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Study on the Precise Location of the Xinjiang Yutian M_S7.3 Earthquake

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Earthquake Research in China 2015年第1期29卷 57-67页

作者： Zhan Xiaoyan Song Xiuqing Chen Xiangjun Wang Jun miao fajun Liu Shuangqing Zhu Yuanqing Earthquake Administration of Jiangsu Province Earthquake Administration of Shanghai Municipality Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region Earthquake Administration of Tianjin Municipality

The seismic waveform of the Yutian Ms7. 3 earthquake, Xinjiang on February 12, 2014 was recorded clearly and completely by the Digital Seismic Networks of Xinjiang, Qinghai, Tibet, and Xinjiang Hotan array, so the method of joint location by regional seismic network and seismic array can be used to accurately determine the earthquake source location. The following technologies were used in the process of location：（ 1 ） We selected seismic stations equally located around the epicenter of the Ms 7. 3 earthquake with an average interval of about 15 degrees in the initial location. （2） The recording waveforms of Yutian seismic station were rotated to the radial and tangential directions to precisely obtain the arrival time of S-waves to determine the epicentral distance. （ 3） The velocity model was used in the determination of location of the epicenter, based on the historical records of earthquakes in the area within a radius of 1.0 ° from the source as the center, and the velocity model is obtained after re-fitting and calibration. （4） Based on the waveform records of the Hotan seismic array, the method of waveform beaming was used to determine the azimuths and perform the correction of the epicenter location with these azimuths. （5） The deterministic method was used to measure the source depth. Finally, it is concluded that the Yutian Ms 7. 3 main shock hypocenter location is 36. 197°N, 82. 467°E, focal depth 12km and original time 17：19：48. 2 μm. February 12, 2014.

关键词： Hypocentral location Digital seismic network Seismic array

Focal Depth Determination of the 2014 Yutian M_S7.3 Earthquake Sequence,Xinjiang

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Earthquake Research in China 2014年第4期28卷 448-461页

作者： Song Xiuqing miao fajun Liu Shuangqing Chen Xiangjun Wang Jun Zhu Yuanqing Earthquake Administration of Shanghai Municipality Earthquake Administration of Jiangsu Province Earthquake Administration of Tianjin Municipality Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region

An M_S7.3 earthquake occurred on February 12,2014 in Yutian County,Xinjiang Uygur Autonomous Region,which was followed by a series of aftershocks. This paper calculates the depth of the M_S7.3 earthquake sequence by using the deterministic approach with the seismic phase data from the catalog database of the China Earthquake Networks Center,combined with original seismic wave records from the Digital Seismic Network Center of the Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region.

关键词： Focal depth Crustal velocity model Seismic sequence PTD method

Study on the Crustal Velocity Model of Xinjiang and Its Subareas

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Earthquake Research in China 2014年第4期28卷 436-447页

作者： Chen Xiangjun Shangguan Wenming Song Xiuqing Wang Jun Liu Shuangqing miao fajun Zhu Yuanqing Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region Earthquake Administration of Shanghai Municipality Earthquake Administration of Jiangsu Province Earthquake Administration of Tianjin Municipality

In this paper,we firstly analyze the "3,400 travel time table "used for a long time in Xinjiang Seismological Network to obtain the velocity structure models in accord with the table by fitting. Then we fit the velocity of all seismic phases recorded in Xinjiang region in January 2009 ~ December 2013. Simulation analysis is done on the reliability and stability of the velocities,and a concept is proposed for building subarea crustal velocity models according to partitioning of seismic cluster regions. The crustal velocity model suitable for the Yutian area is fitted with the data of all phases of seismic events within a radius of 1°around the 2014 Yutian M_S7.3 earthquake since January 2009,and the model is applied to the relocation of the Yutian M_S7.3 earthquake and determination of focal depths of the earthquake sequence.

关键词： 3,400 travel time table Subarea crustal velocity model Yutian Ms7.3earthquake

基于ARMA模型磁暴抑制的地震TEC异常分析

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防灾减灾工程学报 2023年第4期43卷 896-904页

作者：孟一恒黄永明卢永缪发军东南大学自动化学院江苏南京210096 江苏省地震局江苏南京210014

地震孕育的过程中会影响电离层的粒子浓度(TEC),因此可以通过TEC数据分析地震异常信息,但是TEC数据相较地震事件受太阳活动影响更大,所以以往的研究通常只能选择太阳活动较为平静的时期。受磁暴影响TEC数据无法正常反应2021年云南大理... 详细信息

地震孕育的过程中会影响电离层的粒子浓度(TEC),因此可以通过TEC数据分析地震异常信息,但是TEC数据相较地震事件受太阳活动影响更大,所以以往的研究通常只能选择太阳活动较为平静的时期。受磁暴影响TEC数据无法正常反应2021年云南大理州等地的地震异常信息,因此抑制磁暴干扰就显得格外重要。在滑动四分位法的基础上提出一种基于ARMA模型的TEC数据磁暴抑制方法,通过重新拟合磁暴发生前后的TEC数据,从而代替原始数据进行分析,在一定程度上降低磁暴对地震的信息的影响,然后提出一种地震特征及其相关性的模型对TEC异常和地震事件的相关性程度进行分析。基于IGS数据分析中心提供的全球电离层电子浓度数据,分别对2021年云南大理州漾濞县6.4级地震和青海果洛州玛多县7.4级地震进行仿真分析,分别使用传统的滑动四分位法和滑动窗口法,并通过提出的相关性模型对磁暴抑制前后的特征和事件相关性结果进行对比,结果表明去除磁暴后的特征与地震相关性增加约13-18%。

关键词：磁暴抑制 ARMA模型电离层数据地震短临

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基于Web的测震台网值班管理系统设计与实现

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地震地磁观测与研究 2013年第3期34卷 257-259页

作者：朱凤梅缪发军江苏省地震局中国南京210014

利用Wamp和Python,设计开发基于Web的测震台网值班管理系统,有效实现值班信息的录入、查询、编辑、统计、打印等功能,并对用户权限进行维护与管理。实际应用表明,该系统具有安全性强、执行率高、可扩展性好等特点。

关键词：地震测震台网值班管理系统数据库 Python

基于背景噪声互相关格林函数的单台时间误差估计

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地震学报 2013年第6期35卷 888-901,938页

作者：王俊郑定昌詹小艳江昊琳缪发军高景春江苏省地震局中国南京210014 云南省地震局中国昆明650224 河北省地震局中国石家庄050021

从江苏省数字地震台网2011年的宽频带记录数据中,选取了不同背景噪声区域下的两组不同台间距的台站(A,B每组4个台站),两组台站的平均台间距分别为44.6和30.5km.首先,运用滑动窗互相关技术,测量出各台站对间背景噪声互相关格林函数随时... 详细信息

从江苏省数字地震台网2011年的宽频带记录数据中,选取了不同背景噪声区域下的两组不同台间距的台站(A,B每组4个台站),两组台站的平均台间距分别为44.6和30.5km.首先,运用滑动窗互相关技术,测量出各台站对间背景噪声互相关格林函数随时间的偏移量ΔDS i-S j,然后通过奇异值分解来求解由ΔDS i-S j与系数矩阵构成的超定方程,从而计算出单个台站的时钟误差ΔSi;并引入协方差矩阵来估计不同置信水平下计算结果的误差范围.计算结果表明,除去明显的钟差误差(>3s)外,8个台站的时间误差平均均方根为0.421 5s,A与B两组台站在置信水平为95%时的时间误差范围分别为±0.454 4s和±0.428 3s;而采用HYPOSAT定位方法对2010—2011年江苏地区的地震进行定位,得到的平均走时残差约为0.386s.两者的计算精度基本相当,表明基于背景噪声互相关格林函数计算出的单台时间误差是可信的.

关键词：互相关格林函数数字地震台时间误差连续波形数据

基于残差神经网络的天然地震与非天然地震信号分类

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地震工程与工程振动 2024年第5期44卷 13-25页

作者：沈婕朱景宝缪发军宋晋东李山有中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室黑龙江哈尔滨150080 江苏省地震局江苏南京210014

以准确区分天然地震与非天然地震为目标,构建了一种基于一维卷积和残差结构的神经网络模型:ResNet-1D。该模型利用不同长度卷积核的卷积层、最大池化构成的池化层和残差结构自动提取三分量地震记录特征,采用适应性矩估计方法(Adams)作... 详细信息

以准确区分天然地震与非天然地震为目标,构建了一种基于一维卷积和残差结构的神经网络模型:ResNet-1D。该模型利用不同长度卷积核的卷积层、最大池化构成的池化层和残差结构自动提取三分量地震记录特征,采用适应性矩估计方法(Adams)作为优化参数,利用线性判别函数(Linear)实现天然地震与非天然地震区分。以2008—2020年中国地震台网中心统一编目报告的天然地震和非天然地震共40000条速度记录,随机划分为6∶2∶2的比例构建训练数据集、验证数据集和测试数据集。研究结果表明:天然地震和非天然地震的分类准确率分别为92.65%和94.30%,与传统机器学习方法比较,ResNet-1D模型在准确率、精确率、召回率和F1分数的测试结果均有明显提升,有效地提高了天然地震和非天然地震识别的准确性。同时,震级和震中距的变化对模型分类准确率都有影响,具体表现为震级越高,准确率越低;震中距越大,准确率越低。文中提出的模型具有更高的准确性,可为地震监测中的天然地震与非天然地震准确区分提供技术支撑。

关键词：残差神经网络地震信号分类非天然地震天然地震地震监测

国家地震烈度速报江苏子系统仪器烈度产出分析

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防灾减灾工程学报 2024年第3期44卷 735-739页

作者：江昊琳缪发军李子烨孙小航何奕成江苏省地震局江苏南京210014

对国家地震烈度速报与预警工程部署的烈度速报江苏子系统进行了介绍,简述了2021年12月系统部署以来的系统产出情况,同时以系统部署以来产出的震级最大的事件即2021年12月22日江苏天宁M4.2地震为例,使用f-k方法合成各观测台站上的理论地... 详细信息

对国家地震烈度速报与预警工程部署的烈度速报江苏子系统进行了介绍,简述了2021年12月系统部署以来的系统产出情况,同时以系统部署以来产出的震级最大的事件即2021年12月22日江苏天宁M4.2地震为例,使用f-k方法合成各观测台站上的理论地震图,将实际峰值加速度与理论峰值加速度进行比较,评估烈度速报江苏子系统产出结果的可靠性。结果表明,烈度速报系统产出的各台站峰值加速度随震中距逐渐减小,且和理论地震图的结果较为接近,一定程度上证明了烈度速报江苏子系统产出结果的可靠性。

关键词：地震烈度速报江苏子系统产出分析理论地震图

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江苏省地震台站巡检系统架构

地震地磁观测与研究 2017年第6期38卷 110-116页

作者：戴波张扬缪发军卢永江苏省地震局中国南京210014

地震台站是开展地震观测和地震科学研究的基层机构,台站运行和维护关系到地震数据质量。以江苏省地震台站巡检系统为研究对象,提出一种基于TOGAF的地震台站巡检系统架构,探索适合台站巡检的业务构架、数据架构、应用架构和技术架构,并... 详细信息

地震台站是开展地震观测和地震科学研究的基层机构,台站运行和维护关系到地震数据质量。以江苏省地震台站巡检系统为研究对象,提出一种基于TOGAF的地震台站巡检系统架构,探索适合台站巡检的业务构架、数据架构、应用架构和技术架构,并给出地震台站巡检系统总体架构。该架构能够有效整合现有地震台站巡检系统应用,降低地震台站管理信息化建模难度,提高信息化架构规划和实施的可行性。

关键词：地震台站巡检信息化架构设计