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The influence of patterned microporous layer on the proton exchange membrane fuel cell performances

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Nano Research 2024年第7期17卷 6095-6101页

作者： Shunzhong Wang Kadi Hu Wei Chen Yali Cao Linan Wang Zhichang Wang Lirui Cui mingzheng zhou Wei Zhu Hui Li Zhongbin Zhuang State Key Lab of Organic-Inorganic Composites Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China State Power Investment Corporation Hydrogen Energy Company Ltd.Beijing 102600China Beijing Advanced Innovation Center for Soft Matter Science and Engineering Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China Beijing Key Laboratory of Energy Environmental Catalysis Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China

The ordered membrane electrode assembly(MEA)has gained much attention because of its potential in improving mass ***,a comprehensive study was conducted on the influence of the patterned microporous layer(MPL)on the proton exchange membrane fuel cell *** patterned MPL is employed,grooves are generated between the catalyst layer and the gas diffusion *** is found that the grooves do not increase the contact resistance,and it is beneficial for water *** the MEA works under low humidity scenarios,the MEA with patterned MPL illustrated higher performance,due to the reduced inner resistance caused by improved water retention,leading to increased ionic ***,when the humidity is higher than 80%or working under high current density,the generated water accumulated in the grooves and hindered the oxygen mass transport,leading to a reduced MEA performance.

关键词： microporous layer patterned proton exchange membrane fuel cell mass transport humidity water reduction

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基于SVM的多传感器信息融合算法

仪器仪表学报 2005年第4期26卷 407-410页

作者：周鸣争汪军安徽工程科技学院计算机科学与工程系芜湖241000

支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合... 详细信息

支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。

关键词：信息融合算法 SVM 多传感器信息融合信息融合模型结构风险最小化 Vector 在线测量系统支持向量机学习算法泛化性能测控系统模糊关系纸张水份推广性能测量精度非线性小样本高维数

一种基于能量约束的传感器网络动态数据融合算法

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仪器仪表学报 2007年第1期28卷 172-175页

作者：周鸣争楚宁周涛强俊安徽工程科技学院计算机科学与工程系芜湖241000

本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成... 详细信息

本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一个连通的数据融合路径,完成传感器网络的数据融合,减少传输到目的节点的信息。实验结果证实,该算法在保证能量消耗少、网络拓扑结构可变的条件下,具有较好的实效性和鲁棒性。

关键词：传感器网络数据融合不确定测度能量约束

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基于神经网络的软测量模型及应用

仪器仪表学报 1999年第6期20卷 654-656页

作者：周鸣争安徽机电学院电气系芜湖241000

本文提出了一种新的基于神经网络软测量模型及算法，为复杂测量系统中软测量建模提供了一种有效的途径。应用结果表明采用该算法可获得较高的测量精度。

关键词：软测量神经网络模型水份测量

物联网环境下具有顺序约束关系的静态任务表调度算法

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计算机应用 2014年第9期34卷 2491-2496页

作者：叶佳周鸣争安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

针对物联网异构调度环境下并行计算的静态任务调度问题,提出了一种基于最早完成时间策略改变调度顺序的表调度算法HDPTS。该算法针对现有表调度算法在调度前不能准确地确定调度顺序的问题,在IHEFT算法的基础上添加了一个动态优先级调度... 详细信息

针对物联网异构调度环境下并行计算的静态任务调度问题,提出了一种基于最早完成时间策略改变调度顺序的表调度算法HDPTS。该算法针对现有表调度算法在调度前不能准确地确定调度顺序的问题,在IHEFT算法的基础上添加了一个动态优先级调度策略,当节点的前驱任务都已经完成调度任务时,就改变该节点的调度优先级。任务优先级的计算在所有前驱任务到达这个任务的最晚完成时间与所有资源上最大可以使用时间之间取最大值的基础上,同时考虑到分配到各个资源上的任务对后继任务的影响和资源上的负载情况,以及上行权重的计算值和对出口任务的影响,使得优先级计算更加合理,能够根据任务分配动态合理改变任务调度顺序。通过随机生成一个算例进行测试,结果表明HDPTS比IHEFT、HEFT在调度长度方面减少14.29%;对大量随机产生的特定结构的有向无环图(DAG)进行测试,测试结果显示HDPTS算法比IHEFT、HEFT和LDCP算法更有效。

关键词：异构环境物联网任务调度表调度静态调度

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多特征融合下的快速行人检测

光电工程 2015年第9期42卷 14-20页

作者：谷灵康周鸣争安徽工程大学计算机与信息学院计算机应用技术重点实验室安徽芜湖241000

文章根据头顶像素点的梯度方向具有固定范围的特性在前景中找出头顶候选点,依此快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的照度不变性色彩特征与旋转不变性LBP纹理特征,并通过引入背景权重直方图算法(BWH)实现多特征... 详细信息

文章根据头顶像素点的梯度方向具有固定范围的特性在前景中找出头顶候选点,依此快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的照度不变性色彩特征与旋转不变性LBP纹理特征,并通过引入背景权重直方图算法(BWH)实现多特征融合;最后采用直方图交叉核支持向量机(HIKSVM)进行分类检测。实验结果表明,与传统的滑动窗口搜索方法相比,根据头顶点可以快速选取含有人体头肩部的待测窗口,提高了检测的效率;HSV和LBP多特征融合提高了检测的精确性,本文方法对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。

关键词：行人检测像素点梯度方向 HSV颜色特征 LBP纹理特征直方图交叉核支持向量机

基于“平面前锋”启动模型的计量用钠热管启动特性

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化工学报 2012年第3期63卷 781-787页

作者：焦永刚夏国栋周明正王伟北京工业大学环境与能源工程学院北京100124

通过平面前锋启动模型分析了计量用钠热管的启动特性。介绍了计量用钠热管的结构和特点,建立了计量用钠热管的平面前锋启动模型。以输入功率1000W为例,计算分析了热管启动过程中轴向的温度分布,通过与文献值的比较,说明平面前锋启动模... 详细信息

通过平面前锋启动模型分析了计量用钠热管的启动特性。介绍了计量用钠热管的结构和特点,建立了计量用钠热管的平面前锋启动模型。以输入功率1000W为例,计算分析了热管启动过程中轴向的温度分布,通过与文献值的比较,说明平面前锋启动模型是适用于计量用高温热管的。并利用平面前锋启动模型分析了计量用钠热管的转折点温度以及不同输入功率情况下热管的启动时间;蒸气通道直径为100mm时,蒸气密度为0.31×10-4 kg·m-3,相应的转变温度为628.2K;在输入功率分别为800、1000、1200W时,计量用钠热管的热区移动300mm的时间分别是1200、919、681s。对于计量用钠热管,管径大且长度短,所以启动较容易,一般不考虑热管的工作极限。

关键词：平面前锋启动模型钠热管转折点启动时间

周期性扩缩微通道内气液两相流型及其演变特性

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化工学报 2013年第6期64卷 2036-2042页

作者：柴磊夏国栋李健周明正北京工业大学环境与能源工程学院北京100124 中国科学院工程热物理研究所北京100190 国家核电技术研发中心北京100190

以空气和水为实验工质,利用IDT高速摄像仪和Nikon生物显微镜组成的可视化系统对水平放置的PDMS周期性扩缩微通道内的气液两相流型及其演变特性进行实验研究。观察到的主要流型为间歇流和分离流。对于间歇流,气体以离散形式分布在液相中... 详细信息

以空气和水为实验工质,利用IDT高速摄像仪和Nikon生物显微镜组成的可视化系统对水平放置的PDMS周期性扩缩微通道内的气液两相流型及其演变特性进行实验研究。观察到的主要流型为间歇流和分离流。对于间歇流,气体以离散形式分布在液相中或者是液体以分散形式分布在气相中,而且气相分散跟液相分散交替存在。对于分离流,气体主要沿气体进口壁侧流动,液体主要沿液体进口壁侧流动。两相中存在明显的分界面,沿流动方向界面产生波动。通过改变气液两相表观流速,得到气液两相流型分布,进而提出间歇流与分离流流型转换的准则关系式。结果表明,同一液相表观流速下,三角凹穴型微通道间歇流向分离流转变所需的气相表观流速略小于扇形凹穴微通道。

关键词：周期性扩缩微通道两相流型演变特性

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一种改进的基于任务复制的多核调度算法

计算机工程与应用 2015年第12期51卷 31-37页

作者：叶佳周鸣争安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

在多核系统中,任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度,基于一些典型的任务调度算法(如PPA,徐成提出的算法等),提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序,而且进行两个阶段的复制,从而... 详细信息

在多核系统中,任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度,基于一些典型的任务调度算法(如PPA,徐成提出的算法等),提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序,而且进行两个阶段的复制,从而可以复制更多的前驱任务以减少调度长度和处理器上空余时间;另一方面,通过去除不影响任务系统调度长度的冗余簇,然后进行簇之间的合并,以减少处理机的数目和调度长度。实验表明,改进后的算法在任务调度的性能上优于典型算法。

关键词：多核任务复制任务调度簇合并