检索结果-南通市图书馆

3D Anisotropic Diffusion on GPUs by Closed-Form Local Tensor Computations

Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第1期6卷 72-94页

作者： Arjan Kuijper Andreas Schwarzkopf Thomas Kalbe Chandrajit Bajaj Stefan Roth michael goesele Fraunhofer IGD 64283 DarmstadtGermany Department of Computer Science TU DarmstadtD-64289 DarmstadtGermany ICES-CVC University of Texas at AustinAustinTexas 78712USA.

We present an efficient implementation of volumetric anisotropic image diffusion filters on modern programmable graphics processing units(GPUs),where the mathematics behind volumetric diffusion is effectively reduced to the diffusion in 2D *** hereby avoid the computational bottleneck of a time consuming eigenvalue decomposition in ***,we use a projection of the Hessian matrix along the surface normal onto the tangent plane of the local isodensity surface and solve for the remaining two tangent space *** derive closed formulas to achieve this and prevent the GPU code from *** show that our most complex volumetric anisotropic diffusion filters gain a speed up of more than 600 compared to a CPU solution.

关键词： Image processing enhancement anisotropic diffusion tensors 3D filtering

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