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Early identification of stroke through deep learning with multi-modal human speech and movement data

Neural Regeneration Research 2025年第1期20卷 234-241页

作者： Zijun Ou Haitao Wang Bin Zhang Haobang Liang Bei Hu longlong ren Yanjuan Liu Yuhu Zhang Chengbo Dai Hejun Wu Weifeng Li Xin Li School of Computer Science and Engineering Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology Guangdong Neuroscience InstituteGuangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Emergency Medicine Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina

Early identification and treatment of stroke can greatly improve patient outcomes and quality of *** clinical tests such as the Cincinnati Pre-hospital Stroke Scale(CPSS)and the Face Arm Speech Test(FAST)are commonly used for stroke screening,accurate administration is dependent on specialized *** this study,we proposed a novel multimodal deep learning approach,based on the FAST,for assessing suspected stroke patients exhibiting symptoms such as limb weakness,facial paresis,and speech disorders in acute *** collected a dataset comprising videos and audio recordings of emergency room patients performing designated limb movements,facial expressions,and speech tests based on the *** compared the constructed deep learning model,which was designed to process multi-modal datasets,with six prior models that achieved good action classification performance,including the I3D,SlowFast,X3D,TPN,TimeSformer,and *** found that the findings of our deep learning model had a higher clinical value compared with the other ***,the multi-modal model outperformed its single-module variants,highlighting the benefit of utilizing multiple types of patient data,such as action videos and speech *** results indicate that a multi-modal deep learning model combined with the FAST could greatly improve the accuracy and sensitivity of early stroke identification of stroke,thus providing a practical and powerful tool for assessing stroke patients in an emergency clinical setting.

关键词： artificial intelligence deep learning diagnosis early detection FAST screening stroke

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Detection of maize leaf diseases using improved MobileNet V3-small

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2023年第3期16卷 225-232页

作者： Ang Gao Aijun Geng Yuepeng Song longlong ren Yue Zhang Xiang Han College of Mechanical and Electrical Engineering Shandong Agricultural UniversityTai’an 271018ShandongChina Shandong Provincial Engineering Laboratory of Agricultural Equipment Intelligence Tai’an 271018ShandongChina Shandong Provincial Key Laboratory of Horticultural Machineries and Equipment Tai’an 271018ShandongChina

In order to realize the intelligent identification of maize leaf diseases for accurate prevention and control,this study proposed a maize disease detection method based on improved MobileNet V3-small,using a UAV to collect maize disease images and establish a maize disease dataset in a complex context,and explored the effects of data expansion and migration learning on model recognition accuracy,recall rate,and F1-score instructive evaluative indexes,and the results show that the two approaches of data expansion and migration learning effectively improved the accuracy of the *** structured compression of MobileNet V3-small bneck layer retains only 6 layers,the expansion multiplier of each layer was redesigned,32-fold fast downsampling was used in the first layer,and the location of the SE module was *** improved model had an average accuracy of 79.52%in the test set,a recall of 77.91%,an F1-score of 78.62%,a model size of 2.36 MB,and a single image detection speed of 9.02 *** detection accuracy and speed of the model can meet the requirements of mobile or embedded *** study provides technical support for realizing the intelligent detection of maize leaf diseases.

关键词： maize leaf disease image recognition model compression MobileNetV3-small

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考虑质量偏心的阶梯梁-基础的强迫振动计算

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振动与冲击 2017年第22期36卷 118-124页

作者：王剑张振果任龙龙华宏星上海交通大学振动冲击噪声研究所上海200240 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

轴系的质量非均匀会导致纵横振动的耦合,结合导纳综合法与改进的传递矩阵法,针对质量偏心阶梯梁-弹性基础模型,提出了一种理论/实验混合计算方法。通过与有限元计算结果对比,验证了方法的正确性;考察了质量偏心对系统响应的影响。结果表... 详细信息

轴系的质量非均匀会导致纵横振动的耦合,结合导纳综合法与改进的传递矩阵法,针对质量偏心阶梯梁-弹性基础模型,提出了一种理论/实验混合计算方法。通过与有限元计算结果对比,验证了方法的正确性;考察了质量偏心对系统响应的影响。结果表明:在垂向激励下,质量偏心对系统的垂向位移响应无影响,但是会使系统产生纵向位移响应;由于纵向位移以eθ的形式被引入弯-纵耦合振动方程,因此其频率特征与垂向响应一致,且其幅值与偏心程度成正比。

关键词：质量偏心阶梯梁弹性基础导纳综合法

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滑动轴承压力分布及动特性系数

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哈尔滨工程大学学报 2011年第9期32卷 1134-1139页

作者：史冬岩张成任龙龙张亮彭梁哈尔滨工程大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了对滑动轴承的压力分布和动特性进行研究,基于有限差分法求解静态雷诺方程,得出滑动轴承油膜压力的分布情况,分析了油膜压力作用下轴瓦合金层的应力分布情况。通过求解扰动压力微分方程,得出有限宽滑动轴承的动特性系数。研究表明,... 详细信息

为了对滑动轴承的压力分布和动特性进行研究,基于有限差分法求解静态雷诺方程,得出滑动轴承油膜压力的分布情况,分析了油膜压力作用下轴瓦合金层的应力分布情况。通过求解扰动压力微分方程,得出有限宽滑动轴承的动特性系数。研究表明,油膜压力呈三维抛物面分布,在油膜压力峰值处合金层应力最大,在油膜压力梯度最大处应变最大,油膜动特性系数随着偏心率的增大而增大,交叉阻尼近似相等。

关键词：滑动轴承油膜压力有限差分法动特性系数

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据清华简《参不韦》补释《保训》篇的“中”字

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汉字汉语研究 2024年第2期 22-28,124,125页

作者：任龙龙中山大学中国语言文学系“古文字与中华文明传承发展工程”协同攻关创新平台

清华简《保训》里的“中”学界存在多种说法,均难成定论。清华简新发布的《参不韦》篇出现的“中”可训为“法”,指自然、人类社会运行的法则、规律。联系起来比较,《保训》之“中”也当理解为法则,指自然、人类社会运行的规律,具体而... 详细信息

清华简《保训》里的“中”学界存在多种说法,均难成定论。清华简新发布的《参不韦》篇出现的“中”可训为“法”,指自然、人类社会运行的法则、规律。联系起来比较,《保训》之“中”也当理解为法则,指自然、人类社会运行的规律,具体而言即统治者借以维护统治的一套规则系统,当包括历法、伦理制度、律法制度等。

关键词：中保训参不韦

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左冢棋局文字释读札记

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中国文字研究 2023年第2期38卷 89-94页

作者：任龙龙中山大学中国语言文学系广东广州510275

左冢棋局“■”读为“刺很”,执拗乖戾。“康缅”读为“康湎”,倒读为“湎康”说不可从。“民朁”读为“民僭”,指民犯上。“民■”读为“民倦”,与“民穷”“民患”义近。“民■”似可读为“民聋”。“民勑”读为“民饰”,指民掩饰、... 详细信息

左冢棋局“■”读为“刺很”,执拗乖戾。“康缅”读为“康湎”,倒读为“湎康”说不可从。“民朁”读为“民僭”,指民犯上。“民■”读为“民倦”,与“民穷”“民患”义近。“民■”似可读为“民聋”。“民勑”读为“民饰”,指民掩饰、藏匿。

关键词：左冢棋局楚文字字词考释

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扰动下铡草机切碎辊负荷控制器设计与试验

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农业机械学报 2023年第12期54卷 141-154页

作者：王征任龙龙李扬吴彦强束钰宋月鹏山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东省园艺机械与装备重点实验室泰安271018

为提高铡草机切碎作业的控制性能、作业质量及减小能耗,基于线性预测控制并结合铡草机切碎作业特点建立目标函数,由切碎运动学误差模型推导采样周期以解决控制鲁棒性,切碎动力学模型推导控制时域及预测时域以提高控制响应性,设计了铡草... 详细信息

为提高铡草机切碎作业的控制性能、作业质量及减小能耗,基于线性预测控制并结合铡草机切碎作业特点建立目标函数,由切碎运动学误差模型推导采样周期以解决控制鲁棒性,切碎动力学模型推导控制时域及预测时域以提高控制响应性,设计了铡草机切碎辊负荷控制器。Simulink仿真表明:经计算和回归优化选出的预测参数组采样周期、预测时域、控制时域为0.8、15、2 s时,其控制精度及鲁棒性最好、作业能力最大、对扰动的响应速度最快、抑制能力最强及能耗(9.27×106J)最小。现场试验结果表明:该优化预测参数组模型控制器,能够对铡草机切碎负荷有效跟踪控制,产品质量符合标准要求,同时实现了铡草机作业能力的提高,使系统控制响应更迅速,生产效率更高和单位作业能耗(1.382×107J)更小。该控制器参数模型建立方法为类属饲草作物收获机控制系统的设计提供了参考。

关键词：铡草机切碎辊控制器切碎速度预测参数

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铡草机切碎辊作物喂入矢角参数模型建立与试验

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农业机械学报 2024年第7期55卷 200-211页

作者：王征宋占华刘平闫银发李扬任龙龙宋月鹏山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东省园艺机械与装备重点实验室泰安271018

饲草收获机作物喂入矢角(辊(叶片)轴心至喂入点矢径的水平夹角)对切碎辊转矩负荷及切碎性能有重要影响,通过检测传动带压力与作物喂入矢角的关系,对收获机切碎特性与作物切碎过程进行了运动学、动力学分析,揭示了饲草作物切碎质量、能... 详细信息

饲草收获机作物喂入矢角(辊(叶片)轴心至喂入点矢径的水平夹角)对切碎辊转矩负荷及切碎性能有重要影响,通过检测传动带压力与作物喂入矢角的关系,对收获机切碎特性与作物切碎过程进行了运动学、动力学分析,揭示了饲草作物切碎质量、能耗与作物喂入矢角的关系,建立收获机切碎辊作物喂入矢角数学模型并进行了优化。试验结果表明,当优化参数组作物单位长度喂入量为5.5 kg/s、切碎辊转速为1600 r/min、传动带初始压力为1.2 MPa时,该作业参数组下切碎作物喂入矢角数学模型精度最高,准确率达79.52%,模型偏差为0.491 MPa(0.957 rad),能够有效表征铡草机切碎作业负荷,同时在保证作物切碎质量下提高了铡草机作业能力,优化的切碎喂入矢角模型下切碎扰动响应时间缩短约26.41%,单位作业能耗减小约11.36%。该切碎作物喂入矢角模型丰富了铡草机切碎作业的建模方法,为饲草作物类铡草机负荷控制系统设计提供了参考。

关键词：铡草机切碎矢角数学模型

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3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体重建对膝关节周围恶性肿瘤的近远期疗效分析

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实用癌症杂志 2020年第5期35卷 867-870页

作者：柴臻任龙龙陕西省榆林市第二医院骨科医院 719000

目的探讨3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体重建对膝关节周围恶性肿瘤的近远期疗效。方法回顾性选择80例膝关节周围恶性肿瘤患者,根据所用手术方式不同,将患者分为两组,其中对照组采用传统的膝关节肿瘤切除联合肿瘤型铰链式假... 详细信息

目的探讨3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体重建对膝关节周围恶性肿瘤的近远期疗效。方法回顾性选择80例膝关节周围恶性肿瘤患者,根据所用手术方式不同,将患者分为两组,其中对照组采用传统的膝关节肿瘤切除联合肿瘤型铰链式假体(48例),观察组采用3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体(32例),对比两组术中的出血量及瘤段长度,对比两组术后1年的并发症及肿瘤复发率,对比两组术后1年膝关节功能评分。结果两组患者的术中出血量及瘤段长度对比无统计学意义(P>0.05)。两组患者术后并发症发生率及术后1年复发率对比无统计学意义(P>0.05)。观察组股骨远端肿瘤评分及股骨近端肿瘤评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论与铰链式假体相比,3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体重建对膝关节周围恶性肿瘤的近期疗效相当,但其可改善患者的关节功能。

关键词： 3D打印导航模板辅助个性化非限制性肿瘤型假体膝关节周围恶性肿瘤铰链式假体疗效

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哀牢山-红河剪切带渐新世的构造体制转换与剥露历史:来自哀牢山南段磷灰石裂变径迹的证据

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岩石学报 2020年第6期36卷 1787-1802页

作者：任龙龙张波郑德文王洋张进江李晓蓉陈思雨张磊北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 中山大学地球科学与工程学院地球动力学与地质灾害重点实验室广州510275

哀牢山-红河剪切带是东南亚重要的构造边界,其记录了青藏高原东南缘新生代以来的陆内变形和地貌演化。本次研究对该剪切带哀牢山南段开展了基于LA-ICPMS法测试的磷灰石裂变径迹低温年代学分析。磷灰石裂变径迹年龄数据和热史反演模拟揭... 详细信息

哀牢山-红河剪切带是东南亚重要的构造边界,其记录了青藏高原东南缘新生代以来的陆内变形和地貌演化。本次研究对该剪切带哀牢山南段开展了基于LA-ICPMS法测试的磷灰石裂变径迹低温年代学分析。磷灰石裂变径迹年龄数据和热史反演模拟揭示哀牢山段存在晚始新世-早中新世(40~20Ma)的快速剥露事件,而早中新世(大约20Ma)之后处于稳定的慢速剥露过程。磷灰石裂变径迹年龄-海拔分布曲线特征暗示:快速剥露机制存在差异,早期阶段(40~26Ma)的剥露过程受控于伸展为主的左旋走滑体制影响;晚阶段(26~20Ma)的快速剥露归因于简单剪切为主的左旋走滑剪切体制,上述结果暗示哀牢山-红河构造带在晚渐新世发生了一次重要的构造体制转换,即从走滑伸展变形转换为简单剪切变形。哀牢山杂岩带北段、中段、南段冷却路径对比,表明北-中段可能存在两阶段快速冷却作用,而南段只发生单一快速冷却作用;结合青藏高原东南缘低温热年代学数据,暗示自中-晚中新世,青藏高原中、下地壳物质可能向东南缘扩展,并已到达哀牢山中段,同时诱发哀牢山杂岩带以北广大地区的抬升和快速冷却。

关键词：哀牢山-红河剪切带渐新世磷灰石裂变径迹热演化构造转换

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