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Ads/Deep-Learning made easy:simple examples

Chinese Physics C 2021年第7期45卷 132-141页

作者： Mugeon song maverick s.h.oh Yongjun Ahn Keun-Young Kima Gwangju Institute of science and Technology(GIsT) Department of Physics and Photon ScienceGwangjuSouth Korea University of California–Merced Department of PhysicsMercedCAUSA

Deep learning has been widely and actively used in various research ***,in gauge/gravity duality,a new deep learning technique called Ads/DL(Deep Learning)has been *** goal of this paper is to explain the essence of Ads/DL in the simplest possible setups,without resorting to knowledge of gauge/gravity *** perspective will be useful for various physics problems:from the emergent spacetime as a neural network to classical mechanics *** prototypical examples,we choose simple classical mechanics *** method is slightly different from standard deep learning techniques in the sense that we not only have the right final answers but also obtain physical understanding of learning parameters.

关键词： gauge/gravity duality holographic principle machine learning

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