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镁离子对微生物砂浆强度影响的研究

工业建筑 2018年第10期48卷 121-125页

作者：马瑞男郭红仙陈溪海程晓辉清华大学土木工程系

微生物诱导碳酸钙技术（MICP）应用于砖石类文物建筑修复时,提高微生物砂浆强度是较为重要的目标。之前的研究大多是针对酶活性、颗粒粒径级配、温度、p H值、钙盐种类及浓度等进行优化。为研究在引入微量镁离子后微生物砂浆固化过程中... 详细信息

微生物诱导碳酸钙技术（MICP）应用于砖石类文物建筑修复时,提高微生物砂浆强度是较为重要的目标。之前的研究大多是针对酶活性、颗粒粒径级配、温度、p H值、钙盐种类及浓度等进行优化。为研究在引入微量镁离子后微生物砂浆固化过程中,微生物砂浆强度以及产物中碳酸钙的结晶形式的影响,对玻璃珠和石英砂的MICP砂柱进行胶凝试验。研究发现：微量镁离子的加入,使得试件的单轴无侧限抗压强度明显提高,碳酸钙中文石和球霰石的比例也相应提高。

关键词：微生物砂浆镁离子无侧限抗压强度微生物诱导碳酸钙

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基于BIM的建筑施工智能化

施工技术 2018年第6期47卷 70-72,83页

作者：马智亮蔡诗瑶清华大学土木工程系北京100084

BIM已在建筑行业得到深度应用,正在助力建筑施工走向智能化。介绍基于BIM的建筑施工智能化的研究和开发现状及发展趋势。首先,界定信息技术在建筑行业中的应用发展阶段,阐述各阶段的特征,指出目前虽然处于数字化阶段,但智能化应用已经... 详细信息

BIM已在建筑行业得到深度应用,正在助力建筑施工走向智能化。介绍基于BIM的建筑施工智能化的研究和开发现状及发展趋势。首先,界定信息技术在建筑行业中的应用发展阶段,阐述各阶段的特征,指出目前虽然处于数字化阶段,但智能化应用已经开始。然后,综述基于BIM的建筑施工智能化的研究和开发现状。最后,展望其发展趋势。

关键词：建筑信息模型建筑施工智能化信息技术

An FPGA‑based trigger system for CSHINE

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Nuclear Science and Techniques 2022年第12期33卷 138-146页

作者： Dong Guo Yu‑Hao Qin Sheng Xiao Zhi Qin Yi‑Jie Wang Fen‑Hai Guan Xin‑Yue Diao Bo‑Yuan Zhang Yao‑Peng Zhang Da‑Wei Si Shi‑Wei Xu Xiang‑Lun Wei He‑Run Yang Peng ma Tian‑Li Qiu Hai‑Chuan Zou Li‑Min Duan Zhi‑Gang Xiao department of Physics Tsinghua UniversityBeijing 100084China Institute of Modern Physics Chinese Academy of ScienceLanzhou 730000China School of Nuclear Science and Technology Lanzhou UniversityLanzhou 730000China

A trigger system of the general function was designed using the commercial module of CAEN V2495 for heavy-ion nuclear reaction experiments at Fermi *** system was applied and verified on the compact spectrometer for heavy IoN experiment(CSHINE).Based on the field-programmable logic gate array technology of the command register access and remote computer control operation,trigger functions can be flexibly configured according to experimental physical *** the trigger system on CSHINE,we conducted a beam experiment at 25 MeV/u^(86)Kr+^(124)Sn on the Radioactive Ion Beam Line 1 in Lanzhou,*** online results demonstrated that the trigger system worked normally and *** system can be extended to other experiments as well.

关键词： CSHINE Trigger system FPGA Heavy ion experiment

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Biomarkers of aging

Science China(Life Sciences) 2023年第5期66卷 893-1066页

作者： Aging Biomarker Consortium Hainan Bao Jiani Cao Mengting Chen Min Chen Wei Chen Xiao Chen Yanhao Chen Yu Chen Yutian Chen Zhiyang Chen Jagadish K Chhetri Yingjie Ding Junlin Feng Jun Guo Mengmeng Guo Chuting He Yujuan Jia Haiping Jiang Ying Jing Dingfeng Li Jiaming Li Jingyi Li Qinhao Liang Rui Liang Feng Liu Xiaoqian Liu Zuojun Liu Oscar Junhong Luo Jianwei Lv Jingyi ma Kehang mao Jiawei Nie Xinhua Qiao Xinpei Sun Xiaoqiang Tang Jianfang Wang Qiaoran Wang Siyuan Wang Xuan Wang Yaning Wang Yuhan Wang Rimo Wu Kai Xia Fu-Hui Xiao Lingyan Xu Yingying Xu Haoteng Yan Liang Yang Ruici Yang Yuanxin Yang Yilin Ying Le Zhang Weiwei Zhang Wenwan Zhang Xing Zhang Zhuo Zhang Min Zhou Rui Zhou Qingchen Zhu Zhengmao Zhu Feng Cao Zhongwei Cao Piu Chan Chang Chen Guobing Chen Hou-Zao Chen Jun Chen Weimin Ci Bi-Sen Ding Qiurong Ding Feng Gao Jing-Dong JHan Kai Huang Zhenyu Ju Qing-Peng Kong Ji Li Jian Li Xin Li Baohua Liu Feng Liu Lin Liu Qiang Liu Qiang Liu Xingguo Liu Yong Liu Xianghang Luo Shuai ma Xinran ma Zhiyong mao Jing Nie Yaojin Peng Jing Qu Jie Ren Ruibao Ren Moshi Song Zhou Songyang Yi Eve Sun Yu Sun Mei Tian Shusen Wang Si Wang Xia Wang Xiaoning Wang Yan-Jiang Wang Yunfang Wang Catherine CL Wong Andy Peng Xiang Yichuan Xiao Zhengwei Xie Daichao Xu Jing Ye Rui Yue Cuntai Zhang Hongbo Zhang Liang Zhang Weiqi Zhang Yong Zhang Yun-Wu Zhang Zhuohua Zhang Tongbiao Zhao Yuzheng Zhao Dahai Zhu Weiguo Zou Gang Pei Guang-Hui Liu Aging Biomarker Consortium(ABC) Beijing 100101China CAS Key Laboratory of Genomic and Precision Medicine Beijing Institute of GenomicsChinese Academy of Sciences and China National Center for BioinformationBeijing 100101China State Key Laboratory of Stem Cell and Reproductive Biology Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China department of Dermatology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China Hunan Key Laboratory of Aging Biology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China National Clinical Research Center for Geriatric Disorders Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China Clinic Center of Human Gene Research Union HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Hubei Clinical Research Center of Metabolic and Cardiovascular Disease Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Hubei Key Laboratory of Metabolic Abnormalities and Vascular Aging Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Stem Cell Translational Research Center Tongji HospitalTongji University School of MedicineShanghai 200065China department of Nuclear Medicine Daping HospitalThird Military Medical UniversityChongqing 400042China CAS Key Laboratory of Nutrition Metabolism and Food SafetyShanghai Institute of Nutrition and HealthUniversity of Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesShanghai 200031China Shanghai Key Laboratory of maternal Fetal Medicine Clinical and Translational Research Center of Shanghai First Maternity and Infant HospitalFrontier Science Center for Stem Cell ResearchShanghai Key Laboratory of Signaling and Disease ResearchSchool of Life Sciences and TechnologyTongji UniversityShanghai 200092China The department of Endovascular Surgery The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China Key Laboratory of Regenerative Medicine of Ministry of Education Institute of Ageing and Regenerative MedicineJ

Aging biomarkers are a combination of biological parameters to(i)assess age-related changes,(ii)track the physiological aging process,and(iii)predict the transition into a pathological *** a broad spectrum of aging biomarkers has been developed,their potential uses and limitations remain poorly *** immediate goal of biomarkers is to help us answer the following three fundamental questions in aging research:How old are we?Why do we get old?And how can we age slower?This review aims to address this ***,we summarize our current knowledge of biomarkers developed for cellular,organ,and organismal levels of aging,comprising six pillars:physiological characteristics,medical imaging,histological features,cellular alterations,molecular changes,and secretory *** fulfill all these requisites,we propose that aging biomarkers should qualify for being specific,systemic,and clinically relevant.

关键词： aging senescence biomarker clock

纳米金增强低温等离子体离子化质谱快速检测苯胺

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分析测试学报 2020年第1期39卷 136-140页

作者：马明英徐富建李丹张琳朱雪尉张四纯清华大学化学系北京100084

低温等离子体(Low-temperature plasma,LTP)作为敞开式离子源满足环境检测要求的样品原位、快速检测,然而水体的基体效应使得检测灵敏度不足。该文将金纳米颗粒溅射于针灸针表面后,结合低温等离子体离子源进行检测,实现了质谱信号的增... 详细信息

低温等离子体(Low-temperature plasma,LTP)作为敞开式离子源满足环境检测要求的样品原位、快速检测,然而水体的基体效应使得检测灵敏度不足。该文将金纳米颗粒溅射于针灸针表面后,结合低温等离子体离子源进行检测,实现了质谱信号的增强效应,可以快速灵敏检测水体中的苯胺。结果表明,相比于无纳米金修饰的针尖,苯胺检测信号强度增强了43倍,且具有较低的背景噪音。苯胺的质量浓度与质谱信号强度在1~50μg/L范围内呈线性关系,检出限(LOD)为0.64μg/L,每个样品检测时间约为1 min。该方法简单易操作,结合便携式质谱有望用于环境水体及突发性水源污染事件中苯胺的检测。

关键词：苯胺低温等离子体-质谱针灸针纳米金

基于深度学习重建列表模式提取儿童^(18)F-FDG PET/CT低剂量图像

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中国介入影像与治疗学 2023年第4期20卷 233-237页

作者：马欢冯莉娟鲁霞张抒欣阚英李楠张辉杨吉刚首都医科大学附属北京友谊医院核医学科北京100050 赛诺联合医疗科技(北京)有限公司北京100192 清华大学医学院生物医学工程系北京100084

目的探讨基于深度学习(DL)重建列表模式提取低剂量图像用于儿童^(18)F-FDG PET/CT检查的可行性。方法对93例患儿行全身^(18)F-FDG PET/CT,分别以120秒/床位行标准全剂量扫描、20秒/床位行快速扫描,之后以列表模式于120秒/床位图像中提... 详细信息

目的探讨基于深度学习(DL)重建列表模式提取低剂量图像用于儿童^(18)F-FDG PET/CT检查的可行性。方法对93例患儿行全身^(18)F-FDG PET/CT,分别以120秒/床位行标准全剂量扫描、20秒/床位行快速扫描,之后以列表模式于120秒/床位图像中提取20秒/床位图像。将20秒/床位图像与以列表模式提取的20秒/床位图像传输至DL平台进行重建,分别获得相应全剂量图像(DL-f20s、DL-20s);对比标准全剂量120s、DL-f20s、DL-20s图像的靶本比(TBR)、对比噪声比(CNR)、变异系数(CV)、图像质量主观评分,以及肝血池、纵隔血池、肌肉血池及原发病灶最大标准摄取值(SUV max)和平均标准摄取值(SUV mean),分析基于DL-f20s与DL-20s图像所获SUV max及SUV mean的一致性。结果120s、DL-f20s和DL-20s图像的主观质量Likert评分、TBR、CNR、CV及各血池、病灶的SUV max、SUV mean差异均无统计学意义(P均>0.05)。DL-f20s与DL-20s图像之间,5%以上肌肉血池SUV max、SUV mean差值在95%一致性界限(LoA)以外,其余血池及病灶的SUV max、SUV mean差值在95%LoA以外者均≤5%。结论基于DL重建列表模式提取低剂量图像可用于儿童^(18)F-FDG PET/CT检查,且所获图像的质量及代谢参数与快速扫描相当。

关键词：儿童正电子发射断层显像 F18氟脱氧葡萄糖深度学习

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热管堆固态堆芯三维核热力耦合方法与分析

原子能科学技术 2021年第S2期55卷 189-195页

作者：柴晓明马誉高韩文斌谢碧衡刘旻昀余红星黄善仿刘余杨韵佳徐青蓝中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610213 清华大学工程物理系北京100084

有别于传统堆芯,热管冷却反应堆(简称热管堆)固态堆芯具有高温热膨胀效应,该特性产生了中子物理/热工/力学(简称核热力)相互耦合的效应。本文根据固态堆芯热膨胀反应性反馈机制与热管传热过程,建立固态堆芯三维动态几何的核热力耦合方... 详细信息

有别于传统堆芯,热管冷却反应堆(简称热管堆)固态堆芯具有高温热膨胀效应,该特性产生了中子物理/热工/力学(简称核热力)相互耦合的效应。本文根据固态堆芯热膨胀反应性反馈机制与热管传热过程,建立固态堆芯三维动态几何的核热力耦合方法。应用核热力耦合方法,对KRUSTY热管堆进行稳态分析。结果表明,正常工况下,堆芯从冷态到热态变化过程中,核热力反应性反馈约为-850 pcm,其中堆芯热膨胀效应约占总反馈的90%。核热力耦合分析表明,热膨胀效应是固态堆芯负反馈与自稳调节的主导效应,但另一方面,显著的热应力将威胁堆芯完整性从而影响反应堆安全。在热管堆的设计和运行过程中应重点关注固态堆芯材料的力学性能。

关键词：热管冷却反应堆核热力耦合热管模型

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核医学治疗中患者的体素级剂量计算

原子能科学技术 2023年第6期57卷 1253-1259页

作者：马锐垚邱睿武祯胡子仪戴甜甜郭烽赵文锐江年铭高丽蕾李君利清华大学粒子技术与辐射成像教育部重点实验室北京100084 清华大学工程物理系北京100084 北京应用物理与计算数学研究所北京100094 同方威视技术股份有限公司北京100084 中日友好医院放射肿瘤科北京100029 解放军总医院第六医学中心核医学科北京100048 北京永新医疗设备有限公司北京102206

核医学治疗中为了制定合理的治疗方案需要对患者进行个体化剂量评估。本研究通过计算患者的体素级剂量分布,对分化型甲状腺癌患者的^(131)I SPECT图像及CT图像进行了精准定量分析,利用体素S因子方法、直接蒙特卡罗方法和GPU蒙特卡罗方... 详细信息

核医学治疗中为了制定合理的治疗方案需要对患者进行个体化剂量评估。本研究通过计算患者的体素级剂量分布,对分化型甲状腺癌患者的^(131)I SPECT图像及CT图像进行了精准定量分析,利用体素S因子方法、直接蒙特卡罗方法和GPU蒙特卡罗方法计算了核医学患者体素级剂量分布。体素S因子方法相比于蒙特卡罗方法,在上呼吸道内部、肺部、骨骼等与水密度差异大的位置表现出剂量结果的差异,在肺和骨骼的最大差异达到40%,且在组织的交界处差异明显,在距离源分布较远位置的剂量相对于蒙特卡罗结果有一定低估。GPU蒙特卡罗方法与直接蒙特卡罗方法计算结果一致,并实现了400倍的加速比。综上所述,体素级剂量计算能获得亚器官区域和肿瘤区域的剂量不均匀分布,直接蒙特卡罗方法相比于体素S因子方法能够实现更精确的剂量计算,GPU程序能有效加速蒙特卡罗计算。

关键词：核医学剂量评估体素S因子方法蒙特卡罗方法

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无细胞蛋白质合成:从基础研究到工程应用

合成生物学 2022年第3期3卷 465-486页

作者：后佳琦姜楠马莲菊卢元清华大学化学工程系北京100084 沈阳师范大学生命科学学院辽宁沈阳110034

无细胞蛋白质合成是无细胞合成生物学的技术核心,亦被称为体外蛋白质翻译,是一种用于补充基于细胞的蛋白质表达的技术。无细胞蛋白质合成系统无需完整的活细胞就可以在体外受控环境中模拟整个细胞的转录和翻译过程,并允许对单个成分和... 详细信息

无细胞蛋白质合成是无细胞合成生物学的技术核心,亦被称为体外蛋白质翻译,是一种用于补充基于细胞的蛋白质表达的技术。无细胞蛋白质合成系统无需完整的活细胞就可以在体外受控环境中模拟整个细胞的转录和翻译过程,并允许对单个成分和反应网络进行详细深入的研究。因此,无细胞蛋白质合成作为一种平台技术,有望克服当前胞内生产系统中因为细胞膜约束带来的表达局限性,在基础科学研究和应用科学研究中具有广阔的前景。无细胞系统操作简单、便于控制,相对于体内蛋白质表达,其优势还包括其开放特性、消除对活细胞的依赖以及将所有系统物质能量集中在目标蛋白质生产上。本文首先概述了无细胞蛋白质合成系统的组成及基于不同组件类型的无细胞蛋白质合成系统的发展,包括以不同生物提取物为基础的系统以及使用重组元素的蛋白质合成体系。之后介绍了以分批反应、连续交换为代表的无细胞蛋白质合成系统的不同反应模式,阐述了无细胞在基因电路、蛋白质工程和人工“生命体系”构建中的应用和研究进展。其中,基因电路主要概述了无细胞技术在原型设计、生物传感、代谢工程三个方面的最新应用;蛋白质工程依次罗列了无细胞技术在膜蛋白、类病毒颗粒、翻译后修饰、非天然氨基酸嵌入以及蛋白质进化等方面的应用拓展;在人工“生命体系”构建中,噬菌体的合成和人工细胞的构筑开辟了新的前沿领域。最后文章分析了无细胞蛋白质合成系统在未来进一步的科学研究和工业化应用中面临的机遇和挑战。

关键词：无细胞蛋白质合成基因电路蛋白质工程人工细胞