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Investigation and evaluation of randomized controlled trials for interventions involving artificial intelligence

Intelligent Medicine 2021年第2期1卷 61-69页

作者： Jianjian Wang Shouyuan Wu Qiangqiang Guo Hui Lan Estill Janne Ling Wang Juanjuan Zhang Qi Wang Yang Song Nan Yang Xufei Luo Qi Zhou Qianling Shi Xuan Yu Yanfang Ma Joseph Lmathew Hyeong Sik Ahn Myeong Soo Lee Yaolong Chen School of Public Health Lanzhou UniversityLanzhouGansu 730000China Institute of Global Health University of GenevaGenevaSwitzerland Institute of Mathematical Statistics and Actuarial Science University of BernBernSwitzerland Department of Health Research Methods Evidence and ImpactFaculty of Health SciencesMcMaster UniversityHamiltonCanada McMaster Health Forum McMaster UniversityHamiltonCanada Iberoamerican Cochrane Centre-Biomedical Research Institute Sant Pau(IIB Sant Pau) BarcelonaSpain Evidence-based Medicine Center School of Basic Medical SciencesLanzhou UniversityLanzhouGansu 730000China The First School of Clinical Medicine Lanzhou UniversityLanzhouGansu 730000China Advanced Pediatrics Centre PGIMER ChandigarhChandigarhIndia Department of Preventive Medicine Korea UniversitySeoulKorea Korea Cochrane Centre SeoulKorea Evidence Based Medicine SeoulKorea Korea University School of Medicine SeoulKorea Korea Institute of Oriental Medicine DaejeonKorea University of Science and Technology DaejeonKorea London Southbank University LondonUK Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Tianjin 301617China Lanzhou University Institute of Health Data Science LanzhouGansu 730000China Key Laboratory of Evidence Based Medicine&Knowledge Translation of Gansu Province LanzhouGansu 730000China

Objective Complete and transparent reporting is of critical importance for randomized controlled trials(RCTs).The present study aimed to determine the reporting quality and methodological quality of RCTs for interventions involving artificial intelligence(AI)and their *** We searched MEDLINE(via PubMed),Embase,Web of Science,CBMdisc,Wanfang Data,and CNKI from January 1,2016,to November 11,2020,to collect RCTs involving *** also extracted the protocol of each included RCT if it could be ***-AI(Consolidated Standards of Reporting Trials-Artificial Intelligence)statement and Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias(ROB)were used to evaluate the reporting quality and methodological quality,respectively,and SPIRIT-AI(The Standard Protocol Items:Recommendations for Interventional Trials-Artificial Intelligence)statement was used to evaluate the reporting quality of the *** associations of the reporting rate of CONSORT-AI with the publication year,journal’s impact factor(IF),number of authors,sample size,and first author’s country were analyzed univariately using Pearson’s chi-squared test,or Fisher’s exact test if the expected values in any of the cells were below *** compliance of the retrieved protocols to SPIRIT-AI was presented *** Overall,29 RCTs and three protocols were considered *** CONSORT-AI items“title and abstract”and“interpretation of results”were reported by all RCTs,with the items with the lowest reporting rates being“funding”(0),“implementation”(3.5%),and“harms”(3.5%).The risk of bias was high in 13(44.8%)RCTs and not clear in 15(51.7%)*** one RCT(3.5%)had a low risk of *** compliance was not significantly different in terms of the publication year,journal’s IF,number of authors,sample size,or first author’s *** of the 35 SPIRIT-AI items(funding,participant timeline,allocation concealment mechanism,implementation,data management,auditing,declaration of in

关键词： Artificial intelligence Randomized controlled trials Reporting quality Methodological quality

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远程卒中的医疗质量和患者结局美国心脏协会／美国卒中协会对医疗卫生专业人员发布的科学声明

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国际脑血管病杂志 2017年第4期25卷 289-309页

作者：李海峰高翔丁晓君姜平赵冰山东大学齐鲁医院神经内科济南250012 青岛大学附属医院 266071

目的远程卒中是最常用和发展最迅速的远程医疗应用之一，为医院和患者提供急需的卒中专业知识。本文回顾了远程卒中的现状并提出了持续质量和患者结局监测的措施，以提高其效能并促进其实施。方法通过文献检索复习远程卒中的现状和相关... 详细信息

目的远程卒中是最常用和发展最迅速的远程医疗应用之一，为医院和患者提供急需的卒中专业知识。本文回顾了远程卒中的现状并提出了持续质量和患者结局监测的措施，以提高其效能并促进其实施。方法通过文献检索复习远程卒中的现状和相关的质量指标。编写委员会成员致力于回顾特定的质量和患者结局指标，并提出了远程卒中网络评价指标的具体建议。初稿分发给所有委员会成员进行修订，对提出的建议进行讨论以达成共识。结果回顾了远程卒中的模式及其在卒中诊疗系统中的作用。简要介绍质量监测的科学性以及质量指标的以往经验。复习了过程指标、患者结局、组织型纤溶酶原激活剂的使用、患者和提供者的满意度以及远程卒中技术，并提供了有关质量评价指标的建议。其他内容还包括执照、认证、培训和归档。

关键词： AHA科学声明质量指标医疗保健卒中远程医疗治疗结果

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