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The Stochastic Control Model for Use Conversion of Land

Chinese Annals of Mathematics,Series B 2021年第2期42卷 311-326页

作者： Zhou YANG manni lv Haisheng YANG School of Mathematical Science South China Normal UniversityGuangzhou 510631China Corresponding author.Economics and Management School Wuhan UniversityWuhan 430072China Lingnan(University)College Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China

In this paper, the authors investigate the optimal conversion rate at which land use is irreversibly converted from biodiversity conservation to agricultural production. This problem is formulated as a stochastic control model, then transformed into a HJB equation involving free boundary. Since the state equation has singularity, it is difficult to directly derive the boundary value condition for the HJB equation. They provide a new method to overcome the difficulty via constructing another auxiliary stochastic control problem,and impose a proper boundary value condition. Moreover, they establish the existence and uniqueness of the viscosity solution of the HJB equation. Finally, they propose a stable numerical method for the HJB equation involving free boundary, and show some numerical results.

关键词： Optimal stochastic control HJB equation Free boundary Land use

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龙的随机成长模型

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仲恺农业工程学院学报 2020年第4期33卷 53-59页

作者：吕漫妮杨舟华南师范大学数学科学学院广东广州510631

考虑了2019年美国大学生数学建模竞赛中的A题,需要为虚拟的龙建立一个体质量成长模型.首先将龙的成长问题抽象为一个随机控制模型,以其领地中单位面积的食物能量为状态过程,并假定龙会通过选择合理的策略(领地的面积、食物的消费率、用... 详细信息

考虑了2019年美国大学生数学建模竞赛中的A题,需要为虚拟的龙建立一个体质量成长模型.首先将龙的成长问题抽象为一个随机控制模型,以其领地中单位面积的食物能量为状态过程,并假定龙会通过选择合理的策略(领地的面积、食物的消费率、用于保卫领地的能量比例),使其体质量的期望最大.随后将该问题转化为相应的Hamilton-Jacobi-Bellman方程,并利用偏微分方程数值方法求出最优的策略.最后利用数值模拟的方法,给出了龙的体质量变化过程,并且就相关环境参数对体质量的影响进行了敏感性分析.

关键词：龙的成长随机控制 HJB方程

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生成式人工智能大模型应用于宫颈癌防治科普工作的分析

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肿瘤学杂志 2024年第9期30卷 774-779页

作者：杨晰黄曼妮安菊生袁光文吕讷男李宁李斌吴令英国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院北京100021

[目的]评价人工智能(artificial intelligence,AI)大模型应用于宫颈癌科普工作的优势及潜在问题。[方法]选择已获批上市的3个生成式中文AI大模型,盲法设置为模型1~3。就宫颈癌领域常见科普问题进行人机交互对话并生成科普文本。由宫颈... 详细信息

[目的]评价人工智能(artificial intelligence,AI)大模型应用于宫颈癌科普工作的优势及潜在问题。[方法]选择已获批上市的3个生成式中文AI大模型,盲法设置为模型1~3。就宫颈癌领域常见科普问题进行人机交互对话并生成科普文本。由宫颈癌领域知名科普专家对模型生成科普文本盲法进行5个维度(科学准确性、逻辑清晰度、实用价值、参考依据、立场与价值观)评分。采用SPSS 22.0进行数据分析,评分两两比较采用配对t检验,P<0.05为差异有统计学意义。对备注中的特殊情况单独讨论。通过中国知网学术不端检测平台对生成科普文本进行重复率测评以明确其内容来源。[结果]3个模型生成科普文本在5个维度评分分别为:模型1:16.14±0.72,18.71±0.31,17.00±0.60,10.86±2.58,19.00±0.33,总评分为81.71±3.85;模型2:16.57±0.46,17.43±0.70,17.00±0.60,10.86±2.58,18.57±0.70,总评分为80.43±3.00;模型3:16.29±0.41,17.86±0.61,17.14±0.74,11.43±2.75,18.86±0.61,总评分为81.57±3.92。各模型评分无统计学差异。5个维度整体平均分从高到底分别为立场与价值观(18.86±0.61)、逻辑清晰度(17.86±0.61)、实用价值(17.14±0.74)、科学准确性(16.29±0.41)和参考依据(11.43±2.75)。专家提出相关质疑:如变换提问语句、反复提问或提问时间不同等变量可能导致生成科普文本存在差异,部分知识点未及时更新,文本未提供参考依据等。3个模型生成科普文本总文字复制比分别为38.6%、44.9%和38.9%。生成科普文本主要来源为互联网公开资料,来源于专业期刊及论著的内容极少。[结论]AI大模型生成科普文本对常见宫颈癌科普问题具备一定的参考价值,未发现严重的误导,但参考来源模糊。未来需要开展更多研究确定其实际应用价值。医务工作者需要加大互联网科普力度,以确保在线互联网生态系统准确性。

关键词：宫颈癌科普人工智能大模型

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