检索结果-南通市图书馆

基于高通量测序技术检测慢性髓性白血病患者ABL激酶区突变的临床价值

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验血液学杂志 2024年第1期32卷 262-268页

作者：周玲王军亮王献伟李扬威邹喆张龑莉吕晓东郑州大学附属肿瘤医院河南省肿瘤医院中心实验室河南郑州450008 郑州大学附属肿瘤医院河南省肿瘤医院血液科河南郑州450008

目的:对比分析高通量测序法与Sanger测序法检测慢性髓性白血病(CML)患者ABL激酶区突变的效能及临床价值。方法:采集2017年7月至2021年3月于河南省肿瘤医院就诊的147例CML患者的198例次样本,同时进行高通量测序和Sanger测序,检测ABL激酶... 详细信息

目的:对比分析高通量测序法与Sanger测序法检测慢性髓性白血病(CML)患者ABL激酶区突变的效能及临床价值。方法:采集2017年7月至2021年3月于河南省肿瘤医院就诊的147例CML患者的198例次样本,同时进行高通量测序和Sanger测序,检测ABL激酶区突变,并收集相关临床数据进行对比分析。结果:高通量测序法检出总体突变比例和≥2个突变的比例明显高于Sanger测序法(P=0.01;P=0.046)。22例次检出≥2个突变,其中发现5例次(22.7%)复合突变。高通量测序法可检出Sanger法无法检出的低比例突变。198例次样本中检出低比例突变25例次(12.6%),高比例突变33例次(16.7%)和高低比例混合突变10例次(5.1%)。相关临床因素分析中,最佳反应期、失败期和警告期突变检出比例和发生低比例突变占比均逐渐升高(突变比例,P=0.016;低比例突变,P=0.005),伴随附加染色体异常出现突变的比例也明显升高(P=0.009)。接受一线、二线治疗的患者检出突变的比例明显低于接受三线及以上治疗的患者(P=0.006)。基于突变位点的VAF值分析有助于可视化评估耐药CML细胞的克隆演变状态。结论:高通量测序法较Sanger测序法检测突变更加敏感、准确,有助于临床精准、可视化评估TKI治疗反应和优化CML治疗策略。

关键词：慢性髓性白血病酪氨酸激酶抑制剂 ABL激酶区突变高通量测序 Sanger测序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

γ-亚麻酸的富集及其生理功效研究进展

粮油食品科技 2024年第3期32卷 101-108页

作者：尤悦张文静许睿周义方吕彦锟张晖吴港城王兴国江南大学食品学院江苏无锡214000

γ-亚麻酸(GLA)是含有三个双键的多不饱和脂肪酸,因其具有多种生物学活性而备受关注。GLA目前主要的植物来源为琉璃苣、月见草和黑加仑等,微生物来源大多为藻类和真菌。现有的GLA分离纯化技术各有优缺点,单一的富集方法无法满足高纯度GL... 详细信息

γ-亚麻酸(GLA)是含有三个双键的多不饱和脂肪酸,因其具有多种生物学活性而备受关注。GLA目前主要的植物来源为琉璃苣、月见草和黑加仑等,微生物来源大多为藻类和真菌。现有的GLA分离纯化技术各有优缺点,单一的富集方法无法满足高纯度GLA的要求,采用不同方法综合使用、结合现代化分离提取技术是未来制备GLA的方法。同时,多项研究表明,GLA在机体的物质代谢和生理调控上发挥着十分重要的作用,对血脂、抗血栓性心血管疾病、癌症和糖尿病等慢性疾病具有很好的预防效果,但具体的作用机理仍需进一步研究。综上所述,GLA是一种对人体有益的脂肪酸,但其人体内的代谢途径和生理功效仍然需要进一步挖掘,从而为GLA作为功能性保健食品的开发提供理论支撑。

关键词： γ-亚麻酸富集方法代谢生理功能

基于钆塞酸二钠增强肝胆期MRI构建影像组学模型评估肝纤维化临床病理分期

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国介入影像与治疗学 2024年第2期21卷 94-99页

作者：任毓凡胡根文钟淑媛吕嘉淇卢浩钧邹锦森李欣明全显跃南方医科大学珠江医院影像诊断科广东广州510200 深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院)放射科广东深圳518000

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床病理分期的240例患者资料,测量HBP肝脏-肌肉信号... 详细信息

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床病理分期的240例患者资料,测量HBP肝脏-肌肉信号强度比值(SIR1)及肝脏-脾脏信号强度比值(SIR2);提取并筛选HBP影像组学特征,构建影像组学模型;基于信号强度比值(SIR)及影像组学标签构建SIR-影像组学联合模型;以受试者工作特征(ROC)曲线分析各模型评估HF临床病理分期的效能。结果 SIR1与SIR2评估HF临床病理分期的曲线下面积(AUC)分别为0.63~0.70及0.65~0.71。评估HF、显著HF、进展期HF及早期肝硬化效能最高的影像组学模型分别为支持向量机(SVM)、SVM、轻量梯度提升机及K邻近法模型(验证集AUC分别为0.87、0.82、0.81及0.80)。SIR-影像组学联合模型评估验证集上述HF临床病理分期的AUC分别为0.88、0.82、0.82及0.81。结论基于GdEOB-DTPA增强HBP MRI构建的影像组学模型有助于评估HF临床病理分期;联合HBP SIR可提高评估其效能。

关键词：肝硬化对比剂磁共振成像影像组学

维普期刊数据库博看期刊

我国护理专业学生职业认同和专业认同的系统评价和Meta分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

护理管理杂志 2024年第1期24卷 73-78页

作者：袁婷周芬朱政吕云鹏慕晓莹北京中医药大学护理学院北京市102488 复旦大学护理学院上海市200032

目的系统评价我国护生职业及专业认同水平,为护理教育实践提供参考。方法系统检索国内外相关数据库及medRxiv预印本网站,检索时间为2020年5月至2023年7月22日,双人筛选、质量评价后,通过STATA 17软件数据分析。结果纳入文献24篇,共1479... 详细信息

目的系统评价我国护生职业及专业认同水平,为护理教育实践提供参考。方法系统检索国内外相关数据库及medRxiv预印本网站,检索时间为2020年5月至2023年7月22日,双人筛选、质量评价后,通过STATA 17软件数据分析。结果纳入文献24篇,共14790名护生。我国护生职业认同水平Meta合并标准化得分为[72.04,95%CI(68.53,75.55),P<0.001];亚组分析显示不同学习阶段、抽样方法、调查时间的护生职业认同得分存在显著差异,不同学历护生职业认同得分无显著差异;Meta回归显示样本量、抽样方法、调查时间、学历可以解释73.85%护生职业认同得分异质性。聚焦护生专业认同的研究仅4篇,合并得分为[66.05,95%CI(57.08,75.01),P<0.001]。结论我国护生职业及专业认同均呈中等水平,研究设计、调查时间、护生学历是引起职业认同得分异质性的因素。教育者可应用护理榜样案例引导护生,呼吁提高护理专业社会地位、护理职业吸引力和岗位归属感。

关键词：护生职业认同专业认同单组连续变量系统评价

菌菇类食品中唐菖蒲伯克霍尔德菌污染调查及病原特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品卫生杂志 2024年第5期36卷 517-521页

作者：黄伟峰范道勇黄永燕肖桃吕虹雷高鹏梁倩杨小蓉四川省疾病预防控制中心四川成都610041 泸定县疾病预防控制中心四川泸定626100 丹巴县疾病预防控制中心四川丹巴626300

目的调查成都市售菌菇类食品中唐菖蒲伯克霍尔德菌的污染情况,分析其病原特征,为食品安全风险监测提供支持。方法参照GB 4789.29—2020,增加了可疑菌落微生物质谱鉴定,对121份菌菇类食品进行检测,并对分离到的菌株进行全基因组测序,... 详细信息

目的调查成都市售菌菇类食品中唐菖蒲伯克霍尔德菌的污染情况,分析其病原特征,为食品安全风险监测提供支持。方法参照GB 4789.29—2020,增加了可疑菌落微生物质谱鉴定,对121份菌菇类食品进行检测,并对分离到的菌株进行全基因组测序,分析其遗传特性及与米酵菌酸生物合成相关bon基因的携带情况。结果 121份样品唐菖蒲伯克霍尔德菌的阳性率为50.41%(61/121),其中银耳的阳性率达到67.14%(47/70)。4份样品中分离的10株唐菖蒲伯克霍尔德菌携带bon基因簇;存在主要污染银耳的优势克隆群,但未携带bon基因簇。结论银耳易被唐菖蒲伯克霍尔德菌污染,需加强对重点食品中该致病菌的风险监测,尤其是携带bon基因簇菌株的检测。

关键词：食用菌唐菖蒲伯克霍尔德菌质谱米酵菌酸

酱渣大豆异黄酮大孔树脂纯化工艺及其抗氧化活性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国调味品 2024年第3期49卷 61-67页

作者：唐银陈婧司沈子绮何贵萍张佳琪吕远平四川大学轻工科学与工程学院成都610065 苏州大学苏州医学院公共卫生学院江苏苏州215123

研究酱渣大豆异黄酮的纯化工艺及其抗氧化活性。选用5种树脂(AB-8、HPD300、ADS-7、DM301、D101)进行静态吸附试验,筛选吸附效果最好的树脂,再以动态吸附试验筛选最佳纯化工艺,最后研究纯化后酱渣大豆异黄酮的抗氧化活性。结果表明,AB-... 详细信息

研究酱渣大豆异黄酮的纯化工艺及其抗氧化活性。选用5种树脂(AB-8、HPD300、ADS-7、DM301、D101)进行静态吸附试验,筛选吸附效果最好的树脂,再以动态吸附试验筛选最佳纯化工艺,最后研究纯化后酱渣大豆异黄酮的抗氧化活性。结果表明,AB-8树脂的吸附效果最好,在流速1.5 mL/min、pH 3的条件下吸附0.6 mg/mL的样品溶液75 mL,再用100 mL 60%乙醇溶液解吸,样品纯度可由11.37%提升到55.84%;纯化后的酱渣大豆异黄酮具有较好的抗氧化活性,其浓度为0.07 mg/mL时,对DPPH自由基和ABTS自由基的清除率分别为93.35%和98.67%。AB-8树脂可用于酱渣大豆异黄酮的分离纯化且效果较好,酱渣大豆异黄酮具有较强的抗氧化活性。

关键词：酱渣大豆异黄酮大孔树脂纯化抗氧化

维普期刊数据库博看期刊

“双碳”目标下CO_(2)输送管道与腐蚀防治技术研究现状及展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第5期39卷 116-126页

作者：林凯杨放谢文江张瑶代盼王晨刘艳明吕祥鸿中国石油集团工程材料研究院有限公司陕西西安710077 西安石油大学材料科学与工程学院陕西西安710065

全球能源产业正面临全方位深刻变革,中国能源转型与实现“双碳”目标已是必然趋势。碳捕集、利用与封存(CCUS)技术是全球实现大规模碳减排的关键技术之一,也是实现“双碳”目标及可持续发展相结合的重要技术选择。CO_(2)管道作为CCUS技... 详细信息

全球能源产业正面临全方位深刻变革,中国能源转型与实现“双碳”目标已是必然趋势。碳捕集、利用与封存(CCUS)技术是全球实现大规模碳减排的关键技术之一,也是实现“双碳”目标及可持续发展相结合的重要技术选择。CO_(2)管道作为CCUS技术实施过程中的输送纽带,称为CCUS的主动脉或生命线,其安全运行至关重要。以CO_(2)管道输送过程中CO_(2)不同相态特性为出发点,全面梳理和总结了CO_(2)的输送方式及特点。通过对超临界CO_(2)输送管道的设计标准和腐蚀防治研究进展进行总结和讨论,剖析了CO_(2)管道输送存在的腐蚀影响因素及治理技术,并对后期发展提出了建议和展望,以期为中国长距离CO_(2)管道建设及腐蚀防治研究提供理论参考。

关键词：超临界CO_(2)输送管道腐蚀与防护 CCUS 综述

Modulation Recognition of Radio Signals Based on Edge Computing and Convolutional Neural Network

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Communications and Information Networks 2021年第3期6卷 280-300页

作者： Jiyu Jiao Xuehong Sun Yanpeng Zhang Liping Liu Jianfeng Shao Jiafeng lyu Liang Fang School of Physics Electronicsand Electrical EngineeringNingxia UniversityNingxia 750021China School of Information Engineering Ningxia UniversityNingxia 750021China

Software defined radio(SDR)is a wireless communication technology that uses modern software to control the traditional“pure hardware circuit”.It can provide an effective and secure solution to the problem of building multi-mode,multi-frequency and multifunction wireless communication *** the concept and application of SDR have been studied a lot,there is little discussion about the operating efficiency of the established *** the purpose of shortening the delay of mapping and reducing the high computing load in the cloud,a radio monitoring system based on edge computing is developed to achieve the flexible,extensible and real-time monitoring of high-performance SDR *** promote the edge intelligence of deep learning(DL)service deployment through edge computing(EC),we developed an edge intelligence algorithm of convolutional neural network(CNN)based on attention mechanism to carry out modulation recognition(MR)of the edge signal and make MR closer to the antenna *** the experiment of the system and the edge algorithm,this thesis verifies the effectiveness of the developed multifunction radio signal monitoring system.

关键词： edge computing software-defined radio cognitive radio USRP energy perception modulation recognition convolutional neural network frequencyhopping recognition

Pushing AI to wireless network edge: an overview on integrated sensing, communication, and computation towards 6G

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Information Sciences) 2023年第3期66卷 7-25页

作者： Guangxu ZHU Zhonghao lyu Xiang JIAO Peixi LIU Mingzhe CHEN Jie XU Shuguang CUI Ping ZHANG Shenzhen Research Institute of Big Data Future Network of Intelligence Institute (FNii) The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) School of Science and Engineering (SSE) The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks School of Electronics Peking University Department of Electrical and Computer Engineering and Institute for Data Science and Computing University of Miami Peng Cheng Laboratory State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications

Pushing artificial intelligence(AI) from central cloud to network edge has reached board consensus in both industry and academia for materializing the vision of artificial intelligence of things(AIoT) in the sixth-generation(6G) era. This gives rise to an emerging research area known as edge intelligence, which concerns the distillation of human-like intelligence from the vast amount of data scattered at the wireless network edge. Typically, realizing edge intelligence corresponds to the processes of sensing, communication,and computation, which are coupled ingredients for data generation, exchanging, and processing, ***, conventional wireless networks design the three mentioned ingredients separately in a task-agnostic manner, which leads to difficulties in accommodating the stringent demands of ultra-low latency, ultra-high reliability, and high capacity in emerging AI applications like auto-driving and metaverse. This thus prompts a new design paradigm of seamlessly integrated sensing, communication, and computation(ISCC) in a taskoriented manner, which comprehensively accounts for the use of the data in downstream AI tasks. In view of its growing interest, this study provides a timely overview of ISCC for edge intelligence by introducing its basic concept, design challenges, and enabling techniques, surveying the state-of-the-art advancements, and shedding light on the road ahead.

关键词： sixth-generation (6G) edge intelligence artificial intelligence of things (AIoT) integrated sensing communication and computation (ISCC)