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SE-DEA-SVM evaluation method of ECM operational disposition scheme

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2022年第3期33卷 600-611页

作者： zhao luda WANG Bin HE Jun JIANG Xiaoping College of Electronic Engineering National University of Defense TechnologyHefei 230037China Third Interdisciplinary Center(HeFei) National University of Defense TechnologyHefei 230037China

Operational disposition of electronic countermeasures(ECM)is a hot topic in modern warfare *** fully analyzing the characteristics and shortcomings of the traditional operational disposition scheme,a super-efficient data envelopment analysis support vector machine(SE-DEA-SVM)method for evaluating the operational configuration scheme of ECM is ***,considering the subjective and objective factors affecting the operational disposition of ECM,the index system of operational disposition scheme is established,and we explain the solution method of terminal ***,the evaluation and algorithm process of SE-DEA-SVM evaluation method are *** this method,the super-efficient data envelopment analysis(SE-DEA)model is used to calculate the weight of index system,and the support vector machine(SVM)method combined with the training samples of evaluation index is used to obtain the input-output model of evaluation value of combat ***,by an example(obtaining five schemes),we verify the SE-DEA-SVM evaluation method and analyze the *** efficiency analysis,comparison analysis,and error analysis of this method are carried *** results show that this method is more suitable for military evaluation with small samples,and it has high efficiency,applicability,and popularization value.

关键词： electronic countermeasures(ECM) operational dis-position plan evaluation super-efficiency data envelopment analysis(SE-DEA) support vector machine(SVM)

DIP-MOEA:a double-grid interactive preference based multi-ob jective evolutionary algorithm for formalizing preferences of decision makers

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2022年第11期23卷 1714-1732页

作者： luda zhao Bin WANG Xiaoping JIANG Yicheng LU Yihua HU College of Electronic Engineering National University of Defense TechnologyHefei 230037China Third Interdisciplinary Center National University of Defense TechnologyHefei 230037China Unit 78092 of People's Liberation Army of China Chengdu 610000China

The final solution set given by almost all existing preference-based multi-objective evolutionary algorithms(MOEAs)lies a certain distance away from the decision makers’preference information ***,we propose a multi-ob jective optimization algorithm,referred to as the double-grid interactive preference based MOEA(DIPMOEA),which explicitly takes the preferences of decision makers(DMs)into ***,according to the optimization ob jective of the practical multi-ob jective optimization problems and the preferences of DMs,the membership functions are mapped to generate a decision preference grid and a preference error ***,we put forward two dominant modes of population,preference degree dominance and preference error dominance,and use this advantageous scheme to update the population in these two ***,the populations in these two grids are combined with the DMs’preference interaction information,and the preference multi-ob jective optimization interaction is *** verify the performance of DIP-MOEA,we test it on two kinds of problems,i.e.,the basic DTLZ series functions and the multi-ob jective knapsack problems,and compare it with several different popular preference-based *** results show that DIP-MOEA expresses the preference information of DMs well and provides a solution set that meets the preferences of DMs,quickly provides the test results,and has better performance in the distribution of the Pareto front solution set.

关键词： Multi-objective evolutionary algorithm(MOEA) Formalizing preference of decision makers Population renewal strategy Preference interaction

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激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)

红外与激光工程 2023年第6期52卷 1-21页

作者：胡以华赵禄达国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成... 详细信息

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。

关键词：激光成像信号处理信息处理点云处理深度学习

基于RS-DBN的电子对抗目标清单生成方法

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系统工程与电子技术 2021年第9期43卷 2373-2382页

作者：赵禄达王斌国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037

由于电子对抗作战目标类型和工作方式多样,变化速度快,有效信息难以充分获得,且在不同作战阶段呈现出不同特点,使用传统评估方法难以对其等级排序实施精确评估。对此,提出一种基于随机集的动态贝叶斯网络电子对抗目标等级评估方法。首先... 详细信息

由于电子对抗作战目标类型和工作方式多样,变化速度快,有效信息难以充分获得,且在不同作战阶段呈现出不同特点,使用传统评估方法难以对其等级排序实施精确评估。对此,提出一种基于随机集的动态贝叶斯网络电子对抗目标等级评估方法。首先,对电子对抗作战目标清单生成方式进行梳理,确定了评价指标体系,并根据作战阶段的变化特点,结合动态贝叶斯网络完善了评价体系。然后,充分考虑作战过程中数据获取不完整的特点,通过引入随机集方法将传统贝叶斯网络的节点参数求解方法进行拓展,使用区间数学的思想得到了较为准确的动态贝叶斯网络节点参数。最后,进行了案例仿真计算和结果分析,并对节点概率确定方法进行算法复杂度讨论。结果表明,所提方法更加适合样本不完整的军事评估问题,评估结果与实际作战基本一致,使用的算法具有高效性、适用性和推广性。

关键词：电子对抗动态贝叶斯网络随机集区间数学目标清单

基于灰色混合赋权的导弹阵地反电子侦察效能评估

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火力与指挥控制 2022年第6期47卷 151-157页

作者：侯嵬毕大平赵禄达国防科技大学电子对抗学院合肥230037

针对导弹阵地反电子侦察效能难以量化的现实问题,提出了一种综合评估阵地反电子侦察效果的指标体系和模型。通过分析目前导弹阵地面临的主要电子侦察威胁与采取的防护措施,总结了影响导弹阵地反电子侦察能力的6项因素,在此基础上建立基... 详细信息

针对导弹阵地反电子侦察效能难以量化的现实问题,提出了一种综合评估阵地反电子侦察效果的指标体系和模型。通过分析目前导弹阵地面临的主要电子侦察威胁与采取的防护措施,总结了影响导弹阵地反电子侦察能力的6项因素,在此基础上建立基于灰色混合赋权的反电子侦察效能评估模型。最后,使用提出的灰色混合赋权评价方法进行算例验证求解,并与传统灰色评价方法和模糊综合评价法进行对比,结果表明灰色混合赋权评价方法具有更好的科学性、客观性,能够成功地对导弹阵地反电子侦察效能进行评估。

关键词：导弹阵地灰色关联分析混合赋权反电子侦察能力效能评估

求解电子对抗兵力规划问题的改进型混合遗传算法

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火力与指挥控制 2022年第5期47卷 86-92页

作者：赵禄达王斌巴根那国防科技大学电子对抗学院合肥230037 国防科技大学第三学科交叉中心合肥230037 解放军77126部队云南开远661699

从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电... 详细信息

从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电子对抗筹划阶段兵力进行初始化处理,进而提出改进型混合遗传算法,对模型进行求解。通过对实际模型算例进行求解,得到了电子对抗兵力规划结果,表明构设算法的有效性,为指挥员运用电子对抗分队提供了指导性依据。与同类型的3种遗传算法进行对比,表明所构设算法能够快速解决此类问题并且在算法稳定性上有相对的优势。

关键词：电子对抗兵力规划 Lanchester信息战模型改进型遗传算法

基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估

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电讯技术 2022年第7期62卷 915-921页

作者：侯嵬毕大平赵禄达国防科技大学电子对抗学院合肥230037

为解决弹道导弹突防阶段电子防御能力影响因素复杂、不确定性强、评估难的特点,提出了一种基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估方法。首先,依据弹道导弹突防阶段面临电子对抗威胁主要特点建立效能评估指标体系;其次,在传... 详细信息

为解决弹道导弹突防阶段电子防御能力影响因素复杂、不确定性强、评估难的特点,提出了一种基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估方法。首先,依据弹道导弹突防阶段面临电子对抗威胁主要特点建立效能评估指标体系;其次,在传统Vague集中引入集值迭代法、熵值法相结合的混合赋权方法,建立弹道导弹突防阶段效能评估模型;最后,通过样本数据进行算例分析。分析结果表明,该模型具有合理性与可行性,在效能的综合评价上更加客观、准确。

关键词：弹道导弹突防电子防御效能 Vague集混合赋权

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固定阵地无源烟幕干扰装备作战配置计算研究

电光与控制 2022年第3期29卷 81-85页

作者：王亦之王斌邵立赵禄达国防科技大学电子对抗学院合肥230000

为了解决固定阵地无源烟幕干扰装备的作战配置计算问题,提升指挥机关筹划决策能力和装备运用效果,在分析相关原理的基础上,对确定掩护阵地所需烟幕干扰装备位置和数量的计算流程及步骤进行了阐述。通过基于算例数据的实例分析,验证了此... 详细信息

为了解决固定阵地无源烟幕干扰装备的作战配置计算问题,提升指挥机关筹划决策能力和装备运用效果,在分析相关原理的基础上,对确定掩护阵地所需烟幕干扰装备位置和数量的计算流程及步骤进行了阐述。通过基于算例数据的实例分析,验证了此方法的适用性,并证明了计算结果对作战筹划及装备部署具有一定的理论意义与实用价值。

关键词：作战配置固定阵地烟幕干扰装备战术计算

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进攻战斗电子对抗兵力需求的三层规划模型

系统工程与电子技术 2021年第6期43卷 1564-1571页

作者：赵禄达王斌曾威国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 国防科技大学第三学科交叉中心安徽合肥230037 中国人民解放军31680部队四川成都610000

为解决电子对抗兵力需求的作战预测问题,估测合同战斗中不同作战阶段的兵力数量需求,提升指挥作战效率与效果,提出一种基于三层规划的电子对抗兵力需求模型。首先,在详细分析陆上战术进攻战斗中电子对抗作战方式的基础上,提出电子对抗... 详细信息

为解决电子对抗兵力需求的作战预测问题,估测合同战斗中不同作战阶段的兵力数量需求,提升指挥作战效率与效果,提出一种基于三层规划的电子对抗兵力需求模型。首先,在详细分析陆上战术进攻战斗中电子对抗作战方式的基础上,提出电子对抗规范交战模式。其次,根据作战方式和作战阶段划分,建立电子对抗兵力需求的三层规划模型。然后,在使用模糊隶属度量化模型变量的基础上引入满意度函数算子,通过遗传算法求解出各层最优满意度,进而得到最优兵力需求。最后,通过算例仿真,得到3个不同作战阶段电子对抗的最优兵力需求,并通过与3种多层规划求解算法的对比,表明了所提算法的适用性和结果收敛的高效性。

关键词：战术进攻战斗电子对抗兵力需求三层规划遗传算法