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Artificial Intelligence in Medicine:Real Time Electronic Stethoscope for Heart Diseases Detection

Computers, Materials & Continua 2022年第2期70卷 2815-2833页

作者： Batyrkhan Omarov Nurbek Saparkhojayev Shyrynkyz Shekerbekova Oxana Akhmetova meruert sakypbekova Guldina Kamalova Zhanna Alimzhanova Lyailya Tukenova Zhadyra Akanova Al-Farabi Kazakh National University AlmatyKazakhstan Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University TurkistanKazakhstan Abai Kazakh National Pedagogical University Kazakhstan NARXOZ University AlmatyKazakhstan

Diseases of the cardiovascular system are one of the major causes of death *** diseases could be quickly detected by changes in the sound created by the action of the *** dynamic auscultations need extensive professional knowledge and emphasis on listening *** is also an unmet requirement for a compact cardiac condition early warning *** this paper,we propose a prototype of a digital stethoscopic system for the diagnosis of cardiac abnormalities in real time using machine learning *** system consists of three subsystems that interact with each other(1)a portable digital subsystem of an electronic stethoscope,(2)a decision-making subsystem,and(3)a subsystemfor displaying and visualizing the results in an understandable *** electronic stethoscope captures the patient’s phonocardiographic sounds,filters and digitizes them,and then sends the resulting phonocardiographic sounds to the decision-making *** decision-making systemclassifies sounds into normal and abnormal using machine learning techniques,and as a result identifies abnormal heart *** display and visualization subsystem demonstrates the results obtained in an understandable way not only for medical staff,but also for patients and recommends further actions to *** a result of the study,we obtained an electronic stethoscope that can diagnose cardiac abnormalities with an accuracy of more than 90%.More accurately,the proposed stethoscope can identify normal heart sounds with 93.5%accuracy,abnormal heart sounds with 93.25%***,speed is the key benefit of the proposed stethoscope as 15 s is adequate for examination.

关键词： Stethoscope phonocardiogram machine learning classification heart diseases PCG

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电视剧新《水浒传》哈译研究

电视剧新《水浒传》哈译研究

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作者：米吾尔提·加那提（meruert Janat）伊犁师范大学

学位级别：硕士

少数民族语言影视剧作品尤其是将汉语翻译为少数民族语言的译制剧从我国改革开放到目前为止在翻译领域中硕果累累。改革开放以来我国人民的生活水平越来越高,看电视成了人们每天必不可少的娱乐、消遣方式之一。中国是一个少数民族非常... 详细信息

少数民族语言影视剧作品尤其是将汉语翻译为少数民族语言的译制剧从我国改革开放到目前为止在翻译领域中硕果累累。改革开放以来我国人民的生活水平越来越高,看电视成了人们每天必不可少的娱乐、消遣方式之一。中国是一个少数民族非常多的国家,翻译也就成为了各民族之间交流、交往、交融的桥梁,翻译除了是语言的转换方式以外,它还是传递文化的方式,所以我们说“翻译”在文化传播与文化交流中是不可或缺的一种手段,而译者就是这传递文化最重要的载体,他们能够让两个民族相互了解对方的文化和习俗。本篇论文以电视剧新《水浒传》的哈译版作为研究对象,将电视剧新《水浒传》中的主题曲歌词、剧集标题以及文化词进行搜集、分类和分析。运用了尤金·A·奈达的功能对等理论和本人所积累的翻译理论的相关知识从翻译方法、翻译技巧及翻译原则等方面对电视剧新《水浒传》的汉语版和哈译版进行对比、分析和研究,并且将在分析和研究电视剧新《水浒传》过程中指明翻译的优秀、巧妙之处,分析翻译的不足之处并提出优化策略,希望这些研究分析对往后的学习和翻译有所帮助。汉语和哈萨克语是两种不同的语系,但在中华文化大家庭的氛围中两种不同的文化在不断地相互交融,因此研究汉语和哈萨克语相互翻译的意义十分重大。对电视剧新《水浒传》的哈译研究,不仅对于少数民族学生有所帮助,对正在从事汉哈翻译研究人员的帮助也很大。本篇论文分为三个部分,主要采用对比分析研究法,系统地研究和分析电视剧新《水浒传》哈译版的中的主题曲歌词、剧集标题和文化词,并将其与汉语版进行比较。第一章介绍了电视剧新《水浒传》内容、原作与哈译版,以及电视剧译者。第二章主要是从不同的角度对电视剧新《水浒传》中的主题曲歌词、剧集标题以及文化词进行详细分析。这里的文化词包括星宿名称、地名和其他一些文化词。第三章主要分析电视剧新《水浒传》中的翻译方法、翻译技巧和翻译原则。主要翻译方法有直译法、意译法、音译法、音译法加直译法及改译法;翻译技巧主要有增词法和减词法;翻译原则为忠实于原文和通顺地道。本论文所研究的主体是2011年由新疆阿勒泰地区影视译制中心金额斯·吉克巴斯翻译的哈萨克语电视剧《suw boj?nda》和2010年由鞠觉亮导演拍摄的新《水浒传》。

关键词：电视剧新《水浒传》哈译主题曲歌词剧集标题文化词

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