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胶结充填体拱效应作用下的水平矿柱回采安全厚度研究

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矿冶工程 2024年第1期44卷 39-43页

作者：蒋江晨叶永飞柳小胜中冶长天国际工程有限责任公司湖南长沙410006 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

通过建立三维胶结充填体拱应力模型,得到胶结充填体竖向荷载计算公式,并根据四边固支顶板模型和岩体极限抗拉强度准则,得到了水平矿柱回采安全厚度确定方法。在某铅锌矿612采场水平矿柱回采的运用实践表明,解析模型计算的胶结充填体竖... 详细信息

通过建立三维胶结充填体拱应力模型,得到胶结充填体竖向荷载计算公式,并根据四边固支顶板模型和岩体极限抗拉强度准则,得到了水平矿柱回采安全厚度确定方法。在某铅锌矿612采场水平矿柱回采的运用实践表明,解析模型计算的胶结充填体竖向应力与数值模拟结果基本吻合,数值模拟中顶板未出现塑性区,验证了计算确定的保留顶板厚度满足安全生产需求;回采过程监测结果表明,监测点附近的最大累计位移低于极限位移,保留顶板趋于稳定,确定的水平矿柱回采安全厚度具有足够的可靠性。

关键词：胶结充填体拱效应水平矿柱薄板理论回采安全厚度

人体解剖学课程思政中融入北宋时期公共解剖事件的探索

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中医教育 2024年第5期43卷 114-117页

作者：刘晓生周贤熙广州中医药大学基础医学院实验教学中心广州510405

北宋时期公共解剖事件开辟了人体解剖学图谱的新篇章,促进了中医传统思辨模式的转变,在中医解剖学史中具有重要地位。系统挖掘和梳理公共解剖事件中的中医文化自信、爱国情怀,守正创新、破旧立新,严谨求实、敢为人先,团结合作、勇于挑... 详细信息

北宋时期公共解剖事件开辟了人体解剖学图谱的新篇章,促进了中医传统思辨模式的转变,在中医解剖学史中具有重要地位。系统挖掘和梳理公共解剖事件中的中医文化自信、爱国情怀,守正创新、破旧立新,严谨求实、敢为人先,团结合作、勇于挑战等思政元素,并融入人体解剖学课程教学中,有助于发挥医学基础课程的育人功能,为构建中医特色的人体解剖学课程思政提供参考。

关键词：课程思政《存真图》《欧希范五脏图》人体解剖学

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土的级配特征与连续级配方程研究

水利学报 2024年第5期55卷 597-606页

作者：樊书抗杨正权朱凯斌赵艺颖刘小生赵剑明中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

级配显著影响着土的工程力学特性,深入研究土的级配特征并建立级配方程将其定量表达,对于土的物理力学性质分析与工程应用至关重要。通过分析不同粒组含量分布态势下土的级配特征,确定了连续级配土级配曲线的基本形态。基于Burr分布,提... 详细信息

级配显著影响着土的工程力学特性,深入研究土的级配特征并建立级配方程将其定量表达,对于土的物理力学性质分析与工程应用至关重要。通过分析不同粒组含量分布态势下土的级配特征,确定了连续级配土级配曲线的基本形态。基于Burr分布,提出了一个适用于各类连续级配土的连续级配方程,对级配方程特征参数和级配曲线形态的关系进行定量分析,并利用实际工程数据验证了该连续级配方程的广泛适用性。研究表明:土的粒组含量分布态势和级配曲线形态有很好的对应关系,连续级配曲线存在近似直线形、双曲线形、上凸形和反S形等4种基本形态;提出的连续级配方程可以很好地描述连续级配曲线的4种基本形态;通过连续级配方程特征参数分析,可以定量判断土的级配曲线形态和级配优劣情况;连续级配方程对天然砂砾料和人工爆破堆石料等粗粒土,以及覆盖层天然砂土、粉土和黏土等细粒土,均能够很好地描述它们的级配特征。

关键词：连续级配土级配曲线连续级配方程适用性验证

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基于生物信息学和中性粒细胞胞外诱捕网效应探讨银杏叶提取物减轻心肌梗死后心肌损伤的机制

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中国医科大学学报 2024年第10期53卷 870-876页

作者：魏东升刘雨婷李涵齐佳杰刘孝生张哲辽宁中医药大学研究生院沈阳110847 辽宁中医药大学中医脏象理论及应用教育部重点实验室沈阳110847 辽宁中医药大学附属医院老年病科沈阳110033

目的探讨银杏叶提取物减轻心肌梗死(MI)大鼠心肌损伤的机制。方法应用生物信息学挖掘银杏叶提取物治疗MI大鼠的关键靶点。采用冠状动脉结扎方法构建MI大鼠模型。采用随机数字法,将成模大鼠分为模型组、倍他乐克组(2.5 mg/kg)以及银杏叶... 详细信息

目的探讨银杏叶提取物减轻心肌梗死(MI)大鼠心肌损伤的机制。方法应用生物信息学挖掘银杏叶提取物治疗MI大鼠的关键靶点。采用冠状动脉结扎方法构建MI大鼠模型。采用随机数字法,将成模大鼠分为模型组、倍他乐克组(2.5 mg/kg)以及银杏叶提取物低(50 mg/kg)、中(100 mg/kg)、高(200 mg/kg)剂量组,另设假手术组。灌胃6周后,苏木精-伊红染色、天狼星红染色观察大鼠心肌组织病理变化;麦胚凝集素染色观察大鼠心肌细胞肥大情况;Western blotting检测MCODE核心靶点HIF1α、MAPK14、MMP9、CXCR4的表达变化。结果与假手术组比较,模型组大鼠心肌细胞排列不规则,出现明显炎症浸润,心肌组织Ⅰ型和Ⅲ型胶原纤维明显增多(P<0.05),MCODE核心靶点蛋白表达显著升高(P<0.05);与模型组比较,银杏叶提取物低、中、高剂量组大鼠心肌细胞间排列较紧密,炎症浸润减少,Ⅰ型和Ⅲ型胶原纤维明显减少(P<0.05),p-MAPK14、MMP9、CXCR4蛋白表达显著减少(P<0.05),HIF1α蛋白表达显著增加(P<0.05)。结论银杏叶提取物可能通过抑制中性粒细胞胞外诱捕网形成,发挥MI后心肌细胞保护作用。

关键词：心肌梗死银杏叶提取物中性粒细胞胞外诱捕网

Q355B钢热变形行为及应变补偿型本构方程

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锻压技术 2024年第3期49卷 240-250页

作者：侯东聂京凯韩钰陈国宏刘晓圣姬军国网智能电网研究院有限公司先进输电技术全国重点实验室北京102209 国网智能电网研究院有限公司电工新材料研究所北京102209 国网安徽省电力有限公司安徽合肥230009

在Gleeble-3500热模拟实验机上进行等温热拉伸实验,研究了Q355B钢在变形温度为500~1100℃和应变速率为0.001~0.1 s^(-1)条件下的热变形行为及微观组织演变,并建立了本构方程。结果表明,Q355B钢的微观组织主要由铁素体和珠光体组成,随着... 详细信息

在Gleeble-3500热模拟实验机上进行等温热拉伸实验,研究了Q355B钢在变形温度为500~1100℃和应变速率为0.001~0.1 s^(-1)条件下的热变形行为及微观组织演变,并建立了本构方程。结果表明,Q355B钢的微观组织主要由铁素体和珠光体组成,随着变形温度的升高,珠光体体积分数增加,且组织形貌逐步由低温带状演变为中温等轴状及高温魏氏形貌。Q355B钢的流动行为敏感于应变速率和变形温度,其流动应力随着变形温度的升高或应变速率的降低显著降低。此外,流动应力曲线在高温(1100℃)及低应变速率(0.001和0.01s^(-1))时为动态再结晶型,而在低温及高应变速率下则为动态回复型。考虑应变补偿的Arrhenius双曲正弦本构方程的预测精度较高,可较好地拟合不同变形条件下Q355B钢的流动行为。各变形条件下的相关系数均在91%以上,相对平均误差均不超过13.4%。

关键词： Q355B钢热变形微观组织应变补偿本构方程

基于冠状动脉CT血管成像影像组学的稳定型心绞痛痰瘀互结证与气虚血瘀证鉴别研究

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北京中医药大学学报 2024年第4期47卷 545-554页

作者：魏东升齐佳杰刘孝生李路珍李涵刘雨婷邓成康戴旭赵宝英张哲辽宁中医药大学第一临床学院沈阳110847 辽宁中医药大学中医脏象理论及应用教育部重点实验室辽宁中医药大学附属医院

目的应用影像组学技术构建稳定型心绞痛痰瘀互结证与气虚血瘀证鉴别诊断模型。方法收集2021年1月—2022年1月辽宁中医药大学附属医院91例行冠状动脉CT血管成像的稳定型心绞痛患者,其中痰瘀互结证47例、气虚血瘀证44例,采用分层随机抽样... 详细信息

目的应用影像组学技术构建稳定型心绞痛痰瘀互结证与气虚血瘀证鉴别诊断模型。方法收集2021年1月—2022年1月辽宁中医药大学附属医院91例行冠状动脉CT血管成像的稳定型心绞痛患者,其中痰瘀互结证47例、气虚血瘀证44例,采用分层随机抽样方法将患者按照7∶3的比例分为训练集(64例)与测试集(27例),使用3D-slicer软件提取冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)图像影像组学特征。使用主成分分析可视化痰瘀互结证与气虚血瘀证影像组学特征分布情况。采用最小绝对收缩和选择算子回归分析及支持向量机递归特征消除进行特征筛选,使用Logistics多因素回归算法构建鉴别诊断模型,在训练集与测试集中应用接受者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价影像组学特征鉴别痰瘀互结证与气虚血瘀证的效能。使用Spearman相关分析进行鉴别特征与临床理化数据的相关性分析。结果3D-slicer软件共提取出837个PCAT图像影像组学特征。主成分分析中第一主成分和第二主成分分别解释了77.9%和8.1%的总体变异,两证候组间存在较为明显的分离趋势。经过特征筛选,7个影像组学特征用于构建痰瘀互结证与气虚血瘀证的鉴别诊断模型。训练集中鉴别诊断模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.844,测试集中AUC为0.834。Spearman相关性分析表明,鉴别特征与心肌肌钙蛋白I、中性粒细胞、甘油三酯、总胆固醇及白细胞具有明显相关性。结论基于PCAT的CT影像组学模型对稳定型心绞痛痰瘀互结证与气虚血瘀证具有较高的鉴别作用。

关键词：稳定型心绞痛影像组学冠状动脉CT血管成像鉴别诊断痰瘀互结证气虚血瘀证

SGT-Net: A Transformer-Based Stratified Graph Convolutional Network for 3D Point Cloud Semantic Segmentation

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Computers, Materials & Continua 2024年第6期79卷 4471-4489页

作者： Suyi liu Jianning Chi Chengdong Wu Fang Xu xiaosheng Yu Faculty of Robot Science and Engineering Northeastern UniversityShenyang110167China State Key Laboratory of Robotics Shenyang Institute of AutomationChinese Academy of SciencesShenyang110016China Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing Chinese Academy of SciencesShenyang110169China SIASUN Robot&Automation Co. Ltd.Shenyang110169China

In recent years,semantic segmentation on 3D point cloud data has attracted much *** 2D images where pixels distribute regularly in the image domain,3D point clouds in non-Euclidean space are irregular and inherently ***,it is very difficult to extract long-range contexts and effectively aggregate local features for semantic segmentation in 3D point cloud *** current methods either focus on local feature aggregation or long-range context dependency,but fail to directly establish a global-local feature extractor to complete the point cloud semantic segmentation *** this paper,we propose a Transformer-based stratified graph convolutional network(SGT-Net),which enlarges the effective receptive field and builds direct long-range ***,we first propose a novel dense-sparse sampling strategy that provides dense local vertices and sparse long-distance vertices for subsequent graph convolutional network(GCN).Secondly,we propose a multi-key self-attention mechanism based on the Transformer to further weight augmentation for crucial neighboring relationships and enlarge the effective receptive *** addition,to further improve the efficiency of the network,we propose a similarity measurement module to determine whether the neighborhood near the center point is *** demonstrate the validity and superiority of our method on the S3DIS and ShapeNet *** ablation experiments and segmentation visualization,we verify that the SGT model can improve the performance of the point cloud semantic segmentation.

关键词： 3D point cloud semantic segmentation long-range contexts global-local feature graph convolutional network dense-sparse sampling strategy

Activation of pyroptosis by specific organelle-targeting photodynamic therapy to amplify immunogenic cell death for anti-tumor immunotherapy

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Bioactive Materials 2023年第7期25卷 580-593页

作者： Shuang Zeng Chen Chen liuwei Zhang xiaosheng liu Ming Qian Hongyan Cui Jingyun Wang Qixian Chen Xiaojun Peng School of Bioengineering Dalian University of Technology2 Linggong RoadHi-tech ZoneDalian116024China State Key Laboratory of Fine Chemicals Dalian University of Technology2 Linggong RoadHi-tech ZoneDalian116024China

Pyroptosis,a unique lytic programmed cell death,inspired tempting implications as potent anti-tumor strategy in pertinent to its potentials in stimulating anti-tumor immunity for eradication of primary tumors and ***,rare therapeutics have been reported to successfully stimulate *** view of the intimate participation of reactive oxygen species(ROS)in stimulating pyroptosis,we attempted to devise a spectrum of well-defined subcellular organelle(including mitochondria,lysosomes and endoplasmic reticulum)-targeting photosensitizers with the aim of precisely localizing ROS(produced from photosensitizers)at the subcellular compartments and explore their potentials in urging pyroptosis and immunogenic cell death(ICD).The subsequent investigations revealed varied degrees of pyroptosis upon photodynamic therapy(PDT)towards cancerous cells,as supported by not only observation of the distinctive morphological and mechanistic characteristics of pyroptosis,but for the first-time explicit validation from comprehensive RNA-Seq ***,in vivo anti-tumor PDT could exert eradication of the primary tumors,more importantly suppressed the distant tumor and metastatic tumor growth through an abscopal effect,approving the acquirement of specific anti-tumor immunity as a consequence of ***,pyroptosis was concluded unprecedently by our proposed organelles-targeting PDT strategy and explicitly delineated with molecular insights into its occurrence and the consequent ICD.

关键词： Pyroptosis Tumor Photodynamic therapy Immunogenic cell death Subcellular targeting

304不锈钢在电力火灾下的力学性能与组织演变特性

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金属功能材料 2024年第2期31卷 93-99页

作者：刘晓圣聂京凯陈国宏韩钰侯东田一姬军国网智能电网研究院有限公司先进输电技术全国重点实验室北京102209 国网智能电网研究院有限公司电工新材料研究所北京102209 国网安徽省电力有限公司安徽合肥230009

对电力火灾场景不同热输入条件下304不锈钢力学性能及微观组织开展研究,分析了最高火灾温度下与不同冷却条件下304不锈钢材料力学性能与组织演变的关联关系。结果表明:在相同温度下,保温时间对304不锈钢的力学性能影响不大;而随着温度升... 详细信息

对电力火灾场景不同热输入条件下304不锈钢力学性能及微观组织开展研究,分析了最高火灾温度下与不同冷却条件下304不锈钢材料力学性能与组织演变的关联关系。结果表明:在相同温度下,保温时间对304不锈钢的力学性能影响不大;而随着温度升高,流动应力明显降低,304不锈钢的抗拉强度、屈服强度呈线性减小,1 100℃时分别降低至34.5和13 MPa,断后伸长率呈线性增加,1 100℃时增加到132%;在1 100℃,保温时间低于30 min时,以多个晶粒合并成一个大晶粒的方式逐渐长大,保温时间大于30 min后,大晶粒内部开始出现退火孪晶,晶粒和组织不再发生转变;冷却条件对304不锈钢整体力学性能影响不大,不同过火条件下抗拉强度与室温相比变化率不大于5%,屈服强度在室温至1 000℃范围下变化率不大于10%,1 100℃时,空冷及水冷条件下屈服强度分别降至81%和86%,主要归因于1 100℃时晶粒明显长大,平均晶粒尺寸达到86.1μm。

关键词：电力火灾 304不锈钢微观组织抗拉强度屈服强度断后伸长率