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Characterizing structure of cross-disciplinary impact of global disciplines:A perspective of the Hierarchy of Science

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Journal of Data and Information Science 2024年第1期9卷 53-81页

作者： Ruolan Liu jin mao Gang Li Yujie Cao Center for Studies of Information Resources Wuhan UniversityWuhan 430072China School of Information Management Wuhan UniversityWuhan 430072China School of Information Management Central China Normal University 430072WuhanChina

Purpose:Interdisciplinary fields have become the driving force of modern science and a significant source of scientific ***,there is still a paucity of analysis about the essential characteristics of disciplines’cross-disciplinary ***/methodology/approach:In this study,we define cross-disciplinary impact on one discipline as its impact to other disciplines,and refer to a three-dimensional framework of variety-balance-disparity to characterize the structure of cross-disciplinary *** variety of cross-disciplinary impact of the discipline was defined as the proportion of the high cross-disciplinary impact publications,and the balance and disparity of cross-disciplinary impact were measured as *** demonstrate the cross-disciplinary impact of the disciplines in science,we chose Microsoft Academic Graph(MAG)as the data source,and investigated the relationship between disciplines’cross-disciplinary impact and their positions in the Hierarchy of Science(HOS).Findings:Analytical results show that there is a significant correlation between the ranking of cross-disciplinary impact and the HOS structure,and that the discipline exerts a greater cross-disciplinary impact on its neighboring *** bibliometric features that measure the hardness of a discipline,including the number of references,the number of cited disciplines,the citation distribution,and the Price index have a significant positive effect on the variety of cross-disciplinary *** number of references,the number of cited disciplines,and the citation distribution have significant positive and negative effects on balance and disparity,*** is concluded that the less hard the discipline,the greater the cross-disciplinary impact,the higher balance and the lower disparity of cross-disciplinary *** limitations:In the empirical analysis of HOS,we only included five broad *** study also has some biases caused by the data source and a

关键词： Interdisciplinary research cross-disciplinary Scientific impact Soft science Hard science Citation

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Frequency and associated factors of accommodation and non-strabismic binocular vision dysfunction among medical university students

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International Journal of Ophthalmology(English edition) 2024年第2期17卷 374-379页

作者： Jie Cai Wen-Wen Fan Yun-Hui Zhong Cai-Lan Wen Xiao-Dan Wei Wan-Chen Wei Wan-Yan Xiang jin-mao Chen Department of Ophthalmology First Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityNanning 530021Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina Digital and Intelligent Technology Transformation and Application Research Institute of Visual Function Tianjin 300000China Guangxi Medical University Nanning 530021Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina

AIM:To investigate the frequency and associated factors of accommodation and non-strabismic binocular vision dysfunction among medical university ***:Totally 158 student volunteers underwent routine vision examination in the optometry clinic of Guangxi Medical *** data were used to identify the different types of accommodation and nonstrabismic binocular vision dysfunction and to determine their *** analysis and logistic regression were used to examine the factors associated with these ***:The results showed that 36.71%of the subjects had accommodation and non-strabismic binocular vision issues,with 8.86%being attributed to accommodation dysfunction and 27.85%to binocular *** insufficiency(CI)was the most common abnormality,accounting for 13.29%.Those with these abnormalities experienced higher levels of eyestrain(χ2=69.518,P<0.001).The linear correlations were observed between the difference of binocular spherical equivalent(SE)and the index of horizontal esotropia at a distance(r=0.231,P=0.004)and the asthenopia survey scale(ASS)score(r=0.346,P<0.001).Furthermore,the right eye's SE was inversely correlated with the convergence of positive and negative fusion images at close range(r=-0.321,P<0.001),the convergence of negative fusion images at close range(r=-0.294,P<0.001),the vergence facility(VF;r=-0.234,P=0.003),and the set of negative fusion images at far range(r=-0.237,P=0.003).Logistic regression analysis indicated that gender,age,and the difference in right and binocular SE did not influence the emergence of these ***:Binocular vision abnormalities are more prevalent than accommodation dysfunction,with CI being the most frequent *** binocular refractive disparity leads to more severe eyestrain symptoms.

关键词： optometry clinic non-strabismic binocular vision dysfunction college students convergence insufficiency

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基于深度主动学习的科技文献摘要结构功能识别研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 44-55页

作者：毛进陈子洋武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘... 详细信息

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘要单句和摘要全文两个维度的基于不确定性的主动学习策略,并在PubMed 20K数据集上进行实验。【结果】SBCA模型具有最佳的识别效果,与不考虑序列信息仅使用SciBERT模型相比,F1值提升了11.93个百分点。使用基于整篇摘要的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用60%数据,使用基于单句的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用65%数据。【局限】本研究中仅构建了基于不确定性的主动学习查询策略,未考虑构建其他类别的查询策略。【结论】基于深度主动学习的方法有助于在更低注释成本的前提下进行摘要结构功能识别。

关键词：深度学习文献结构功能识别语步主动学习知识组织

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基于权利要求层级特征的专利相似度计算方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 33-43页

作者：向姝璇操玉杰毛进南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 华中师范大学信息管理学院武汉430074 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

【目的】现有专利相似度计算方法对专利文本独有特征利用不足,并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性,本文就上述问题提出一种新的专利相似度计算方法。【方法】通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加... 详细信息

【目的】现有专利相似度计算方法对专利文本独有特征利用不足,并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性,本文就上述问题提出一种新的专利相似度计算方法。【方法】通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加权,兼顾技术内容范围与技术信息重点进行专利表示,在此基础上进行专利相似度计算。通过相关性指标与专利分类的对比实验证明方法的合理性。【结果】本文提出的方法较同类基准方法可以更充分地表达专利信息,更适用于专利相似度计算;技术组合句的重构对模型表现提升作用明显,在该基础上的信息核心度、信息丰富度的加权能进一步提高模型表现。【局限】仅在量子计算领域进行实验,技术领域是否会对方法表现造成影响仍待探究。【结论】权利要求树与技术组合句的信息组织形式能够提高专利文本的利用效率;基于专利权利要求层级特征的技术组合句与对应信息特征加权能够提升专利表示效果及其在相似度任务中的表现。

关键词：权利要求专利相似度权利要求层级

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面向多领域的词汇复杂度评估研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 44-55页

作者：李纲黄建飞毛进武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度... 详细信息

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度特征的组合意义。【结果】在LCP-2021数据集上,本文模型相较于公开的现有最优结果,Pearson系数、MAE、MSE指标分别提升0.014 8、0.001 7、0.000 4,Spearman系数和R2系数的表现则下降0.003 8、0.025 5;集成手工特征后没有明显变化;二次迁移到CWI-2018数据集,本文模型在三个领域上的MAE指标,相较公开的基线结果分别提升0.008 6、0.020 9、0.017 4。【局限】采用向量拼接集成手工特征和深度特征,未能充分融合不同类型特征;设计特征泛化模块时的算法选择具有一定局限性;可以进一步尝试构建综合数据集。【结论】集成不同语料库,有助于提升模型在新领域下的整体评估效果。

关键词：多领域词汇复杂度领域泛化特征融合

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融合学术文本词汇功能属性的交叉领域新兴社群预测

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 99-111页

作者：操玉杰向荣荣毛进袁丹妮华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题... 详细信息

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题、技术等词汇功能属性特征能够提升新兴趋势预测性能,综合结构、影响、序列和属性4组特征的RF算法模型效果最佳。词汇功能属性规模大、密度低、中介中心性高、波动率大的社群更有可能成为新兴社群。序列特征对新兴社群预测效果欠佳,可能受到新兴社群的前瞻性影响。【局限】词汇功能识别结果存在一定领域依赖,结论扩展到其他领域的有效性需进一步验证。【结论】充分挖掘科学文本词汇细粒度语义特征,能够有效提升新兴趋势预测性能,对科学内容评价和科技决策支持具有一定参考意义。

关键词：新兴趋势词汇功能社群预测机器学习

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基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 107-115页

作者：毛进侯博文王依蒙武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建... 详细信息

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

关键词： SPO三元组知识元引用网络知识群落演化特征知识多样性

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大学生道德敏感性与道德提升感的关系:道德认同的中介作用

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中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 676-679页

作者：高晓玲毛晋平成都工业学院自动化与电气工程学院成都611730 湖南师范大学认知与人类行为湖南省重点实验室长沙410081

目的:探讨大学生道德敏感性与道德提升感的关系及道德认同的中介作用。方法:采用道德敏感性问卷、道德认同问卷及道德提升感问卷对1025名大学生进行调查。结果:(1)大学生的道德敏感性与道德认同、道德提升感两两正相关,道德敏感性可正... 详细信息

目的:探讨大学生道德敏感性与道德提升感的关系及道德认同的中介作用。方法:采用道德敏感性问卷、道德认同问卷及道德提升感问卷对1025名大学生进行调查。结果:(1)大学生的道德敏感性与道德认同、道德提升感两两正相关,道德敏感性可正向预测道德提升感。(2)大学生的道德认同在道德敏感性与道德提升感之间的中介作用显著。结论:大学生的道德敏感性与道德提升感密切相关,道德认同在道德敏感性与道德提升感的关系中起中介作用。

关键词：大学生道德敏感性道德认同道德提升感

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冲突背景下国际政经关系多元数据联合分析

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情报杂志 2024年第2期43卷 53-62页

作者：李纲杨玖洲毛进武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院武汉430072

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政... 详细信息

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政经关系分析理论框架,基于多元数据对政经关系标注量化,采用单因素方差模型计算第三方国政经行为的相关性,基于指数平滑预测以及箱线图检测经济行为异常的国家。[研究结论]以“俄乌冲突”实证结果来看,第三方国同冲突方俄罗斯的政经关系呈现显著正相关,但亦有部分国家同俄罗斯政冷经热,印度、英国等国家经济行为表现相对异常。本研究探究冲突背景下第三方国同冲突方国的政经相关关系,能够为国际关系量化研究提供新的研究路径。

关键词：国际冲突政经关系第三方国多元数据量化计算指数平滑冲突介入理论角色理论

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从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究

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信息资源管理学报 2024年第1期14卷 13-21页

作者：白云李白杨毛进李纲武汉大学信息管理学院武汉430072 南京大学数字经济与管理学院苏州215011 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210033 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环... 详细信息

生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。

关键词：生成式人工智能信息生态系统知识安全认知安全知识环境认知环境

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