检索结果-南通市图书馆

基于方向性全变分Retinex的低照度图像增强

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1943-1953页

作者：张杰周浦城薛模根陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031

为了提高低照度图像的视觉质量,提出一种基于方向性全变分Retinex的低照度图像增强方法.首先利用基于灰像素的色彩恒常方法恢复低照度图像的真实场景颜色;然后构造方向性相对全变分约束,据此估计照度图像;接着在计算反射图像时,利用方... 详细信息

为了提高低照度图像的视觉质量,提出一种基于方向性全变分Retinex的低照度图像增强方法.首先利用基于灰像素的色彩恒常方法恢复低照度图像的真实场景颜色;然后构造方向性相对全变分约束,据此估计照度图像;接着在计算反射图像时,利用方向性梯度残余最小约束来遏制增强过程中放大的噪声和伪影;最后根据当前像素亮度与其邻域平均亮度的关系拉伸局部亮度,得到最终的增强结果.采用从互联网上搜集的多幅低照度图像进行实验,结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法得到的图像质量更佳、视觉效果更好.

关键词：低照度图像增强 Retinex 灰像素方向性相对全变分方向性梯度残余最小化

Video Seiral Images Mosaic Based on Geometric Constraints

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Video Seiral Images Mosaic Based on Geometric Constraints

2005国际机械工程与力学会议

作者： Li LOU Feimeng ZHANG Cheng XU mogen xue Feng LI School of Mechanical Engineering Nanjing University of Science and Technology Artillery Academy of Hefei

For the purpose of obtaining the image of a big field view, computer image processing technology must be utilized to mosaic video serial images. Aerial image has low quality and complex distortion, it is hard to find and evaluate changes in the scene which appeared between the aeronautic consecutive image acquisitions to mosaic. So registration becomes the crucial step in successful image mosaic. Based on the FBM and ABM algorithm as the initial matching, a matching method of epipolar geometric theory is introduced as the final matching for attaining more precise aggregate of matching points. In order to accurately and robustly estimate the F -matrix （fundamental matrix） which encapsulated the whole epipolar geometry, an improved SVD decomposition with weighted normalized F -matrix calculating method is proposed. By using geometric invariant, cross ratio to rectify the matching points, the rectification is realized automatically and coarse error is reduced effectively.

关键词： Image mosaic Image registration Epipolar geometry Fundamental matrix Geometric constraints

来源： cnki会议评论

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基于两阶段稀疏表示的稳健快速视觉跟踪

光学学报 2016年第12期36卷 176-182页

作者：刘文琢袁广林薛模根陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031 陆军军官学院十一系安徽合肥230031

L1跟踪对局部遮挡具有较好的稳健性,但存在对模板中的离群信息比较敏感和计算速度慢的问题。针对这两个问题,提出了两阶段稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理设计了相应的快速求解算法。在第一阶段,该算法利用局部约束线性编码,求解目... 详细信息

L1跟踪对局部遮挡具有较好的稳健性,但存在对模板中的离群信息比较敏感和计算速度慢的问题。针对这两个问题,提出了两阶段稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理设计了相应的快速求解算法。在第一阶段,该算法利用局部约束线性编码,求解目标模板表示系数,在第二阶段,该算法利用软阈值操作,求解小模板表示系数。以粒子滤波为跟踪方法,结合提出的模型和算法实现了稳健快速的视觉跟踪。利用标准图像序列对提出的方法进行了验证,实验结果表明,提出的跟踪方法在稳健性和跟踪速度方面均优于现有跟踪方法。

关键词：机器视觉目标跟踪两阶段稀疏表示粒子滤波

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利用方向延伸专家场的单幅雾天图像复原

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第5期26卷 782-787页

作者：薛模根周浦城张洪坤陆军军官学院军用光电技术与系统实验室合肥230031

针对已有单幅雾天图像复原算法存在的局部方向性结构信息描述不充分,易导致复原后景物局部细节模糊或丢失的不足,提出一种基于方向延伸专家场的单幅雾天图像复原算法.首先基于大气散射模型获得粗略的大气光传输图估计,并在此基础上建立... 详细信息

针对已有单幅雾天图像复原算法存在的局部方向性结构信息描述不充分,易导致复原后景物局部细节模糊或丢失的不足,提出一种基于方向延伸专家场的单幅雾天图像复原算法.首先基于大气散射模型获得粗略的大气光传输图估计,并在此基础上建立方向延伸专家场模型对大气光传输图进行优化;为避免在图像景物高亮度区域出现失真现象,利用无黑点约束算法对大气光传输图进行约束及调整,再根据图像中景物的梯度先验信息获取位于无穷远区域的像素集,由此估计出大气光强值;最后根据大气散射模型反向求解,得到复原后的场景图像.实验结果表明,该算法不仅可以显著地改善景物的细节信息、提高图像清晰度,并且恢复后的景物颜色更加自然、真实.

关键词：图像复原专家场模型去雾梯度先验

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夜视图像局部颜色传递算法

红外与激光工程 2015年第2期44卷 781-785页

作者：薛模根周浦城刘存超陆军军官学院军用光电技术与系统实验室安徽合肥230031 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到... 详细信息

针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到的融合图像进行非线性扩散,扩散结果采用核模糊均值聚类算法进行图像分割;然后,在YCb Cr颜色空间对红外与微光图像块进行颜色传递;最后,把得到的彩色图像块组合成一幅图像,随后用得到的灰度融合图像来表征YCb Cr空间的Y通道。实验结果表明,文中算法得到的彩色图像更加自然、真实。

关键词：彩色夜视颜色传递图像分割非线性扩散

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林地背景下伪装目标偏振成像检测算法

红外与激光工程 2011年第11期40卷 2290-2294页

作者：刘晓薛模根王峰乔延利中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室信息工程系安徽合肥230031 解放军电子工程学院安徽合肥230037 解放军炮兵学院信息工程系安徽合肥230031

综合利用了偏振特征和偏振融合图像的分形特征，提出了一种林地背景下伪装目标偏振成像检测算法。首先通过模糊聚类的方法分割出偏振图像中目标的潜在区域，通过形态学方法去除微小干扰；然后在潜在区域提取分形特征，利用伪装目标与背... 详细信息

综合利用了偏振特征和偏振融合图像的分形特征，提出了一种林地背景下伪装目标偏振成像检测算法。首先通过模糊聚类的方法分割出偏振图像中目标的潜在区域，通过形态学方法去除微小干扰；然后在潜在区域提取分形特征，利用伪装目标与背景分形维数的差异排除背景奇异区域的干扰；最后对记录的目标区域进行判决，得到真实目标的位置和形状特征，从而检测出伪装目标。实验结果表明，伪装目标区域的分形维数在2．0～2．3之间，而林地区域的分形维数较大，变化幅度小，且与目标的分形维数差值在0．2左右。利用伪装目标与林地背景分形维数的差异可以有效地进行伪装目标检测。

关键词：偏振成像模糊聚类分形维数伪装目标检测

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L1范数最大化主分量分析视觉跟踪

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第9期25卷 1392-1398页

作者：卢伟袁广林薛模根李从利解放军陆军军官学院科研部合肥230031 解放军陆军军官学院十一系合肥230031 解放军陆军军官学院三系合肥230031

针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目... 详细信息

针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目标的状态;为了适应目标变化并克服"模型漂移"问题,提出一种PCA-L1的在线更新方法以实现子空间的更新.通过实验验证并与现有算法进行了比较的结果表明,文中算法具有较优的跟踪性能.

关键词：视觉跟踪 L1范数主分量分析模板更新粒子滤波

基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第12期24卷 1599-1605页

作者：徐国明薛模根崔怀超合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 解放军陆军军官学院基础部合肥230031 解放军陆军军官学院信息工程系合肥230031

针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高... 详细信息

针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高分辨率图像块通过高分辨率字典乘以表示系数得到,为使重建结果对噪声具有鲁棒性,利用基于稀疏表示的噪声图像恢复的方法由重叠的近似高分辨率图像块求得最终结果.实验结果表明,文中模型无论是主观视觉还是客观评价指标均取得了较好的效果,并验证了模型及算法的有效性.

关键词：超分辨率单幅图像稀疏表示过完备字典 K—SVD

基于核函数粒子滤波和多特征自适应融合的目标跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第12期21卷 1774-1784页

作者：袁广林薛模根谢恺姚翎合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 解放军炮兵学院四系合肥230031

经典粒子滤波及其改进算法在观测模型与真实情况存在偏差时会导致滤波发散,针对这一问题,提出一种核函数粒子滤波算法.该算法根据目标状态与粒子状态之间的距离,利用核函数产生权值对粒子进行二次加权,根据粒子的二次加权结果进行粒子... 详细信息

经典粒子滤波及其改进算法在观测模型与真实情况存在偏差时会导致滤波发散,针对这一问题,提出一种核函数粒子滤波算法.该算法根据目标状态与粒子状态之间的距离,利用核函数产生权值对粒子进行二次加权,根据粒子的二次加权结果进行粒子重采样;以改进的粒子滤波算法为框架,提出了一种自适应多特征融合目标跟踪方法,利用相似性度量动态地评价特征对目标与背景的区分能力,并自适应地计算特征融合权重,以适应目标跟踪过程中目标与背景的变化,提高目标跟踪的鲁棒性.实验结果表明,文中提出的目标跟踪方法比经典粒子滤波目标跟踪方法具有更强的抗干扰性能和较高的跟踪精度.

关键词：目标跟踪核函数粒子滤波特征融合