检索结果-南通市图书馆

Journal of Beijing Institute of Technology 2024年第1期33卷 41-53页

作者： Shuai Ma Zeqi Yang Hua Zhang Yiheng Liu xiaode lyu Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijing 100094China National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology Beijing 100190China School of Electronic Electrical and Communication Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China.

Channel equalization plays a pivotal role within the reconstruction phase of passive radar reference *** the context of reconstructing digital terrestrial multimedia broadcasting(DTMB)signals for low-slow-small(LSS)target detection,a novel frequency domain block joint equalization algorithm is presented in this *** the DTMB signal frame structure and channel multipath transmission characteristics,this article adopts a unconventional approach where the delay and frame structure of each DTMB signal frame are reconfigured to create a circular convolution block,facilitating concurrent fast Fourier transform(FFT)*** equalization,an inverse fast Fourier transform(IFFT)-based joint output and subsequent data reordering are executed to finalize the equalization process for the DTMB *** and measured data confirm that this algorithm outperforms conventional techniques by reducing signal errors rate and enhancing real-time *** passive radar LSS detection,it effectively suppresses multipath and noise through frequency domain equalization,reducing false alarms and improving the capabilities of weak target detection.

关键词： passive radar frequency domain equalization reference signal reconstruction digital terrestrial multimedia broadcasting(DTMB)

A Novel Clutter Suppression Algorithm for Low-Slow-Small Targets Detecting Based on Sparse Adaptive Filtering

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Journal of Beijing Institute of Technology 2024年第1期33卷 54-64页

作者： Zeqi Yang Shuai Ma Ning Liu Kai Chang xiaode lyu Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijing 100094China National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology Beijing 100190China School of Electronic Electrical and Communication Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Northern Institute of Electronic Equipment Beijing 100083China

Passive detection of low-slow-small(LSS)targets is easily interfered by direct signal and multipath clutter,and the traditional clutter suppression method has the contradiction between step size and convergence *** this paper,a frequency domain clutter suppression algorithm based on sparse adaptive filtering is *** pulse compression operation between the error signal and the input reference signal is added to the cost function as a sparsity constraint,and the criterion for filter weight updating is improved to obtain a purer echo *** the same time,the step size and penalty factor are brought into the adaptive iteration process,and the input data is used to drive the adaptive changes of parameters such as step *** proposed algorithm has a small amount of calculation,which improves the robustness to parameters such as step size,reduces the weight error of the filter and has a good clutter suppression performance.

关键词： passive radar interference suppression sparse representation adaptive filtering

DOA estimation of high-dimensional signals based on Krylov subspace and weighted l_(1)-norm

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2024年第3期35卷 532-540,F0002页

作者： YANG Zeqi LIU Yiheng ZHANG Hua MA Shuai CHANG Kai LIU Ning lyu xiaode Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijing 100094China National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology Beijing 100190China School of Electronic Electrical and Communication Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Northern Institute of Electronic Equipment Beijing 100191China

With the extensive application of large-scale array antennas,the increasing number of array elements leads to the increasing dimension of received signals,making it difficult to meet the real-time requirement of direction of arrival(DOA)estimation due to the computational complexity of *** subspace algorithms require estimation of the covariance matrix,which has high computational complexity and is prone to producing spurious *** order to reduce the computational complexity of DOA estimation algorithms and improve their estimation accuracy under large array elements,this paper proposes a DOA estimation method based on Krylov subspace and weighted l_(1)-*** method uses the multistage Wiener filter(MSWF)iteration to solve the basis of the Krylov subspace as an estimate of the signal subspace,further uses the measurement matrix to reduce the dimensionality of the signal subspace observation,constructs a weighted matrix,and combines the sparse reconstruction to establish a convex optimization function based on the residual sum of squares and weighted l_(1)-norm to solve the target *** results show that the proposed method has high resolution under large array conditions,effectively suppresses spurious peaks,reduces computational complexity,and has good robustness for low signal to noise ratio(SNR)environment.

关键词： direction of arrival(DOA) compressed sensing(CS) Krylov subspace l_(1)-norm dimensionality reduction

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低信噪比下非冗余阵列的无网格DOA估计

系统工程与电子技术 2023年第2期45卷 352-359页

作者：王宁吕晓德李苗苗中国科学院空天信息创新研究院北京100094 微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

波达方向(direction of arrival,DOA)是阵列信号处理模型中的非线性参数,当信噪比较低时,其估计值会偏离真实值。为了降低无网格DOA估计方法中该问题的阈值,介绍了一种基于无网格的基于协方差的稀疏迭代估计(sparse iterative covarianc... 详细信息

波达方向(direction of arrival,DOA)是阵列信号处理模型中的非线性参数,当信噪比较低时,其估计值会偏离真实值。为了降低无网格DOA估计方法中该问题的阈值,介绍了一种基于无网格的基于协方差的稀疏迭代估计(sparse iterative covariance-based estimation,SPICE)方法。引入了最大似然求根多重信号分类(maximum likelihood root multiple signal classification,ML-Root-MUSIC)来计算DOA,使用最大似然准则来选择根,可以降低阈值并获得更好的分辨率特性。在原始无网格SPICE的优化问题中加入了负熵项,使得无网格SPICE的均方根误差曲线更接近于Cramer-Rao下界。最后,蒙特卡罗仿真实验验证了所提方法在低信噪比非冗余阵列情况下的优越性。

关键词：波达方向估计非冗余阵列低信噪比无网格

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多频带互相干处理中多目标相位补偿方法

系统工程与电子技术 2022年第10期44卷 3083-3089页

作者：王宁吕晓德李苗苗刘忠胜中国科学院空天信息创新研究院北京100094 微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

雷达回波中往往存在不同速度的目标,并且不同频带信号之间存在依赖于速度的多普勒相位差异,该差异不能通过乘以统一的固定相位和线性相位得到补偿。本文针对此问题提出一种基于Keystone变换的多普勒相位补偿方法,定义了一个新的慢时间变... 详细信息

雷达回波中往往存在不同速度的目标,并且不同频带信号之间存在依赖于速度的多普勒相位差异,该差异不能通过乘以统一的固定相位和线性相位得到补偿。本文针对此问题提出一种基于Keystone变换的多普勒相位补偿方法,定义了一个新的慢时间变量,将慢时间轴作为快频率的函数进行缩放,从而对不同速度的目标同时完成多普勒相位补偿。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为多频带、多目标信号相参处理中的互相干处理提供一种方法。

关键词：多频带多目标互相干处理 Keystone变换

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卷积线性混合模型下的复非高斯信号盲源提取

北京航空航天大学学报 2023年第1期49卷 212-219页

作者：李苗苗吕晓德王宁刘忠胜中国科学院空天信息创新研究院北京100094 微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,... 详细信息

雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,既节约了接收通道数量,又降低了盲源分离过程的复杂度,利用待提取信号的非高斯性实现高斯背景下复非高斯信源的提取。实验结果表明:在信干比为-30 dB时,所提方法能够快速、有效地处理卷积线性混合模型下复非高斯信源的提取问题,为该场景下的微弱信号提取提供了一种新的方法。

关键词：多径效应卷积线性混合复FastICA算法非高斯信号盲源提取

基于主辅通道联合处理的无源雷达同频干扰抑制方法研究

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雷达学报（中英文） 2020年第6期9卷 974-986页

作者：刘平羽吕晓德刘忠胜张汉良中国科学院空天信息创新研究院北京100190 微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

基于民用通信信号的无源雷达由于其辐射源分布密集,主通道与参考通道容易同时受同频辐射源干扰,严重影响检测效果。针对上述问题,该文提出了一种加入同频干扰抑制的信号处理流程。改进流程首先对所有通道接收信号联合处理,使用多通道盲... 详细信息

基于民用通信信号的无源雷达由于其辐射源分布密集,主通道与参考通道容易同时受同频辐射源干扰,严重影响检测效果。针对上述问题,该文提出了一种加入同频干扰抑制的信号处理流程。改进流程首先对所有通道接收信号联合处理,使用多通道盲反卷积算法估计各个辐射源直达波,再利用各通道主辐射源信号能量占比差异识别主辐射源直达波作为参考信号,然后对主通道中各辐射源杂波信号进行对消,最后用主辐射源直达波与对消剩余信号进行互模糊运算,完成目标检测。改进流程可以在不改变现有系统硬件条件的情况下有效抑制同频干扰,提升对消比,降低互模糊函数底噪,减少漏警。仿真分析与实测数据验证说明了该方法的正确性和有效性。

关键词：无源雷达民用通信信号同频干扰抑制联合处理多通道盲反卷积

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机载双基雷达3D-STAP杂波抑制方法

雷达科学与技术 2018年第4期16卷 416-422页

作者：岳琦吕晓德杨璟茂杨鹏程中国科学院电子学研究所北京100190 微波成像技术国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

机载双基雷达杂波空时分布具有严重的距离依赖性,即其分布随距离(俯仰角)的变化而变化,给杂波抑制带来困难,使传统的二维空时自适应处理(2D-STAP)性能变差。三维空时自适应处理(3D-STAP)利用俯仰维信息,将杂波谱分布由二维拓展至三维,... 详细信息

机载双基雷达杂波空时分布具有严重的距离依赖性,即其分布随距离(俯仰角)的变化而变化,给杂波抑制带来困难,使传统的二维空时自适应处理(2D-STAP)性能变差。三维空时自适应处理(3D-STAP)利用俯仰维信息,将杂波谱分布由二维拓展至三维,通过在三维空间杂波谱分布的曲面上形成自适应凹口,来对杂波进行抑制。通过分析双基任意构型下的杂波在多普勒频率-水平空间频率-垂直空间频率三维空间中的分布特性,结合双基雷达体制特点,对传统3D-STAP算法进行了改进,使3D-STAP算法适用于双基情况,为双基雷达杂波抑制提供了一种新的思路。仿真表明,在典型双基构型下,与2D-STAP相比,该方法能使杂波脊附近的改善因子提高5dB左右,有效提高了杂波抑制能力,有利于低速目标的检测。

关键词：机载双基雷达距离依赖三维空时自适应处理杂波抑制

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机载双基雷达杂波分类及抑制方法

雷达科学与技术 2018年第6期16卷 608-614页

作者：杨璟茂吕晓德岳琦张汉良中国科学院电子学研究所北京100190 微波成像技术国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

机载双基雷达杂波的空时分布受双基构型影响大,且具有非常严重的距离依赖性。对复杂的机载双基雷达杂波进行分类分析和抑制方法研究具有重要的意义。先对机载双基雷达杂波进行建模仿真,对于杂波分布与构型相关的现象,根据双基构型和对... 详细信息

机载双基雷达杂波的空时分布受双基构型影响大,且具有非常严重的距离依赖性。对复杂的机载双基雷达杂波进行分类分析和抑制方法研究具有重要的意义。先对机载双基雷达杂波进行建模仿真,对于杂波分布与构型相关的现象,根据双基构型和对应的杂波分布对机载双基雷达杂波作出了较为一般化的分类,并分析讨论了不同类型杂波分布特性;针对具有严重距离依赖性的机载双基雷达杂波,提出了训练单元协方差矩阵加权平均的方法。相比于传统训练单元协方差矩阵求和平均的方法,算法仿真证明改进的算法在3类构型下的杂波抑制效果均有明显的提高,为双基雷达杂波抑制提供了新的处理方法。

关键词：空时自适应处理距离依赖性杂波抑制协方差矩阵

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重庆巴人崇蛇习俗拾零

寻根 2024年第3期 54-57页

作者：姜孝德不详

一关于“巴”字,《说文解字》释:“虫也。或曰食象蛇。象形。”小篆的字,就是一个大脑袋、长身子、张着大嘴的蛇,而甲骨文的字,我们还能看到它嘴里的牙齿。若以“它”论,不论是甲骨文还是小篆,“它”也是一个大脑袋长身子的蛇。说到“... 详细信息

一关于“巴”字,《说文解字》释:“虫也。或曰食象蛇。象形。”小篆的字,就是一个大脑袋、长身子、张着大嘴的蛇,而甲骨文的字,我们还能看到它嘴里的牙齿。若以“它”论,不论是甲骨文还是小篆,“它”也是一个大脑袋长身子的蛇。说到“巴”、巴人图腾,任乃强先生有一段非常精彩的论述:“这里说的巴蛇,明明说的热带的蟒蛇……中华不产如此巨蟒,而很早就有巴字,并以巴蛇为图腾,巴字是依据其图腾造形而用其民族自称。巴族的图腾造形没有出土文物佐证,此说只是揣测得合理而已,巴人自称巴是可以用其它民族语言来证实的。”

关键词：甲骨文巴族巴人《说文解字》造形图腾任乃强民族语言