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基于评估学信息的意识障碍患者6个月结局预测列线图模型的建立

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中国康复医学杂志 2024年第5期39卷 655-662页

作者：陈利薇张军蒙象强冯珍南昌大学第一附属医院康复医学科江西省南昌市330006 南昌大学附属康复医院

目的:基于意识障碍患者的行为学量表和神经电生理学评估建立一种稳定可靠预测意识障碍患者6个月预后结局的列线图模型。方法:回顾性收集2020年2月1日至2021年7月1日在南昌大学第一附属医院康复医学科首诊并住院治疗的意识障碍患者临床资... 详细信息

目的:基于意识障碍患者的行为学量表和神经电生理学评估建立一种稳定可靠预测意识障碍患者6个月预后结局的列线图模型。方法:回顾性收集2020年2月1日至2021年7月1日在南昌大学第一附属医院康复医学科首诊并住院治疗的意识障碍患者临床资料(20个预测因子),结局指标采用格拉斯哥结局扩展量表评分。对缺失值进行多重插补后使用LASSO回归法筛选优化变量,将所得预测因子构建多因素Logistic回归预测模型,并绘制出列线图,最后采用受试者工作特征曲线和校准曲线对模型的性能进行评估。结果:根据纳入及排除标准本研究共纳入144例患者,其中79例预后良好,65例预后不良。通过LASSO回归分析法最终筛选出5个预测变量,当患者FOUR评分高、无瞳孔散大、昏迷时间0.75,校准曲线的预测概率与实际结果吻合度较好,说明该模型具有良好的区分度和校准度。结论:本文构建的基于意识障碍患者行为学量表和神经电生理学技术及临床特征的多领域预后模型可能为临床早期预测意识障碍患者预后结局提供部分依据。

关键词：意识障碍预后预测评估列线图

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基于能量均衡的非均匀分簇调度算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1834-1839页

作者：崔颖李巧珏高山陈立伟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均衡簇间网络能量消耗,引入改进的麻雀搜索在簇头选举中均衡簇内能耗。仿真结果表明:该算法与LEACH、EECHS_ISSADE和EESSTBRP相比,冗余信息降低了81%、80%、55%,能耗利用率提高了133%、50%、11.4%,寿命延长了52.8%、43.5%、12.2%。此算法能减少冗余信息,降低网络能耗、延长网络寿命。

关键词：麻雀搜索算法时间竞争调度 K-means算法网络能耗非均匀分簇层次分析法簇头选举能量均衡

脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计

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哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 786-793页

作者：崔颖付瑞朱佳高山陈立伟张广哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科黑龙江哈尔滨150001

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷... 详细信息

针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷积层,通过压缩特征层分辨率的方式减少训练过程中产生的数据量。本文所提模型与U-Net、R2U-Net、Attention U-Net相比,IOU、Accuracy、F1-Score和ROC曲线下面积4项指标平均提升了1.82%、0.014%、1.19%和0.73%。结果验证了IC-Net模型明显提升了脑血管数字减影血管造影虚弱血管和血管末端的检测能力,提升了分辨伪影噪声的能力,为医生识别脑血管中产生的病变提供有力参考。

关键词：图像分割特征提取脑血管数字减影血管造影 U-Net Inception模块通道注意力降维处理

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变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断

哈尔滨工程大学学报 2024年第7期45卷 1406-1414页

作者：王桐王晨程邰宇欧阳敏陈立伟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省政务大数据中心黑龙江哈尔滨150028

针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结... 详细信息

针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结构信息进行建模。通过分类器和域鉴别器分别建模类别标签和域标签,通过图神经网络将数据结构信息嵌入到实例图节点中,利用高斯Wasserstein距离来度量不同领域的实例图之间的差异。本文对比了不同工况下共14种迁移任务在各模型下故障识别的准确率。实验结果表明:基于动态卷积的域对抗图神经网络模型在变工况下的故障诊断效果均优于其他对比模型,且模型性能稳定。

关键词：无监督域自适应动态卷积域对抗图神经网络图生成高斯Wasserstein距离故障诊断变工况

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建筑吊顶内火灾报警探测器设置探讨

智能建筑电气技术 2024年第5期18卷 71-74,113页

作者：陈立威筑博设计股份有限公司深圳518042

《火灾自动报警系统设计规范》GB 50116—2013要求在净高超过08m的具有可燃物的闷顶设置火灾报警探测器,现在的建筑物大量存在净高超过08m的吊顶内空间,这些空间是否需要设置火灾报警探测器,本文对此进行了粗略分析。

关键词：吊顶闷顶可燃物火灾报警探测器。

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基于人工蜂群算法的大规模武器目标分配研究

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1187-1195页

作者：周玉虎王桐陈立伟付李悦韦正现哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工... 详细信息

针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工蜂群算法和非支配排序策略,引入了自适应算子操作数、重用蜜源探索信息的变异概率策略,并通过蜜源之间、蜜源与外部解集之间的交互以提高算法的收敛性,通过算子的随机选择保持种群多样性。最后通过不同规模武器目标分配的对比实验,证明了所提自适应算子操作数与重用蜜源探索次数的变异概率策略的有效性,并与MOABC、MOPSO、NSGA-II算法在反向世代距离、超体积、时间3个方面进行比较,本文算法能够在保证时效性的前提下得到质量更好的Pareto解集。

关键词：人工蜂群算法大规模武器目标分配多目标优化自适应算子操作数非支配排序

基于直流电流瞬时微分的特高压直流分层接入系统非故障层换相失败预防控制策略

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 126-132,146页

作者：王渝红李元琦廖建权陈立维赏成波四川大学电气工程学院四川成都610065

在特高压直流分层接入系统中,由于层间耦合作用,某一层交流系统发生故障可能导致非故障层换流器发生换相失败。为此,考虑到故障过程直流电流的变化,提出一种基于直流电流瞬时微分的换相失败预防控制策略。该策略基于故障后直流电流的变... 详细信息

在特高压直流分层接入系统中,由于层间耦合作用,某一层交流系统发生故障可能导致非故障层换流器发生换相失败。为此,考虑到故障过程直流电流的变化,提出一种基于直流电流瞬时微分的换相失败预防控制策略。该策略基于故障后直流电流的变化特性,得到换相电流时间面积控制中触发角修正量,代替原有换相失败预防控制,提高非故障层换相失败预防控制的启动精度;同时基于电流预测量和等效直流输入电阻动态调整低压限流控制器的指令值,提高其响应速度。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型对不同工况下所提控制策略进行验证。结果表明,该策略可降低高低端换流器同时发生换相失败的风险,改善故障后系统的运行性能。

关键词：特高压直流输电分层接入系统换相失败电流预测换相电流时间面积低压限流控制器

关节腔内注射配合微波治疗军事训练膝关节创伤性滑膜炎的疗效观察

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医学研究与战创伤救治 2024年第4期37卷 392-396页

作者：熊川陈李伟龚柯僖武警四川省总队医院军事医学与特种学科乐山614000

目的探究关节腔内注射配合微波治疗军事训练膝关节创伤性滑膜炎的疗效。方法选取2020年3月至2022年5月于武警四川总队医院住院治疗的因军事训练致膝关节急性创伤性滑膜炎患者60例,用随机数表法分为对照组(30例)和观察组(30例);对照组关... 详细信息

目的探究关节腔内注射配合微波治疗军事训练膝关节创伤性滑膜炎的疗效。方法选取2020年3月至2022年5月于武警四川总队医院住院治疗的因军事训练致膝关节急性创伤性滑膜炎患者60例,用随机数表法分为对照组(30例)和观察组(30例);对照组关节腔内注射玻璃酸钠配合微波治疗,观察组关节腔内注射富血小板血浆(PRP)配合微波治疗。比较2组短期疗效,采用麦克马特斯大学骨关节炎指数(WOMAC)评估膝关节功能,疼痛视觉模拟评分(VAS)评估疼痛程度,彩超测量膝关节滑膜厚度和腔内积液深度,酶联免疫法检测血清骨保护素(OPG)、软骨寡聚基质蛋白(COMP)、转化生长因子-β1(TGF-β1)、骨形态发生蛋白4(BMP4)、白细胞介素6(IL-6)和肿瘤坏死因子α(TNF-α)。结果观察组和对照组治疗总有效率为96.67%(29/30)、83.33%(25/30),差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后观察组WOMAC评分、VAS评分、膝关节滑膜厚度、腔内积液深度、血清COMP、IL-6和TNF-α低于对照组,OPG、TGF-β1和BMP4高于对照组(均P0.05)。结论关节腔内注射PRP配合微波治疗可有效提升军事训练膝关节创伤性滑膜炎患者膝关节功能,减轻疼痛,可能与改善骨代谢、促创伤修复及减轻炎症有关。

关键词：军事训练膝关节创伤性滑膜炎富血小板血浆关节腔内注射微波治疗疗效

基于双反射镜的2D-DIC变形测量系统开发

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实验技术与管理 2024年第7期41卷 69-79页

作者：高山陈泰铮崔颖陈立伟王桐哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

二维数字图像相关(two-dimensional digital image correlation,2D-DIC)在测量过程中不可避免地会出现相机光轴与测量表面非垂直,由此产生的离面位移而将导致较大的测量误差,同时在视场受限的环境中难以通过单台相机完成大范围的变形测... 详细信息

二维数字图像相关(two-dimensional digital image correlation,2D-DIC)在测量过程中不可避免地会出现相机光轴与测量表面非垂直,由此产生的离面位移而将导致较大的测量误差,同时在视场受限的环境中难以通过单台相机完成大范围的变形测量。有鉴于此,该文开发了基于双反射镜的2D-DIC变形测量系统,使用双反射镜成像缓解离面运动对2D-DIC的影响,通过可移动相机实现小视场下的图像采集,提出基于频域移位的高精度图像拼接方法,并改进了融合函数,最终获得试样的高分辨率图像。单轴拉伸实验结果表明,轴向应变的平均相对误差相比传统2D-DIC方法降低12.82%,测量分辨率提高约34.92%,验证了测量系统的可行性和有效性。

关键词： 2D-DIC 变形测量图像拼接双反射镜