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Study on the Clouds Detected by a Millimeter-Wave Cloud Radar over the Hinterland of the Taklimakan Desert in April–June 2018

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Journal of Meteorological Research 2021年第6期35卷 1074-1090页

作者： Hu MING Minzhong WANG Ming WEI Yinjun WANG Xiaochen HOU mingliang gao School of Electrical&Electronic Engineering Shandong University of TechnologyZibo 255000 Taklimakan Desert Meteorology Field Experiment Station of CMA Institute of Desert MeteorologyChina Meteorological Administration(CMA)Urumqi 830002 Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing 210044 State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological SciencesChina Meteorological AdministrationBeijing 100081

This study was the first to conduct high-resolution consecutive detection of clouds over the hinterland of the Taklimakan Desert(TD)from April to June 2018 based on a ground-based Ka-band millimeter-wave cloud radar(MMCR),with focus on the structure and evolution of the desert clouds.We calculated reflectivity factor(Z),cloud boundary,and liquid water content(LWC)by use of the MMCR power spectrum data,which were verified against the observations from cloud profile radar(CPR)on board Cloud Sat.The results show that the TD clouds were mostly medium and high clouds,with thickness generally less than 2 km;moreover,the mean LWCs of these clouds were less than 0.01 gm^(-3),implying that cirrus and stratiform clouds were predominant.For the observed low clouds,however,the average thickness was 3166 m and accompanying drizzles were concentrated within 2.5-4.5 km,indicating that precipitation was more likely to occur in the low clouds.The mean LWC in the TD clouds was 0.0196 gm^(-3),less than that of clean clouds.Compared to other periods,the average durations and LWCs in the TD clouds increased significantly around noon owing to obvious surface sensible heating.The average time for evolution of high clouds into low clouds was approximately 2 h,and the average maximum LWC increased from 0.008 to 0.139 gm;.The results obtained herein provide a key reference for further studies of the structure and evolution characteristics of the desert clouds.

关键词： millimeter-wave radar reflectivity factor(Z) liquid water content cloud the hinterland of the Taklimakan Desert

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Principal component analysis and belief-rule-base aided health monitoring method for running gears of high-speed train

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Science China(Information Sciences) 2020年第9期63卷 281-283页

作者： Chao CHENG Xinyu QIAO Wanxiu TENG mingliang gao Bangcheng ZHANG Xiaojing YIN Hao LUO School of Computer Science and Engineering Changchun University of Technology National Engineering Laboratory CRRC Changchun Railway Vehicles Co. Ltd. Department of Automation Tsinghua University School of Mechatronic Engineering Changchun University of Technology Academy of Astronautics Harbin Institute of Technology

Dear editor,We propose a data-driven health monitoring method for running gears of a high-speed train. In the proposed approach, the principal component analysis (PCA) method is used to perform feature extraction while the belief-rule-base (BRB)method is used to perform health monitoring tasks. To improve the monitoring performance,

关键词： running gears health estimation principle component analysis belief rule base constraint covariance matrix adaptive evolution strategy

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边缘计算下的电力变压器热稳定控制方法

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机械与电子 2024年第6期42卷 22-26页

作者：周迎伟尹兆磊高明亮李润鑫王勇国网冀北电力有限公司承德供电公司北京100032

为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,... 详细信息

为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,结合温度变化影响值和热稳定状态估计,计算热稳定控制系数,设定热稳定控制阈值,通过阈值对比,完成电力变压器热稳定控制。实验结果表明,所提方法的热稳定控制误差和控制响应时间均较低,其具备了一定的可行性和有效性。

关键词：边缘计算电力机械设备热稳定潮流计算

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Face recognition based on deep aggregated sparse autoencoder network

Face recognition based on deep aggregated sparse autoencoder...

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第37届中国控制会议

作者： Guofeng Zou Dingyi Lin Gui-xia Fu Jin Shen mingliang gao College of Electrical and Electronic Engineering Shandong University of Technology

Sparse autoencoder network is sensitive to face noise,and the learning process is easy to ignore the face structure information.Address this problem,we propose a face recognition approach fused sub-region LBP feature and deep aggregated sparse autoencoder network.Firstly,the face image is divided into different sub-regions,and the local binary pattern is used to pre-process the face image in order to obtain the LBP features of different sub-region faces.Then,the deep features for different sub-region LBP features are extracted with different sparse autoencoders.Finally,the output features of different sparse autoencoders are aggregated by full connection,and the face feature vectors are obtained for classification.We get the optimal aggregated network structure and network parameters through lots of experiments,while the face recognition accuracy is also improved.

关键词： Unsupervised deep learning sparse autoencoder deep aggregated network LBP feature sub-region division face recognition

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中医药远程医疗系统

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山西电子技术 2022年第3期 57-60页

作者：高明亮沈阳工程学院自动化学院辽宁沈阳110136

研究并设计了一种中医药在线远程医疗系统。本系统的研发以用户需求为核心驱动,实现了中医在线问诊、在线药店、短信提醒和消费积分等功能。本系统的研制改善了当前医疗系统的许多问题,很大程度上提高了中医诊疗系统的智能化。

关键词：中医药远程医疗在线问诊分层设计互联网

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压缩感知观测信号的低秩稀疏分解

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计算机工程 2022年第8期48卷 234-239页

作者：潘金凤尹丽菊高明亮邹国峰山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255000

低秩稀疏分解是可应用于视频监控的一种视频分析方法,与满足Nyquist定理的采样信号相比,压缩感知观测信号的低秩稀疏分解难度更大。借鉴在低秩稀疏分解时将信号投影到其低秩部分的正交空间方法,提出先压缩观测再投影与先投影再压缩观测... 详细信息

低秩稀疏分解是可应用于视频监控的一种视频分析方法,与满足Nyquist定理的采样信号相比,压缩感知观测信号的低秩稀疏分解难度更大。借鉴在低秩稀疏分解时将信号投影到其低秩部分的正交空间方法,提出先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影方法,推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子,分别对稀疏前景与低秩背景进行压缩感知重构,实现时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变,应用结构相似度来判断相邻帧低秩矩阵的变化情况,并估计该正交空间是否需要更新。实验结果表明,与SpaRcs方法相比,该方法能够在较低的压缩采样率下实现更精确的信号低秩背景与稀疏前景的直接分离重构,每帧图像压缩感知重构结果的峰值信噪比最多能够提高2 dB左右。

关键词：低秩稀疏分解压缩感知正交投影结构相似度阈值

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二硒化钼/石墨烯垂直异质结的制备与光电性能研究

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电子元件与材料 2022年第5期41卷 449-456页

作者：高铭良缪鑫徐诗佳万茜江南大学物联网工程学院电子工程系江苏无锡214122

二维材料由于其原子级厚度和诸多独特物理性质受到了学术界与工业界的广泛关注,其中由石墨烯和过渡金属硫属化合物(TMDCs)堆叠而成的范德华尔斯垂直异质结更是在光电器件领域展现出巨大的应用前景。通过化学气相沉积法制备出高质量石墨... 详细信息

二维材料由于其原子级厚度和诸多独特物理性质受到了学术界与工业界的广泛关注,其中由石墨烯和过渡金属硫属化合物(TMDCs)堆叠而成的范德华尔斯垂直异质结更是在光电器件领域展现出巨大的应用前景。通过化学气相沉积法制备出高质量石墨烯薄膜和单层二硒化钼,然后采用湿法转移技术将两者转移并堆叠,形成垂直异质结,并采用拉曼光谱(Raman)、光致发光光谱(PL)以及原子力显微镜(AFM)对制备的样品进行表征,最后利用无掩模光刻技术制备光电器件并对其进行光电性能测试。实验结果发现MoSe_(2)/graphene异质结器件与单层MoSe_(2)光电器件相比,光电流和光响应度增强两个数量级以上,显示出该结构对于提升光电探测性能的优越性。

关键词：二硒化钼石墨烯湿法转移垂直异质结光电探测器

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基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究

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城市轨道交通研究 2022年第2期25卷 86-91页

作者：刘冠男常振臣高明亮赵明高珊中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心长春130062

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发... 详细信息

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断。模型的仿真和试验表明,该诊断模型能有效地提高故障诊断的辨识精度,模型拟合优度可达到90%,辨识准确率最高可达到98%。

关键词：动车组轴箱轴承故障诊断预测模型长短期记忆网络

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论比较法学中的价值理性

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比较法研究 2006年第5期20卷 1-13页

作者：高明亮厦门大学

作为目的的价值理性可以为作为手段的工具理性提供目的和前行的方向，而工具理性的越位所导致的价值理性的缺位现象的实质就是：原先作为手段的工具理性成了目的，原先作为目的存在的价值理性则成了原先作为手段的工具理性的手段。这种... 详细信息

作为目的的价值理性可以为作为手段的工具理性提供目的和前行的方向，而工具理性的越位所导致的价值理性的缺位现象的实质就是：原先作为手段的工具理性成了目的，原先作为目的存在的价值理性则成了原先作为手段的工具理性的手段。这种目的与手段的易位现象是我们所不能容忍的，它会带来诸多问题。体现在目前的法学研究中，就是科学主义倾向过于强烈，容易使人忽略本应同样受到重视的价值的探讨。在这样的环境下探讨价值理性的有关问题就显得尤为必要。当然，价值理性的缺位在整个法学领域都在不同程度上存在，

关键词：价值理性比较法学科学主义倾向缺位现象法学研究工具

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基于仿真优化智能变电站巡检机器人路径研究

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电测与仪表 2023年第9期60卷 14-20页

作者：马锋高明亮许崇耀张慈杭于萌高际惟国网北京市电力公司北京100000 国网北京昌平供电公司北京102200

智能变电站巡检机器人对于保证电力系统的安全、稳定、可靠运行具有重要意义,同时具有提高巡检质量及提升能效的作用。针对实际应用中巡检机器人路径规划基于静态地图、难以应对未建模环境信息以及系统存在随机因素的问题,文中提出了一... 详细信息

智能变电站巡检机器人对于保证电力系统的安全、稳定、可靠运行具有重要意义,同时具有提高巡检质量及提升能效的作用。针对实际应用中巡检机器人路径规划基于静态地图、难以应对未建模环境信息以及系统存在随机因素的问题,文中提出了一种基于仿真优化方法的巡检机器人路径策略改进的方法。通过巡检过程中的实时观测信息,利用随机方法产生用于仿真优化的运行样本,在给定的规划策略的基础上利用仿真样本进行路径策略的改进,在保证路径策略性能的同时降低机器人的计算负荷。仿真实验结果表明,所提出的方法可以在栅格环境下有效地应用于给定的基于规则的路径策略和贪婪路径策略的性能改进。

关键词：智能变电站巡检机器人仿真优化策略改进路径规划

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