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Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2024年第6期37卷 1047-1065页

作者： mengwei wu Chunmei Ma Ruiping Liu Huadong Fu Department of Materials Science and Engineering China University of Mining and Technology(Beijing)Beijing100083China Institute for Advanced Materials and Technology University of Science and Technology BeijingBeijing100083China

Improving the shape memory effect and superelasticity of Cu-based shape memory alloys(SMAs)has always been a research hotspot in many *** work systematically investigates the effects of Gyroid triply periodic minimal surface(TPMS)lattice structures with different unit sizes and volume fractions on the manufacturing viability,compressive mechanical response,superelasticity and heating recovery properties of CuAlMn *** results show that the increased specific surface area of the lattice structure leads to increased powder adhesion,making the manufacturability proportional to the unit size and volume *** compressive response of the CuAlMn SMAs Gyroid TPMS lattice structure is negatively correlated with the unit size and positively correlated with the volume *** superelastic recovery of all CuAlMn SMAs with Gyroid TPMS lattice structures is within 5%when the cyclic cumulative strain is set to be 10%.The lattice structure shows the maximum superelasticity when the unit size is 3.00 mm and the volume fraction is 12%,and after heating recovery,the total recovery strain increases as the volume fraction *** study introduces a new strategy to enhance the superelastic properties and expand the applications of CuAlMn SMAs in soft robotics,medical equipment,aerospace and other fields.

关键词： Shape memory alloys Superelasticity Gyroid triply periodic minimal surface(TPMS)lattice structure Selective laser melting(SLM)

Machine learning-assisted efficient design of Cu-based shape memory alloy with specific phase transition temperature

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2024年第4期31卷 773-785页

作者： mengwei wu Wei Yong Cunqin Fu Chunmei Ma Ruiping Liu Department of Materials Science and Engineering China University of Mining&Technology(Beijing)Beijing 100083China Institute for Advanced Materials and Technology University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China

The martensitic transformation temperature is the basis for the application of shape memory alloys(SMAs),and the ability to quickly and accurately predict the transformation temperature of SMAs has very important practical *** this work,machine learning(ML)methods were utilized to accelerate the search for shape memory alloys with targeted properties(phase transition temperature).A group of component data was selected to design shape memory alloys using reverse design method from numerous unexplored *** modeling and feature modeling were used to predict the phase transition temperature of the shape memory *** experimental results of the shape memory alloys were obtained to verify the effectiveness of the support vector regression(SVR)*** results show that the machine learning model can obtain target materials more efficiently and pertinently,and realize the accurate and rapid design of shape memory alloys with specific target phase transition *** this basis,the relationship between phase transition temperature and material descriptors is analyzed,and it is proved that the key factors affecting the phase transition temperature of shape memory alloys are based on the strength of the bond energy between *** work provides new ideas for the controllable design and performance optimization of Cu-based shape memory alloys.

关键词： machine learning support vector regression shape memory alloys martensitic transformation temperature

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基于组合模型的水产品冷链物流需求预测研究

物流科技 2024年第15期47卷 151-155页

作者：吴梦为张洪武汉科技大学管理学院湖北武汉430065

为了推动水产品冷链物流行业高质量发展,对水产品冷链物流需求量的精准预测是实现水产品冷链行业快速发展和物流资源合理配置的基础。针对目前冷链物流系统的复杂非线性,且统计数据样本量少的特征,提出了一种基于BP神经网络和支持向量... 详细信息

为了推动水产品冷链物流行业高质量发展,对水产品冷链物流需求量的精准预测是实现水产品冷链行业快速发展和物流资源合理配置的基础。针对目前冷链物流系统的复杂非线性,且统计数据样本量少的特征,提出了一种基于BP神经网络和支持向量机回归的组合预测模型。文章从区域经济、产品供给、冷链物流行业规模、社会四大维度选取10个指标构建影响因素指标体系,再结合各种预测方法的特点,选用BP-SVR组合预测模型。为验证该组合模型的性能,以湖北省2002-2021的相关数据进行仿真预测。结果表明,该组合预测模型平均相对误差仅为0.172,相比于单一的BP和SVR模型以及其他组合模型预测精度更高,因此使用BP-SVR组合预测模型能够为湖北省未来水产品的需求量提供一定的参考价值。

关键词：水产品冷链物流需求预测 BP-SVR组合模型

考虑出行需求和引导策略的电动汽车充电负荷预测

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电力建设 2024年第6期45卷 10-26页

作者：丁乐言柯松张帆林晓明吴梦维张杰明杨军武汉大学电气与自动化学院武汉市430072 南方电网科学研究院有限责任公司广州市510663 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广州市510663 广东电网有限责任公司肇庆供电局广东省肇庆市526060

随着电动汽车逐步替代燃料汽车,电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大,为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型;进一步,建立... 详细信息

随着电动汽车逐步替代燃料汽车,电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大,为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型;进一步,建立电动汽车能耗模型,在分析电价、气候和季节等因素对车主出行需求影响的同时,对充电需求、半动态交通网模型、能耗模型以及传统出行链进行修正;然后,考虑外部因素影响下车主的有限理性,提出引导策略下私家车和出租车充电负荷预测方法;最后,在半动态交通网模型中用改进的出行链和起讫点(origin-destination,OD)矩阵分别模拟私家车和出租车研究时间内的出行行为,通过在划分区域的半动态交通网仿真,验证了所提出的电动汽车充电负荷时空分布预测方法的有效性。仿真结果也表明电动汽车充电负荷时空分布预测情况与对外部影响因素的分析相符,同时提出的引导策略能提升车主决策的满意程度。

关键词：电动汽车出行需求累积前景充电负荷时空分布半动态交通网

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快速准确的光流法运动目标检测

软件导刊 2024年第3期23卷 134-141页

作者：王一超鲁芹王迎雪吴孟伟齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东济南250353

使用经典HS光流法对视频图像中的运动目标进行识别与检测时存在环境噪声多、检测效率低等问题。为此,对光流法进行改进。首先设计新的判定方法降低求解光流的迭代次数,减少算法执行时间;然后结合边缘检测等算法设计满足精度约束的算法,... 详细信息

使用经典HS光流法对视频图像中的运动目标进行识别与检测时存在环境噪声多、检测效率低等问题。为此,对光流法进行改进。首先设计新的判定方法降低求解光流的迭代次数,减少算法执行时间;然后结合边缘检测等算法设计满足精度约束的算法,降低环境噪声的影响;最后使用GPU分别对光流法和边缘检测算法并行优化,从而进一步提高算法效率。实验结果表明,所提算法在CDNet2014数据集上的检测精度为88.1%,检测到的运动目标清晰度高。此外,该算法在GPU上的最大加速比为89倍,性能较传统算法有很大提升。

关键词：光流法运动目标检测边缘检测 CUDA 并行优化

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Advanced noble-metal-free bifunctional electrocatalysts for metal-air batteries

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Journal of Materiomics 2022年第2期8卷 454-474页

作者： Wenhao Tang Boya Li Kewei Teng Xiaodong Wang Ruiping Liu mengwei wu Lei Zhang Pengfei Ren Junqing Zhang Ming Feng Department of Materials Science and Engineering China University of Mining&Technology(Beijing)Beijing100083China Department of Mechanical Engineering University of Alaska FairbanksPO Box 755905FairbanksAK99775-5905United States Key Laboratory of Functional Materials Physics and Chemistry of the Ministry of Education Jilin Normal UniversityChangchun130103China

The sluggish reaction kinetics at the oxygen cathode is one of the important issues hindering the commercialization of the metal-air *** the noble metal can be used as the high-efficiency electrocatalyst to solve the problems to some extent,the high cost and scarcity of these noble-metal catalysts have limited their application in *** this review,we discussed the mecha-nisms of the ORR and OER,and proposed the principles for the bifunctional electrocatalysts firstly,and then the state-of-the-art bifunctional catalysts,including carbon-based materials and transition-metal-based *** the basis of that,the self-supporting 3D noble-metal-free bifunctional ORR/OER catalysts were also ***,the perspectives for the bifunctional electrocatalysts were discussed.

关键词： Bifunctional electrocatalyst Noble-metal free Carbon Transition metal Metal-air battery

Enhanced superelasticity of Cu-Al-Ni shape memory alloys with strong orientation prepared by horizontal continuous casting

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Frontiers of Materials Science 2022年第4期16卷 105-112页

作者： mengwei wu Yu XIAO Zhuofan HU Ruiping LIU Chunmei MA Department of Materials Science and Engineering China University of Mining&Technology(Beijing)Beijing 100083China Institute for Advanced Materials and Technology University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China

The preparation of large-scale Cu-Al-Ni shape memory alloys with excellent microstructure and texture is a significant challenge in this *** this study,large-scale Cu-Al-Ni shape memory alloy(SMA)slabs with good surface quality and strong orientation were prepared by the horizontal continuous casting(HCC).The microstructure and mechanical properties were compared with the ordinary casting(OC)Cu-Al-Ni *** results showed that the microstructure of OC Cu-Al-Ni alloy was equiaxed grains with randomly orientation,which had no obvious *** alloys producedby Hcchad herringbone grains withstrong orientation near(100)and the cumulative tensile superelasticity of 4.58%.The superelasticity of the alloy produced by HCC has been improved by 4-5 *** work has preliminarily realized the production of large-scale Cu-Al-Ni SMA slab with good superelasticity,which lays a foundation forexpanding the industrial production and application of Cu-based SMAs.

关键词： shape memory alloy Cu-Al-Ni orientation superelasticity

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振荡射流研究进展

实验流体力学 2023年第4期37卷 1-17页

作者：吴梦维徐敏义米建春北京大学工学院北京100871 大连海事大学轮机工程学院大连116026

振荡射流可有效增强喷射流体与周围流体的相互作用,在能源、化工、航空航天、精密制造等领域有着重要应用价值,受到国内外学者广泛关注。为更好地了解振荡射流发展现状及未来发展趋势,本文对微射流、机械式、反馈式、钝体–V形喷嘴、冲... 详细信息

振荡射流可有效增强喷射流体与周围流体的相互作用,在能源、化工、航空航天、精密制造等领域有着重要应用价值,受到国内外学者广泛关注。为更好地了解振荡射流发展现状及未来发展趋势,本文对微射流、机械式、反馈式、钝体–V形喷嘴、冲击V形板、腔体自激拍打、薄膜自激拍打等7种激励方式的振荡射流进行了全面归纳与分类,对比分析了不同激励方式的原理及其产生的振荡射流特性,指出了振荡射流技术存在的问题及工业应用的局限性,预测了其发展前景并给出了发展建议。

关键词：振荡射流流动控制射流混合自激振荡

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三阴性乳腺癌免疫治疗进展

肿瘤 2022年第9期42卷 591-601页

作者：韩佳澍谢霄鹤吴孟闱马飞中国医学科学院北京协和医学院北京100730 中国医学科学院北京协和医院北京100730 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院北京100021

乳腺癌已成为全球发病率最高的肿瘤,其中的三阴性亚型尤其缺乏有效的治疗手段,预后相对较差。抗肿瘤免疫治疗的飞速发展为三阴性乳腺癌带来了新的希望,已有2种抗程序性细胞死亡蛋白1(programmed cell death protein 1,PD-1)与程序性死... 详细信息

乳腺癌已成为全球发病率最高的肿瘤,其中的三阴性亚型尤其缺乏有效的治疗手段,预后相对较差。抗肿瘤免疫治疗的飞速发展为三阴性乳腺癌带来了新的希望,已有2种抗程序性细胞死亡蛋白1(programmed cell death protein 1,PD-1)与程序性死亡配体-1(programmed death ligand-1,PD-L1)单抗获得美国食品药品监督管理局批准用于三阴性乳腺癌的临床治疗。然而,鉴于三阴性乳腺癌的高度异质性,部分患者对免疫治疗的反应性较差,亟待开发有效标志物用于预测和指示免疫治疗的反应性。除PD-1和PD-L1以外,肿瘤免疫微环境相关研究揭示了许多其他的免疫检查点,已有开发中的抗体进入临床试验阶段。免疫治疗与靶向药物联用是提高治疗效果的关键,已开展大量临床试验旨在探索改善免疫治疗疗效、延长患者生存期的治疗策略。

关键词：乳腺肿瘤免疫检查点抑制剂联合药物治疗

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虚拟编组列车运行控制技术研究

铁道技术标准（中英文） 2022年第1期4卷 19-26页

作者：张蕾吴梦委交控科技股份有限公司列车自主运行控制铁路行业重点实验室北京100070 北京交通大学列车自主运行控制铁路行业重点实验室北京100044

虚拟编组是近年来城市轨道交通提出的新型编组技术,将传统的物理车钩联挂变成了无线通信联挂,能够缩短行车间隔,同时适应于不同车型的灵活编组,提高运行效率和运营组织灵活性。本文介绍虚拟编组的研究背景和研究现状,阐述虚拟编组基本... 详细信息

虚拟编组是近年来城市轨道交通提出的新型编组技术,将传统的物理车钩联挂变成了无线通信联挂,能够缩短行车间隔,同时适应于不同车型的灵活编组,提高运行效率和运营组织灵活性。本文介绍虚拟编组的研究背景和研究现状,阐述虚拟编组基本理念和面向虚拟编组的列控系统的基本方案,包括系统架构、编组转换流程和系统防护模型。虚拟编组列控系统的实际应用将标志国内虚拟编组技术研究的首次落地和验证,将为后续列控技术的进一步提升和创新提供技术基础。

关键词：虚拟编组列控系统状态转化流程安全防护控制