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岭回归协助稀疏表示红外小目标检测

光电工程 2014年第2期41卷 81-87页

作者：秦晓燕袁广林薛模根解放军陆军军官学院合肥230031 合肥工业大学计算机信息学院合肥230009

提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本,继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段,在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本... 详细信息

提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本,继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段,在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本的岭回归重建误差;在第二阶段,根据岭回归重建误差自适应选择候选目标,并计算其稀疏表示重建误差实现目标检测。对提出的方法进行了实验验证,结果表明:提出的方法具有较快的速度和较强的鲁棒性。

关键词：红外小目标检测稀疏表示岭回归重建误差

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判别稀疏表示鲁棒快速视觉跟踪

中国图象图形学报 2017年第6期22卷 815-823页

作者：刘文琢袁广林薛模根陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031 陆军军官学院十一系合肥230031

目的 L1跟踪对局部遮挡具有良好的鲁棒性,但存在易产生模型漂移和计算速度慢的问题。针对这两个问题,该文提出了一种基于判别稀疏表示的视觉跟踪方法。方法考虑到背景和遮挡信息的干扰,提出了一种判别稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理... 详细信息

目的 L1跟踪对局部遮挡具有良好的鲁棒性,但存在易产生模型漂移和计算速度慢的问题。针对这两个问题,该文提出了一种基于判别稀疏表示的视觉跟踪方法。方法考虑到背景和遮挡信息的干扰,提出了一种判别稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理,采用学习迭代收缩阈值算法和软阈值操作设计出了表示模型的快速求解算法。结果在8组图像序列中,该文方法与现有的4种经典跟踪方法分别在鲁棒性和稀疏表示的计算时间方面进行了比较。在鲁棒性的定性和定量比较实验中,该文方法不仅表现出了对跟踪过程中的多种干扰因素具有良好的适应能力,而且在位置误差阈值从0~50像素的变化过程中,其精度曲线均优于实验中的其他方法;在稀疏表示的计算时间方面,在采用大小为16×16和32×32的模板进行跟踪时,该文算法的时间消耗分别为0.152 s和0.257 s,其时效性明显优于实验中的其他方法。结论与经典的跟踪方法相比,该文方法能够在克服遮挡、背景干扰和外观改变等诸多不良因素的同时,实现快速目标跟踪。由于该文方法不仅具有较优的稀疏表示计算速度,而且能够克服多种影响跟踪鲁棒性的干扰因素,因此可以将其应用于视频监控和体育竞技等实际场合。

关键词：机器视觉目标跟踪判别稀疏表示前馈神经网络粒子滤波

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基于混沌和奇异值分解的双层水印方法

计算机工程与应用 2005年第1期41卷 70-72页

作者：赵天忠薛模根李小明炮兵学院信息处理实验室合肥230031

文章运用混沌和奇异值分解理论,提出了基于二维混沌矩阵图像置乱方法,设计并实现了基于奇异值分解的双层水印算法,并对算法进行了实验与分析。实验结果与分析表明,该方法鲁棒性强、安全性好、易于实现,可应用于不同密级信息同时传播,具... 详细信息

文章运用混沌和奇异值分解理论,提出了基于二维混沌矩阵图像置乱方法,设计并实现了基于奇异值分解的双层水印算法,并对算法进行了实验与分析。实验结果与分析表明,该方法鲁棒性强、安全性好、易于实现,可应用于不同密级信息同时传播,具有一定的实用价值。

关键词：双层水印奇异值分解二维混沌置乱鲁棒性安全性

一种首/末脉冲制导可切换的激光四象限制导电路设计

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弹箭与制导学报 2012年第6期32卷 3-6页

作者：李小明薛模根刘海燕陆军军官学院 73101部队

回答式欺骗干扰和高重频堵塞干扰是激光有源干扰的两种主要方法。文中设计了一种首/末脉冲制导可切换的激光四象限制导电路,用以验证这两种干扰方法的有效性和末脉冲制导方法的抗干扰性能。该四象限制导电路的制导方式、时间波门和制导... 详细信息

回答式欺骗干扰和高重频堵塞干扰是激光有源干扰的两种主要方法。文中设计了一种首/末脉冲制导可切换的激光四象限制导电路,用以验证这两种干扰方法的有效性和末脉冲制导方法的抗干扰性能。该四象限制导电路的制导方式、时间波门和制导编码等参数在线可调,电路动态范围138.47dB,波门宽度为典型20μs时最大采样保持误差0.24%。

关键词：首末脉冲制导四象限制导回答式欺骗干扰高重频干扰

多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪

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中国图象图形学报 2011年第10期16卷 1832-1840页

作者：袁广林薛模根谢恺姚翎合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 解放军炮兵学院二系合肥230031 解放军炮兵学院四系合肥230031

经典Mean Shift跟踪算法使用单一颜色直方图跟踪目标,导致其对目标外观的变化鲁棒性较差。为了解决该问题,提出一种多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪算法。该算法利用多个视图的颜色核函数直方图的加权组合作为目标模型进行Mean Sh... 详细信息

经典Mean Shift跟踪算法使用单一颜色直方图跟踪目标,导致其对目标外观的变化鲁棒性较差。为了解决该问题,提出一种多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪算法。该算法利用多个视图的颜色核函数直方图的加权组合作为目标模型进行Mean Shift跟踪;为了适应目标外观的变化,利用目标区域对每一颜色直方图的概率图均值和方差的比值评价每一颜色直方图的可靠性,并自适应地计算其组合权值。实验结果表明,与现有Mean Shift跟踪算法相比,提出的跟踪算法对目标的外观变化具有更强的鲁棒性。

关键词：目标跟踪均值漂移多颜色直方图核函数直方图

基于颜色传递和对比度增强的夜视图像彩色融合

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图学学报 2014年第6期35卷 864-868页

作者：薛模根刘存超周浦城偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031 陆军军官学院军用光电技术与系统实验室安徽合肥230031

针对基于颜色传递夜视图像彩色融合算法存在的热目标不突出问题,提出一种基于颜色传递和对比度增强的彩色融合算法。该算法首先利用非线性扩散和迭代阈值分割方法提取出图像中的热目标,然后在HSI颜色空间利用热目标和灰度融合图像对颜... 详细信息

针对基于颜色传递夜视图像彩色融合算法存在的热目标不突出问题,提出一种基于颜色传递和对比度增强的彩色融合算法。该算法首先利用非线性扩散和迭代阈值分割方法提取出图像中的热目标,然后在HSI颜色空间利用热目标和灰度融合图像对颜色传递得到的初步彩色融合图像进行调整,接着将处理结果变换回RGB颜色空间,得到最终的融合图像。实验结果表明,利用该算法得到的融合图像不仅与人眼视觉感知习惯一致,而且显著增强了目标与背景的对比度,从而有效提高了目标的可探测性。

关键词：图像融合彩色夜视颜色传递稀疏表示

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基于十字链表的图像符号表达方法

计算机工程与应用 2005年第24期41卷 62-64页

作者：李从利袁广林姚翎薛模根解放军炮兵学院信息处理实验室合肥230031

图像符号的表达与描述是图像进行分析与理解的关键环节。基于十字链表,提出了一种图像符号表达新方法,统一了区域和边界的表达与描述。该方法为图像分析和理解提供简洁紧凑的数据结构。

关键词：图像分割十字链表特征量

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一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法

计算机与数字工程 2018年第8期46卷 1632-1637页

作者：张谦薛模根偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031

在线阵CCD立靶测量系统中,由于激光器功率较弱以及线阵相机曝光时间较短等原因,导致拍摄的线阵弹丸影像产生整体偏暗、对比度较低以及噪声较大的问题,不利于图像的后续处理。针对该问题,论文提出一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法。... 详细信息

在线阵CCD立靶测量系统中,由于激光器功率较弱以及线阵相机曝光时间较短等原因,导致拍摄的线阵弹丸影像产生整体偏暗、对比度较低以及噪声较大的问题,不利于图像的后续处理。针对该问题,论文提出一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法。首先结合线阵图像的成像特点改进PCNN模型的各参数和点火时序,并在图像各像素的不同处理区域内分别进行增强,得到多个增强子图;然后采用基于双边滤波的方法对增强子图进行分解,得到其细节层和基础层,并分别将得到的细节层和基础层进行融合;最后将融合后的细节层和基础层重构得到最终的增强图像。实验结果表明,论文方法能够有效增强原始图像的对比度和轮廓,减少部分噪声,并较好地保留原图信息。

关键词： PCNN 线阵图像图像增强双边滤波图像融合

基于非线性扩散均值漂移的Retinex雾天图像清晰化算法

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图学学报 2013年第2期34卷 47-51页

作者：张洪坤薛模根周浦城解放军陆军军官学院军用光电技术与系统重点实验室安徽合肥230031

针对传统Retinex算法在处理雾天图像时,易在明暗对比强烈处产生光晕现象以及处理后图像存在的色彩失真问题,论文提出了一种基于非线扩散均值漂移平滑的Retinex雾天图像清晰化算法。首先,采用小波变换调整景物信息在图像中的动态范围分布... 详细信息

针对传统Retinex算法在处理雾天图像时,易在明暗对比强烈处产生光晕现象以及处理后图像存在的色彩失真问题,论文提出了一种基于非线扩散均值漂移平滑的Retinex雾天图像清晰化算法。首先,采用小波变换调整景物信息在图像中的动态范围分布;然后,采用局部非线性扩散均值漂移滤波器对图像进行平滑来估算入射光照信息,进而获得景物的反射光照信息;最后,在lαβ彩色空间利用处理前后图像的色饱和度差异来进一步补偿由于图像平滑所造成的色饱和度损失。实验结果表明,提出的算法能够明显提高图像的清晰度,并有效克服色彩失真和光晕伪影现象。

关键词：雾天图像清晰化局部非线性扩散均值漂移 Retinex算法