introduced strategy in tracking and control performances against various conditions such as voltage dips and wind speed variation.

关键词： Renewable energy modeling wind turbine doubly fed induction generator fractional order control manta ray foraging optimization

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