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Introducing the Open Energy Ontology: Enhancing data interpretation and interfacing in energy systems analysis

能源与人工智能(英文) 2021年第3期5卷 53-66页

作者： Meisam Booshehri lukas emele Simon Flügel Hannah Förster Johannes Frey Ulrich Frey Martin Glauer Janna Hastings Christian Hofmann Carsten Hoyer-Klick Ludwig Hülk Anna Kleinau Kevin Knosala Leander Kotzur Patrick Kuckertz Till Mossakowski Christoph Muschner Fabian Neuhaus Michaja Pehl Martin Robinius Vera Sehn Mirjam Stappel Institute for Applied Ecology BerlinGermany Institute for Applied Informatics(InfAI)/Leipzig University Germany Department of Energy Systems Analysis Institute of Networked Energy SystemsGerman Aerospace Center(DLR)StuttgartGermany Faculty of Computer Science Otto-von-Guericke-Universität MagdeburgGermany Reiner Lemoine Institut BerlinGermany Institute of Techno-economic Systems Analysis(IEK-3) Forschungszentrum JülichJülichGermany Institute of Energy Economics and Rational Energy Use University of StuttgartGermany Potsdam Institute for Climate Impact Research PotsdamGermany Fraunhofer Institute for Energy Economics and Energy System Technology KasselGermany

Heterogeneous data,different definitions and incompatible models are a huge problem in many domains,with no exception for the field of energy systems ***,it is hard to re-use results,compare model results or couple models at *** provide a precisely defined vocabulary to build a common and shared conceptu-alisation of the energy ***,we present the Open Energy Ontology(OEO)developed for the domain of energy systems *** the OEO provides several benefits for the ***,it enables consistent annotation of large amounts of data from various research *** example is the Open Energy Platform(OEP).Adding such annotations makes data semantically searchable,exchangeable,re-usable and ***,computational model coupling becomes much *** advantages of using an ontology such as the OEO are demonstrated with three use cases:data representation,data annotation and interface *** also describe how the ontology can be used for linked open data(LOD).

关键词： Collaborative ontology development Linked open data Metadata annotation Energy systems analysis

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