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Multi-layer photovoltaic fault detection algorithm

High Voltage 2017年第4期2卷 244-252页

作者： Mahmoud Dhimish Violeta Holmes Bruce Mehrdadi mark dales Department of Computing and Engineering University of HuddersfieldHD1 3DH HuddersfieldUK

This study proposes a fault detection algorithm based on the analysis of the theoretical curves which describe the behaviour of an existing grid-connected photovoltaic(GCPV)*** a given set of working conditions,a number of attributes such as voltage ratio(VR)and power ratio(PR)are simulated using virtual instrumentation LabVIEW ***,a third-order polynomial function is used to generate two detection limits(high and low limits)for the VR and PR *** high and low detection limits are compared with real-time long-term data measurements from a 1.1 kWp GCPV system installed at the University of Huddersfield,United ***,samples that lie out of the detecting limits are processed by a fuzzy logic classification system which consists of two inputs(VR and PR)and one output membership *** obtained results show that the fault detection algorithm accurately detects different faults occurring in the PV *** maximum detection accuracy(DA)of the proposed algorithm before considering the fuzzy logic system is equal to 95.27%;however,the fault DA is increased up to a minimum value of 98.8%after considering the fuzzy logic system.

关键词： system membership fault

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