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中国药学杂志 2022年第6期57卷 502-506页

作者：曹俊岭李学林李春晓薛春苗陈树和高山高艳关胜江郭桂明何婷华国栋黄明政孔祥文李丹李国辉李亚秋林华刘芳刘力刘效栓罗君凌霄梅全喜年华欧阳荣沈夕坤孙洪胜谭喜莹唐洪梅唐进法田杰涂禾汪永忠王丽霞王世伟夏杰晏军杨敏杨新建姚毅岳宝森赵生俊赵旭赵艳玲郑敏霞周训蓉邹爱英北京中医药大学东方医院北京100078 河南中医药大学第一附属医院郑州450004 北京中医药大学东直门医院北京100700 湖北省中医院武汉430060 黑龙江省中医院哈尔滨150036 吉林省中医院长春130021 河北省中医院石家庄050013 首都医科大学附属北京中医医院北京100010 广西中医药大学第一附属医院南宁530022 北京中医药大学第三附属医院北京100029 福州市中医院福州350001 中国医学科学院肿瘤医院北京100021 辽宁中医药大学附属医院沈阳110033 广东省中医院广州510120 天津中医药大学第一附属医院天津300073 上海中医药大学附属曙光医院上海201203 甘肃省中医院兰州730050 贵州中医药大学第一附属医院贵阳550001 深圳市宝安纯中医治疗医院广东深圳518038 上海中医药大学附属岳阳医院上海200083 湖南中医药大学第一附属医院长沙410021 江苏省苏州市中医医院江苏苏州215007 山东省中医院济南250013 江苏省中医院南京210004 广州中医药大学第一附属医院广州510450 宁夏回族自治区中医医院暨中医研究院银川750001 四川省骨科医院成都610041 安徽省中医院合肥230601 中国中医科学院广安门医院北京100053 山西省中医院太原030012 云南省中医院昆明650021 重庆市中医院重庆400011 天津中医研究院附属医院天津300120 陕西省西安市中医院西安710021 新疆自治区自治区中医医院乌鲁木齐830002 河南省中医院郑州450053 解放军第五医学中心北京100039 浙江省中医院杭州310003 贵州中医药大学第二附属医院贵阳550003 天津中医药大学第二附属医院天津300150

中成药是我国医疗卫生体系中药品的一大特色和优势,其剂型多样,品种繁多,临床应用十分广泛。据相关统计,我国获批国产中药批文共59474个,共涉及中成药品种9629个,剂型42种。综合性医院中,西医所开出的中成药占医疗机构全部售出中成药的8... 详细信息

中成药是我国医疗卫生体系中药品的一大特色和优势,其剂型多样,品种繁多,临床应用十分广泛。据相关统计,我国获批国产中药批文共59474个,共涉及中成药品种9629个,剂型42种。综合性医院中,西医所开出的中成药占医疗机构全部售出中成药的84%[1-2]。随着中成药临床使用范围的扩大,安全性问题也日趋严峻,除中成药的质量状况外[3],临床合理应用方面更为明显,如用药过量,重复用药、联合用药不当,超用药禁忌、功效及毒副作用考虑不周等[4-5]。

关键词：中成药临床应用合理使用专家共识

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国内外绿色商店建筑评价标准基本情况简介

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建筑科学 2012年第12期28卷 31-34页

作者：王军亮龚延风王清勤陈乐端南京工业大学南京210009 中国建筑科学研究院北京100013

本文总结对比了国外绿色商店建筑评价标准发展的基本情况,介绍了我国学会标准《绿色商店建筑评价标准》(CSUS/GBC 03-2012)的编制情况和特点。

关键词：绿色商店评价体系发展现状

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因地而异的气候变化健康影响需要因地而异的应对措施

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科学通报 2021年第31期66卷 3925-3931页

作者：蔡闻佳张弛孙凯平艾思奇白玉琪鲍俊哲陈彬程亮亮崔学勤戴瀚程底骞董文轩窦德景范维澄范星高仝耿阳关大博郭亚菲胡艺馨华峻翊黄存瑞黄弘黄建斌蒋婷婷焦珂笛 Gregor Kiesewetter Zbigniew Klimont Pete Lampard 李传玺李奇玮李湉湉李瑞奇林波荣林华亮刘欢刘起勇刘小波刘昱甫刘钊刘志东刘竹楼书含鲁晨曦罗勇马伟 Alice McGushin 牛彦麟任超任浙豪阮增良 Wolfgang Schöpp 苏婧屠滢王杰王琼王雅琪王宇 Nick Watts 肖淙曦谢杨熊辉徐名芳徐冰许磊杨军杨廉平俞乐岳玉娟张少辉张仲宸赵继尧赵亮赵梦真赵哲周景博宫鹏清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 清华大学中国新型城镇化研究院健康城市研究中心北京100084 清华大学中国城市研究院北京100084 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京大学亚太经合组织健康科学研究院北京100871 中山大学公共卫生学院广州510080 郑州大学公共卫生学院郑州450001 北京师范大学环境学院北京100875 北京大学环境科学与工程学院北京100871 清华大学万科公共卫生学院北京100084 清华大学公共安全研究所北京100084 清华大学工程物理系北京100084 百度研究院北京100091 山东师范大学环境与生态研究院济南250013 山东师范大学商学院济南250013 清华大学建筑学院北京100084 Bartlett School of Construction and Project Management University College LondonLondon WC1H 0ALUK 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所北京102206 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 香港大学建筑学院香港山东大学齐鲁医院公共卫生学院流行病学系济南250002 Air Quality and Greenhouse Gases Programme International Institute for Applied Systems Analysis(IIASA)Vienna 1-A-2361Austria Department of Health Sciences University of YorkYork YO105DDCanada 清华大学环境学院北京100084 中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 Institute for Global Health University College LondonLondon WC1H 0ALUK 清华大学人文学院北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 清华大学五道口金融学院北京100084 中国科技大学计算机科学与技术学院合肥230027 北京航空航天大学经济与管理学院北京100083 Rutgers Business School the State University of New JerseyNew Brunswick NJ 07102USA 暨南大学环境与气候研究所广州510632 香港大学香港

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并寻找保障人... 详细信息

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并寻找保障人群健康的应对气候变化措施.柳叶刀委员会在2015年报告基础上,启动了"柳叶刀倒计时:追踪健康与气候变化进展"项目(以下简称柳叶刀倒计时)[1],每年在《柳叶刀》上发表全球应对气候变化和保护人群健康的最新进展.

关键词：气候变化人群健康柳叶刀倒计时应对措施

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Performance and calibration of quark/gluon-jet taggers using 140 fb^(-1) of pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

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Chinese Physics C 2024年第2期48卷 1-25页

作者： G. Aad B. Abbott K. Abeling N.J. Abicht S.H. Abidi A. Aboulhorma H. Abramowicz H. Abreu Y. Abulaiti B.S. Acharya C. Adam Bourdarios L. Adamczyk S.V. Addepalli M.J. Addison J. Adelman A. Adiguzel T. Adye A.A. Affolder Y. Afik M.N. Agaras J. Agarwala A. Aggarwal C. Agheorghiesei A. Ahmad F. Ahmadov W.S. Ahmed S. Ahuja X. Ai G. Aielli A. Aikot M. Ait Tamlihat B. Aitbenchikh I. Aizenberg M. Akbiyik T.P.A. Åkesson A.V. Akimov D. Akiyama N.N. Akolkar K. Al Khoury G.L. Alberghi J. Albert P. Albicocco G.L. Albouy S. Alderweireldt M. Aleksa I.N. Aleksandrov C. Alexa T. Alexopoulos F. Alfonsi M. Algren M. Alhroob B. Ali H.M.J. Ali S. Ali S.W. Alibocus M. Aliev G. Alimonti W. Alkakhi C. Allaire B.M.M. Allbrooke J.F. Allen C.A. Allendes Flores P.P. Allport A. Aloisio F. Alonso C. Alpigiani M. Alvarez Estevez A. Alvarez Fernandez M. Alves Cardoso M.G. Alviggi M. Aly Y. Amaral Coutinho A. Ambler C. Amelung M. Amerl C.G. Ames D. Amidei S.P. Amor Dos Santos K.R. Amos V. Ananiev C. Anastopoulos T. Andeen J.K. Anders S.Y. Andrean A. Andreazza S. Angelidakis A. Angerami A.V. Anisenkov A. Annovi C. Antel M.T. Anthony E. Antipov M. Antonelli F. Anulli M. Aoki T. Aoki J.A. Aparisi Pozo M.A. Aparo L. Aperio Bella C. Appelt A. Apyan N. Aranzabal S.J. Arbiol Val C. Arcangeletti A.T.H. Arce E. Arena J-F. Arguin S. Argyropoulos J.-H. Arling O. Arnaez H. Arnold G. Artoni H. Asada K. Asai S. Asai N.A. Asbah J. Assahsah K. Assamagan R. Astalos S. Atashi R.J. Atkin M. Atkinson H. Atmani P.A. Atmasiddha K. Augsten S. Auricchio A.D. Auriol V.A. Austrup G. Avolio K. Axiotis G. Azuelos D. Babal H. Bachacou K. Bachas A. Bachiu F. Backman A. Badea P. Bagnaia M. Bahmani A.J. Bailey V.R. Bailey J.T. Baines L. Baines O.K. Baker E. Bakos D. Bakshi Gupta V. Balakrishnan R. Balasubramanian E.M. Baldin P. Balek E. Ballabene F. Balli L.M. Baltes W.K. Balunas J. Balz E. Banas M. Bandieramonte A. Bandyopadhyay S. Bansal L. Barak M. Barakat E.L. Barberio D. Barberis M. Barbero M.Z. Barel K.N. Barends T. Barillari M-S. Barisits T. Barklow P. Baron D.A. Baron Mo The ATLAS Collaboration

The identification of jets originating from quarks and gluons,often referred to as quark/gluon tagging,plays an important role in various analyses performed at the Large Hadron Collider,as Standard Model measurements and searches for new particles decaying to quarks often rely on suppressing a large gluon-induced *** paper describes the measurement of the efficiencies of quark/gluon taggers developed within the ATLAS Collaboration,using √s=13 TeV proton–proton collision data with an integrated luminosity of 140 fb^(-1) collected by the ATLAS *** taggers with high performances in rejecting jets from gluon over jets from quarks are studied:one tagger is based on requirements on the number of inner-detector tracks associated with the jet,and the other combines several jet substructure observables using a boosted decision tree.A method is established to determine the quark/gluon fraction in data,by using quark/gluon-enriched subsamples defined by the jet *** in tagging efficiency between data and simulation are provided for jets with transverse momentum between 500 GeV and 2 TeV and for multiple tagger working points.

关键词： ATLAS JET QUARK GLUON TAGGING

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