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Distribution Network Planning Enhancement via Network Reconfiguration and DG Integration Using Dataset Approach and Water Cycle Algorithm

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第1期8卷 86-93页

作者： Munir Azam Muhammad Hazlie Mokhlis Kanendra Naidu Adil Amin John Fredy Franco mohamadariff othman Department of Electrical Engineering Faculty of EngineeringUniversity of Malaya50603 Kuala LumpurMalaysia Electrical Technology Section University Kuala LumpurBritish Malaysian InstituteBt.8Jalan Sungai Pusu53100 GombakSelangor Darul EhsanMalaysia Sao Paulo State University Campus of Rosana19274-000RosanaBrazil

The integration of network reconfiguration and distributed generation(DG)can enhance the performances of overall ***,proper sizing and siting of DG need to be determined,otherwise it will cause degradation in system ***,determining proper sizing and siting of DG together with network reconfiguration is a complex problem due to huge solution search *** search space mostly contains non-radial network *** these non-radial combinations during optimization process increases computational overhead and may end up at local optimal *** reduce the searching complexity,this paper considers the discretized network reconfiguration via dataset *** cycle algorithm(WCA)is used to obtain the near optimal solution of network reconfiguration,and sizing and sitting of *** addition,the power factor of DG is also optimized to reduce the power *** proposed method is tested on an IEEE 33-bus network and an IEEE 69-bus network considering different scenarios to show the effectiveness of simultaneous approach considering variable power *** results show that the discretization of reconfiguration search space avoids that WCA to get trapped in local *** proposed method outperforms other technique such as harmony search algorithm(HSA),fireworks algorithm(FWA),Cuckoo search algorithm(CSA)and uniform voltage distribution based constructive algorithm(UVDA)and improves the solution quality of IEEE 33-bus network and 69-bus network by 29.20%and 27.88%,respectively.

关键词： Reactive power injection sizing and siting of distributed generation(DG) dataset approach active distribution network power system

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