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Chinese Physics B 2024年第9期33卷 481-485页

作者： Lei Fu Shasha Li Xiangyan Bo sai ma Feng Li Yong Pu School of Science&New Energy Technology Engineering Laboratory of Jiangsu Provence Nanjing University of Posts and Telecommunications(NJUPT)Nanjing 210023China

The two-dimensional(2D)Janus monolayers are promising in spintronic device application due to their enhanced magnetic couplings and Curie *** der Waals CrCl_(3) monolayer has been experimentally proved to have an in-plane magnetic easy axis and a low Curie temperature of 17 K,which will limit its application in spintronic *** this work,we propose a new Janus monolayer Cr_(2)Cl_(3)S_(3) based on the first principles *** phonon dispersion and elastic constants confirm that Janus monolayer Cr_(2)Cl_(3)S_(3) is dynamically and mechanically *** Monte Carlo simulation results based on magnetic exchange constants reveal that Janus monolayer Cr_(2)Cl_(3)S_(3) is an intrinsic ferromagnetic semiconductor with TC of 180 K,which is much higher than that of CrCl_(3) due to the enhanced ferromagnetic coupling caused by S ***,the magnetic easy axis of Janus Cr_(2)Cl_(3)S_(3) can be tuned to the perpendicular direction with a large magnetic anisotropy energy(maE)of 142eV/***,the effect of biaxial strain on the magnetic property of Janus monolayer Cr_(2)Cl_(3)S_(3) is *** is found that the Curie temperature is more robust under tensile *** work indicates that the Janus monolayer Cr_(2)Cl_(3)S_(3) presents increased Curie temperature and out-of-plane magnetic easy axis,suggesting greater application potential in 2D spintronic devices.

关键词： first-principles calculations 2D materials magnetic properties ferromagentic semiconductor

Structural characterization and anti-inflammatory activities of novel polysaccharides obtained from Pleurotus eryngii

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Food Science and Human Wellness 2024年第5期13卷 3031-3042页

作者： Han Wang sai ma Alfred Mugambi mariga Qiuhui Hu Qian Xu Anxiang Su Ning ma Gaoxing ma College of Food Science and Engineering Nanjing University of Finance and Economics/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and SafetyNanjing 210023China School of Agriculture and Food Science Meru University of Science and TechnologyMeru 972-60200Kenya

Natural polysaccharides named PEP-0.1-1,PEP-0-1 and PEP-0-2 from edible mushroom species Pleurotus eryngii were obtained in the present *** showed that molecular weights of these polysaccharides were 3235,2041 and 23933 Da,***,structural characterization revealed that PEP-0.1-1 had a→4-α-D-Glcp-1→backbone and contained→4)-α-D-Glcp and→4)-β-D-Glcp reducing end ***-0-1 backbone contained→4-α-D-Glcp-1→and→6-α-3-O-Me-D-Galp-1→,and the side chains containedα-D-Glcp,β-D-manp-1→andα-D-Glcp-3→.However,PEP-0-2 backbone consisted of→4-α-DGlcp-1→and→6-α-3-O-Me-D-Galp-(1→6)-α-D-Galp-1→while the side chains containedα-D-Glcp andβ-D-manp-1→.Biological activity analysis was then carried out and found that all these polysaccharides could significantly suppress the relative mRNA expression of toll-like receptor 4,nitric oxide(NO),tumor necrosis factor-α,interleukin(IL)-1βand IL-6 in lipopolysaccharide(LPS)-induced inflammation of RAW264.7 cells,as well as the over secretion of the above cell ***,Western blotting analysis revealed that all these purified fractions displayed significant inhibition effects on the expression of c-Jun N-terminal kinases protein induced by LPS in mitogen activated protein kinase pathway,along with the relieving on the inhibition effect of LPS on IκB-αprotein *** summary,the information generated by the present study could provide a theoretical basis for the exploration of novel healthy food materials from edible mushroom with antiinflammation activities.

关键词： Pleurotus eryngii Polysaccharides Structural characterization Anti-inflammatory activity

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融合位置信息和上下文的水面目标检测方法

小型微型计算机系统 2024年第9期45卷 2221-2227页

作者：马赛解志斌邵长斌江苏科技大学海洋学院江苏镇江212003 智慧海洋信息感知与传输技术重点实验室江苏镇江212003 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

针对复杂多变的水面环境中,小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题,提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法.首先,采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈卷积... 详细信息

针对复杂多变的水面环境中,小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题,提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法.首先,采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈卷积进行改进,将目标的位置信息集成到通道注意力中,提高网络对水面小目标的检测能力;其次,在特征融合网络BiFPN中引入Cot模块,增强特征融合网络对特征图相邻和全局上下文的获取能力,进一步提高检测小目标的能力;最后,为优化预测网络训练,将预测网络激活函数替换为H-swish.在WSODD测试集中的实验结果表明,本文模型的maP相比于原始模型提高了16.95%,漏检率下降明显,且本文模型参数量小于大多现有模型,证明了本文方法在水面目标检测模型中的有效性.

关键词：水面目标检测深度学习 Efficientdet-D0 位置信息上下文信息

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抽水蓄能电站地下洞室群开挖及通风技术研究

建筑机械化 2024年第3期45卷 69-72页

作者：马赛中铁十四局集团大盾构工程有限公司江苏南京211800

为改善抽水蓄能电站地下洞室群的施工通风环境,通过建立地下洞室群三维模型及CFD流场仿真模型,分析了尾调竖井施工进度、3#尾水隧洞独挖及1#、3#尾水隧洞同时开挖的几种工况对尾水隧洞施工通风的影响,从开挖顺序角度及风机配置方面提出... 详细信息

为改善抽水蓄能电站地下洞室群的施工通风环境,通过建立地下洞室群三维模型及CFD流场仿真模型,分析了尾调竖井施工进度、3#尾水隧洞独挖及1#、3#尾水隧洞同时开挖的几种工况对尾水隧洞施工通风的影响,从开挖顺序角度及风机配置方面提出了改善地下洞室群施工通风效果的有效措施,以期为工程施工通风优化设计提供理论和技术支持。

关键词：抽水蓄能电站开挖顺序施工通风数值模拟有害气体

基于STP理论的高校图书馆阅读推广模式研究

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河南图书馆学刊 2024年第6期44卷 58-60页

作者：马赛山东大学图书馆山东济南250100

阅读推广对于图书馆提高馆藏资源利用率、发挥文献信息资源的价值具有重要作用。高校图书馆应顺应信息时代的发展潮流,向更专业、精准的方向迈进。文章将STP营销理论应用于高校图书馆新书阅读推广服务实践,构建了阅读推广理论体系,结合... 详细信息

阅读推广对于图书馆提高馆藏资源利用率、发挥文献信息资源的价值具有重要作用。高校图书馆应顺应信息时代的发展潮流,向更专业、精准的方向迈进。文章将STP营销理论应用于高校图书馆新书阅读推广服务实践,构建了阅读推广理论体系,结合新书推广的创新实践,提出了相关的建议,以期推动高校图书馆阅读推广工作的高效开展。

关键词：高校图书馆阅读推广新书推广 STP营销理论

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基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法

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计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2229-2245页

作者：李可马赛戴朋林任婧范平志西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建... 详细信息

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建立多目标优化问题模型来表示蜂窝车联网信道选择和功率控制的决策过程,该问题考虑了网络环境动态变化的影响,旨在实现优化目标V2V链路的性能(即信息年龄、延迟以及传输速率)和V2N链路传输速率之间的权衡.在此基础上,提出了基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法进行神经网络训练和问题求解.通过训练好的神经网络模型可以得到多目标优化问题的帕累托前沿.仿真实验表明,所提出算法能够有效地权衡不同通信链路可实现的性能.与4种有代表性的算法比较,V2V链路信息年龄降低12.0%~17.2%,V2N链路传输速率提升11.4%~21.6%,V2V链路传输成功率提高4.6~13.91个百分点,决策延迟时间降低10.6%~20.3%.

关键词：蜂窝车联网无线资源分配信息年龄深度强化学习多目标优化

耳聋左慈丸治疗慢性分泌性中耳炎临床疗效及作用机制研究

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中华中医药学刊 2024年第6期42卷 117-120页

作者：张俊司远征马赛张乐南阳医学高等专科学校第一附属医院河南南阳473000

目的观察耳聋左慈丸联合西医疗法治疗慢性分泌性中耳炎的临床疗效,并分析其作用机制。方法选择2022年1月—2022年12月于医院耳鼻喉科治疗的200例慢性分泌性中耳炎患者,采用随机数字表法将上述患者分为对照组和试验组,每组100例,对照... 详细信息

目的观察耳聋左慈丸联合西医疗法治疗慢性分泌性中耳炎的临床疗效,并分析其作用机制。方法选择2022年1月—2022年12月于医院耳鼻喉科治疗的200例慢性分泌性中耳炎患者,采用随机数字表法将上述患者分为对照组和试验组,每组100例,对照组患者予以西医常规治疗,试验组在对照组基础上予以耳聋左慈丸治疗。比较两组患者的临床疗效、症状和不良反应情况,以及治疗前后听力水平、耳积液炎症因子水平变化。结果对照组患者的有效率为(80.00%,80/100),试验组患者的有效率为(90.00%,90/100),与对照组比较,试验组的有效率明显升高(P0.05);治疗后3周后,试验组患者的ETDQ-7水平相较于对照组均明显下降(P0.05);干预完成后,试验组患者耳积液中IL-1β、IL-8以及TNF-α水平相较于对照组均明显下降(P0.05)。结论耳聋左慈丸联合西医疗法治疗慢性分泌性中耳炎具有良好的临床效果,提高患者听力水平,改善临床症状,抑制局部炎症反应,且无不良反应增加。

关键词：耳聋左慈丸慢性分泌性中耳炎听力水平炎症因子临床研究

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基于补偿注意力机制的Siamese网络跟踪算法

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计算机工程 2024年第4期50卷 187-196页

作者：安玉葛海波何文昊马赛程梦洋西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

为了应对视觉目标跟踪中常见的目标尺寸变化、运动模糊、目标被遮挡、目标受相似物干扰等问题,提出一种基于补偿注意力机制的Siamese网络跟踪算法CDAM-Siam。首先采用Res Net-50网络构建Siamese的骨干网络以进行不同层次的特征提取,加... 详细信息

为了应对视觉目标跟踪中常见的目标尺寸变化、运动模糊、目标被遮挡、目标受相似物干扰等问题,提出一种基于补偿注意力机制的Siamese网络跟踪算法CDAM-Siam。首先采用Res Net-50网络构建Siamese的骨干网络以进行不同层次的特征提取,加深网络同时充分利用不同层所提取的特征;其次在骨干网络中融入具有补偿机制的双重注意力网络CDAM,强化特征图中的有效特征并减弱一些边缘特征,以提高CDAM-Siam算法面对复杂场景时的鲁棒性;最后构建特征融合网络并将其添加到主干网络中,对来自不同层次的特征图进行有效融合以获得高分辨率和信息丰富的特征图,最终实现准确的目标跟踪。在GOT-10K和You Tube-BB数据集上对CDAM-Siam算法进行训练后,在OTB100数据集上进行检测,结果表明,CDAM-Siam的跟踪成功率和精度分别达到68.3%和89.5%,在面临跟踪任务中的常见挑战时其仍能保持较好的跟踪效果,跟踪速度可达56帧/s,满足实时跟踪需求;在VOT2018数据集中的测试结果显示,该算法的准确率、鲁棒性和平均重叠率分别可达53.8%、39.4%和26.5%。

关键词：目标跟踪 Siamese网络 Res Net-50网络注意力机制特征融合

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轻量高效的自底向上人体姿态估计算法研究

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 217-229页

作者：马赛葛海波何文昊程梦洋安玉西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对人体姿态估计算法模型复杂和计算成本高的问题,提出了一种基于HigherHRNet的自底向上轻量高效的人体姿态估计网络(lightweight and efficient HigherHRNet,LE-HigherHRNet)。采用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions),减少特征提取网络的参数数量;引入协调注意力机制(coordinate attention),更好地捕获位置信息和通道特征信息,突出图像中小目标和遮挡人体关键点的特征信息;通过平行连接实现多阶段分辨率的连接,增强特征信息的提取能力;在网络中采用跳跃链接并设计轻量级CARAFE上采样,保留和重建特征信息,增强高低分辨率之间的空间位置信息。实验结果表明,相比较HigherHRNet在小幅提升精度的同时,显著减少了模型参数量,降低了运算复杂度。

关键词：人体姿态估计轻量级网络协调注意力机制 CARAFE上采样

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基于特征空间与坐标卷积的小目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 209-220页

作者：程梦洋葛海波何文昊马赛安玉西安邮电大学电子工程学院西安710121

为解决无人机高空拍摄面临的小目标聚集不易识别、可提取特征少的问题,提出一种特征空间与坐标卷积结合的小目标检测算法。在YOLOv5网络架构中加入特征空间模块(feature spatial model,FSM),利用卷积为不同特征的感受野分配自适应权重,... 详细信息

为解决无人机高空拍摄面临的小目标聚集不易识别、可提取特征少的问题,提出一种特征空间与坐标卷积结合的小目标检测算法。在YOLOv5网络架构中加入特征空间模块(feature spatial model,FSM),利用卷积为不同特征的感受野分配自适应权重,增强主干网络特征提取能力;将坐标卷积模块(coordinate convolution model,CCM)嵌入模型颈部,精准定位目标所在位置,提高密集场景下小目标检测精度;删减原始层并添加小目标检测层,减少语义损失,充分提取浅层特征图中信息,强化高空图像中微小目标检测性能。实验结果表明,在VisDrone2019数据集上,改进后模型的精确率较YOLOv5提高4.1个百分点,maP@0.5和maP@0.5:0.95分别提高4.6个百分点和3.2个百分点,从而验证了提出模型在无人机检测小目标场景中具备有效性。

关键词：目标检测 YOLOv5 小目标特征增强坐标卷积