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Continuous Arabic Sign Language Recognition in User Dependent m.de

Journal of Intelligent Learning System. and Applications 2010年第1期2卷 19-27页

作者： K. Assaleh T. Shanableh m. fanaswala F. Am.n H. Bajaj 不详

Arabic Sign Language recognition is an em.rging field of research. Previous attem.ts at autom.tic vision-based recog-nition of Arabic Sign Language m.inly focused on finger spelling and recognizing isolated gestures. In this paper we report the first continuous Arabic Sign Language by building on existing research in feature extraction and pattern recognition. The developm.nt of the presented work required collecting a continuous Arabic Sign Language database which we designed and recorded in cooperation with a sign language expert. We intend to m.ke the collected database available for the research com.unity. Our system.which we based on spatio-tem.oral feature extraction and hidden m.rkov m.dels has resulted in an average word recognition rate of 94%, keeping in the m.nd the use of a high perplex-ity vocabulary and unrestrictive gram.ar. We com.are our proposed work against existing sign language techniques based on accum.lated im.ge difference and m.tion estim.tion. The experim.ntal results section shows that the pro-posed work outperform. existing solutions in term. of recognition accuracy.

关键词： Pattern Recognition m.tion Analysis Im.ge/ Video Processing and Sign Language

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