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Identification of rural courtyards’utilization status using deep learning and machine learning methods on unmanned aerial vehicle images in north China

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Building Simulation 2024年第5期17卷 799-818页

作者： maojun Wang Wenyu Xu Guangzhong cao Tao Liu College of Resource Environment and Tourism Capital Normal UniversityBeijing 100048China College of Urban and Environmental Sciences Peking UniversityBeijing 100871China

The issue of unoccupied or abandoned homesteads(courtyards)in China emerges given the increasing aging population,rapid urbanization and massive rural-urban *** the aspect of rural vitalization,land-use planning,and policy making,determining the number of unoccupied courtyards is *** and questionnaire-based surveys were currently the main approaches,but these traditional methods were often expensive and laborious.A new workflow is explored using deep learning and machine learning algorithms on unmanned aerial vehicle(UAV)***,features of the built environment were extracted using deep learning to evaluate the courtyard management,including extracting complete or collapsed farmhouses by Alexnet,detecting solar water heaters by YOLOv5s,calculating green looking ratio(GLR)by *** precisions exceeded 98%.Then,seven machine learning algorithms(Adaboost,binomial logistic regression,neural network,random forest,support vector machine,decision trees,and XGBoost algorithms)were applied to identify the rural courtyards’utilization *** Adaboost algorithm showed the best performance with the comprehensive consideration of most metrics(Accuracy:0.933,Precision:0.932,Recall:0.984,F1-score:0.957).Results showed that identifying the courtyards’utilization statuses based on the courtyard built environment is *** is transferable and cost-effective for large-scale village surveys,and may contribute to the intensive and sustainable approach to rural land use.

关键词： unoccupied homesteads courtyard built environment inner courtyard management GLR solar water heaters machine learning algorithms

Image Tagging by Semantic Neighbor Learning Using User-Contributed Social Image Datasets

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Tsinghua Science and Technology 2017年第6期22卷 551-563页

作者： Feng Tian Xukun Shen Xianmei Liu maojun cao the School of Computer and Information Technology Northeast Petroleum University Daqing 163318 China Xukun Shen is with State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems Beihang University Beijing 100191 China.

The explosive increase in the number of images on the Internet has brought with it the great challenge of how to effectively index, retrieve, and organize these resources. Assigning proper tags to the visual content is key to the success of many applications such as image retrieval and content mining. Although recent years have witnessed many advances in image tagging, these methods have limitations when applied to high-quality and large-scale training data that are expensive to obtain. In this paper, we propose a novel semantic neighbor learning method based on user-contributed social image datasets that can be acquired from the Web＇s inexhaustible social image content. In contrast to existing image tagging approaches that rely on high-quality image-tag supervision, we acquire weak supervision of our neighbor learning method by progressive neighborhood retrieval from noisy and diverse user-contributed image collections. The retrieved neighbor images are not only visually alike and partially correlated but also semantically related. We offer a step-by-step and easy-to-use implementation for the proposed method. Extensive experimentation on several datasets demonstrates that the performance of the proposed method significantly outperforms others.

关键词： image tag social image tagging user-contributed datasets semantic neighbor learning

农村耕地林化的非农就业视角解释——以山东省新泰市为例

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地理科学进展 2024年第4期43卷 709-726页

作者：马慧汶王茂军刘涛曹广忠首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京大学城市与环境学院北京100871

近年来,中国农村地区出现了大量农民占用耕地栽树的耕地林化现象,与严禁耕地“非农化”、耕地“非粮化”的要求背道而驰,威胁了国家粮食安全。在工业化、城镇化的背景下,农村劳动力快速非农化与耕地利用方式转变密切相关。论文以山东省... 详细信息

近年来,中国农村地区出现了大量农民占用耕地栽树的耕地林化现象,与严禁耕地“非农化”、耕地“非粮化”的要求背道而驰,威胁了国家粮食安全。在工业化、城镇化的背景下,农村劳动力快速非农化与耕地利用方式转变密切相关。论文以山东省新泰市735个村庄为研究对象,将劳动力非农化细分为全户外迁型、部分外迁型、住村非农就业型,在分析2009—2019年耕地林化空间特征的基础上,构建多元回归方程,分析了农村劳动力非农化对耕地林化的复杂影响。研究发现:①新泰市村庄耕地林化在空间上呈现西多东少的分布格局,在西部呈现白马山脚下和中部平原两大集聚区,柴汶河流域村庄耕地林化相对较少。②农村劳动力非农化的三种类型存在明显的空间分异特征,村庄全户外迁规模、部分外迁规模刺激了耕地林化,其中,全户外迁刺激影响最大,其次为部分外迁。迁移到市外人数越多的村庄,耕地林化面积越大。村庄住村非农就业规模显著抑制了耕地林化,但这种抑制作用与其非农就业地点关系不大。③耕地林化在平原、丘陵村庄都普遍存在,坡度2°以上的村庄耕地林化面积较大,耕地林化多占用质量较差的耕地。④政府征地显著刺激耕地林化,且耕地林化具有空间邻近效应,但耕地流转对其具有抑制作用。此外,耕地林化受到认为粮食生产非常重要的村干部的抑制。研究结果展示了村庄耕地林化的动因,并为防治耕地林化提出可行途径。

关键词：耕地林化农村劳动力非农化人口外迁非农就业村庄尺度

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基于知识图谱的软件平台知识表示方法研究

计算机应用与软件 2022年第5期39卷 24-29页

作者：尚福华丁秋予蒋毅文曹茂俊杜睿山东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对软件平台知识难以直观服务开发人员的问题,对开发人员与软件平台之间的知识流动进行研究,提出构建软件平台知识图谱的方法。基于软件平台构建Schema层;根据Schema层面向开发源代码进行知识抽取,并应用属性图模型进行知识表示;使用... 详细信息

针对软件平台知识难以直观服务开发人员的问题,对开发人员与软件平台之间的知识流动进行研究,提出构建软件平台知识图谱的方法。基于软件平台构建Schema层;根据Schema层面向开发源代码进行知识抽取,并应用属性图模型进行知识表示;使用基于模糊集理论的知识评估方法实现软件平台知识融合;使用OrientDB图数据库实现知识存储与形式化检索。在CIFLog软件平台上进行实验,验证了该方法的有效性。

关键词：软件平台知识表示软件平台知识图谱知识抽取图数据库

物流产业效率测算及评价——基于东北三省19个资源型城市物流产业效率数据分析

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辽宁工程技术大学学报（社会科学版） 2022年第4期24卷 250-258页

作者：刘永吉李月铭曹冒君辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

针对东北地区资源型城市物流产业效率较低的问题,选取2016-2020年东北三省19个资源型城市物流产业效率数据为研究样本,运用DEA-Malmquist指数模型从投入、产出角度测算东北三省19个资源型城市物流产业效率,再通过Tobit模型从非投入、产... 详细信息

针对东北地区资源型城市物流产业效率较低的问题,选取2016-2020年东北三省19个资源型城市物流产业效率数据为研究样本,运用DEA-Malmquist指数模型从投入、产出角度测算东北三省19个资源型城市物流产业效率,再通过Tobit模型从非投入、产出角度对东北三省19个资源型城市物流产业效率影响因素进行分析。研究表明:东北三省19个资源型城市物流产业发展不平衡;技术进步指数是影响物流产业效率的主要因素;区域产业结构、物流基础设施与物流产业效率显著正相关,区域经济密度与物流产业效率显著负相关。研究结论为提高东北三省资源型城市物流产业效率提供参考。

关键词：东北三省资源型城市物流产业效率 DEA-Malmquist模型 Tobit模型

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基于双链量子遗传算法的过程神经元网络训练

计算机测量与控制 2010年第2期18卷 407-410页

作者：曹茂俊尚福华大庆石油学院计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体... 详细信息

基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体,以该染色体为目标,用量子旋转门完成种群中个体的更新,用量子非门实现个体变异增加种群多样性。在该方法中,每条染色体携带两条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。

关键词：双链量子遗传算法过程神经元网络学习算法

基于知识库的解释模型智能优选测井数据处理方法

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石油学报 2015年第11期36卷 1449-1456页

作者：尚福华原野王才志曹茂俊冯周东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 中国石油勘探开发研究院北京100083

在复杂储层评价中,针对不同性质特点的目标层段自动选取最佳校正图版和解释方程,这对测井曲线进行智能化处理是非常需要但同时又是难于解决的一个问题。依据测井曲线特征可将测井处理解释知识分为基础信息、规则和策略,并结合解释参数... 详细信息

在复杂储层评价中,针对不同性质特点的目标层段自动选取最佳校正图版和解释方程,这对测井曲线进行智能化处理是非常需要但同时又是难于解决的一个问题。依据测井曲线特征可将测井处理解释知识分为基础信息、规则和策略,并结合解释参数、解释模型和解释图版等测井资料,构建了能够通过数据挖掘中的关联规则和项目集加权增量算法实现自动更新的测井处理解释知识库,基于该知识库构建了一个测井处理解释子系统,能够初步实现复杂储层测井处理解释从知识获取到参数和模型智能优选的全过程。通过在国家重大科技专项一体化平台CIFLog上的集成运行,证明了该处理流程及算法是科学有效的。

关键词：知识库测井处理解释参数优选

利用JNA技术对多语言测井应用程序集成方式的改进

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测井技术 2013年第1期37卷 44-47页

作者：原野尚福华曹茂俊东北石油大学黑龙江大庆163318

为保证一体化网络测井解释软件平台的顺利推广,需要兼顾目前已形成的测井解释工作习惯,并把已有的一些优秀测井解释方法集成进平台中。通过对Java Native Access技术的研究,改进发展了一体化软件平台与其他编程语言编写的应用程序通信... 详细信息

为保证一体化网络测井解释软件平台的顺利推广,需要兼顾目前已形成的测井解释工作习惯,并把已有的一些优秀测井解释方法集成进平台中。通过对Java Native Access技术的研究,改进发展了一体化软件平台与其他编程语言编写的应用程序通信的基础模块集成框架。使集成后的应用程序可更加灵活方便地使用一体化软件平台中的绘图、数据底层和其他先进的测井处理方法。实现了平台资源高度共享和复用,最大程度地避免了重复编码,提高了开发效率和质量,可满足现场用户的各类不同要求。

关键词：测井解释软件平台 JNA技术一体化网络模块集成测井方法

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水平井井轨迹三维可视化技术研究

微型电脑应用 2022年第6期38卷 1-3,7页

作者：吴雅娟周博宇尚福华曹茂俊东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对水平井解释评价过程中需确定水平井轨迹与油藏之间几何关系的问题,结合三维可视化技术提出了一种三维属性模型的构建方法,将井轨迹构建成三维可视化模型。该方法将井轨迹及剖面数据表征为三维可视图,更加直观、形象地展示了水平井... 详细信息

针对水平井解释评价过程中需确定水平井轨迹与油藏之间几何关系的问题,结合三维可视化技术提出了一种三维属性模型的构建方法,将井轨迹构建成三维可视化模型。该方法将井轨迹及剖面数据表征为三维可视图,更加直观、形象地展示了水平井井轨迹在地层中的穿梭和走向,结果表明,该方法有效提升了水平井的解释评价。

关键词：水平井三维可视化井轨迹

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