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Study of thin cloud removal method for CBERS-02 image

Science china(Technological {1.) 2005年第S2期48卷 91-99页

作者： ma jianwen1,{1., feng chun2 & guo jianning2 1. institute of remote sensing application, chinese academy of sciences, beijing 100101, china 2. china Center for Resource Satellite Data and applications, beijing 1.0073, china institute of {1. sensing application Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China china Center for Resource Satellite Data and {1.s Beijing 100073 China

The china Brazil Earth Resources Satellite (CBERS) ended the dependence on foreign satellites. Along with the series of CBERS and the enhancement of satellite {1.s, it is necessary to search correlative data processing methods. Because cloud appears in the atmosphere, an image with clear sky conditions is often hard to obtain. How to remove cloud is an important sector of increasing image quality. An improved homomorphism filtering method is adopted to remove thin cloud qualitatively at first, and all bands are selected to classify pixels. Based on the fact that visible band images contain more aerosol effects than infrared bands, visible bands are used to determine clear or hazy regions and the reflectances of different surface classes in clear regions are calculated. At last the mean reflectance of the same classes in clear and hazy regions is matched to remove cloud. The image visual effect is improved; meanwhile, the ground reflectance is retrieved to meet the needs of remote sensing quantification.

关键词： CBERS-02 cloud removal surface reflectance mean reflectance matching.

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