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Efficient Recursive Implementation of Spatial-Temporal Gaussian Process Regression

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Efficient Recursive Implementation of Spatial-Temporal Gauss...

Hyperspectral Image Sharpening Based on Deep Convolutional Neural Network and Spatial-Spectral Spread Transform Models

第三十九届中国控制会议

作者： Junpeng Zhang Ye Kuang Tianshi Chen xiaochen lu Feng Yin Renxin Zhong School of Science and Engineering and Shenzhen Research Institute of Big Data The Chinese University of Hong Kong The Experimental School of Shen Zhen Institute of Advanced Technology

The current implementation of the spatial-temporal Gaussian process regression has computational complexity O(NM),where N and M are the number of temporal and spatial data,respectively,and thus can only be applied to data with large N but relatively small *** this work,we show that by exploring the Kronecker structure in the state-space model realization of the spatial-temporal Gaussian process,we can extend the current implementation with a coordinate transformation and an output transformation(corresponding to data preprocessing),such that the computational complexity is reduced to O(M+NM+NM) and therefore the proposed implementation can be applied to data with large N and moderately large ***,the proposed implementation can be parallelized and the computational complexity can be further lowered if parallel computing is adopted.

关键词： System identification Spatial-temporal data Big data Gaussian process regression kernel methods Kalman filter and smoother

来源： cnki会议评论

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Journal of Donghua University(English Edition) 2023年第1期40卷 88-95页

作者：陆小辰刘晓慧杨德政赵萍阳云龙 College of Information Science and Technology Donghua UniversityShanghai 201620China

In order to improve the spatial resolution of hyperspectral(HS)image and minimize the spectral distortion,an HS and multispectral(MS)image fusion approach based on convolutional neural network(CNN)is *** proposed approach incorporates the linear spectral mixture model and spatial-spectral spread transform model into the learning phase of network,aiming to fully exploit the spatial-spectral information of HS and MS images,and improve the spectral fidelity of fusion *** on two real remote sensing data under different resolutions demonstrate that compared with some state-of-the-art HS and MS image fusion methods,the proposed approach achieves superior spectral fidelities and lower fusion errors.

关键词： convolutional neural network(CNN) hyperspectral image image fusion multispectral image unmixing method

单中心经导管主动脉瓣置换术的疗效及安全性分析

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南通大学学报（医学版） 2024年第2期44卷 117-121页

作者：苏亚民耿海华李晓飞范勐慷陆晓晨黄荣曹翔刘琨薛群尤庆生于小红盛红专南通大学附属医院心血管内科江苏226001 南通大学附属医院心外科江苏226001

目的:回顾南通大学附属医院心脏瓣膜中心经导管主动脉瓣置换术(transcatheter aortic valve replacement,TAVR)的临床数据,总结手术相关经验。方法:2020年10月—2023年6月在本中心接受TAVR手术患者28例,收集患者的病史、实验室检验以及... 详细信息

目的:回顾南通大学附属医院心脏瓣膜中心经导管主动脉瓣置换术(transcatheter aortic valve replacement,TAVR)的临床数据,总结手术相关经验。方法:2020年10月—2023年6月在本中心接受TAVR手术患者28例,收集患者的病史、实验室检验以及辅助检查等临床资料,对手术成功率、并发症、院内结果以及6个月随访结果进行回顾性分析。结果:28例患者中男女各14例,平均年龄(75.54±6.08)岁,其中重度主动脉瓣狭窄22例,重度单纯主动脉瓣反流6例,美国胸外科医师协会平均积分为(4.05±3.48)分,手术成功率为96.43%,因Ⅲ度房室传导阻滞植入永久起搏器5例(17.86%);术中中度瓣周漏3例(10.71%),其中采用球囊后扩张1例,采用“瓣中瓣”技术2例使瓣膜反流显著减轻;发生瓣膜跳脱1例(3.57%),植入第2个瓣膜使其锚定于升主动脉;术中心包填塞3例(10.71%),2例予心包置管、鱼精蛋白中和肝素后出血终止;另1侧发生瓣环撕脱转行开胸手术后死亡;半年随访期间1例患者因重度贫血再次入院,所有患者生活质量显著提高。结论:TAVR治疗重度主动脉瓣狭窄或反流具有良好的有效性和安全性。

关键词：经导管主动脉瓣置换术主动脉瓣狭窄主动脉瓣反流手术安全性手术有效性

地方政府竞争、土地价格与外商直接投资——基于69个地级市面板数据的分析

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南京审计大学学报 2018年第2期15卷 35-45页

作者：岳金桂陆晓晨河海大学商学院江苏南京211000

选取2005—2015年我国中部五省共69个地级市的数据,在考虑存在空间溢出效应可能性的基础上,采用空间面板数据模型分析地方政府竞争、土地价格对外商直接投资的空间影响。实证研究结果表明:工业用地价格降低和商业用地价格升高有利于吸... 详细信息

选取2005—2015年我国中部五省共69个地级市的数据,在考虑存在空间溢出效应可能性的基础上,采用空间面板数据模型分析地方政府竞争、土地价格对外商直接投资的空间影响。实证研究结果表明:工业用地价格降低和商业用地价格升高有利于吸引外商直接投资,地方政府竞争通过直接和间接作用于土地出让价格两种手段影响外商直接投资规模。土地价格和政府竞争对地理相邻地区的FDI能够产生显著影响,一个地区的工业土地价格降低、商业土地价格升高将抑制地理相邻地区的FDI规模,同时,一个地区政府竞争的加剧也会降低地理相邻地区的FDI,但这一空间溢出效应在经济距离相邻权重下并不显著,说明中部五省地级市的竞争主要存在于地理位置相邻的地方政府间。

关键词：地方政府竞争土地出让价格外商直接投资空间溢出效应政府行为 FDI规模劳动力成本产业结构