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DTN Earliest-Delivery Routing Algorithm Based on Routing Reliability

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DTN Earliest-Delivery Routing Algorithm Based on Routing Rel...

2012 IEEE 14th International Conference on Communication Technology

作者： li-hua Zhang Lu Tang Institute of computer science and Information Technology DaQing Normal university school of Automation & Electrical engineering university of science and Technology beijing

DTN network is a new type of network architecture,according to the different network environment,DTN network presents different *** this network has large and uncertain time delay and is frequently interrupted,it becomes a key issue to improve routing reliability of the DTN *** paper makes a detailed analysis on the deficiency of ED （Earliest-Delivery）,a routing algorithm of the DTN *** to the characteristics of DTN link,the paper puts forward the algorithm to select the best end-to-end path,introducing connection reliability value （CRV） and the concept of the historical information to calculate,and then put forward a more robust routing algorithm-EDH.A detailed analysis of the inadequacies of existing DTN a routing algorithm ED （Earliest- Delivery） algorithm,according to DTN link the characteristics of the proposed algorithm to select the best end-to-end path,the introduction of the connection reliability value （CRV computing） concepts and historical information,and then proposed a more robust routing algorithm----EDH *** simulation results show that the improved ED algorithm can effectively reduce the delay,reduce routing overhead,and improve the data transfer rate.

关键词： DTN network ED algorithm Connection Reliability Value history information

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割

电子与信息学报 2022年第1期44卷 127-137页

作者：胡敏周秀东黄宏程张光华陶洋重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市通信软件工程技术研究中心重庆400065 太原学院计算机科学与工程系太原030000

针对脑出血CT图像病灶部位的多尺度性导致分割精度较低的问题,该文提出一种基于改进U型神经网络的图像分割模型(AU-Net+)。首先,该模型利用U-Net中的编码器对脑出血CT图像特征编码,将提出的残差八度卷积(ROC)块应用到U型神经网络的跳跃... 详细信息

针对脑出血CT图像病灶部位的多尺度性导致分割精度较低的问题,该文提出一种基于改进U型神经网络的图像分割模型(AU-Net+)。首先,该模型利用U-Net中的编码器对脑出血CT图像特征编码,将提出的残差八度卷积(ROC)块应用到U型神经网络的跳跃连接部分,使不同层次的特征更好地融合;其次,对融合后的特征,分别引入混合注意力机制,用以提高对目标区域的特征提取能力;最后,通过改进Dice损失函数进一步加强模型对脑出血CT图像中小目标区域的特征学习力度。为验证模型的有效性,在脑出血CT图像数据集上进行实验,同U-Net,Attention U-Net,UNet++以及CE-Net相比,mIoU指标分别提升了20.9%,3.6%,7.0%,3.1%,表明AU-Net+模型具有更好的分割效果。

关键词：脑出血CT图像分割注意力机制 Dice损失函数残差八度卷积模块

5G ENTERING INTO A NEW ERA

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china Communications 2017年第12期14卷 I0002-I0004页

作者： Feifei Gao Changle li Jun Fang Kaizhi huang Zhi Quan Chengwen Xing Jianhua Zhang Zhongshan Zhang liqiang Zhao Yulong Zou Department of Automation Tsinqhua UniversityBeiiingChina the State Key Laboratory of Integrated Services Networks Xidian university china communications ieee communications magazine ieee signal processing letters national digital switching system engineering&technological research center the college of information engineering shenzhen university the school of information and electronics beijing institute of technology bupt itu-r imt-2020 channel model ieee comm the school of computer and communication engineering in the university of science and technology beijing(ustb) state key lab.of integrated ser vice networks xidian university the nanjing university of posts and telecommunications(nupt)

The ever increasing wireless data services, such asimaging, video, audio, multimedia, etc., have de-mands for the very high speed wireless communicationsand network, which are unfortunately a bottleneck whencombining with the wireline core network. Users＇ arenow expecting high quality of experience with low-costdevices, ubiquitous connectivity, energy efficiency, highreliability, or even ultra-low latency if a vehicle terminalis applied.

关键词： 5G ENTERING A NEW ERA

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基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法

计算机科学与探索 2019年第5期13卷 753-764页

作者：周南杜军平姚旭梁美玉薛哲 LEE JangMyung 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院北京100876 釜山国立大学电子工程系韩国釜山46241

针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和... 详细信息

针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。

关键词：微博搜索深度卷积神经网络深度学习搜索排序信息搜索

无人机辅助的非正交多址反向散射通信系统max-min速率优化算法

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电子与信息学报 2023年第7期45卷 2358-2365页

作者：王正强胡扬樊自甫万晓榆徐勇军多滨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 成都理工大学计算机与网络安全学院成都610059

无人机(UAV)、非正交多址(NOMA)和反向散射通信(BC)相结合,可以满足热点地区高容量需求,提高通信质量。该文提出一种无人机辅助的NOMA反向散射通信系统最小速率最大化资源分配算法。考虑无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率... 详细信息

无人机(UAV)、非正交多址(NOMA)和反向散射通信(BC)相结合,可以满足热点地区高容量需求,提高通信质量。该文提出一种无人机辅助的NOMA反向散射通信系统最小速率最大化资源分配算法。考虑无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(SIC)解码顺序约束,建立基于系统最小速率最大化的资源分配模型。首先利用块坐标下降将原问题分解为无人机发射功率优化、反射系数优化和无人机位置与SIC解码顺序联合优化3个子问题,然后使用反证法给出无人机最优发射功率,再用变量替换法和连续凸逼近将剩余子问题进一步转化为凸优化问题进行求解。仿真结果表明,所提算法在系统和速率与用户公平性之间具有较好折中。

关键词：反向散射通信无人机非正交多址资源分配

基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森病检测方法

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电子与信息学报 2023年第10期45卷 3502-3510页

作者：季薇杨茗淇李云郑慧芬南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属老年医院南京210024

帕金森病是一种常见的慢性神经系统疾病,构音障碍是帕金森病的早期症状之一。基于语音进行帕金森病的辅助诊疗有助于更早发现病情和观测病情的发展。传统方法常通过对语音特征(如频率微扰、振幅微扰等)的参数计算来进行疾病评估,然而这... 详细信息

帕金森病是一种常见的慢性神经系统疾病,构音障碍是帕金森病的早期症状之一。基于语音进行帕金森病的辅助诊疗有助于更早发现病情和观测病情的发展。传统方法常通过对语音特征(如频率微扰、振幅微扰等)的参数计算来进行疾病评估,然而这些特征可能无法全面反映所有的病理现象,从而影响了检测和评估的准确率。为更好地提取帕金森病患者语音中的病理信息,提升检测和评估的准确率,该文提出一种基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森病检测方法。首先,从帕金森病患者的原始语音中提取Mel语谱图特征,得到患者富含病理特征的全局时序化表示;然后,对部分Mel语谱图特征进行掩蔽,并通过掩蔽自监督模型对掩蔽部分进行重构,从而学习到帕金森病患者语音特征的更高级表示。为解决帕金森病语音数据稀缺的问题,该文先在libriSpeech公开数据集上进行掩蔽自监督模型的预训练,然后基于迁移学习的思想,利用帕金森病语音数据对预训练好的掩蔽自监督模型进行微调和加权求和,以提升该模型特征表示学习的性能。最终,使用随机森林和支持向量机分类器分别对提取好的语音特征进行分类,以实现帕金森病的检测。该文在Maxlittle公开数据集和课题组自采数据集上,采用10折交叉验证的方法验证了所提方法的有效性。结果表明,与传统的Mel语谱图特征检测方法和其他经典的自监督特征提取方法相比,所提方法在准确率、敏感度、特异度性能方面均有明显提升。

关键词：帕金森病自监督学习迁移学习特征提取

Real-time deep learning design tool for far-field radiation profile

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Photonics Research 2021年第4期9卷 I0024-I0028页

作者： Jinran Qie Erfan Khoram Dianjing liu Ming Zhou li Gao Department of Electrical and Systems engineering Washington UniversitySt LouisMissouri 63130USA Department of Electrical and computer engineering University of WisconsinMadisonWisconsin 53706USA Key Laboratory for Organic electronics&Information Displays(KLOEID) Institute of Advanced Materials(IAM)and School of Materials Science and EngineeringNanjing University of Posts&TelecommunicationsNanjing 210046China

The connection between Maxwell’s equations and artificial neural networks has revolutionized the capability and efficiency of nanophotonic *** a machine learning tool can help designers avoid iterative,time-consuming electromagnetic simulations and even allows long-desired inverse ***,when we move from conventional design methods to machine-learning-based tools,there is a steep learning curve that is not as user-friendly as commercial simulation ***,we introduce a real-time,web-based design tool that uses a trained deep neural network(DNN)for accurate far-field radiation prediction,which shows great potential and convenience for antenna and metasurface *** believe our approach provides a user-friendly,readily accessible deep learning design tool,with significantly reduced difficulty and greatly enhanced *** web-based tool paves the way to present complicated machine learning results in an intuitive *** also can be extended to other nanophotonic designs based on DNNs and replace conventional full-wave simulations with a much simpler interface.

关键词： neural design. replace

稀疏角度CT图像重建的一类自适应临近点算法

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电子科技大学学报 2019年第2期48卷 228-232页

作者：朱赟陈明真陈莹喻高航威力赣南师范大学物理与电子信息学院江西赣州341000 赣南师范大学数学与计算机学院江西赣州341000 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023

针对全变差正则化的稀疏角度CT图像重建问题,提出了一种自适应临近点算法。该算法在临近点迭代的每一步中自适应地选取临近参数矩阵,且该矩阵是变动且不对称的。在收缩算法的框架和一定条件下可建立该算法的全局收敛性。对广泛使用的滤... 详细信息

针对全变差正则化的稀疏角度CT图像重建问题,提出了一种自适应临近点算法。该算法在临近点迭代的每一步中自适应地选取临近参数矩阵,且该矩阵是变动且不对称的。在收缩算法的框架和一定条件下可建立该算法的全局收敛性。对广泛使用的滤波反投影算法和自适应临近点算法进行了二维的仿真数据实验,实验结果表明自适应临近点算法在图像重建中是有效实用的。

关键词： CT重建鞍点问题稀疏角度全变差临近点

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面向中医药典籍的阅读对照系统设计与实现

现代电子技术 2023年第16期46卷 85-90页

作者：魏培阳亓祺杜明松张少乾成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225 软件自动生成与智能服务四川省重点实验室四川成都610225 北京中医药大学国学院北京100029

中医药典籍反映了所处历史时期中医药的发展情况,但其因朝代不同、版本不同而差异较大,这对中医药典籍的异文标注及阅读对比工作提出了新要求。文中运用文本标注工具poplar并结合ElasticSearch构建分布式索引库,提出一种跨平台的中医药... 详细信息

中医药典籍反映了所处历史时期中医药的发展情况,但其因朝代不同、版本不同而差异较大,这对中医药典籍的异文标注及阅读对比工作提出了新要求。文中运用文本标注工具poplar并结合ElasticSearch构建分布式索引库,提出一种跨平台的中医药典籍阅读对照系统。该系统主要包含典籍阅读、图文对照阅读、异文标注、异文对照阅读及典籍异文全量搜索等功能。系统架构整体基于B/S模式,前端采用Vue,后端采用SpringBoot,数据库采用MySQL。为提升访问效率,采用高速Redis缓存,构建性能高效且便于移植的典籍数据库。中医药文献研究人员的验证及使用结果表明,所设计系统使得异文研究更便捷和规范,同时也为中医药典籍文献的研究提供了较为有力的支撑。

关键词：中医药典籍异文对照阅读全量搜索典籍数据库数据展示系统数据管理系统

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