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PREDICTING CHAOTIC TIME SERIES WITH IMPROVED LOCAL APPROXIMATIONS

Journal of Systems Science & Complexity 2004年第2期17卷 207-219页

作者： muxiaowu LINLan ZHOUXiangdong DepartmentofMathematics ZhengzhouUniversityZhengzhou450052China SchoolofElectronicsandInformationEngineering TongjiUniversityShanghai200092China DepartmentofComputingandInformationTechnology FudanUniversityShanghai200433China

In this paper, new approaches for chaotic time series prediction areintroduced. We first summarize and evaluate the existing local prediction models, then proposeoptimization models and new algorithms to modify procedures of local approximations. Themodification to the choice of sample sets is given, and the zeroth-order approximation is improvedby a linear programming method. Four procedures of first-order approximation are compared, andcorresponding modified methods are given. Lastly, the idea of nonlinear feedback to raise predictingaccuracy is put forward. In the end, we discuss two important examples, i.e. Lorenz system andRoessler system, and the simulation experiments indicate that the modified algorithms are effective.

关键词： chaotic time series prediction local approximations linear programming nonlinear feedback

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DISTURBANCE ATTENUATION FOR UNCERTAIN NONLINEAR CASCADED SYSTEMS

引用

Journal of Systems Science & Complexity 2004年第3期17卷 318-324页

作者： BIWeiping muxiaowu SUNYuqiang DepartmentofMathematics HenanNormalUniversityXinxiang453007China DepartmentofMathematics ZhengzhouUniversityZhengzhou450052China DepartmentofComputerScience HenanNormalUniversityXinxiang453007China

In present paper, the disturbance attenuation problem of uncertain nonlinear cascaded systems is studied. Based on the adding one power integrator technique and recursive design, a feedback controller that solves the ... 详细信息

关键词： uncertain nonlinear systems disturbance attenuation

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