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Mori Cortex extract ameliorates nonalcoholic fatty liver disease( NAFLD) and insulin resistance in high-fat-diet/streptozotocininduced type 2 diabetes in rats

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Chinese Journal of Natural Medicines 2018年第6期16卷 411-417页

作者： ma li-li YUAN Yan-Yan ZHAO Ming ZHOU Xin-Rong Tashina Jehangir WANG Fu-Yan XI Yang BU Shi-Zhong Runliang Diabetes Laboratory Diabetes Research Center School of Medicine Ningbo University

Nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD) and type 2 Diabetes Mellitus(T2 DM) are highly prevalent diseases and are closely associated, with NAFLD being present in the majority of T2 DM patients. In Asian traditional medicine, Mori Cortex is widely used for the treatment of diabetes and hyperlipidemia. However, whether it has a therapeutic effect on T2 DM associated with NAFLD is still unknown. The present study showed that the oral treatment with Mori Cortex extract(MCE; 10 g·kg-1·d-1) lowered the blood lipid levels and reversed insulin resistance(IR) in high fat-diet/streptozotocin-induced type 2 diabetes in rats. The expression levels of sterol receptor element-binding protein-1 c(SREBP-1 c) and carbohydrate-responsive element binding protein(Ch REBP), which are involved in steatosis in NAFLD rats, were measured in the liver samples. MCE decreased the protein and m RNA expression levels of SREBP-1 c and Ch REBP. In conclusion, down-regulation of SREBP-1 c and Ch REBP might contribute to the protective effect of MCE on hepatic injury and IR in the rats with T2 DM associated with NAFLD.

关键词： Mori Cortex extract Type 2 diabetes Non-alcoholic fatty liver Sterol receptor element-binding protein-It Carbohy-drate-responsive element binding protein

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W^(6+)离子的电子碰撞电离研究

物理学报 2024年第12期73卷 136-146页

作者：马莉莉张世平张芳军李麦娟蒋军丁晓彬颉录有张登红董晨钟西北师范大学物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室兰州730070

采用细致能级扭曲波方法计算了W^(6+)离子基态[Kr]4d^(10)5s^(2)4f^(14)5p^(6)和亚稳态[Kr]4d^(10)5s^(2)4f145p^(5)5d^(1),[Kr]4d^(10)5s2^(4)f^(13)5p^(6)5d^(1),[Kr]4d^(10)5s^(2)4f^(14)5p^(5)5f1,[Kr]4d^(10)5s^(2)4f^(13)5p^(6)5f^(1)的电子碰撞单电离(EISI)截面.为了考虑亚稳态离子对电离的贡献,本文采用了3种模型来确定母离子束中处于长寿命能级的比值.与Pindzola和Griffin(1997 Phys.A 561654)的理论结果和Stenke等(1995 J.Phys.B:At.Mol.Opt.Phys.282711)实验结果进行比较,发现在考虑了亚稳态的贡献后本文结果与Stenke等的实验结果吻合得很好.

关键词：钨离子电子碰撞亚稳态直接电离激发自电离

低强度激光联合口腔正畸对牙周病致前牙移位患者疼痛及龈沟液ALP、AST、sICAM-1水平的影响

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川北医学院学报 2024年第7期39卷 892-895页

作者：王冠超马俐丽李丹陈超孙强中日友好医院口腔医学中心北京100029

目的:探讨低强度激光联合口腔正畸对牙周病致前牙移位患者疼痛及龈沟液中碱性磷酸酶(ALP)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、可溶性细胞间粘附分子-1(sICAM-1)水平的影响。方法:选取89例牙周病致前牙移位患者为研究对象,根据治疗方式不同分... 详细信息

目的:探讨低强度激光联合口腔正畸对牙周病致前牙移位患者疼痛及龈沟液中碱性磷酸酶(ALP)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、可溶性细胞间粘附分子-1(sICAM-1)水平的影响。方法:选取89例牙周病致前牙移位患者为研究对象,根据治疗方式不同分为对照组(n=44)与研究组(n=45)。对照组患者接受口腔正畸治疗;研究组患者在对照组基础上联合低强度激光治疗,两组患者疗程均为3个月。比较两组患者各时间点疼痛情况[视觉模拟评分(VAS)]、牙齿移动距离、牙齿回缩速度、牙齿松动度及龈沟液中ALP、AST、sICAM-1水平。结果:治疗后2、4、24 h及3 d,研究组患者VAS评分均低于对照组(P<0.05)。治疗后7、14、28 d及3个月,研究组患者牙齿移动距离均高于对照组(P<0.05)。治疗后7、14、28 d,研究组患者牙齿回缩速度均高于对照组(P<0.05)。治疗后3个月,两组患者龈沟液中ALP、AST、sICAM-1表达水平均升高,且研究组低于对照组(P<0.05)。结论:在口腔正畸的基础上联合低强度激光治疗有利于加速牙周病致前牙移位牙齿移动,可有效缓解疼痛及牙周炎性反应。

关键词：低强度激光口腔正畸牙周病致前牙移位疼痛炎性反应

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VOC emitted by biopharmaceutical industries:Source profiles,health risks,and secondary pollution

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Journal of Environmental Sciences 2024年第1期135卷 570-584页

作者： Jiawei ma lin li State Key Laboratory of Environmental Aquatic Chemistry Research Center for Eco-Environmental SciencesChinese Academy of SciencesBeijing 100085China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China National Engineering Laboratory for VOCs Pollution Control material&Technology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China

The biopharmaceutical industry contributes substantially to volatile organic compounds(VOCs)emissions,causing growing concerns and social developmental conflicts.This study conducted an on-site investigation of the process-based emission of VOCs from three biopharmaceutical enterprises.In the workshops of the three enterprises,26 VOCs were detected,which could be sorted into 4 classes:hydrocarbons,aromatic hydrocarbons,oxygen-containing compounds,and nitrogen-containing compounds.Ketones were the main components of waste gases,accounting for 44.13%-77.85%of the overall VOCs.Process-based source profiles were compiled for each process unit,with the fermentation and extraction units of tiamulin fumarate being the main source of VOC emissions.Dimethyl heptanone,vinyl acetate,diethylamine,propylene glycol methyl ether(PGME),and benzene were screened as priority pollutants through a fuzzy comprehensive evaluation system.Ground level concentration simulation results of the Gauss plume diffusion model demonstrated that the diffusivity of VOCs in the atmosphere was relatively high,indicating potential non-carcinogenic and carcinogenic risks 1.5-2 km downwind.Furthermore,the process-based formation potentials of ozone and secondary organic aerosols(SOAs)were determined and indicated that N-methyl-2-pyrrolidone,dimethyl heptanone,and PGME should be preferentially controlled to reduce the ozone formation potential,whereas the control of benzene and chlorobenzene should be prioritized to reduce the generation of SOAs.Our results provide a basis for understanding the characteristics of VOC emission by biopharmaceutical industries and their diffusion,potentially allowing the development of measures to reduce health risks and secondary pollution.

关键词： Biopharmaceutical Volatile organic compound Priority pollutant Exposure risk Secondary pollution

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融合词典信息和句子语义的中文命名实体识别

计算机与现代化 2024年第3期 24-28页

作者：王谭陈金广马丽丽西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

受益于深度学习技术的蓬勃发展,命名实体识别任务的性能也得到了进一步的提升。然而,基于深度学习网络的模型的优秀性能严重依赖于大量的标注样本的支持,在缺少标注样本的小数据集上难以充分挖掘深层次信息,导致识别效果不佳。基于以上... 详细信息

受益于深度学习技术的蓬勃发展,命名实体识别任务的性能也得到了进一步的提升。然而,基于深度学习网络的模型的优秀性能严重依赖于大量的标注样本的支持,在缺少标注样本的小数据集上难以充分挖掘深层次信息,导致识别效果不佳。基于以上问题,本文提出一种融合词典信息和句子语义的中文命名实体识别模型LS-NER。首先,将字符在词典中匹配到的潜在词作为先验词汇信息供模型学习,应对中文分词问题。然后,将用于计算文本相似度的带有语义信息的句子嵌入并应用到命名实体识别任务中,帮助模型从相似的句子中寻找相似实体。最后,设计基于注意力机制思想的特征融合方式,使模型能够充分学习句子嵌入带来的语义信息。实验结果表明,本文模型在小数据集Resume和Weibo上应用均达到了不错的性能,在未增加其他外部信息的前提下,句子语义能帮助模型学习到更深层次的特征,比未添加句子信息的模型的F1分数分别高出0.15个百分点和2.26个百分点。

关键词：命名实体识别 BERT SoftLexicon Sentence-Bert 条件随机场

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基于对比学习和焦点损失的持续关系抽取

计算机系统应用 2024年第7期33卷 180-187页

作者：王苏越马丽丽陈金广西安工程大学计算机科学学院西安710600

持续关系抽取旨在训练模型从不断变化的数据流中学习新关系,同时保持对旧关系的准确分类.然而,由于神经网络的灾难性遗忘问题,模型在学习完新关系之后,对旧关系的识别能力往往会大幅度降低.为了缓解灾难性遗忘对模型性能的影响,本文提... 详细信息

持续关系抽取旨在训练模型从不断变化的数据流中学习新关系,同时保持对旧关系的准确分类.然而,由于神经网络的灾难性遗忘问题,模型在学习完新关系之后,对旧关系的识别能力往往会大幅度降低.为了缓解灾难性遗忘对模型性能的影响,本文提出了一种基于对比学习和焦点损失的持续关系抽取方法.首先,在训练集与其增强样本集的并集上训练模型,以学习新任务;其次,从训练集中,为每个新关系选取并存储记忆样本;然后,将激活集中的示例与所有已知关系原型进行对比,以学习新旧关系;最后,利用关系原型进行记忆再巩固,并引入焦点损失提高模型对相似关系的区分.在TACRED数据集上进行实验,结果表明本文方法能够进一步缓解灾难性遗忘问题,提升模型的分类能力.

关键词：持续关系抽取灾难性遗忘对比学习焦点损失关系原型

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基于多粒度匹配的文本引导服装图像检索

计算机技术与发展 2024年第7期34卷 24-30页

作者：肖华兴马丽丽陈金广西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

文本引导的图像检索是将查询图像与文本条件集成为多模态查询。现有的方法通过构建更先进的细粒度度量学习来提升性能,但这可能会使模型在文本条件不够精确的情况下对目标图像过拟合,并使得检索结果特征单调。针对该问题,提出了基于特... 详细信息

文本引导的图像检索是将查询图像与文本条件集成为多模态查询。现有的方法通过构建更先进的细粒度度量学习来提升性能,但这可能会使模型在文本条件不够精确的情况下对目标图像过拟合,并使得检索结果特征单调。针对该问题,提出了基于特征增强和多粒度匹配的文本引导的服装图像检索方法。首先,根据目标特征的分布,产生服从正态分布的噪声,使其产生小幅度的类内抖动;然后,根据目标特征的波动对增强特征施加约束,波动越大,则对增强特征的惩罚越大,由此得到粗粒度匹配损失;最后,优化学习策略,使用随着训练迭代不断衰减的动态权重将粗粒度与细粒度损失进行统一。通过该方法降低模型对潜在目标图像的排斥,提高特征识别的多样化。在两个公开服装数据集FashionIQ和Shoes上的大量实验表明,该方法能够提高召回率,并且检索结果更丰富。

关键词：文本引导图像检索特征增强多粒度匹配多模态融合

Effect of Volume Fractions of Arc Sprayed Al Coatings on Tensile Properties of a Type 316 Steel Substrate

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材料热处理学报 2004年第5B期25卷 934-937页

作者： liUGui-min mali-li KURZYDLOWSKIKrzysztofJan AcademyofArmoredForceEngineering BeijingChina FacultyofmaterialsScienceandEngineeringofWarsawUniversityofTechnology WarsawPoland

The effect of arc sprayed times, which are quantitatively described by the volume fraction of coatings, on the mechanical properties of type 316 steel, have been undertaken in the present work. Al wires were utilized as coatings materials. Tensile tests were carried out in the temperature range of Portevin-Le Chatelier (PLC) effect It has been found that grains at edges and corners of the 316 steel specimens have been dramatically constricted by grit blasting and spraying. Grit blasting has been found to exert a shot-peening effect on the mechanical properties of 316 steel specimens. Coatings with lower values of coating volume fraction strengthen the coated specimens in the very similar way as blasting. While if the volume fraction of coating, (Vv)c, exceeds a critical value, (VV)K, softens the specimens. Specimens with low values of (Vv)c, have high values of flow stress, as well as higher values of work-hardening coefficient, Calculations based on the experimental results show that the high thickness coatings have relatively lower contribution to the mechanical properties of specimens.

关键词：电弧喷镀层体积百分率 316型钢抗拉性能

集束化培训模式对某三甲综合医院感控员自主学习能力的影响

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中华医院感染学杂志 2024年第5期34卷 787-792页

作者：费佳慧许文戈伟马黎黎曹小琴王逸唐玉宁高玲霍欣欣范珊红空军军医大学第二附属医院疾病预防控制科陕西西安710038

目的探讨集束化培训模式对某三甲综合医院感控员自主学习能力的影响。方法以2022年7月-2022年12月空军军医大学第二附属医院114个科室的感控员为对照组,采用传统培训方式进行院感理论操作培训;以2023年1月-2023年6月医院114个科室的... 详细信息

目的探讨集束化培训模式对某三甲综合医院感控员自主学习能力的影响。方法以2022年7月-2022年12月空军军医大学第二附属医院114个科室的感控员为对照组,采用传统培训方式进行院感理论操作培训;以2023年1月-2023年6月医院114个科室的感控员为研究组,采用集束化培训模式进行医院感染培训,聚焦临床医院感染控制重点难点问题,制定多维度、全方位、定制化培训方案,利用多元化培训形式,分层次、分专业、分形式对医院不同岗位(医生、护理、医技)感控员进行院感知识培训,定期考核与督导,进行多渠道结果反馈。采用SPSS26.0统计学软件进行分析,采用t检验比较两组感控员的理论成绩、操作成绩、护理人员自主学习能力评分,采用卡方检验比较两组感控员的培训满意度。结果研究组理论成绩、操作成绩、自主学习能力评分均高于对照组,研究组培训满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论集束化培训模式可明显提高感控员的理论成绩、操作成绩、自主学习能力及培训满意度,可在感控员培训中进一步推广应用。

关键词：集束化培训模式感控员医院感染培训培训满意度自主学习能力医院感染管理