检索结果-南通市图书馆

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2022年第5期8卷 1338-1351页

作者： Hongsheng Xu Jinyu Wen Qinran Hu Jiao Shu jixiang lu Zhihong Yang State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical Electronic Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China NARI Group Corporation Nanjing 211106China School of Electrical Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China State Key Laboratory of Smart Grid Protection and Control Nanjing 211106China

The joint optimization problem of energy procurement and retail pricing for an electricity retailer is converted into separately determining the optimal procurement strategy and optimal pricing strategy,under the“price-taker”*** aggregate energy consumption of end use customers(EUCs)is predicted to solve for the optimal procurement strategy vis a long short-term memory(LSTM)-based supervised learning *** optimal retail pricing problem is formulated as a Markov decision process(MDP),which can be solved by using deep reinforcement learning(DRL)***,the performance of existing DRL approaches may deteriorate due to their insufficient ability to extract discriminative features from the time-series vectors in the environmental *** propose a novel deep deterministic policy gradient(DDPG)network structure with a shared LSTM-based representation network that fully exploits the Actor’s and Critic’s *** designed shared representation network and the joint loss function can enhance the environment perception capability of the proposed approach and further improve the optimization performance,resulting in a more profitable pricing *** simulations demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

关键词： Deep reinforcement learning electricity market energy procurement long short-term memory retail pricing

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移动边缘计算的多用户计算卸载研究及实验

西安电子科技大学学报 2020年第4期47卷 78-85页

作者：陆继翔方博雅西北工业大学机电学院陕西西安710072

研究了异构网络中移动边缘计算的多用户计算卸载问题,每个用户可以将计算工作负载并行连接并卸载到多个异构无线接入点。为了获得工作负载分区和异构资源分配的最优策略,研究了具有时延约束的用户平均开销最小化问题,并提出了一种连续... 详细信息

研究了异构网络中移动边缘计算的多用户计算卸载问题,每个用户可以将计算工作负载并行连接并卸载到多个异构无线接入点。为了获得工作负载分区和异构资源分配的最优策略,研究了具有时延约束的用户平均开销最小化问题,并提出了一种连续凸逼近的算法。该算法通过迭代求解一系列可分离的强凸问题来解决非凸优化问题。计算结果表明,与传统的非合作方式相比,所提出的卸载机制能够有效地降低用户的服务延迟和能耗。

关键词：移动边缘计算异构网络工作负载卸载

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微结构对泡沫材料蠕变性能的影响

复合材料学报 2016年第11期33卷 2641-2648页

作者：卢子兴黄纪翔袁泽帅北京航空航天大学固体力学研究所北京100083

针对较低密度开孔泡沫的正四面体模型,通过引入支柱结点处的体积修正使新模型能够用于预测较大密度范围内的泡沫材料的蠕变性能,并且基于该修正模型,分析了斜支柱的弯曲变形机制以及剪切变形机制对蠕变应变率的影响。结果表明:当泡沫材... 详细信息

针对较低密度开孔泡沫的正四面体模型,通过引入支柱结点处的体积修正使新模型能够用于预测较大密度范围内的泡沫材料的蠕变性能,并且基于该修正模型,分析了斜支柱的弯曲变形机制以及剪切变形机制对蠕变应变率的影响。结果表明:当泡沫材料的相对密度较低时,支柱的弯曲变形机制决定了其蠕变速率;而当相对密度较高时,支柱的剪切变形作用机制开始主导其蠕变速率。通过与实验结果的比较验证了本文预测的有效性。

关键词：泡沫材料蠕变性能微结构变形机制模型

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两种典型缺陷对六边形蜂窝压缩性能的影响

宇航材料工艺 2017年第6期47卷 73-78页

作者：卢子兴黄纪翔北京航空航天大学固体力学研究所北京100083

文摘通过数值模拟研究了孔洞和部分填充孔穴这两种典型缺陷对弹性蜂窝(橡胶)和弹塑性蜂窝(金属)的压缩性能的影响规律。结果表明,相对于分散孔洞,集中孔洞对蜂窝材料的力学性能影响更大,且它们的存在完全改变了其变形模式;而对于含填充... 详细信息

文摘通过数值模拟研究了孔洞和部分填充孔穴这两种典型缺陷对弹性蜂窝(橡胶)和弹塑性蜂窝(金属)的压缩性能的影响规律。结果表明,相对于分散孔洞,集中孔洞对蜂窝材料的力学性能影响更大,且它们的存在完全改变了其变形模式;而对于含填充孔穴的蜂窝材料而言,其弹性模量得到显著增强,弹性蜂窝的屈曲应力也得到增强,但弹塑性蜂窝的塑性坍塌应力则保持不变或有所下降。

关键词：含缺陷蜂窝压缩性能有限元模拟

Transformer-based correction scheme for short-term bus load prediction in holidays

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Journal of Southeast University(English Edition) 2024年第3期40卷 304-312页

作者： Tang Ningkai lu jixiang Chen Tianyu Shu Jiao Chang Li Chen Tao State Key Laboratory of Technology and Equipment for Defense Against Power System Operational Risks Nanjing 211106China NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute) Nanjing 211106China School of Electrical Engineering Southeast UniversityNanjing 211189China

To tackle the problem of inaccurate short-term bus load prediction,especially during holidays,a Transformer-based scheme with tailored architectural enhancements is ***,the input data are clustered to reduce complexity and capture inherent characteristics more *** residual connections are then employed to selectively propagate salient features across layers,while an attention mechanism focuses on identifying prominent patterns in multivariate time-series ***,a pre-trained structure is incorporated to reduce computational *** results based on extensive data show that the proposed scheme achieves improved prediction accuracy over comparative algorithms by at least 32.00%consistently across all buses evaluated,and the fitting effect of holiday load curves is ***,the pre-trained structure drastically reduces the training time of the proposed algorithm by more than 65.75%.The proposed scheme can efficiently predict bus load results while enhancing robustness for holiday predictions,making it better adapted to real-world prediction scenarios.

关键词： short-term bus load prediction Transformer network holiday load pre-training model load clustering

基于分块和仿射不变性的SIFT图像匹配算法

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计算机应用研究 2018年第11期35卷 3504-3507页

作者：涂婷陆济湘武汉理工大学理学院武汉430070

针对传统SIFT算法在匹配时出现实时性差、匹配量低以及RANSANC算法在剔除SIFT误匹配对时误匹配率高的问题,提出一种基于距离相对性的分块匹配算法和基于仿射不变性的误匹配对剔除算法。首先利用传统SIFT算法提取图像中的特征点;然后采... 详细信息

针对传统SIFT算法在匹配时出现实时性差、匹配量低以及RANSANC算法在剔除SIFT误匹配对时误匹配率高的问题,提出一种基于距离相对性的分块匹配算法和基于仿射不变性的误匹配对剔除算法。首先利用传统SIFT算法提取图像中的特征点;然后采用基于距离相对性的分块匹配算法进行特征匹配得到初始匹配对;由于初始匹配对中存在误匹配,运用基于仿射不变性的误匹配对剔除算法来剔除误匹配对;最后,在不同图像变换下进行仿真实验。实验结果表明,算法在保持SIFT算法鲁棒性的基础上能够得到更多匹配对,正确匹配率提高了10%左右,并且实时性也得到了很大改善。

关键词： SIFT 特征匹配分块仿射不变性

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一种利用本原元的快速RS码盲识别算法

西安电子科技大学学报 2013年第1期40卷 105-110,168页

作者：王平曾伟涛陈健陆继翔西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西北工业大学机电学院陕西西安710072

建立了一种RS码编码参数的盲识别新方法.该方法利用本原元的校检作用并行搜索码长和域,提高了盲识别的效率;略掉不符合本原元校检的码字,增强了码根搜寻的可靠性;利用码根的连续性采用前进-倒退法搜索生成多项式,简化计算,提高了搜索速... 详细信息

建立了一种RS码编码参数的盲识别新方法.该方法利用本原元的校检作用并行搜索码长和域,提高了盲识别的效率;略掉不符合本原元校检的码字,增强了码根搜寻的可靠性;利用码根的连续性采用前进-倒退法搜索生成多项式,简化计算,提高了搜索速度.仿真结果表明,新算法在90%识别率的误比特率上限上有明显提高.

关键词： RS码信道编码盲识别本原域元素

THE INTERESTED REGION'S COMPRESSION ALGORITHM OF STILL IMAGE

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THE INTERESTED REGION'S COMPRESSION ALGORITHM OF STILL IMAGE

2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会

作者： lu jixiang, WANG Ping, YU Suihuai, lu Changed Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China Xidian University, Xi’an 710072, China

A new interested region’s compression algorithm of still image is introduced in this paper. Based on the classical EZW algorithm, this algorithm encodes the interested region of the image with a bette

关键词： Interested region wavelet transform zero-tree EZW.

来源： cnki会议评论

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静止图像的感兴趣区域压缩算法

弹箭与制导学报 2006年第S2期26卷 457-458,462页

作者：陆继翔余隋怀王平西北工业大学西安710072

文中提出了一种静止图像的感兴趣区域压缩算法。该方法以著名的EZW算法为基础,对感兴趣区域的图像进行高质量编码,而对背景图像进行粗糙编码。该方法对于那些对感兴趣区域的图像编码质量要求较高,而对背景图像则要求较低的应用场合非常... 详细信息

文中提出了一种静止图像的感兴趣区域压缩算法。该方法以著名的EZW算法为基础,对感兴趣区域的图像进行高质量编码,而对背景图像进行粗糙编码。该方法对于那些对感兴趣区域的图像编码质量要求较高,而对背景图像则要求较低的应用场合非常有效。经实验证明,本文方法既能够保证感兴趣区域的高质量图像压缩,又节省了大量的存储空间。

关键词：感兴趣区域小波变换零树 EZW

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

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电力系统自动化 2019年第8期43卷 131-137页

作者：陆继翔张琪培杨志宏涂孟夫陆进军彭晖南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏省南京市211106

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以... 详细信息

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以及峰谷电价数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN提取特征向量,将特征向量以时序序列方式构造并作为LSTM网络输入数据,再采用LSTM网络进行短期负荷预测。使用所提方法对江苏省某地区电力负荷数据进行预测实验,实验结果表明,文中所提出的预测方法比传统负荷预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准LSTM网络负荷预测方法具有更高的预测精度。

关键词：短期负荷预测卷积神经网络长短期记忆网络卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型