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National Science Review 2024年第06期 243-253页

作者： Xingyu Huang Jiahui Liu yulin Xu Guohao Chen Manli Huang mingxin yu Xialei Lv Xiaojun Yin Yang Zou Jingsheng Miao Xiaosong Cao Chuluo Yang Shenzhen Key Laboratory of New Information Display and Storage Materials College of Materials Science and EngineeringShenzhen University College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen University

Multi-boron-embedded multiple resonance thermally activated delayed fluorescence（MR-TADF） emitters show promise for achieving both high color-purity emission and high exciton utilization ***, their development is often impeded by a limited synthetic scope and excessive molecular weights,which challenge material acquisition and organic light-emitting diode（OLED） fabrication by vacuum deposition. Herein, we put forward a B–N covalent bond-involved π-extension strategy via post-functionalization of MR frameworks, leading to the generation of high-order B/N-based motifs. The structurally and electronically extended π-system not only enhances molecular rigidity to narrow emission linewidth but also promotes reverse intersystem crossing to mitigate efficiency roll-off. As illustrated examples, ultra-narrowband sky-blue emitters（full-width at half-maximum as small as 8 nm in n-hexane）have been developed with multi-dimensional improvement in photophysical properties compared to their precursor emitters, which enables narrowband OLEDs with external quantum efficiencies(EQEmax) of up to 42.6%, in company with alleviated efficiency decline at high brightness, representing the best efficiency reported for single-host OLEDs. The success of these emitters highlights the effectiveness of our molecular design strategy for advanced MR-TADF emitters and confirms their extensive potential in high-performance optoelectronic devices.

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基于知识蒸馏的道路交通标志识别神经网络

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 110-119页

作者：葛怡源于明鑫北京信息科技大学仪器科学与技术系北京100192

自然场景下的交通标志识别易受到光照、遮挡和模糊等因素的干扰,从而影响检测精度;同时现有的深度学习模型参数量多、计算复杂度较高导致模型推理时间较长。提出了一种基于知识蒸馏的神经网络架构AFE-ViT(adaptive feature extraction-v... 详细信息

自然场景下的交通标志识别易受到光照、遮挡和模糊等因素的干扰,从而影响检测精度;同时现有的深度学习模型参数量多、计算复杂度较高导致模型推理时间较长。提出了一种基于知识蒸馏的神经网络架构AFE-ViT(adaptive feature extraction-vision Transformer)用于道路交通标志识别,该架构由自适应特征提取模块和轻量级ViT(vision Transformer)分类器组成,其融合了图像中局部和全局特征信息,对自然场景下的道路交通标志识别具有更好的适应性。其中,自适应特征提取模块结合了InceptionNetV1、SKNet思想和残差结构,实现了多感受野的自适应选择,并作为ViT的前置模块,有效提高了特征提取效率。选择ResNet18作为教师网络,AFE-ViT作为学生网络,采用特征级和输出级知识蒸馏方法对AFE-ViT进行蒸馏,压缩模型参数。实验结果表明,该方法的识别准确率可达98.98%,模型参数量仅为9.9×105,表现优于同类深度学习模型。

关键词：交通标识知识蒸馏自适应特征提取

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基于生物信息学的克罗恩病中炎症相关关键基因的筛选及验证

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中国医科大学学报 2024年第4期53卷 324-331页

作者：于明鑫杨爱明中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院消化内科北京100730

目的应用生物信息学方法筛选并验证炎症相关基因在克罗恩病(CD)中的表达情况。方法分别从基因表达综合(GEO)数据库和分子特征数据库(Msigdb)下载CD数据集(GSE193677、GSE66407和GSE179285)和炎症反应相关基因(IRGs)。利用GSE193677数据... 详细信息

目的应用生物信息学方法筛选并验证炎症相关基因在克罗恩病(CD)中的表达情况。方法分别从基因表达综合(GEO)数据库和分子特征数据库(Msigdb)下载CD数据集(GSE193677、GSE66407和GSE179285)和炎症反应相关基因(IRGs)。利用GSE193677数据集进行单样本基因集富集分析(ssGSEA),明确CD和健康对照人群中免疫细胞和炎症水平;然后利用DESeq2方法于CD数据集进行基因差异表达分析,以|log2FC|≥1且校正P<0.05标准筛选获得CD患者和健康样本之间的差异表达基因(DEGs)。DEGs和IRGs取交集获得炎症相关差异表达基因(IRDEGs)。对IRDEGs进行基因本体(GO)和京都基因和基因组数据库(KEGG)通路富集分析,利用STRING数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析。利用Cytoscape软件的cyto-Hubba插件筛选确定关键IRDEGs。利用GSE66407和GSE179285数据集对CD组与健康对照组、炎症组及非炎症组关键IRDEGs的表达进行验证。结果GSE193677数据集中ssGSEA分析表明,CD患者炎症细胞表达明显高于健康对照(P<0.001),免疫细胞中树突状细胞(P<0.001)、中性粒细胞(P<0.001)和巨噬细胞(P<0.05)水平等也明显上调。通过差异表达分析获得450个DEGs,其中378个上调,72个下调。将DEGs和IRGs(200个)取交集,获得24个IRDEGs。GO和KEGG富集分析显示IRDEGs在T细胞增殖、CXCR受体通路、丝氨酸蛋白抑制剂、IL-17信号等通路中显著富集。PPI分析和Cytoscape筛选确定了7个关键IRDEGs,包括IL1A、SELE、CXCL11、CSF3、CXCL9、CXCL10和CCL7。7个关键IRDEGs均在不同程度上与临床病情活动度呈正相关(均P<0.05)。验证结果显示,GSE66407数据集中,CD组和炎症组IL1A、SELE、CXCL11、CXCL9、CXCL10和CCL7表达均明显上调(均P<0.01);GSE179285数据集中,CD组SELE、CXCL11、CSF3、CXCL9、CXCL10和CCL7表达均高于健康对照组(均P<0.01),炎症组7个关键IRDEGs表达水平均高于非炎症组(均P<0.05)。结论本研究明确了炎症相关基因在CD中的表达情况;确认了IL1A、SELE、CXCL11、CSF3、CXCL9、CXCL10和CCL77个关键IRDEGs,为CD的临床诊治提供了有利支持。

关键词：克罗恩病炎症反应差异表达基因生物信息学

基于改进LSTM的FBG传感网络光谱基线校正方法

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光通信研究 2024年第4期 38-45页

作者：韩颖张旭于明鑫庄炜北京信息科技大学光电测试技术与仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 天津大学天津300072

【目的】针对复杂外界环境所致的光纤布拉格光栅(FBG)光谱信号基线漂移问题,文章提出了一种基于改进的长短期记忆(LSTM)模型的光谱基线校正方法。【方法】改进的LSTM模型由卷积神经网络(CNN)、全连接层和LSTM网络组成。CNN与LSTM模型相... 详细信息

【目的】针对复杂外界环境所致的光纤布拉格光栅(FBG)光谱信号基线漂移问题,文章提出了一种基于改进的长短期记忆(LSTM)模型的光谱基线校正方法。【方法】改进的LSTM模型由卷积神经网络(CNN)、全连接层和LSTM网络组成。CNN与LSTM模型相比,改进的LSTM模型利用CNN提取FBG光谱信号的特征信息。文章使用仿真数据集和实测数据集对改进的LSTM模型进行训练。仿真数据集由特征噪声、基线和FBG光谱组成。分别使用小波软阈值法、惩罚最小二乘法、循环神经网络(RNN)法、LSTM法和改进的LSTM法进行基线校正。使用FBG传感信号存活率和均方根误差(RMSE)对5种方法的校正结果进行评价。【结果】使用仿真数据集对LSTM模型进行训练与测试,改进的LSTM模型将FBG传感信号存活率提高了60.8%。采用仿真数据集对模型进行预训练后,再将使用实测数据集对经过预训练的模型进行训练得到的改进LSTM模型与直接使用实测数据集训练的模型相比,改进的LSTM模型具有更好的校正效果。FBG光谱的RMSE降低了10.95%,RMSE的标准差降低了4%。使用改进的LSTM模型对FBG光谱实测数据集进行校正,FBG传感信号存活率提高了50.5%。与小波软阈值法、惩罚最小二乘法、RNN法和LSTM法相比,改进后的LSTM模型具有更好的校正效果,RMSE的均值和标准差分别为0.0122和0.0024。解调中心波长的RMSE为0.036 pm,并且基线校正过程只需9.68 ms。【结论】改进的LSTM模型是一种有效的基线校正方法,在复杂外部环境下具有广阔的应用前景。

关键词：光纤布拉格光栅光谱基线校正改进长短期记忆模型深度学习

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结合语义分割与跨模态差分特征补偿的红外与可见光图像融合方法

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电子测量与仪器学报 2024年第7期38卷 34-45页

作者：李天放孙一宸于明鑫董明利北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院

针对现有红外与可见光图像融合模型在深层特征提取时细节信息丢失、显著目标轮廓模糊的问题，提出一种结合语义分割与跨模态差分特征补偿(CMDFC)的红外与可见光图像融合方法。通过具有卷积注意力机制(CBAM)的跨模态差分特征补偿模块，... 详细信息

针对现有红外与可见光图像融合模型在深层特征提取时细节信息丢失、显著目标轮廓模糊的问题，提出一种结合语义分割与跨模态差分特征补偿(CMDFC)的红外与可见光图像融合方法。通过具有卷积注意力机制(CBAM)的跨模态差分特征补偿模块，叠加不同模态的互补特征信息至原始特征中进行深层特征提取，引入语义分割网络对融合图像进行像素级别的分类操作构造语义损失来约束融合网络，并使用解码器重构融合图像。在公开数据集上进行融合实验的结果表明，相较于对照模型中的最优指标，所选的5种指标均有不同程度的提高，其中互信息(MI)和视觉信息保真度(VIF)分别提高了4.41%和4.25%,说明本文所提出的模型生成的融合图像更清晰，与源图像相关性更强，该方法有效缓解了红外与可见光图像融合过程中特征细节信息丢失的问题，增强了生成图像的视觉效果和对比度。

关键词：图像融合语义分割注意力机制跨模态差分特征补偿

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测量多种气体体积分数的PCF传感器结构

应用激光 2024年第2期44卷 86-93页

作者：郜洋吴智杭余明芯罗浩翔张克非西南科技大学数理学院四川绵阳621010 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

为提高气体体积分数传感器的灵敏度、抑制光纤的模间干扰,设计了双通道边孔型结构,利用COMSOL软件建立气体体积分数传感模型的方法和损耗谱分析法,研究不同结构参数和镀膜厚度对光纤气敏特性的影响,进行理论分析和实验验证,调整薄膜材... 详细信息

为提高气体体积分数传感器的灵敏度、抑制光纤的模间干扰,设计了双通道边孔型结构,利用COMSOL软件建立气体体积分数传感模型的方法和损耗谱分析法,研究不同结构参数和镀膜厚度对光纤气敏特性的影响,进行理论分析和实验验证,调整薄膜材料厚度和光纤气孔尺寸,通过分析光纤双折射变化规律得到最优的各类参数方案。结果表明,该传感器对氢气的探测灵敏度为0.36nm/%,对甲烷的探测灵敏度为2.89nm/%,且线性度高。该光子晶体光纤气体传感器具有灵敏度高、响应速度快等优点,还能同时对两种气体进行检测,应用范围广,为研发实际生活及工业领域相关气敏性薄膜和实现一根光纤传感器同时检测3种甚至更多种气体体积分数提供了参考思路。

关键词：光纤光学高灵敏气体体积分数传感全矢量有限元法表面等离子体共振双通道光子晶体光纤

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抗磁悬浮热解石墨的光牵引运动仿真研究

建模与仿真 2024年第3期13卷 3807-3817页

作者：余明芯曹明瑞李建郎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海

抗磁悬浮热解石墨的光学驱动实现了光对较大物体的直接操纵,其具有远程控制与无接触的特点,无需使用额外的导线连接来实现供源。目前基于该现象的相关光驱动机理仍有待完善,特别是在特定的磁场环境下不同激光辐照方式对驱动物体运动方... 详细信息

抗磁悬浮热解石墨的光学驱动实现了光对较大物体的直接操纵,其具有远程控制与无接触的特点,无需使用额外的导线连接来实现供源。目前基于该现象的相关光驱动机理仍有待完善,特别是在特定的磁场环境下不同激光辐照方式对驱动物体运动方式的影响情况,目前仍缺少有效的研究方法。为此,本文采用理论模拟的方法,针对热解石墨片在矩形阵列磁体上方沿激光辐照方向移动这一现象,通过计算并分析热解石墨片在光驱动过程中相关物理量的变化来说明其驱动机理。首先介绍了抗磁悬浮光驱动现象中的相关物理量及其计算方法,然后建立了基于磁场与热场耦合的抗磁悬浮光驱动仿真模型,通过该模型成功得到了热解石墨片在激光辐照下不同磁场位置的磁势能及水平驱动力变化,据此解释了该现象。设置了相关实验进行验证,模拟结果与实验现象具有很好的一致性。此外基于磁热耦合的激光驱动模型,对于分析类似的,如光驱旋转运动也同样适用,分析结果为磁悬浮光驱动器械及新型光能采集系统的设计提供了参考。

关键词：抗磁悬浮光驱运动热解石墨永磁体

C-ros原癌基因1-受体酪氨酸激酶重排非小细胞肺癌药物治疗进展

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临床药物治疗杂志 2024年第8期22卷 6-12页

作者：陈书杨卞延东于明鑫于国华山东第二医科大学临床医学院潍坊市人民医院肿瘤内科

C-ros原癌基因1-受体酪氨酸激酶（ROS1）重排发生在0.9%～2.6%的非小细胞肺癌（NSCLC）中，治疗主要为靶向治疗、化学治疗及免疫治疗。靶向治疗是临床最常用的治疗方法且疗效明确，在ROS1重排NSCLC中使用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）可显著... 详细信息

C-ros原癌基因1-受体酪氨酸激酶（ROS1）重排发生在0.9%～2.6%的非小细胞肺癌（NSCLC）中，治疗主要为靶向治疗、化学治疗及免疫治疗。靶向治疗是临床最常用的治疗方法且疗效明确，在ROS1重排NSCLC中使用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）可显著改善预后。目前用于ROS1重排NSCLC一线治疗的克唑替尼和恩曲替尼均易产生耐药，因此针对克唑替尼的耐药位点，已研发出对其敏感的后代TKI，如洛拉替尼、洛普替尼、卡博替尼、布格替尼、他雷替尼。随着新一代TKI颅内疗效的改善，塞瑞替尼和洛拉替尼有望成为一线治疗选择，但仍需加强研究。所有患者在TKI治疗下都会出现疾病进展，因此了解获得性耐药机制对确定最佳序贯治疗至关重要。在TKI治疗失败后，探索免疫-化疗组合的潜在疗效成为临床研究的新方向。本文就ROS1重排NSCLC患者的相关治疗方法（靶向治疗、化学治疗、免疫治疗）及其研究进展进行综述，以期为临床治疗提供参考。

关键词： C-ros原癌基因1-受体酪氨酸激酶重排非小细胞肺癌靶向药物免疫治疗获得性耐药

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复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展

航空兵器 2024年第3期31卷 40-50页

作者：于明鑫王长龙张玉华邢娜李爱华马晓琳陆军工程大学石家庄校区石家庄050000

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟... 详细信息

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟踪仍面临很多挑战。本文首先介绍了实际跟踪场景中出现的困难挑战;其次,主要针对背景相似干扰、旋转变化、遮挡、尺度变化等难点问题分别就特征提取、观测模型和模型更新三个方面对具有代表性的判别式目标跟踪方法进行深入阐述和分析;随后,在OTB2015数据集上对25种典型跟踪算法进行了实验对比与分析;最后,对视觉目标跟踪技术的发展方向进行展望。

关键词：视觉目标跟踪判别式目标跟踪模型相关滤波深度学习

基于应用型人才培养的钢结构设计课程建设探索

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创新创业理论研究与实践 2024年第15期7卷 51-53页

作者：周晓宇于明鑫曲萍闫密沈阳城市建设学院

应用型人才在实际工作中具有重要的作用，对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。基于应用型人才培养的钢结构设计课程建设方法包括合理设置课程内容、采用理论与实践相结合的教学方法、注重实践训练的环节并与行业需求和社会发展相... 详细信息

应用型人才在实际工作中具有重要的作用，对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。基于应用型人才培养的钢结构设计课程建设方法包括合理设置课程内容、采用理论与实践相结合的教学方法、注重实践训练的环节并与行业需求和社会发展相结合。通过系统的课程设置和教学方法，学生可以全面掌握钢结构设计的基本理论和技术，并能够将所学知识应用于实际工程项目中，培养具备实践能力和解决问题能力的应用型人才。

关键词：应用型钢结构设计课程建设人才培养应用型人才