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Physicochemical properties and biological activities of polysaccharides from the peel of Dioscorea opposita *** by four different methods

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Food Science and Human Wellness 2023年第1期12卷 130-139页

作者： Zuowei Zhao Li Wang Yuan Ruan Chunnan Wen menghuan ge Yanyan Qian Bingji Ma Department of Traditional Chinese Medicine Henan Agricultural UniversityZhengzhou 450001China

Polysaccharides are the important biologically active components found in the peel of Dioscorea opposita Thunb.(DTTP).The influences of 4 extraction methods,namely hot water extraction(W),acidic extraction(HA),hot-compressed water extraction(HCW)and enzyme-assisted extraction(EAE),on the yields,physicochemical properties,hypoglycemic and antioxidant activities of polysaccharides from DTTP were studied and *** these DTTP polysaccharides,DTTP-HA was outstanding in several ***-HA was the most water soluble;it had the highest total carbohydrate content(85.08%),the highest uronic acid(13.20%)and the highest thermal ***-HA and DTTP-W possessed a triple-helix *** 4 kinds of polysaccharides have the same types of monosaccharides,but in different molar *** method had a significant impact on the microstructures of the extracted ***-HA exhibited irregular structure with many *** the 4 extracted methods,the DTTP-HA and DTTP-W initially exhibited higher hypoglycemic and antioxidant *** better bioactivities of DTTP-HA may be related to the above *** findings indicated that acid extraction is an effective method to extract polysaccharides with high biological activities from DTTP.

关键词： Dioscorea opposita Thunb peel Polysaccharides Different extraction methods Physicochemical characteristics Biological activities

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基于基因组重测序筛选籽鹅产蛋性状候选基因

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黑龙江动物繁殖 2024年第4期32卷 1-5,10页

作者：张震张梦幻葛爱友陈保君韩志强宋伟红黑龙江省农垦科学院黑龙江哈尔滨150038

为筛选参与调控籽鹅产蛋性状的关键基因,依据产蛋记录选取300日龄高低产籽鹅各30只,采血并提取基因组DNA,基于基因组重测序结果筛选差异SNPs并注释基因,应用群体分化指数(Fst)选择信号分析后,进行GO功能和KEGG通路富集分析,筛选与籽鹅... 详细信息

为筛选参与调控籽鹅产蛋性状的关键基因,依据产蛋记录选取300日龄高低产籽鹅各30只,采血并提取基因组DNA,基于基因组重测序结果筛选差异SNPs并注释基因,应用群体分化指数(Fst)选择信号分析后,进行GO功能和KEGG通路富集分析,筛选与籽鹅产蛋性状相关候选基因。结果表明:2~15周高产籽鹅产蛋率显著高于低产籽鹅(P<0.01);重测序共生成数据1556.48 Gb(n=60),平均深度为21.62倍,平均覆盖率为98.78%;高、低产籽鹅分别筛选到12187636和12291795个SNPs,变异主要位于内含子和非编码区;Fst选择信号分析共筛选出829个候选基因,GO功能和KEGG通路富集分析筛选出MAPK9、TGFB2和SGPL1基因与产蛋性能相关。说明MAPK9、TGFB2和SGPL1可作为籽鹅产蛋性状的候选基因。

关键词：籽鹅基因组重测序产蛋性状选择信号候选基因

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