检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阿根廷马黛茶与广东红茶挥发性成分比较分析

食品与发酵科技 2020年第1期56卷 109-115页

作者：乔小燕马棉霞陈维马成英陈栋广东省农业科学院茶叶研究所广东广州510640 广东省茶树资源创新利用重点实验室广东广州510640

本研究以阿根廷马黛茶和广东红茶为研究对象,采用顶空固相微萃取-气质联用仪(HS-SPME-GC/MS),分析马黛茶和红茶的挥发性成分,探明其差异组分,明晰马黛茶的特征挥发性成分。结果表明:醇类是马黛茶(md.和广东红茶中主要的挥发性成分种类... 详细信息

本研究以阿根廷马黛茶和广东红茶为研究对象,采用顶空固相微萃取-气质联用仪(HS-SPME-GC/MS),分析马黛茶和红茶的挥发性成分,探明其差异组分,明晰马黛茶的特征挥发性成分。结果表明:醇类是马黛茶(md.和广东红茶中主要的挥发性成分种类。萜醇(24.34%)和萜酮(18.97%)是md.主体挥发性成分,md.香叶基丙酮(4.84%)相对含量高于优选5号红茶(YX5,1.14%)和大叶奇兰10号红茶(QL10,0.89%)。脂肪醛、萜醛、脂肪酮、脂肪醇和萜烯类挥发性成分在md.相对含量高于YX5和QL10。甲氧基化合物是md.征挥发性成分,相对含量为6.43%。芳香醇、酸类和酚类化合物在md.没有检测到。萜醇和酯类是广东红茶的主体挥发性成分。水杨酸甲酯是酯类中相对含量最高的成分,YX5(14.79%)和QL10(12.04%)中相对含量高于md.2.43%)。

关键词：马黛茶红茶特征挥发性成分

基于MLP-BiLSTM-TCN组合的超短期风电功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北民族大学学报（自然科学版） 2023年第4期41卷 513-519,529页

作者：张晓艳向勉朱黎周丙涛刘洪笑段亚穷湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000

风电功率受气象等因素影响具有很强的随机性和波动性,传统单一神经网络模型预测精度较低,难以满足需求。基于此,提出了多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)-双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)-时间卷积... 详细信息

风电功率受气象等因素影响具有很强的随机性和波动性,传统单一神经网络模型预测精度较低,难以满足需求。基于此,提出了多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)-双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)-时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)组合的超短期风电功率预测模型。首先使用皮尔逊相关系数处理数据,将相关性高的特征和每个预测点前6个真实值作为输入,然后生成3种基础神经网络模型MLP、BiLSTM、TCN,并根据隐藏单元设置不同参数,每个模型选取4个参数结果即组成12种基础模型。最后采用线性规划(linear programming,LP)法求出不同权值,以达到结果的最优化。以新疆某风电场为例对所提组合模型进行验证,绝对平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为2.975 MW,均方根误差(root mean square error,RMSE)为5.474 MW,相较于其他模型,所提组合模型具有更高的预测精度。该研究能在风电功率预测中进行实时调度,解决电网调频问题,对组合模型预测研究有促进作用。

关键词：风电功率预测神经网络模型皮尔逊相关系数线性规划组合模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GAF-CNN的配电网局部放电检测

通信电源技术 2022年第14期39卷 10-12,16页

作者：刘洪笑向勉周丙涛朱黎段亚穷张晓艳湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000

针对传统配电网局部放电诊断中提取的特征面临自适应能力不足、难以匹配特定故障等问题,提出了一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的绝缘架空导线局部放电诊断方法。该... 详细信息

针对传统配电网局部放电诊断中提取的特征面临自适应能力不足、难以匹配特定故障等问题,提出了一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的绝缘架空导线局部放电诊断方法。该方法将局部放电数据使用格拉姆角场构造二维图像,并将其图片输入构建的卷积神经网络来对正常信号和局部放电信号进行分类。实验表明,使用GAF-CNN模型对局部放电的识别精度可以达到99.77%。

关键词：格拉姆角场(GAF) 卷积神经网络(CNN) 局部放电

基于Vision Transformer的光伏组件红外图像故障检测

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农村电气化 2022年第12期 13-16页

作者：张晓艳向勉朱黎周丙涛刘洪笑段亚穷湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000

太阳能光伏板受制造、运输、安装以及环境因素的影响,易发生故障和损坏,造成能量损失。通过对电池板进行红外图像检测,可以估计电力生产的损失,降低运行和维护的成本。基于此,设计了一种基于Vision Transformer的光伏异常红外图像检测... 详细信息

太阳能光伏板受制造、运输、安装以及环境因素的影响,易发生故障和损坏,造成能量损失。通过对电池板进行红外图像检测,可以估计电力生产的损失,降低运行和维护的成本。基于此,设计了一种基于Vision Transformer的光伏异常红外图像检测的方法,通过对异常红外图像的检测,达到对不同的故障类型进行分类的目的。Vision Transformer首先将输入进来的图片,每隔一定的区域大小划分图片块,然后将划分后的图片块组合成序列,并将组合后的结果传入Transformer特有的Multi-head Self-attention进行特征提取,最后利用Cls Token进行分类。实验结果表明基于本文方法的红外图像检测准确率可达到95.787%,高于Xception模型11.9%、高于VGG16模型17.74%。

关键词：光伏板红外图像检测 Vision Transformer 特征提取 Cls Token

同型半胱氨酸与2型糖尿病患者脑卒中的相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海南医学 2013年第6期24卷 800-802页

作者：刘婷婷蒙绪标符兰芳熊青陈绵雄罗维闻智鸣中南大学湘雅附属海口医院内分泌科海南海口570208

目的探讨2型糖尿病患者血清同型半胱氨酸水平与颈部血管的关系,为脑卒中的筛查提供参考依据。方法将2011年10月至2012年3月本科室住院的102例2型糖尿病患者分为2型糖尿病合并脑卒中组(11例)及未合并脑卒中组(91例),观察两组患者的血脂... 详细信息

目的探讨2型糖尿病患者血清同型半胱氨酸水平与颈部血管的关系,为脑卒中的筛查提供参考依据。方法将2011年10月至2012年3月本科室住院的102例2型糖尿病患者分为2型糖尿病合并脑卒中组(11例)及未合并脑卒中组(91例),观察两组患者的血脂、糖化血红蛋白、血清同型半胱氨酸水平及颈部血管超声检查结果。结果 (1)两组患者的年龄、性别、糖尿病病程和糖化血红蛋白等比较差异无统计学意义;2型糖尿病合并脑卒中组的高血压合并率及血清同型半胱氨酸水平均明显高于未合并脑卒中组(P<0.05);而总胆固醇、甘油三酯及低密度脂蛋白水平无明显升高;(2)2型糖尿病合并脑卒中组颈部血管狭窄发生率(72.7%)及斑块发生率(72.7%)均较未合并脑卒中组(19.8%、65.9%)高,且发生颈部血管狭窄的患者血清同型半胱氨酸水平显著升高(P<0.05)。(3)相关性分析提示血清同型半胱氨酸水平与颈动脉狭窄呈正相关(r=0.383,P=0.004)。结论 (1)高血压的合并率及血清同型半胱氨酸水平均可影响2型糖尿病患者脑卒中的发生。(2)高同型半胱氨酸血症加重了颈部血管斑块的形成,加剧了颈部血管狭窄的发生,是预防2型糖尿病脑卒中的重要筛查指标。

关键词： 2型糖尿病脑卒中同型半胱氨酸颈部血管狭窄