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活性可反应亚微米壳包覆CL-20及其性能表征

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火炸药学报 2024年第5期47卷 422-429,I0004页

作者：成雅芝任慧常世隆北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室北京100081

为了获得高能低感的CL-20颗粒,采用喷雾干燥工艺改善CL-20原料的形貌,采用顺丁橡胶BR、微晶蜡和胶体石墨对CL-20/微纳复合铝粉进行钝感包覆,构建具有可反应活性、能量补强的包覆外壳,同时提升CL-20使用安全性。采用扫描电子显微镜(SEM)... 详细信息

为了获得高能低感的CL-20颗粒,采用喷雾干燥工艺改善CL-20原料的形貌,采用顺丁橡胶BR、微晶蜡和胶体石墨对CL-20/微纳复合铝粉进行钝感包覆,构建具有可反应活性、能量补强的包覆外壳,同时提升CL-20使用安全性。采用扫描电子显微镜(SEM)观察了包覆颗粒的表观形貌,编写MATLAB程序代码对SEM图像颗粒的长宽比和圆度值进行识别计算,表征其球形度,采用有机元素分析(EA)和电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)分析测试包覆颗粒中CL-20和铝粉的实际含量,采用X射线衍射(XRD)对包覆颗粒进行晶型结构分析,采用GJB方法对包覆颗粒的感度和爆热进行测试,并与CL-20原料进行了对比,采用差式扫描-热重-红外-质谱联用(DSC-TG-FTIR-MS)对包覆颗粒及其分解产物进行热分析。结果表明,制备得到的包覆颗粒粒径在10μm左右,球形度较高,长宽比为1.03,圆度值为0.91;包覆颗粒中CL-20和铝粉的实际含量分别为88.17%和7.76%;包覆颗粒的晶型为β-CL-20,摩擦感度为36%,撞击感度爆炸概率为38%,撞击感度特性落高为13.4 cm,降感效果明显;爆热值为5946 J/g,是CL-20原料(6073 J/g)的97.91%,能量损失不超过3%。

关键词：物理化学 CL-20 可反应高活性喷雾干燥钝感包覆

Design and high-power testing of offline conditioning cavity for CiADS RFQ high-power coupler

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Nuclear Science and Techniques 2024年第9期 60-69页

作者： Ruo-Xu Wang Yuan He long-Bo shi Chen-Xing Li Zong-Heng Xue Tian-Cai Jiang Xian-Bo Xu Lie-Peng Sun Zhou-Li Zhang Institute of Modern Physics Chinese Academy of Sciences Lanzhou University

To validate the design rationality of the power coupler for the RFQ cavity and minimize cavity contamination, we designed a low-loss offline conditioning cavity and conducted high-power testing. This offline cavity features two coupling ports and two tuners, operating at a frequency of 162.5 MHz with a tuning range of 3.2 MHz. Adjusting the installation angle of the coupling ring and the insertion depth of the tuner helps minimize cavity losses. We performed electromagnetic structural and multiphysics simulations, revealing a minimal theoretical power loss of 4.3%. However, when the cavity frequency varied by 110 kHz, theoretical power losses increased to 10%, necessitating constant tuner adjustments during *** simulations indicated that increased cavity temperature did not affect frequency variation. Upon completion of the offline high-power conditioning platform, we measured the transmission performance, revealing a power loss of 6.3%,exceeding the theoretical calculation. Conditioning utilized efficient automatic range scanning and standing wave resonant methods. To fully condition the power coupler, a 15° phase difference between two standing wave points in the conditioning system was necessary. Notably, the maximum continuous wave power surpassed 20 kW, exceeding the expected target.

关键词：

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基于主成分回归的进给轴热膨胀误差建模

吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2149-2155页

作者：蒋林李国龙王时龙徐凯李喆裕重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 重庆机床(集团)有限责任公司重庆401300 重庆理工大学机械工程学院重庆400054

为进一步提高磨齿机进给轴热误差模型的预测精度,本文提出了基于主成分回归的进给轴热膨胀误差建模方法。通过线性拟合对进给轴定位误差解耦得到热膨胀斜率参数,消除进给轴热膨胀误差的位置相关性,并基于主成分回归算法建立了热膨胀斜... 详细信息

为进一步提高磨齿机进给轴热误差模型的预测精度,本文提出了基于主成分回归的进给轴热膨胀误差建模方法。通过线性拟合对进给轴定位误差解耦得到热膨胀斜率参数,消除进给轴热膨胀误差的位置相关性,并基于主成分回归算法建立了热膨胀斜率参数与全部测点温度的回归模型。区别于传统方法,主成分回归模型无须进行额外的温度敏感点筛选,分组实验预测结果的均方根误差均值和标准差可达到2.0μm/m、0.9μm/m,具有更高的精度和稳定性。

关键词：机械工程进给轴热膨胀主成分斜率参数

^(252)Cf自发裂变K X射线发射与动能-电荷关系

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物理学报 2024年第14期73卷 43-50页

作者：刘超刘世龙杨毅冯晶李昱兆中国原子能科学研究院核数据重点实验室北京102413

原子核裂变后多物理量间的关联测量是认识裂变过程直接有效的实验手段,然而由于初级裂变产物准确的电荷鉴别仍面临技术困难,电荷相关的多参数研究相对匮乏.为此,通过高分辨的低能高纯锗探测器和金硅面垒探测器开展了^(252)Cf自发裂变的... 详细信息

原子核裂变后多物理量间的关联测量是认识裂变过程直接有效的实验手段,然而由于初级裂变产物准确的电荷鉴别仍面临技术困难,电荷相关的多参数研究相对匮乏.为此,通过高分辨的低能高纯锗探测器和金硅面垒探测器开展了^(252)Cf自发裂变的裂变碎片K X射线和动能的符合测量.利用K X射线可以很好地鉴别电荷数Z=39—62的裂变碎片,电荷分辨ΔZ≈0.7,K X射线产额呈现强烈的电荷相关性.借助K X射线给出了碎片平均动能和平均总动能及其分布宽度随核电荷数的分布,轻碎片动能分布具有鲜明的奇偶效应,偶Z碎片的动能比奇Z碎片的高约0.48 MeV;平均总动能在Z=52—53处达到峰值,总动能分布宽度在Z=56附近呈现凹坑,这反映了形变壳结构对断点形状的显著影响.裂变碎片K X射线发射的信息及动能-电荷关系研究可为裂变独立产额测量和裂变理论模型的检验提供必要的参考数据.

关键词：裂变碎片 K X 射线电荷鉴别碎片动能

基于综合经济效益优化的匝道合流车辆编队策略

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控制与决策 2024年第7期39卷 2233-2241页

作者：孟芸廖世龙王萍黄鹤杨盼盼长安大学电子与控制工程学院西安710064 中山大学智能工程学院广东深圳518107

研究高速公路匝道车辆序列合并编队的优化协调问题,根据环境参数优化设置合并阈值,减少排放、节约编队成员时间成本和燃油资源.首先,针对合流中自由车辆与已有车队同时存在的复杂场景给出阈值编队方案,结合车辆运动学和全期望公式,计算... 详细信息

研究高速公路匝道车辆序列合并编队的优化协调问题,根据环境参数优化设置合并阈值,减少排放、节约编队成员时间成本和燃油资源.首先,针对合流中自由车辆与已有车队同时存在的复杂场景给出阈值编队方案,结合车辆运动学和全期望公式,计算与编队阈值相关的特征值:1)队列规模概率;2)时间增量期望;3)队列间距期望.然后,根据特征值分析各经济成本增量,并利用连续动力学状态方程的转换推导行驶约束安全集,建立基于阈值的优化编队模型,在安全性前提下最大化车辆队列的全程综合经济效益.最后,通过仿真对比所提出策略与直接编队策略,验证所提出策略能够提升综合经济效益并满足计算实时性要求.仿真结果表明了巡航距离以及车辆密度对编队的综合经济效益影响较大.

关键词：车辆编队匝道合流编队阈值协调优化综合经济效益计算实时性

基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法

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计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1601-1606页

作者：程思源龙士工贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法)。基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本... 详细信息

为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法)。基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本地化差分隐私保护的数据后,基于联合树算法识别高维数据的属性相关性,将高维数据属性集分割成多个独立的低维属性集。通过采样合成新的数据集进行发布。实验结果表明,JT-LDP算法在高维数据情况下具有更高的精度。

关键词：高维数据本地化差分隐私联合树数据发布联合分布估计马尔可夫网随机响应

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分数阶立方映射的混沌行为

四川大学学报（自然科学版） 2024年第5期61卷 25-30页

作者：高仕龙余文慧乐山师范学院数理学院乐山614000 江西农业大学经济管理学院南昌330045 乐山师范学院应用数学研究中心乐山614000

本文研究了分数阶立方映射的混沌特征.首先,在立方映射基础上,本文定义了分段常数分数阶微分方程,进而对其进行离散化处理得到分数阶立方映射.然后,通过研究映射的分岔和Lyapunov指数,本文揭示了分数阶立方映射通过倍周期分岔进入混沌,... 详细信息

本文研究了分数阶立方映射的混沌特征.首先,在立方映射基础上,本文定义了分段常数分数阶微分方程,进而对其进行离散化处理得到分数阶立方映射.然后,通过研究映射的分岔和Lyapunov指数,本文揭示了分数阶立方映射通过倍周期分岔进入混沌,且相较传统立方映射具有更加丰富的混沌行为.此外本文还研究了更具普适性的时滞分数阶立方映射,发现该映射的混沌分岔点会随着参数的变化而变化.

关键词：分数阶立方映射混沌时滞 Lyapunov指数

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湖南栎类天然林自稀疏边界线及影响因素研究

西北林学院学报 2024年第3期39卷 77-83,124页

作者：刘玉曾思齐龙时胜国家林业和草原局中南调查规划院湖南长沙410014 中南林业科技大学湖南长沙410004

为确定湖南栎类天然林自稀疏边界线的最优统计方法以及影响栎类自稀疏的主要因素,以湖南省225块栎类天然林长期监测样地为研究对象,运用最小二乘法、分位数回归法和随机前沿方法拟合栎类天然林自稀疏边界线,采用现实林分死亡率对3种统... 详细信息

为确定湖南栎类天然林自稀疏边界线的最优统计方法以及影响栎类自稀疏的主要因素,以湖南省225块栎类天然林长期监测样地为研究对象,运用最小二乘法、分位数回归法和随机前沿方法拟合栎类天然林自稀疏边界线,采用现实林分死亡率对3种统计方法进行比较与验证,依据自稀疏边界线对现实林分的自稀疏状态进行判别,并对未稀疏和已稀疏样地的立地因素和森林结构因素进行方差分析。结果表明,基于分位数回归方法(分位数值等于0.95)拟合的自稀疏边界线更加接近于栎类天然林的最大密度临界值,其拟合效果优于最小二乘法和随机前沿方法;栎类自稀疏边界线的斜率为-1.063,截距为10.232;海拔、坡度、Pielous指数和高径比是影响栎类天然林自稀疏速率和起始时间的显著因素。构建的自稀疏边界线可以准确反映栎类天然林最大密度与林分平均直径的异速生长关系,可以为湖南栎类天然林生长演替和森林抚育研究提供参考。

关键词：森林自稀疏边界线分位数回归随机前沿立地质量栎类天然林

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轨道平顺性检测方法现状及发展综述

铁道学报 2024年第7期46卷 101-116页

作者：李奇戴宝锐杨飞石龙吴阅同济大学土木工程学院上海200092 西藏农牧学院西藏林芝860000 高速铁路轨道系统全国重点实验室北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面... 详细信息

概述3种常见的轨道平顺性检测方法,从数据驱动与模型驱动2个方面对轨道平顺性车载检测方法的研究和发展进行详细评述,并分析其面临的主要挑战。数据驱动方法多应用于铁路系统健康状态检测,在轨道不平顺动态检测及轨下结构变形提取方面的研究正逐步展开。在模型驱动方法中,逆模型法目前主要用于获取轨道不平顺的频域特征;卡尔曼滤波类方法相比于惯性基准法具有融合多个传感器数据来提升轨道不平顺检测精度的优势。未来的研究应将物理模型和机制引入数据驱动的机器学习和深度学习模型中,在减少训练样本的情况下保证轨道平顺性的预测精度。多种传感器数据融合的动态检测,以及从动态不平顺中分离出不同成分,也是未来亟需发展的技术。

关键词：轨道平顺性车载检测数据驱动模型驱动卡尔曼滤波