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Temperature determines the shift of thermal neutral zone and influences thermogenic capacity in striped hamsters

Integrative Zoology 2023年第2期18卷 353-371页

作者： Shasha LIAO Song TAN meizhi jiang Jing WEN Jinsong LIU Jing CAO Ming LI Zhijun ZHAO College of Life and Environmental Science Wenzhou UniversityWenzhouChina CAS Key Laboratory of Mountain Ecological Restoration and Bioresource Utilization Chengdu Institute of BiologyChinese Academy of SciencesChengduChina Zhejiang Provincial Key Laboratory for Water Environment and Marine Biological Resources Protection Wenzhou UniversityWenzhouChina

The thermoneutral zone(TNZ)reﬂects the adaptation of mammals to their natural ***,it remains unclear how TNZ shifts in response to variations in ambient *** test the hypothesis that ambient temperature plays a key role in determining TNZ variations between seasons,we measured metabolic rate,body temperature,and cytochrome c oxidase(COX)activity of several visceral organs in striped hamsters(Cricetulus barabensis)either acclimated to semi-natural conditions over a year,or subjected to a gradual decrease in mean temperature from 30±1°C to-15±1°*** TNZ range in striped hamsters differed seasonally,with a wider TNZ and a lower lower-critical temperature in winter compared to *** hamsters showed a consider-able leftward shift of lower-critical temperature from 30°C to 20°C after the ambient temperature of acclimation from 30°C down to-15°C,whereas the upper-critical temperature of TNZ remainedﬁxed at 32.5°*** rest-ing metabolic rate in thermoneutral zone(RMRt),nonshivering thermogenesis(NST),and COX activity of brown adipose tissue,liver,skeletal muscle,brain,and kidneys,increased signiﬁcantly in hamsters acclimated at lower ambient *** acute exposure to 5°C and-15°C,hamsters acclimated to 32.5°C had signiﬁ-cantly lower maximal NST and lower serum thyroid tri-iodothyronine(T3)levels compared to those kept at 23°***ﬁndings suggest that acclimation to the upper-critical temperature of TNZ impairs the hamsters’thermo-genic capacity to cope with extreme cold *** ambient temperature was mainly responsible for the leftward shift of TNZ in striped hamsters,which reﬂects the adaptation to cold environments.

关键词： metabolic rate striped hamster temperature thermoneutral zone(TNZ) thyroid hormone

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基于动态贝叶斯网络的海上通道风险预警

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运筹与管理 2023年第10期32卷 63-68页

作者：蒋美芝吕靖王爽浙江省交通运输科学研究院交通发展研究中心浙江杭州310023 大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

对海上通道突发历史案例进行统计,识别风险影响因素;针对海上通道风险特点,构建了基于DBN的海上通道风险预警模型;构建了基于BN和Markov的对比模型,验证了DBN模型的预警精度;以印度洋海域为研究对象,对海上通道风险进行预警。分析结果表... 详细信息

对海上通道突发历史案例进行统计,识别风险影响因素;针对海上通道风险特点,构建了基于DBN的海上通道风险预警模型;构建了基于BN和Markov的对比模型,验证了DBN模型的预警精度;以印度洋海域为研究对象,对海上通道风险进行预警。分析结果表明:研究期间途径印度洋海域的海上通道风险在小范围内有浮动,但总体呈下降趋势;DBN模型的准确率比BN和Markov模型分别高9.3%和9.2%。该模型能有效地预警海上通道风险,识别关键风险影响因素,为提高海上通道风险预警与应急管理能力提供决策参考。

关键词：水路运输海上通道风险预警动态贝叶斯网络突发事件敏感性分析

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基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素

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中国航海 2019年第2期42卷 87-92页

作者：蒋美芝吕靖王爽大连海事大学交通运输工程学院

为分析海盗袭击事件的影响因素,减少海盗袭击事件的发生,保障海上运输安全,引入贝叶斯网络理论,利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和联合树推理算法构建海盗袭击事件分析模型。根据东南亚海域海盗袭击事件的实际数据获... 详细信息

为分析海盗袭击事件的影响因素,减少海盗袭击事件的发生,保障海上运输安全,引入贝叶斯网络理论,利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和联合树推理算法构建海盗袭击事件分析模型。根据东南亚海域海盗袭击事件的实际数据获得贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)结构各节点之间的概率依赖关系,并对海盗袭击成功节点进行敏感性分析。分析结果表明:外界环境、船舶自身风险和时间是影响海盗袭击事件发生的主要因素。

关键词：水路运输海运安全贝叶斯网络敏感性分析海盗袭击期望最大化算法联合树算法

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基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统设计

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河南科技 2023年第19期42卷 39-43页

作者：江美枝武昌职业学院湖北武汉430200

【目的】为优化人居环境,实现人性化、智能化照明,设计出基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统。【方法】系统采用红外线人体检测模块HC-SR501来检测判断是否有人存在,并利用光敏电阻来检测周围环境中的光线强度,检测到的相关数据在... 详细信息

【目的】为优化人居环境,实现人性化、智能化照明,设计出基于单片机和HC-SR501的智能家居照明系统。【方法】系统采用红外线人体检测模块HC-SR501来检测判断是否有人存在,并利用光敏电阻来检测周围环境中的光线强度,检测到的相关数据在经过模数转换芯片ADC0832处理后,输送到主芯片STC89C52中,通过程序判断来实现控制照明。【结果】当检测到有人时,照明系统会自动启动,STC89C52会根据光敏电阻采集到的数据,利用PWM技术对照明灯亮度实现分级控制。此外,还能进行手动和自动模式的切换及通过红外遥控设备来实现照明灯系统的无线控制。【结论】经试验测试,智能照明系统具有较高的人性化、智能化,不仅能给人们的生活带来便利,更符合现代环保节能理念,传感器能稳定采集数据、准确控制照明灯启动及调级,具有较好的应用前景。

关键词： STC89C52 人体检测光敏电阻 PWM技术

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基于Arduino的智慧农业大棚环境监控系统设计

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河南科技 2024年第3期51卷 14-17页

作者：江美枝武昌职业学院湖北武汉430200

【目的】为了提高农作物产量、生产效益及生产效率,同时实现大棚农业的自动化、智能化管理,以Arduino控制主板为核心,设计出智慧农业大棚环境监控系统。【方法】该系统通过温度传感器、光照检测传感器、土壤湿度传感器来采集大棚内的相... 详细信息

【目的】为了提高农作物产量、生产效益及生产效率,同时实现大棚农业的自动化、智能化管理,以Arduino控制主板为核心,设计出智慧农业大棚环境监控系统。【方法】该系统通过温度传感器、光照检测传感器、土壤湿度传感器来采集大棚内的相关数据,并将采集到的数据上传到Arduino主芯片,通过对数据进行对比,实现自动化控制,调整大棚内的各项环境参数,使农作物达到生长最佳状态。【结果】当检测到温度不佳时,自动开启温度控制系统,进行散热或加热,调整大棚内温度,使大棚内的温度达到理想状态;当检测到光线不利于农作物生长时,自动开启光电控制系统来调整光照强度;当检测到土壤湿度不利于植物生长时,自动启动灌溉系统,直到土壤湿度达标才自动停止灌溉。【结论】经过试验测试,该系统对检测到的数据能快速处理,且控制模块的灵敏度高。智慧农业大棚可实现自动化、智能化管理,更符合现代农业大棚种植需求。

关键词： Arduino 传感器自动控制

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小脑动脉的观察与测量

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解剖学报 1982年第2期 134-140,226页

作者：蒋美智刘炳臣唐山煤矿医学院解剖学教研室

本文用50例血管内注入红色乳胶液的成人脑标本,用肉眼和立体显微镜观察小脑各动脉及其分支,继用直径不同的金属针插入剪下的动脉测其内径,用游标卡尺测其外径,并用显微测微计测其管壁厚度。结果如下:按分布区域我们认为小脑下中动脉应... 详细信息

本文用50例血管内注入红色乳胶液的成人脑标本,用肉眼和立体显微镜观察小脑各动脉及其分支,继用直径不同的金属针插入剪下的动脉测其内径,用游标卡尺测其外径,并用显微测微计测其管壁厚度。结果如下:按分布区域我们认为小脑下中动脉应称小脑下前动脉,小脑下前动脉长干型应属小脑下后动脉。因此小脑动脉只有小脑上、小脑下前和小脑下后三对。各动脉可出现单支、双支或缺如,故而小脑动脉的支数不恒定。其起点变化较大,异位起点多靠近正常起点的头端。两侧动脉的分布多不对称,各动脉之间相互吻合。小脑下前动脉缺如时,由同侧其它两条动脉代偿;小脑下后动脉缺如或细弱时,除由同侧代偿外,主要由对侧同名动脉分支代偿。各动脉的口径以小脑上动脉最粗,小脑下后动脉次之,小脑下前动脉最细。计算其血流量,由小脑下前、下后动脉共同分布的小脑下面的血流量比仅由小脑上动脉分布的小脑上面的量大。小脑下后动脉可分为深位、浅位两种类型。浅位型占36.8%,用此型动脉与枕动脉进行吻合术时,较易寻找且较安全。

关键词：大脑后动脉支数干型缺如计量单位小脑动脉前动脉

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Impacts of the annual cycle of background SST in the tropical Pacific on the phase and amplitude of ENSO

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2025年第1期18卷 12-17页

作者： Song jiang Congwen Zhu Ning jiang State Key Laboratory of Severe Weather(LASW) Chinese Academy of Meteorological SciencesBeijingChina College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina

The dominant annual cycle of sea surface temperature(SST)in the tropical Pacific exhibits an antisymmetric mode,which explains 83.4%total variance,and serves as a background of El Niño-Southern Oscillation(ENSO).However,there is no consensus yet on its anomalous impacts on the phase and amplitude of *** on data during 1982-2022,results show that anomalies of the antisymmetric mode can affect the evolution of ENSO on the interannual scale via Bjerknes feedback,in which the positive(negative)phase of the antisymmetric mode can strengthen El Niño(La Niña)in boreal winter via an earlier(delayed)seasonal cycle transition and larger(smaller)annual *** magnitude of the SST anomalies in the equatorial eastern Pacific can reach more than±0.3◦C,regulated by the changes in the antisymmetric mode based on random sensitivity *** reveal the spatial pattern of the annual cycle associated with the seasonal phase-locking of ENSO evolution and provide new insight into the impact of the annual cycle of background SST on ENSO,which possibly carries important implications for forecasting ENSO.

关键词： Annual cycle SST anomaly Antisymmetric mode ENSO

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早期康复运动联合血栓通注射液对AMI患者术后康复疗效及proBNP影响

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辽宁中医药大学学报 2017年第6期19卷 103-106页

作者：黄颖欣吴毅明江美芝广州市荔湾中医院广东广州510000

目的:探讨早期康复运动联合血栓通对AMI患者术后康复的疗效及proBNP影响。方法:研究对象为广州市荔湾中医院PCI术后康复患者68例,按随机数字表法分组,各组分别为34例,对照组在PCI术后予以常规治疗,研究组在常规治疗基础上予以早期康复... 详细信息

目的:探讨早期康复运动联合血栓通对AMI患者术后康复的疗效及proBNP影响。方法:研究对象为广州市荔湾中医院PCI术后康复患者68例,按随机数字表法分组,各组分别为34例,对照组在PCI术后予以常规治疗,研究组在常规治疗基础上予以早期康复运动联合血栓通治疗,两组共治疗3周为1个疗程,观测临床相应指标,采血测定血清学指标,同时进行随访。结果:相对于治疗前,两组治疗后Fg、vWF、ET-1降低,NO升高,IL-6、CRP、TNF-α及NT-proBNP水平降低,LVEDD、LVESD降低,LVEF、LVFS升高,QOF评分和Barthel评分升高,有差异(P0.05)。结论:早期康复运动联合血栓通注射液对AMI患者介入术后康复疗效确切,降低proBNP水平,安全性高。

关键词：早期康复运动血栓通注射液心肌梗死介入术后 N-末端脑钠肽前体

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Constraints on holographic QCD phase transitions from PTA observations

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 71-78页

作者： Song He Li Li Sai Wang Shao-jiang Wang Center for Theoretical Physics and College of Physics Jilin University School of Physical Science and Technology Ningbo University Max Planck Institute for Gravitational Physics (Albert Einstein Institute) CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of Sciences (UCAS) School of Physical Sciences University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Theoretical Physics Division Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences

The underlying physics of QCD phase transition in the early Universe remains largely unknown due to its strong-coupling nature during the quark-gluon plasma/hadron gas transition, yet a holographic model has been proposed to quantitatively fit the lattice QCD data while with its duration of the first-order phase transition(FoPT) left undetermined. At specific baryon chemical potential, the first-order QCD phase transition agrees with the observational constraint of baryon asymmetry. It, therefore, provides a scenario for phase transition gravitational waves(GWs) within the standard model of particle physics. If these background GWs could contribute dominantly to the recently claimed common-spectrum red noise from pulsar timing array(PTA) observations, the duration of this FoPT can be well constrained, and the associated primordial black holes are still allowed by current observations.

关键词： pulsar timing array QCD phase transition gravitational waves primordial black holes

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Toward understanding the role of genomic repeat elements in neurodegenerative diseases

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Neural Regeneration Research 2025年第3期20卷 646-659页

作者： Zhengyu An Aidi jiang Jingqi Chen Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence Fudan UniversityShanghaiChina MOE Frontiers Center for Brain Science Fudan UniversityShanghaiChina MOE Key Laboratory of Computational Neuroscience and Brain-Inspired Intelligence Fudan UniversityShanghaiChina Zhangjiang Fudan International Innovation Center ShanghaiChina

Neurodegenerative diseases cause great medical and economic burdens for both patients and society;however, the complex molecular mechanisms thereof are not yet well understood. With the development of high-coverage sequencing technology, researchers have started to notice that genomic repeat regions, previously neglected in search of disease culprits, are active contributors to multiple neurodegenerative diseases. In this review, we describe the association between repeat element variants and multiple degenerative diseases through genome-wide association studies and targeted sequencing. We discuss the identification of disease-relevant repeat element variants, further powered by the advancement of long-read sequencing technologies and their related tools, and summarize recent findings in the molecular mechanisms of repeat element variants in brain degeneration, such as those causing transcriptional silencing or RNA-mediated gain of toxic function. Furthermore, we describe how in silico predictions using innovative computational models, such as deep learning language models, could enhance and accelerate our understanding of the functional impact of repeat element variants. Finally, we discuss future directions to advance current findings for a better understanding of neurodegenerative diseases and the clinical applications of genomic repeat elements.

关键词： Alzheimer's disease ataxia deep learning long-read sequencing neurodegeneration neurodegenerative diseases Parkinson's disease repeat element structural variant

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