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Constructions of correlation immnue S-boxes with high nonlinearity

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Journal of Information and Intelligence 2024年第3期2卷 253-260页

作者： Yanhan Ji Zhuo Ma luyang Li Yujuan Sun State Key Laboratory of Integrated Services Networks Xidian UniversityXian 710071China NationalEngineering Laboratoryfor Wireless Security Xian Universty of Posts and TelecommunicationsXi'an 70121China

S-boxes play a central role in the design of symmetric cipher *** stream cipher appli-cations,an s-box should satisfy several criteria such as high nonlinearity,balanceness,correlation immunity,and so *** this paper,by using disjoint linear codes,a class of s-boxes possessing high nonlinearity and 1st-order correlation immunity is *** is shown that the constructed correlation immune S-boxes can possess currently best known nonlinearity,which is confirmed by the example 1st-order correlation immune(12,3)s-box with nonlinearity *** addition,two other frameworks concerning the criteria of balanced and resiliency are obtained respectively.

关键词： Boolean function S-boxes Nonlinearity Correlation immunity Balanceness

基于改进简化拉-压杆模型的钢纤维混凝土梁柱节点受剪承载力计算方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 90-100页

作者：张路杨姚继涛胡玉坤西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室陕西西安710055

在简化拉-压杆模型(Simplified softened strut-and-tie model,SSSTM)基础上,考虑轴压比对混凝土斜压杆倾角的影响,修正斜压杆倾角计算公式,并基于剪滞模型,考虑裂缝面纤维数量及纤维取向特性,建立裂缝面单位面积纤维拉应力计算公式,从... 详细信息

在简化拉-压杆模型(Simplified softened strut-and-tie model,SSSTM)基础上,考虑轴压比对混凝土斜压杆倾角的影响,修正斜压杆倾角计算公式,并基于剪滞模型,考虑裂缝面纤维数量及纤维取向特性,建立裂缝面单位面积纤维拉应力计算公式,从而提出适用于钢纤维混凝土梁柱节点受剪承载力计算的改进简化拉-压杆模型(Modified simplified softened strut-and-tie model,MSSSTM).采用MSSSTM模型、SSSTM模型对36个钢纤维混凝土梁柱节点受剪承载力进行计算.结果表明:MSSSTM模型、SSSTM模型的试验值与计算值之比的平均值分别为1.01、1.05,变异系数分别为0.04、0.09;按照MSSSTM模型计算得到的钢纤维混凝土梁柱节点受剪承载力试验值与计算值吻合较好,离散性较小,且该模型亦能较合理地反映轴压比、混凝土强度等对节点受剪承载力的影响.

关键词：改进简化拉-压杆模型钢纤维混凝土梁柱节点受剪承载力斜压杆倾角

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高压均质对果蔬汁品质与安全的影响

中国食品学报 2024年第3期24卷 432-445页

作者：邰璐阳张泽群董丽陈芳胡小松中国农业大学食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心北京100083

随着消费者对新鲜、无添加的高质量食品需求的增加,食品非热加工技术开始快速发展。高压均质技术是一种连续式的非热加工技术,在保证食品安全的同时,还能有效保持食物的感官特性和营养价值。它主要通过压力、剪切、碰撞、空穴和加热等... 详细信息

随着消费者对新鲜、无添加的高质量食品需求的增加,食品非热加工技术开始快速发展。高压均质技术是一种连续式的非热加工技术,在保证食品安全的同时,还能有效保持食物的感官特性和营养价值。它主要通过压力、剪切、碰撞、空穴和加热等效应实现对液体食品的质构改变,并能杀灭其中的微生物,进而延长食品货架期。为了更好地改进和应用高压均质技术,需了解其作用机理和应用情况。本文对高压均质技术在果蔬汁杀菌、灭酶、护色等方面的研究进行综述,为其在果蔬汁工业上的应用提供理论依据。

关键词：高压均质杀菌果蔬汁品质酶

Dawn of CAR-T cell therapy in autoimmune diseases

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Chinese Medical Journal 2024年第10期137卷 1140-1150页

作者： Yuxin Liu Minghao Dong Yunhui Chu Luoqi Zhou Yunfan You Xiaowei Pang Sheng Yang luyang Zhang Lian Chen Lifang Zhu Jun Xiao Wei Wang Chuan Qin Daishi Tian Department of Neurology Tongji HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei 430030China Hubei Key Laboratory of Neural Injury and Functional Reconstruction Huazhong University of Science and TechnologyWuhanHubei 430030China

Chimeric antigen receptor(CAR)-T cell therapy has achieved remarkable success in the treatment of hematological *** on the immunomodulatory capability of CAR-T cells,efforts have turned toward exploring their potential in treating autoimmune *** analysis of 210 records from 128 academic journals published by 372 institutions in 40 countries/regions indicates a growing number of publications on CAR-T therapy for autoimmune diseases,covering a range of subtypes such as systemic lupus erythematosus,multiple sclerosis,among ***-T therapy holds promise in mitigating several shortcomings,including the indiscriminate suppression of the immune system by traditional immunosuppressants,and non-sustaining therapeutic levels of monoclonal antibodies due to inherent pharmacokinetic *** persisting and proliferating in vivo,CAR-T cells can offer a tailored and precise *** paper reviewed preclinical experiments and clinical trials involving CAR-T and CAR-related therapies in various autoimmune diseases,incorporating innovations well-studied in the field of hematological tumors,aiming to explore a safe and effective therapeutic option for relapsed/refractory autoimmune diseases.

关键词： CAR-T cell therapy Autoimmune disease Immunotherapy Multiple sclerosis Neuromyelitis optica spectrum disorder Systemic lupus erythematosus

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长期家庭氧疗的规范使用

中华全科医师杂志 2024年第1期23卷 93-96页

作者：杨璐阳马艳良北京大学人民医院呼吸与危重症医学科北京100044

氧气是人体维持生命活动的必备原料,成年人静息状态下每分钟需要250 ml的氧气,而体内储存的氧气仅有1500 ml,因此急性缺氧数分钟即可致命。较之急性缺氧,慢性缺氧更为常见,慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)、特发性肺纤维化、慢性心力衰竭、贫... 详细信息

氧气是人体维持生命活动的必备原料,成年人静息状态下每分钟需要250 ml的氧气,而体内储存的氧气仅有1500 ml,因此急性缺氧数分钟即可致命。较之急性缺氧,慢性缺氧更为常见,慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)、特发性肺纤维化、慢性心力衰竭、贫血等均会导致缺氧,此时机体虽然可以通过加快呼吸频率,增加心排血量等代偿性反应降低缺氧的损害,但长期慢性缺氧仍会导致肺动脉高压、心肌功能下降、心律失常、记忆力下降、嗜睡等,从而导致肺心病、心力衰竭。长期低氧还可刺激造血功能。

关键词：氧疗家庭氧疗肺疾病,慢性阻塞性

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纵向多分类数据的广义估计方程分析

应用数学 2024年第1期37卷 251-257页

作者：尹长明代文昊尹露阳广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和... 详细信息

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果.

关键词：属性数据纵向数据广义估计方程高维协变量

“三高四新”战略背景下无人机应用技术实践教学内容改革研究

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信息与电脑 2024年第11期36卷 67-71页

作者：周路旸湖南信息职业技术学院电子工程学院湖南长沙410020

随着无人机机载智能技术的发展和应用场景的拓展,无人机应用技术专业建设与教学应用的开发迎来了新挑战。本文立足湖南“三高四新”战略背景、无人机人才培养问题现状及产业链岗位需求和职业能力要求,按照“岗位导向、能力本位”的理念... 详细信息

随着无人机机载智能技术的发展和应用场景的拓展,无人机应用技术专业建设与教学应用的开发迎来了新挑战。本文立足湖南“三高四新”战略背景、无人机人才培养问题现状及产业链岗位需求和职业能力要求,按照“岗位导向、能力本位”的理念构建“两链聚焦、四项提升、多维发展”的人才培养模式,多维度进行教学内容改革,紧密结合低空经济及北斗综合时空体系建设等行业领域的专业前沿,设计开发一套开放式的无人机飞行控制及仿真的软硬件实践体系平台,强化课程实践,供学生在组装与操控的基础上,系统把握飞控仿真与调试、机载传感器测量模型及算法开发、典型行业应用操作及后处理,从而提升无人机应用技术专业的人才培养质量。

关键词： “三高四新” 无人机应用技术教学改革实践平台开发

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增强网络领域思想政治教育凝聚力的四个维度

重庆电力高等专科学校学报 2024年第4期29卷 48-52,62页

作者：孙璐杨贵州医科大学马克思主义学院贵州贵阳561113

网络领域思想政治教育凝聚力建设中,坚定理想信念具有内在的科学性,与促成价值共识存在价值一致性,加强道德理念建设是前提条件之一,与政治认同存在逻辑关联性。增强网络领域思想政治教育凝聚力是网络领域思想政治教育在回应民众需求与... 详细信息

网络领域思想政治教育凝聚力建设中,坚定理想信念具有内在的科学性,与促成价值共识存在价值一致性,加强道德理念建设是前提条件之一,与政治认同存在逻辑关联性。增强网络领域思想政治教育凝聚力是网络领域思想政治教育在回应民众需求与网民诉求的过程中,凝聚网民价值共识、实现网民政治认同、促进网民坚定理想信念,以及加强网民道德观念构建等的能力。推进网民理想信念、价值理念、道德观念与政治认同的建设,有助于强化网络领域思想政治教育的凝聚力。

关键词：思想政治教育凝聚力理想信念价值共识道德观念

基于集成树和MoE的馈线统计线损率双层估计模型

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电工技术学报 2024年第3期39卷 774-784页

作者：王守相张丙杰赵倩宇郭陆阳张晟天津大学教育部智能电网重点实验室天津300072 天津市电力系统仿真控制重点实验室天津300072

统计线损率是衡量电力系统经济运行的重要指标。然而,用户用电数据采集异常、数据传输中断等因素会导致统计线损率异常或缺失,这严重阻碍了智能配电网的线损精益化管理与经济高效运行。针对馈线统计线损率合理值的估计问题,该文提出了... 详细信息

统计线损率是衡量电力系统经济运行的重要指标。然而,用户用电数据采集异常、数据传输中断等因素会导致统计线损率异常或缺失,这严重阻碍了智能配电网的线损精益化管理与经济高效运行。针对馈线统计线损率合理值的估计问题,该文提出了一种基于集成树和混合专家系统(MoE)的馈线统计线损率双层估计模型。首先,使用最大信息系数以更有效地分析统计线损率与其相关特征间的非线性关系,并采用鲁棒性强的K-Medoids聚类算法对馈线进行精细划分;然后,使用Stacking集成学习框架,基于基估计和元估计双层模型对馈线统计线损率进行两阶段估计,选用决策树和各类集成树模型作为基估计模型对统计线损率进行初步估计,将各基估计模型输出结果输入元估计模型MoE中进行最终估计,使用方均根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)来衡量模型所估计统计线损率的合理性;最后,通过算例分析表明,与其他模型相比,该文所提馈线统计线损率双层估计模型具有更低的RMSE和MAE,对馈线统计线损率的估计效果更好。

关键词：统计线损率线损率估计机器学习集成树混合专家系统