检索结果-南通市图书馆

Intrinsic component filtering for fault diagnosis of rotating machinery

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Chinese Journal of Aeronautics 2021年第1期34卷 397-409页

作者： Zongzhen ZHANG Shunming LI jiantao lu Yu XIN Huijie MA College of Energy and Power Engineering Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China

Fault diagnosis of rotating machinery has always drawn wide *** this paper,Intrinsic Component Filtering(ICF),which achieves population sparsity and lifetime consistency using two constraints:l1=2 norm of column features and l3=2-norm of row features,is proposed for the machinery fault *** can be used as a feature learning algorithm,and the learned features can be fed into the classification to achieve the automatic fault *** can also be used as a filter training method to extract and separate weak fault components from the noise signals without any prior *** and experimental signals of bearing fault are used to validate the performance of *** results confirm that ICF performs superior in three fault diagnosis fields including intelligent fault diagnosis,weak signature detection and compound fault separation.

关键词： Compound fault separation Intelligent fault diagnosis Intrinsic component filtering Unsupervised learning Weak signature detection

Polarization-dependent difference of the power spectra from two-dimensional random media with different shapes

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Chinese Science Bulletin 2009年第18期54卷 3215-3219页

作者： LIU Hai LIU JinSong lu jiantao WANG KeJia Wuhan National Laboratory for Optoelectronics School of Optoelectronic Science and Engineering Huazhong University of Sci-ence and Technology Wuhan 430074 China School of Information and Electrical Engineering China University of Mining and Technology Xuzhou 221116 China

Polarization-dependent difference of the power spectra from a set of two-dimensional (2D) passive random media is investigated by simultaneously solving Maxwell’s equations for both transverse magnetic (TM) and transverse electric (TE) fields. The random media have the same random constitution but different shapes. Results show that both two polarized states are morphology dependent, and the variety of the shapes has more influence on the selection of TM polarized modes than that of TE polarized modes. Such polarization-dependent difference of morphology property presents a new modeselecting technique for random lasers.

关键词：随机介质功率谱形状二维偏振依赖性麦克斯韦方程组极化状态

SYNTHESIS AND PROPERTIES OF HEPARINIZED POLYMETHACRYLIC ACID

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中国科学院大学学报(中英文) 1994年第1期 63-69页

作者： Feng Pinzhen lu jiantao(Department of Chemistry, Graduate School, Academia Sinica P. O. Box 3908, Beijing 100039)

ＳＹＮＴＨＥＳＩＳＡＮＤＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＯＦＨＥＰＡＲＩＮＩＺＥＤＰＯＬＹＭＥＴＨＡＣＲＹＬＩＣＡＣＩＤ￥ＦｅｎｇＰｉｎｚｈｅｎ；ＬｕＪｉａｎｔａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＧｒａｄｕａｔｅＳ... 详细信息

ＳＹＮＴＨＥＳＩＳＡＮＤＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＯＦＨＥＰＡＲＩＮＩＺＥＤＰＯＬＹＭＥＴＨＡＣＲＹＬＩＣＡＣＩＤ￥ＦｅｎｇＰｉｎｚｈｅｎ；ＬｕＪｉａｎｔａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎ...

关键词： heparin heparinized polymer antithrombogenicity methacrylic acid

GPS控制网坐标系的设置及对导线精度的影响

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金属矿山 2008年第1期37卷 83-85,92页

作者：吕建涛云南能源职业技术学院

GPS测量得到的是WGS-84地心空间直角坐标,在工程施工中通常使用地方独立坐标系,WGS-84坐标与大地坐标和独立坐标可采用叶雪安两椭球坐标转换原理及平面或空间转换模型进行转换,但在某控制网工程测量中应用南方GPS软件进行数据处理,发现... 详细信息

GPS测量得到的是WGS-84地心空间直角坐标,在工程施工中通常使用地方独立坐标系,WGS-84坐标与大地坐标和独立坐标可采用叶雪安两椭球坐标转换原理及平面或空间转换模型进行转换,但在某控制网工程测量中应用南方GPS软件进行数据处理,发现导线精度较差,对此,对GPS网两种坐标系下的二维基线平差结果进行了对比,对导线的平差结果进行了分析,得出使用GPS建立独立控制网应当使数据处理时的坐标系与后续使用常规手段加密控制网坐标系相一致。

关键词： GPS 坐标变换数据处理导线精度

齿轮故障识别的密度峰值聚类欠定盲源分离算法

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航空动力学报 2022年第5期37卷 1010-1019页

作者：李妙珍李舜酩陆建涛南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

为提高盲源分离算法在振动源数目估计问题中的噪声鲁棒性,提出了一种基于密度峰值聚类的欠定盲源分离算法。对预处理后的信号提取单源点,通过密度峰值聚类对单源点进行聚类得到混合矩阵的估计值。通过基于压缩感知模型对源信号进行重构... 详细信息

为提高盲源分离算法在振动源数目估计问题中的噪声鲁棒性,提出了一种基于密度峰值聚类的欠定盲源分离算法。对预处理后的信号提取单源点,通过密度峰值聚类对单源点进行聚类得到混合矩阵的估计值。通过基于压缩感知模型对源信号进行重构,得到分离信号。为验证所提算法分离准确性和噪声鲁棒性,用所提算法对不同信噪比下的仿真信号进行分离,结果显示:在信噪比不低于4 dB时,所提算法均可以准确分离出源信号,算法的准确性和鲁棒性得到验证。设计旋转部件故障诊断试验台对所提算法在实际应用中的有效性进行验证,对实测复合故障振动信号进行分离,试验结果表明该算法成功分离出观测信号中的锥齿轮和行星齿轮单一故障特征,有助于工程中旋转部件故障诊断。

关键词：信号处理故障诊断欠定盲源分离密度峰值聚类稀疏编码

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基于安全风险的恶劣天气下高速公路建议车速确定方法

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同济大学学报（自然科学版） 2020年第11期48卷 1570-1578页

作者：吴兵翟犇卢建涛王艳丽同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 中国民航科学技术研究院北京100028

为了提高恶劣天气下高速公路交通安全水平,实施更加科学有效的高速公路车速管理策略,提出了基于安全风险的恶劣天气下高速公路建议车速确定方法。综合考虑交通安全风险影响因素,基于贝叶斯Logistic回归建立交通风险评估模型,利用模糊C-... 详细信息

为了提高恶劣天气下高速公路交通安全水平,实施更加科学有效的高速公路车速管理策略,提出了基于安全风险的恶劣天气下高速公路建议车速确定方法。综合考虑交通安全风险影响因素,基于贝叶斯Logistic回归建立交通风险评估模型,利用模糊C-均值聚类算法进行交通风险等级划分并得到了风险阈值。在此基础上提出了不同天气条件下安全车速的两步计算方法,即先根据交通风险分布,在风险小于阈值的交通流状态中选取车辆运行速度的第85%位车速作为初定安全行驶车速,后利用停车视距原理进行修正,最终得到恶劣天气下高速公路建议车速。并以G15沈海高速(上海段)为例,展示了计算方法,给出了雾天不同能见度条件下高速公路建议车速取值。

关键词：交通安全管理安全风险建议车速实证分析

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混合特征驱动的滚动轴承智能故障诊断方法

振动与冲击 2022年第16期41卷 79-84,176页

作者：陆建涛姚通李舜酩崔荣庆南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

针对采用传统特征指标进行故障诊断准确率较低的问题,提出了一种基于混合标度律特征和改进支持向量机的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,利用超阶分析得到指示故障的标度律指标,并将其与常规特征指标相结合构造混合特征指标矩阵,提升特... 详细信息

针对采用传统特征指标进行故障诊断准确率较低的问题,提出了一种基于混合标度律特征和改进支持向量机的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,利用超阶分析得到指示故障的标度律指标,并将其与常规特征指标相结合构造混合特征指标矩阵,提升特征指标对故障的区分度。其次,采用支持向量机(support vector machines,SVM)对构造的混合特征矩阵进行分类,利用粒子群优化算法对SVM中重要参数进行优化。最后,利用滚动轴承试验台对提出的滚动轴承智能故障诊断方法进行验证。结果表明,与常规特征相比,利用构造混合特征指标得到的训练准确率提高了13%,测试准确率提高了23%。所提方法不仅能识别不同故障类型,而且能对同一故障不同损伤程度进行识别,有望进一步实现滚动轴承故障定量诊断。

关键词：智能故障诊断超阶分析混合特征指标粒子群优化支持向量机(SVM)

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变步长等变自适应盲源分离算法

西安交通大学学报 2015年第12期49卷 83-89页

作者：陆建涛成玮訾艳阳何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分... 详细信息

针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI)。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。

关键词：盲源分离等变自适应盲源分离分离指标变步长在线算法

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结合改进粒子群的非线性盲源分离方法研究

西安交通大学学报 2016年第6期50卷 15-22页

作者：陆建涛成玮訾艳阳何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对传统非线性盲源分离(NBSS)算法容易陷入局部最优解从而导致分解精度较低的问题,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)的NBSS算法。该方法利用多层感知机(MLP)拟合非线性混合的逆过程,并将分离信号的互信息最小作为优化目标(PSO的适应度)... 详细信息

针对传统非线性盲源分离(NBSS)算法容易陷入局部最优解从而导致分解精度较低的问题,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)的NBSS算法。该方法利用多层感知机(MLP)拟合非线性混合的逆过程,并将分离信号的互信息最小作为优化目标(PSO的适应度),从而实现MLP中参数的优化。然而,标准PSO算法存在粒子早熟从而使待优化问题陷入局部最优解,针对这一问题,对适应度低的一部分粒子进行依概率的杂交和变异,使粒子群体在整个迭代过程中保持多样性,从而有效解决标准PSO算法的粒子早熟问题。仿真和试验结果表明,相比于线性盲源分离算法和基于标准PSO的NBSS算法,提出的算法可以从非线性混合机械信息中提取纯净的独立源信息,并且提高了非线性混合源的分离精度,为机械系统的监测诊断和振动噪声溯源提供科学依据和关键技术。

关键词：非线性盲源分离粒子群优化粒子早熟交叉变异