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Unlocking the future:Mitochondrial genes and neural networks in predicting ovarian cancer prognosis and immunotherapy response

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World Journal of Clinical Oncology 2025年第1期16卷 43-52页

作者： Zhi-Jian Tang Yuan-Ming Pan Wei Li rui-Qiong ma Jian-Liu Wang Department of Obstetrics and Gynecology Peking University People’s HospitalBeijing 100044China Cancer Research Center Beijing Chest HospitalBeijing 101149China Department of Thoracic Surgery Sichuan Provincial People's HospitalChengdu 610072Sichuan ProvinceChina

BACKGROUND Mitochondrial genes are involved in tumor metabolism in ovarian cancer(OC)and affect immune cell infiltration and treatment *** To predict prognosis and immunotherapy response in patients diagnosed with OC using mitochondrial genes and neural *** Prognosis,immunotherapy efficacy,and next-generation sequencing data of patients with OC were downloaded from The Cancer Genome Atlas and Gene Expression *** genes were sourced from the MitoCarta3.0 *** discovery cohort for model construction was created from 70% of the patients,whereas the remaining 30% constituted the validation *** the expression of mitochondrial genes as the predictor variable and based on neural network algorithm,the overall survival time and immunotherapy efficacy(complete or partial response)of patients were *** In total,375 patients with OC were included to construct the prognostic model,and 26 patients were included to construct the immune efficacy *** average area under the receiver operating characteristic curve of the prognostic model was 0.7268[95% confidence interval(CI):0.7258-0.7278]in the discovery cohort and 0.6475(95%CI:0.6466-0.6484)in the validation *** average area under the receiver operating characteristic curve of the immunotherapy efficacy model was 0.9444(95%CI:0.8333-1.0000)in the discovery cohort and 0.9167(95%CI:0.6667-1.0000)in the validation *** The application of mitochondrial genes and neural networks has the potential to predict prognosis and immunotherapy response in patients with OC,providing valuable insights into personalized treatment strategies.

关键词： Ovarian cancer Mitochondria Prognosis Immunotherapy Neural network

气质联用测定超声波降解废水中的苯酚含量及机理研究

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河北大学学报（自然科学版） 2005年第3期25卷 290-294页

作者：郭志峰马瑞欣李国俊王海会河北大学化学与环境科学学院

采用GC-MS分析了水中苯酚在通氧条件和未通氧条件下的超声波降解过程.通过分解产物考查了苯酚在水中的超声波降解机理.分析结果表明,复合氧化工艺过程US/O2中比在单独超声波辐射(US)氧化下的苯酚去除率有所提高,说明协同效应存在.在相... 详细信息

采用GC-MS分析了水中苯酚在通氧条件和未通氧条件下的超声波降解过程.通过分解产物考查了苯酚在水中的超声波降解机理.分析结果表明,复合氧化工艺过程US/O2中比在单独超声波辐射(US)氧化下的苯酚去除率有所提高,说明协同效应存在.在相同的降解时间下,有氧降解比无氧降解苯酚去的除率高出2%～4%,并在降解中间产物检测到了乙酸乙酯.

关键词：超声波气质联用苯酚降解

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平朔高硫动力煤微波脱硫试验研究

煤炭技术 2017年第3期36卷 302-304页

作者：马瑞欣刘常春张亚松梁淑静中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083 华北科技学院环境工程学院河北燕郊065201 中煤平朔集团有限公司煤炭洗选中心山西朔州036002

为了探索微波辐照对平朔高硫动力煤的脱硫效果,对平朔高硫动力煤进行了微波脱硫试验研究,结果表明在脱硫助剂的参与下微波辐照能够有效脱除煤中的硫。通过试验研究了助剂种类、煤样粒度、微波辐照时间以及助剂体积量对微波脱硫效果的影响。

关键词：微波脱硫高硫煤脱硫助剂

仿生叶脉分形微结构表面的平板热管传热性能研究

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热科学与技术 2019年第6期18卷 471-475页

作者：赵雨亭王长宏黄浩东马瑞鑫广东工业大学材料与能源学院

基于植物叶片的蒸腾作用,以叶脉结构作为蓝本,设计了分形角度为50°、60°、70°、80°、90°的仿叶脉槽道结构,并将其应用于平板热管冷凝端。其中上一级槽道与下一级槽道的长度比、宽度比均为0.7,第一级槽道长度为16.0 mm、宽度为2.0 m... 详细信息

基于植物叶片的蒸腾作用,以叶脉结构作为蓝本,设计了分形角度为50°、60°、70°、80°、90°的仿叶脉槽道结构,并将其应用于平板热管冷凝端。其中上一级槽道与下一级槽道的长度比、宽度比均为0.7,第一级槽道长度为16.0 mm、宽度为2.0 mm、深度为0.3 mm,并且设置一组未经表面处理的平板热管作为对照。实验结果表明:分形角为80°时性能最优,其冷凝热阻最小可达39.420℃/kW,相比未经表面处理平板热管的热阻降低了40.29%;相对于传统的直槽道结构,置于冷凝端的仿叶脉槽道结构能极大地降低工质流阻,有利于工质回流。

关键词：平板热管仿生叶脉充液率分形角度

多囊卵巢综合征伴或不伴高雄激素血症患者血浆促肾上腺皮质激素和皮质醇水平研究

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中华临床医师杂志（电子版） 2013年第6期7卷 86-90页

作者：谢艳妮王娈马瑞欣青岛大学医学院附属医院内分泌科山东省266003

目的比较多囊卵巢综合征(PCOS)伴或不伴高雄激素血症患者血浆促肾上腺皮质激素(ACTH)、皮质醇水平有无差异。方法选择PCOS患者109例和年龄匹配的健康对照36例。测量身高、体重、腰围、臀围,计算腰臀比、体质指数,进行多毛、痤疮评分;测... 详细信息

目的比较多囊卵巢综合征(PCOS)伴或不伴高雄激素血症患者血浆促肾上腺皮质激素(ACTH)、皮质醇水平有无差异。方法选择PCOS患者109例和年龄匹配的健康对照36例。测量身高、体重、腰围、臀围,计算腰臀比、体质指数,进行多毛、痤疮评分;测定黄体生成素(LH)、卵泡刺激素(FSH)、总睾酮、雌二醇、泌乳素、性激素结合球蛋白(SHBG)、脱氢表雄酮硫酸酯(DHEAS)、8am及4pm血浆ACTH和皮质醇水平;计算LH/FSH比值、游离雄激素指数(FAI)、4pm/8amaCTH比值、4pm/8am皮质醇比值、ACTH昼夜节律消失率、皮质醇昼夜节律消失率。测定空腹血糖和胰岛素,采用稳态模型法评估胰岛素抵抗指数(HOma-IR)和胰岛分泌功能(HOma-β);并行卵巢超声检查。比较PCOS患者和对照组临床生化特征和ACTH、皮质醇水平的差异;将所有的PCOS患者分为高雄组(FAI≥4.5)和非高雄组(FAI0.05)。(2)高雄组较非高雄组总睾酮、FAI水平显著升高(P0.05)。(3)体质指数正常的PCOS患者ACTH-8am水平、ACTH昼夜节律消失率显著高于对照组,体质指数正常的高雄组PCOS患者较非高雄组PCOS患者ACTH-8am水平仍显著升高(P0.05)。结论 PCOS患者存在血浆ACTH水平异常,伴高雄激素血症患者异常更加显著。

关键词：多囊卵巢综合征促肾上腺皮质激素氢化可的松高雄激素血症

智能建造技术在水运工程软基施工管控中的应用研究

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水道港口 2021年第3期42卷 384-391页

作者：李子龙刘磊马瑞鑫交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456 山东四维卓识信息技术有限公司泰安271000

针对水运工程软基施工质量精细化管理难题,文章基于智能建造的内涵,提出了软基施工智能建造的总体框架,构建了从信息智能感知到智能分析再到智能馈控的施工智能管控体系,开发了软基施工智能建造管控平台,汇聚了施工智能管控系统的各类... 详细信息

针对水运工程软基施工质量精细化管理难题,文章基于智能建造的内涵,提出了软基施工智能建造的总体框架,构建了从信息智能感知到智能分析再到智能馈控的施工智能管控体系,开发了软基施工智能建造管控平台,汇聚了施工智能管控系统的各类结构化和非结构化数据,形成了互联协同、智能生产、科学高效的软基施工智能施工指挥中心。实际工程应用表明,智能建造技术实现了软基施工的可视化和智能化管理,大大提升了工程的施工质量管控水平和效率,在类似工程中具有广阔的推广应用前景。

关键词：水运工程智能建造施工质量实时管控管控平台

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我国智慧港口评价指标体系初步研究

水道港口 2017年第6期38卷 647-652页

作者：杨凯胡亚杰马瑞鑫交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456

智慧型港口是下一代港口重要的发展和实践方向,目前,我国智慧港口缺乏必要的理论研究,没有建立相应的评价体系。文章从智慧港口内涵和特征出发,初步构建了智慧港口评价指标体系,阐述了构建原则,给出了体系框架,并对体系框架中的评价指... 详细信息

智慧型港口是下一代港口重要的发展和实践方向,目前,我国智慧港口缺乏必要的理论研究,没有建立相应的评价体系。文章从智慧港口内涵和特征出发,初步构建了智慧港口评价指标体系,阐述了构建原则,给出了体系框架,并对体系框架中的评价指标和评价方法进行了说明,初步划分了智慧港口等级。

关键词：智慧港口评价指标指标体系

印楝素对猪睾丸ST细胞的生长和基因表达的影响

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农业生物技术学报 2019年第4期27卷 677-683页

作者：卢圣菲冉雪琴牛熙黄世会王嘉福李升代新兰马鑫芮贵州大学生命科学学院/动物科学学院/山地植物资源保护与保护种质创新教育部重点实验室铜仁学院

印楝素(azadirachtin)是从印楝(Azadirachta indica)种子提取的植物杀虫剂,广泛应用于农田害虫防治。为了明确印楝素是否影响公猪的繁殖力,本研究采用猪(Sus scrofa)睾丸ST细胞(swine testis cells),通过MTT(3-(4, 5-dimethyl thiazol-2-yl)-2, 5-diphenyl tetrazolium bromide)方法和流式细胞术,研究印楝素对猪睾丸细胞生长的影响,以实时荧光定量PCR方法检测印楝素对繁殖相关基因的影响。随着印楝素处理浓度的增加,ST细胞变圆脱落聚集;MTT实验证明印楝素以剂量依赖方式抑制ST细胞的生长,表现出细胞毒作用,24 h的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration, IC50)为7.646 mg/L;流式细胞术检测到印楝素诱导ST细胞凋亡,8 mg/L印楝素引起的早期凋亡率明显高于5 mg/L处理组(Pmatrix metallopeptidase 15, MMP15)、蛋白激酶Cα相互作用蛋白(protein interacting with Cαkinase, PICK1)、骨形态发生蛋白6 (bone morphogenetic protein 6, BMP6)基因的表达量随印楝素处理浓度的增加而下降;突变同源蛋白4 (MutS homolog 4, MSH4)基因的表达量随印楝素处理的浓度而增加。综上所述,印楝素可抑制猪睾丸细胞的生长,诱导细胞凋亡,并影响繁殖相关基因的表达,提示印楝素可影响公猪的繁殖力。本研究为饲料中印楝素残留控制提供了理论依据。

关键词：印楝素猪睾丸ST细胞细胞凋亡基因表达

基于多源异构数据融合的船舶目标检测与跟踪技术研究

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水道港口 2021年第3期42卷 392-398页

作者：马瑞鑫李子龙陈静交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456 大连海事大学航海动态仿真和控制实验室大连116026

随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态跟踪方法,重点分析了图像目标检测和多源数据融合算法。针对图像目标检测,提出了基于边缘检测的三帧差分法与基于混合高斯背景... 详细信息

随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态跟踪方法,重点分析了图像目标检测和多源数据融合算法。针对图像目标检测,提出了基于边缘检测的三帧差分法与基于混合高斯背景减除法相结合的船舶视频目标检测算法;针对多源异构数据融合,优化了一种正态性隶属度函数计算模糊矩阵的方法,实现了在动态视频修正下的激光点云数据与AIS数据的船舶轨迹特征融合,并通过空间矩阵变换实现投影到同一坐标系,最后利用卡尔曼滤波算法实现了目标的动态跟踪。通过该方法研发了一套基于多传感器融合的船舶态势主动式智能感知系统,经系统分析,该方法比传统人工检测及单一监测手段都具有更好的环境适用性和检测精度。

关键词：船舶目标检测船舶目标跟踪数据融合计算机视觉激光点云