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基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

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中国科学院大学学报（中英文） 2018年第4期35卷 536-543页

作者：吴园园申立勇中国科学院大学数学科学学院北京100049

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后... 详细信息

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。

关键词：支持向量机模糊多类支持向量机噪声不平衡数据类重叠度

基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强方法

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林业科学 2023年第6期59卷 88-101页

作者：吴福明宋智豪王超符利勇业巧林南京林业大学信息科学技术学院南京210037 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091

【目的】提出一种基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强(SMA)方法,以解决因林火样本数据难以获取、各类别分布不均衡、场景表达能力不充分等导致林火检测效果不佳的问题。【方法】以河北省张家口市崇礼区采集的无人机林火图... 详细信息

【目的】提出一种基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强(SMA)方法,以解决因林火样本数据难以获取、各类别分布不均衡、场景表达能力不充分等导致林火检测效果不佳的问题。【方法】以河北省张家口市崇礼区采集的无人机林火图像为研究对象:1)对无人机视频进行预处理,构建原始数据集;2)采用类别统计、标注框中心化等方法分析数据存在的问题,如小目标居多、类别分布不均衡和标注框尺寸分散等;3)针对类别分布失衡问题,引入自适应参数,实现样本动态调整;4)为保证信息跨样本融合的有效性,提出新的参数指标IOA作为判定阈值,并给出合理参考值;5)设计12组消融试验,以无人机采集数据为样本,根据控制变量原则,对比原始数据、随机数据增强、马赛克数据增强和SMA方法在SSD、YOLOv3、YOLOv4主流算法中的林火检测结果;6)以MAP(平均查准率)为指标,评估不同数据增强方法在同一算法中的效果。【结果】消融试验结果显示,SMA方法在SSD、YOLOv3、YOLOv4算法中MAP分别为48.16%、82.02%、67.79%,相比原始数据分别提升12.14%、11.50%、36.83%,相比随机数据增强分别提升11.95%、4.86%、16.33%,相比马赛克数据增强分别提升1.06%、18.24%、1.79%。【结论】现有数据增强方法未能充分利用林火数据中蕴涵的信息,SMA方法引入自适应参数可解决样本分布不均衡问题,IOA指标引入能够实现数据跨样本融合。SMA方法在SSD、YOLOv3和YOLOv4算法中MAP相较传统方法均有提升,表现出对林火数据检测的有效性。

关键词：森林防火烟火检测样本均衡自适应数据增强信息融合

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单分散纳米氧化锑的研制

化工学报 2005年第11期56卷 2245-2250页

作者：冯莉刘炯天廖立勇武建军中国矿业大学化工学院江苏徐州221008

以三氯化锑为原料,通过醇解、水解反应,表面活性剂处理,制备了单分散纳米Sb_2O_3,利用因素轮换法和正交试验,系统地研究了各种因素和水平对于制备单分散纳米Sb_2O_3的影响,利用沉降法和透射电镜研究了作为分散剂使用的表面活性剂的种类... 详细信息

以三氯化锑为原料,通过醇解、水解反应,表面活性剂处理,制备了单分散纳米Sb_2O_3,利用因素轮换法和正交试验,系统地研究了各种因素和水平对于制备单分散纳米Sb_2O_3的影响,利用沉降法和透射电镜研究了作为分散剂使用的表面活性剂的种类和用量对纳米Sb_2O_3的形态和粒径影响.结果表明,制备单分散纳米Sb_2O_3最佳条件是反应温度为318K,醇化时间为1h,SbCl3在无水乙醇中的浓度为0·17g·ml-1;表面活性剂对分散和稳定纳米Sb_2O_3具有重要作用,用1·0ml的聚乙二醇-400或0·3g十六烷基三甲基溴化铵处理1g纳米Sb_2O_3,可以得到单分散的平均粒径约为25nm的Sb_2O_3.

关键词：氧化锑纳米粒子单分散制备分散剂

径向非均布压力分布对湿式摩擦副热机耦合影响

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北京理工大学学报 2021年第6期41卷 588-596页

作者：王立勇吴瑾李乐郑长松张金乐北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度... 详细信息

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度、应力和应变场环带的径向位置和各物理量的最值较原加载压力峰值位置向盘面中心方向移动,环带径向位置变化率为盘面宽度的10%~40%;径向压力分布方式对于摩擦副的温度,应力和应变的最值有直接关系,压力沿内外半径波峰式分布时温度、应变最值最大,压力由内径至外径线性减小时应力最值最大,压力沿内径向外径波谷式时变化则是温度、应力和应变最值最小.

关键词：湿式摩擦副径向压力分布温度场应力场应变场

通用并行与分布式计算机联机监测系统OM的设计与实现

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计算机工程 1998年第12期24卷 56-58页

作者：李伟彭澄廉复旦大学计算机科学系

监测技术对并行与分布式计算机的性能评估及调试都是至关重要的。联机监测是在采集数据的同时进行观察分析，可以监机器及其软件的内部动态行为，提高性能评估及调试的效率。ＯＭ是一种通用并行与分布式计算机联机监测系统，它采用自行... 详细信息

监测技术对并行与分布式计算机的性能评估及调试都是至关重要的。联机监测是在采集数据的同时进行观察分析，可以监机器及其软件的内部动态行为，提高性能评估及调试的效率。ＯＭ是一种通用并行与分布式计算机联机监测系统，它采用自行设计的ＴＡＢ描述语言来实现其通用性。介绍了ＯＭ的设计、实现及其在华北计算机所ＭＰＰ机的应用实践。

关键词：监测系统联机并行计算机分布式计算机

基于PSO-BP神经网络湿式摩擦元件损伤预测模型

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北京理工大学学报 2022年第12期42卷 1246-1255页

作者：李乐舒越超吴健鹏陈漫王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

为求解湿式离合器的多影响因素损伤关系,应用多源数据融合方法,构建一种基于PSO-BP神经网络的湿式摩擦元件损伤预测模型.将转速和接合油压作为模型的输入参数,将提取到的摩擦片周向温度梯度、Fe和Cu元素浓度变化率、摩擦片表面粗糙度变... 详细信息

为求解湿式离合器的多影响因素损伤关系,应用多源数据融合方法,构建一种基于PSO-BP神经网络的湿式摩擦元件损伤预测模型.将转速和接合油压作为模型的输入参数,将提取到的摩擦片周向温度梯度、Fe和Cu元素浓度变化率、摩擦片表面粗糙度变化率作为模型输出参数,建立了有限元仿真模型,搭建了湿式离合器摩擦磨损综合试验台,采用控制变量法研究了油压、转速对摩擦元件损伤特征参数的影响.结果表明,输入工况与4类损伤特征参数呈非线性关系,预测值与实测值随工况变化趋势一致,损伤特征参数较油压的变化更为敏感.对比同类模型与试验数据,预测模型具有较高的预测精度,能够有效地对湿式离合器多工况损伤进行预测.

关键词：湿式离合器神经网络损伤预测温度梯度表面粗糙度

粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用

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电工技术学报 2014年第10期29卷 326-333页

作者：罗新牛海清来立永沈杨杨吴倩华南理工大学电力学院广州510641 南方电网超高压输电公司广州510620 广州供电局有限公司广州510620

XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。... 详细信息

XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。

关键词：局部放电带电检测自适应小波神经网络模式识别粒子群算法

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非零色散位移光纤的改进设计及制造

光学学报 2009年第10期29卷 2692-2697页

作者：吴金东吴兴坤卢卫民吴海港张立永黄晓鹏浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027 浙江富通光纤技术有限公司浙江富阳311422

介绍了一种新颖的非零色散位移光纤结构设计方法及其MCVD+OVD制造工艺,所制备的光纤有效面积达到71μm2以上。采用关键结构区域精确微扰方法,改进了光纤的色散特性,1550nm处色散斜率由0.0715ps/(***),分别减小至0.0605ps/(***),0.0466ps... 详细信息

介绍了一种新颖的非零色散位移光纤结构设计方法及其MCVD+OVD制造工艺,所制备的光纤有效面积达到71μm2以上。采用关键结构区域精确微扰方法,改进了光纤的色散特性,1550nm处色散斜率由0.0715ps/(***),分别减小至0.0605ps/(***),0.0466ps/(***),零色散波长由1500nm附近移至1450nm以下。测量表明,所得光纤具有优越的光学传输特性、抗弯曲性能和熔接性能,适用于C+L和S+C+L工作波长的大容量高速率长距离密集波分复用系统。光纤关键结构区域精确微扰是改进光纤性能的一种有效方法,该方法不限于MCVD工艺和非零色散位移光纤,对新型光纤的设计和生产具有积极的指导意义。

关键词：光纤光学非零色散位移光纤结构区域微扰色散斜率大有效面积

基于Zoom-FFT的排污泵故障诊断与分析

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机械设计与研究 2018年第3期34卷 171-174页

作者：田立勇吴境林辽宁工程技术大学机械工程学院

针对排污泵在污水处理中出现的堵塞故障,传统FFT变换不能实现局部频域信号细化,采样点数不变时无法提高信号的分辨率,提出使用Zoom-FFT频谱细化方法来提高频域信号分辨率。采用加速度传感器采集振动信号,经过数据采集模块,将模拟信号转... 详细信息

针对排污泵在污水处理中出现的堵塞故障,传统FFT变换不能实现局部频域信号细化,采样点数不变时无法提高信号的分辨率,提出使用Zoom-FFT频谱细化方法来提高频域信号分辨率。采用加速度传感器采集振动信号,经过数据采集模块,将模拟信号转换为数字信号传递给计算机,并对目标频段进行Zoom-FFT变换,输出振动频谱曲线,通过对比普通FFT和Zoom-FFT处理后正常运行和故障运行中排污泵频谱的频率成分,对排污泵的故障进行诊断。结果表明,基于复调制的Zoom-FFT方法可以有效运用在故障频率峰值较低的故障诊断中,可以提高信号的分辨率,降低噪声对信号的影响,防止系统误报警,提高故障检测准确性和灵敏度。

关键词：频谱细化故障诊断信号处理频率分辨率