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劳动教育融入中小学课程:日本的经验与启示

基础教育 2024年第1期21卷 31-40页

作者：罗喆沈晓敏宁波幼儿师范高等专科学校教师工作部浙江宁波315016 华东师范大学国际与比较教育研究所上海200062

日本十分重视中小学生的劳动教育,经过几十年的改革与发展,确立了全人教育理念下“自立能力”与“共生能力”兼备的课程目标。在此目标指引下,日本将劳动教育融入学科课程与活动课程,形成了独具特色的劳动教育融合型课程体系。围绕日常... 详细信息

日本十分重视中小学生的劳动教育,经过几十年的改革与发展,确立了全人教育理念下“自立能力”与“共生能力”兼备的课程目标。在此目标指引下,日本将劳动教育融入学科课程与活动课程,形成了独具特色的劳动教育融合型课程体系。围绕日常生活劳动、社会公益劳动和简单生产劳动三大劳动教育类型,通过“模块”与“细节”结合,培养多样化生活技能;通过“反思”与“交流”,培养社会责任感;通过“实践”与“体悟”,培养职业工匠精神,并经“政·校·家·社”多方协同和闭环运营,展开课程实施。结合我国实际,对我国中小学劳动教育有如下启示:树立全人教育视角下的劳动教育理念,打造融合型课程体系,设置多元化课程内容,健全家校社协同育人机制,制定多维度保障机制。

关键词：日本中小学劳动教育课程经验启示

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黄精乌鸡膏营养组分及其对不同免疫状态小鼠肠道黏膜形态和免疫性能的影响

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食品与发酵工业 2024年第13期50卷 55-63,71页

作者：张敏冯景刘喆李玉龙陕西中医药大学基础医学院陕西咸阳712046

为探究黄精乌鸡膏(jellied black-bone chicken with rhizoma polygonati,JBR)营养组分及免疫调控作用,该研究采用代谢组方法检测了JBR营养和功能性物质组成状况,用于探讨其潜在生物学调节作用,进而分析了JBR对不同免疫状态C57BL/6小鼠... 详细信息

为探究黄精乌鸡膏(jellied black-bone chicken with rhizoma polygonati,JBR)营养组分及免疫调控作用,该研究采用代谢组方法检测了JBR营养和功能性物质组成状况,用于探讨其潜在生物学调节作用,进而分析了JBR对不同免疫状态C57BL/6小鼠体重、肠道黏膜形态及免疫性能的影响。结果表明,相比普通乌鸡膏,JBR中多种必须氨基酸和功能性物质含量显著提高,KEGG通路分析显示JBR具有调控营养代谢和免疫性能的潜在作用。动物试验结果显示,JBR可显著改善环磷酰胺处理及脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)攻毒导致的小鼠肠黏膜损伤,因此可对环磷酰胺导致的小鼠体重降低产生显著缓解效应。此外,JBR可抑制环磷酰胺+LPS攻毒导致的脾脏NF-κB高表达,并可降低环磷酰胺+LPS处理导致的脾脏和血清TNF-α高表达,抑制免疫抑制小鼠的急性炎症反应并缓解炎症导致的脾脏组织损伤,脾淋巴细胞增殖活性、外周血半数溶血值和NK细胞活力等免疫指标均显示JBR可显著提高免疫抑制小鼠的免疫功能,并可改善LPS攻毒导致的免疫异常。JBR具有调控营养代谢和免疫性能作用,可显著改善免疫抑制小鼠的小肠黏膜组织形态和免疫性能,有利于免疫抑制小鼠更好的应对LPS诱导的脾脏急性炎症反应,缓解急性炎症导致的脾脏损伤。

关键词：黄精乌鸡膏代谢组 C57BL/6小鼠肠道黏膜形态免疫功能

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基于深度学习的自然场景文本检测综述

计算机工程 2024年第3期50卷 16-27页

作者：连哲殷雁君云飞智敏内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022

基于深度学习的自然场景文本检测技术已成为计算机视觉和自然语言处理领域的重要研究方向,不仅具有广泛的应用前景,而且也为研究人员提供了一个探索神经网络模型和算法的新平台。首先,介绍自然场景文本检测技术的相关概念、研究背景和... 详细信息

基于深度学习的自然场景文本检测技术已成为计算机视觉和自然语言处理领域的重要研究方向,不仅具有广泛的应用前景,而且也为研究人员提供了一个探索神经网络模型和算法的新平台。首先,介绍自然场景文本检测技术的相关概念、研究背景和发展现状。接着,分析近年来基于深度学习的文本检测方法并将其分为基于检测框、基于分割、基于两者混合、其他4类,阐述4类经典和主流方法的基本思路和主要算法流程,归纳总结不同方法的使用机制、适用场景、优劣点及仿真实验结果和环境设置,明确不同方法之间的关联关系。然后,介绍自然场景文本检测的常用公共数据集和文本检测性能评估方法。最后,指出基于深度学习的自然场景文本检测技术目前所面临的主要挑战并对其未来发展方向进行展望。

关键词：深度学习计算机视觉自然场景文本文本检测多方向文本检测多尺度文本检测

一种改进的残余力向量法在结构损伤识别中的应用

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计算力学学报 2024年第2期41卷 263-269页

作者：康哲民雷能忠祖庆芝漳州职业技术学院建筑工程学院漳州363000 武夷学院土木工程与建筑学院武夷山354300 丘陵山地智慧城镇建设技术福建省高校(武夷学院)重点实验室武夷山354300

残余力向量法是结构损伤识别中常用的方法,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余力向量法用于结构的损伤识别。该方法利用刚度联系向量与残余力向量之... 详细信息

残余力向量法是结构损伤识别中常用的方法,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余力向量法用于结构的损伤识别。该方法利用刚度联系向量与残余力向量之间线性相关的特性,以向量投影值作为损伤定位的影响系数,初步筛选出结构可能出现损伤的单元范围。在此基础上,构建出残余力向量对应的线性方程组,根据顺序主子式不为零的条件,对线性方程组进行行初等变换,再根据单元的数量保留前n维线性方程,通过求解该方程组的代数解可得到该结构单元的刚度损伤参数。以简支梁为例的数值模拟表明,本文方法可减少无关单元变量的计算,降低残余力向量的维度并且具有较好的抗噪能力。

关键词：残余力向量法损伤识别线性相关刚度联系矩阵抗噪分析

Frontiers in high entropy alloys and high entropy functional materials

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Rare Metals 2024年第10期43卷 4639-4776页

作者： Wen-Tao Zhang Wen Huang Fu-Jie Yu Qi Zhao Xin-Dong Zhu Tao Feng Yao Jiang Xiao-ming Li Xue-Fei Miao He Zhu Si Lan Xue-Qian Wang Bao-Long Shen zhe Jia Feng-Qi Zhang Wei Wang Qi Liu yang Ren Xun-Li Wang Xiao-Ya Cui Xiao-yang Wang Ya-Nan Chen Bing-Bing Fan Meng-Ru Li Qi-Long Gao Jia-ming Guo Zeng-Bao Jiao Zhi-min Guo Yu-Ping Zhao Qian Yu Rui Huang Ling-Kun Zhang Yi-Ping Lu Xu-Bo Li Huai-Jun Lin Yan Ma Wei-ming yang Zhi-Hua Shen Hai-Yan He Yong-Gang Sun Yong-Jiang Huang De-Zhuang Wang Qing-Feng Liu Fei-yang Wang Hui Liu Hong-Hui Wu Li-Qiang Wang yang Lu Nan Wang Tian-Li Wang Wei-Bing Liao Yi-Han Wang Yuan Wu Yu-zhen Yin Jie Pan Yi Zhang Qing Wang Jian-yang Zhang Tao yang Yasir Sohail Jin-Yu Zhang Hua Ji Qiang Li Wei-Di Liu Zhi-Gang Chen Xiong-Jun Liu Wen Ma Liang Mao zhen-Duo Wu School of Materials Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Jiangsu Key Laboratory for Advanced Metallic Materials School of Materials Science and Engineering Southeast University Department of Physics City University of Hong Kong School of Materials Science and Engineering Tianjin University School of Physics and Microelectronics Zhengzhou University Department of Mechanical Engineering Research Institute for Advanced Manufacturing The Hong Kong Polytechnic University Center of Electron Microscopy and State Key Laboratory of Silicon Materials School of Materials Science and Engineering Zhejiang University Key Laboratory of Solidification Control and Digital Preparation Technology (Liaoning Province) School of Materials Science and Engineering Dalian University of Technology Institute of Advanced Wear & Corrosion Resistance and Functional Materials Jinan University School of Mechanics and Civil Engineering China University of Mining and Technology School of Physical Sciences Great Bay University School of Materials Science andEngineering Harbin Institute of Technology State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering College of Chemical Engineering Nanjing Tech University Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering Research Institute for Carbon Neutrality University of Science and Technology Beijing Department of Mechanical Engineering The University of Hong Kong School of Computing Macquarie University Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of ministry of Education and Guangdong Province College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen University State Key Laboratory for Advanced Metals and Materials University of Science and Technology Beijing State Key Laboratory of Materials Processing and Die & Mould Technology School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and Technology Institute of materials Shanghai University Department of Materials Science and Engineering C

Owing to their exceptional properties, high-entropy alloys(HEAs) and high-entropy materials have emerged as promising research areas and shown diverse applications. Here,the recent advances in the field are comprehensively reviewed,organized into five sections. The first section introduces the background of HEAs, covering their definition, significance,application prospects, basic properties, design principles, and microstructure. The subsequent section focuses on cutting-edge high-entropy structural materials, highlighting developments such as nanostructured alloys, grain boundary engineering,eutectic systems, cryogenic alloys, thin films, micro-nano-lattice structures, additive manufacturing, high entropy metallic glasses, nano-precipitate strengthened alloys, composition modulation, alloy fibers, and refractory systems. In the following section, the emphasis shifts to functional materials, exploring HEAs as catalysts, magneto-caloric materials, corrosion-resistant alloys, radiation-resistant alloys, hydrogen storage systems, and materials for biomedicine. Additionally, the review encompasses functional high-entropy materials outside the realm of alloys, including thermoelectric, quantum dots, nanooxide catalysts, energy storage materials, negative thermal expansion ceramics,and high-entropy wave absorption materials. The paper concludes with an outlook, discussing future directions and potential growth areas in the field. Through this comprehensive review,researchers, engineers, and scientists may gain valuable insights into the recent progress and opportunities for further exploration in the exciting domains of high-entropy alloys and functional materials.

关键词： Cutting-edge structural materials Cutting-edgefunctional materials High entropy alloys

Rapid and scalable preparation of highly quaternized polymer networks to achieve efficient simultaneous adsorption of iodide and pertechnetate

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Science China Chemistry 2024年

作者： Meiyun Xu Song Gu Fulong Chen zhe Zhao Peng Liu Daoben Hua State Key Laboratory of Radiation Medicine and Protection School of Radiological and Interdisciplinary Sciences (RAD-X) Collaborative Innovation Center of Radiological Medicine of Jiangsu Higher Education Institutions Soochow University

The efficient separation of fission products,such as TcO4-and I-,holds strategic significance for the management of radioactive wastes and environmental *** this study,we propose an ultrafast strategy for scalable preparation of a highly quaternized organic network to facilitate efficient and synchronous separation of iodide and *** network can be prepared within a few minutes at room temperature,using polyethylenimine and 1,2,4,5-tetrakis（bromomethyl）benzene as building *** chlorine replacement,the network,abundantly decorated with quaternary ammonium groups （Cl@QPN）,exhibits an ultrahigh positive charge density of 7.6 mmol/*** enables the rapid and efficient enrichment of target anions through strong electrostatic Coulomb *** a result,Cl@QPN exhibits significantly higher adsorption rate constants of 0.830 g/（mg min） for ReO4-（a nonradioactive surrogate of TcO4-） and 0.677 g/（mg min） for I-compared to other ***,it possesses high adsorption capacities,reaching 1,681 mg/g for ReO4-and 917.4 mg/g for I-.Cl@QPN also demonstrates good selectivity towards target ions and shows efficient adsorption for99TcO4-.Additionally,Cl@QPN exhibits high dynamic processing capacities,handling up to 3,100 and 7,400 kg of simulated streams per kilogram of material for I-and ReO4-,respectively.

关键词：

厌氧膜生物反应器处理抗生素废水研究进展与展望

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环境工程学报 2024年第3期18卷 623-633页

作者：张昱王辰韩子铭冯皓迪田野田哲杨敏中国科学院生态环境研究中心工业废水无害化与资源化国家工程研究中心北京100085 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学中丹学院北京100190

中国是抗生素生产大国,抗生素生产过程伴随产生大量的含抗生素残留的有机废水,通常采用厌氧生物技术进行处理。然而传统的厌氧处理技术对抗生素废水存在效能不高的问题,并且难以实现废水中常规污染物、抗生素与耐药基因的协同控制。厌... 详细信息

中国是抗生素生产大国,抗生素生产过程伴随产生大量的含抗生素残留的有机废水,通常采用厌氧生物技术进行处理。然而传统的厌氧处理技术对抗生素废水存在效能不高的问题,并且难以实现废水中常规污染物、抗生素与耐药基因的协同控制。厌氧膜生物反应器同时具有厌氧处理与膜处理技术的优点,在处理抗生素废水方面展现出很好的应用前景。本文总结了厌氧膜生物反应器处理抗生素废水的研究进展,从常规污染物去除和耐药基因削减两方面阐述了厌氧膜生物反应器的处理优势;重点梳理了抗生素对厌氧膜生物反应处理过程中生物效能的抑制和耐药基因赋存的影响。在此基础上,提出“强化水解预处理去除抗生素残留效价(抑菌活性)-厌氧膜生物反应器”组合处理工艺作为短流程的抗生素废水处理最佳策略,在提升污水处理效能的同时实现对耐药性的协同控制,为制药废水绿色、高效和安全处理提供参考。

关键词：厌氧处理技术制药废水耐药基因预处理技术强化水解

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空气污染、管理者行为与股价崩盘风险

管理科学学报 2024年第8期27卷 148-158页

作者：徐健张文哲孔东民湖北经济学院金融学院武汉430205 华中科技大学经济学院武汉430074

本文基于管理者行为视角,研究了空气污染对公司股价崩盘风险的影响及作用机制.利用秦岭淮河政策这一准自然实验形成的空气污染地理断点,本研究引入空间断点回归设计,研究发现:1)空气污染加剧了上市公司的股价崩盘风险;2)其潜在影响机制... 详细信息

本文基于管理者行为视角,研究了空气污染对公司股价崩盘风险的影响及作用机制.利用秦岭淮河政策这一准自然实验形成的空气污染地理断点,本研究引入空间断点回归设计,研究发现:1)空气污染加剧了上市公司的股价崩盘风险;2)其潜在影响机制是空气污染提高了公司管理者的离职率,以及管理层的更替导致了公司积累的“坏信息”被披露.对管理者离职情况的进一步分析发现,位于污染地区公司中由于身体健康原因而离职的管理者比例显著高于非污染地区;3)异质性检验的结果表明,对于管理者薪酬水平更低、位于医疗资源匮乏地区、信息披露质量较差以及非国有的公司,空气污染对其股价崩盘风险的影响更为显著.本研究为外部自然环境通过影响公司管理者行为传导到金融市场这一特殊机制提供了经验证据,为完善环境治理和金融市场发展提供了理论依据.

关键词：空气污染股价崩盘风险断点回归管理者离职

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过渡循环对风力机疲劳评估的影响及修正

振动与冲击 2024年第3期43卷 241-246,275页

作者：赵艳杨哲王新武李晓露陈枫洛阳理工学院土木工程学院河南洛阳471023 洛阳理工学院河南省新型土木工程结构国际联合实验室河南洛阳471023 洛阳理工学院河南省装配式建筑结构工程技术研究中心河南洛阳471023 浙江运达风电股份有限公司杭州450001

随着风力机的装机容量和尺寸的不断增大,其运行环境更为复杂,疲劳问题突出,需要准确预测风力机结构遭受的实际疲劳损伤。通过对1.5 MW风力机的塔底应变进行长期监测,研究了不同方法在处理雨流计数后残余数据点问题上的准确性。首先,通... 详细信息

随着风力机的装机容量和尺寸的不断增大,其运行环境更为复杂,疲劳问题突出,需要准确预测风力机结构遭受的实际疲劳损伤。通过对1.5 MW风力机的塔底应变进行长期监测,研究了不同方法在处理雨流计数后残余数据点问题上的准确性。首先,通过采用不同的计算时窗,分析过渡循环对疲劳损伤的影响,选择的计算时窗越短,得到的疲劳损伤误差越大,当计算时窗为10 min时,误差达到了20.7%。然后,使用残波串联法处理残余数据点,此时选择不同的计算时窗得到的损伤值均与将监测时段内所有数据作为连续序列得到的结果相同,证明了该方法在处理雨流残余数据时的准确性。该成果为风力机结构疲劳损伤在线预测提供了解决方法,可以更加准确的得到构件的实时损伤。

关键词：风力机疲劳损伤雨流计数法残波过渡循环残波串联法